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      AI集體漲價(jià)后,打工人反而「贏麻」了?

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      文/劉三金

      編輯/章魚

      如今的 AI,屬實(shí)是越來越讓人高攀不起了。

      自3月起,AI 漲價(jià)潮全面來襲。

      一邊是優(yōu)質(zhì)模型接連漲價(jià),各大云廠商更是輪番上調(diào)算力費(fèi)用,密集漲價(jià)周期足足持續(xù)近10周。

      另一邊免費(fèi)Token配額不斷縮減,消耗速度卻肉眼可見加快,免費(fèi)使用的權(quán)益更是一再縮水......

      曾經(jīng),我們以為AI是來普度眾生的科技菩薩,現(xiàn)在才發(fā)現(xiàn):

      菩薩也是要收香火錢的。

      好在,香火漲價(jià),面對(duì)持續(xù)暴漲的算力賬單,大家突然發(fā)現(xiàn):

      Token漲價(jià)后,打工人反而贏了。

      主要是勝在便宜。



      Token批量漲價(jià) 打工人的「性價(jià)比時(shí)代」來了

      隨便翻翻社交平臺(tái),關(guān)于用不起AI的吐槽隨處可見。

      最狠的當(dāng)數(shù)Claude。

      半個(gè)月前,以吝嗇著稱的Claude還能安安穩(wěn)穩(wěn)陪人聊上好幾個(gè)問題,但現(xiàn)在問一個(gè)稍微復(fù)雜點(diǎn)的問題,算力就直接耗盡了。

      原本是體驗(yàn)一下Claude最新版本,結(jié)果兩句普通的提問,就消耗掉了17%的Token。

      每一個(gè)字都在燒錢。



      有從業(yè)者每天用Claude Code處理工作,單日消費(fèi)一千多。

      算下來,一個(gè)月的花銷已經(jīng)快趕上一個(gè)初級(jí)開發(fā)者的工資了。



      躲過了Claude的字字消耗,也未必逃得過下一個(gè)燒錢的坑。

      從文本到視頻,AI圈集體患上了通脹病。

      想生成一段幾秒鐘的高清視頻,動(dòng)輒五塊錢起步;

      要是沒抽中滿意的畫面,就得反復(fù)生成、不斷試錯(cuò);

      錢花得像流水,最后未必能得到想要的效果。



      分析長文件更是個(gè)無底洞。

      把大體量的資料往長上下文窗口里一扔,跑幾次深度分析,就能被AI“吃干抹凈”。

      有網(wǎng)友曬出賬單,在Google AI Studio里不過是沉浸式地聊了幾個(gè)長十話——

      幾百美金,就悄無聲息地蒸發(fā)了。



      算力成本的水漲船高,不僅讓AI創(chuàng)業(yè)者的壓力陡增,更結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)地給老板們上了一課。

      大筆一揮批下幾十萬的AI預(yù)算,本指望能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力飛躍,結(jié)果撐不到半個(gè)月就燒得彈盡糧絕。



      原本打著降本增效的算盤裁了外包,到頭來發(fā)現(xiàn):

      在部分高強(qiáng)度使用場景下,AI成本甚至超過外包。



      在這種燒錢如流水的恐懼下,互聯(lián)網(wǎng)上甚至衍生出了省Token攻略。

      有人一口氣注冊(cè)好幾個(gè)小號(hào)輪流薅羊毛,主打一個(gè)富貴險(xiǎn)中求;



      還有人干脆把AI當(dāng)成了賽博寵物。

      定好鬧鐘卡著點(diǎn),等免費(fèi)額度刷新的那一秒準(zhǔn)時(shí)上線。



      事實(shí)上,今年以來,整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈都在默契地?fù)]舞著漲價(jià)的鐮刀。

      首先是云巨頭帶頭漲價(jià)。無論是亞馬遜AWS、微軟Azure還是各大國內(nèi)云廠商,算力租賃的價(jià)格都在悄然上調(diào)。

      頭部模型也緊隨其后。ChatGPT和Claude的免費(fèi)提問次數(shù)越來越少,稍微聊深入一點(diǎn),就跳出提示讓你升級(jí)。

      一度備受好評(píng)的Seedance2.0,甚至在一個(gè)月內(nèi)連漲三次價(jià),讓用戶直呼受不了。

      放眼望去,整個(gè)市場里唯一的清流,似乎只剩下DeepSeek,用極低的價(jià)格死守著基礎(chǔ)模型的價(jià)格底線。也正因?yàn)榛A(chǔ)模型被卷得實(shí)在太便宜,其他AI大廠把漲價(jià)和收費(fèi)的重點(diǎn),集中到了高端模型和企業(yè)級(jí)服務(wù)上。

      于是,AI被劃分成「免費(fèi)低配」和「付費(fèi)高配」兩個(gè)陣營。

      過去,我們總以為AI會(huì)是給普羅大眾的免費(fèi)工具;

      但現(xiàn)在,現(xiàn)實(shí)給所有人上了一課:

      好用、能干重活、不胡說八道的高質(zhì)量AI,必然要花大價(jià)錢。

      兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一圈,最大的利好反倒成了打工人。

      畢竟在離譜的算力面前,還是人類的性價(jià)比最高。



      只要AI繼續(xù)漲價(jià),失業(yè)就追不上你

      或許很多朋友難以理解:

      AI為什么會(huì)越用越貴,甚至發(fā)生了大規(guī)模的漲價(jià)?

      首先,這是因?yàn)榇蠹沂褂肁I的場景發(fā)生了巨大改變。

      回想一下,一兩年前,大家還在用AI寫首藏頭詩,寫個(gè)請(qǐng)假條。

      這種“玩具型需求”,一次對(duì)話對(duì)Token的消耗,對(duì)于服務(wù)器來說可能連撓癢癢都算不上。

      現(xiàn)在呢?大家的胃口全被撐大了。

      打工人已經(jīng)習(xí)慣了把幾十萬字的年度財(cái)報(bào)、幾萬行的祖?zhèn)鞔a庫,或者是好幾篇長達(dá)百頁的學(xué)術(shù)論文,一股腦兒直接打包扔進(jìn)AI的對(duì)話框里。

      龐大的信息吞吐量,背后燒掉的自然是成倍的算力和真金白銀。

      更要命的是,2026年AI智能體(Agent)迎來了大爆發(fā),單次Token的消耗量開始加速消耗。

      以前是你問一句,AI答一句。

      現(xiàn)在有了Agent,你只需要下達(dá)一個(gè)指令,剩下的全靠AI自己去拆解任務(wù)、上網(wǎng)搜索、對(duì)比數(shù)據(jù)、內(nèi)部糾錯(cuò)、反復(fù)迭代。

      在這個(gè)過程中,Agent內(nèi)部會(huì)進(jìn)行成百上千次的自我對(duì)話與API循環(huán)調(diào)用。



      你坐在屏幕前喝了口咖啡,背后的服務(wù)器可能已經(jīng)跑了幾萬個(gè)回合,燒掉了上百萬的Token。

      當(dāng)企業(yè)開始將這些智能體嵌入到日常的財(cái)務(wù)審批、客服質(zhì)檢、代碼審查等工作流程中時(shí),Token消耗更是滾雪球式地放大。

      這種指數(shù)級(jí)的增長,直接擠爆了全球的算力網(wǎng)絡(luò)。

      與此同時(shí),上游成本的狂飆,也在倒逼AI服務(wù)漲價(jià)。

      存儲(chǔ)芯片、HBM內(nèi)存的價(jià)格持續(xù)走高。維持那些龐大數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)所需的電力開支、液冷系統(tǒng)的運(yùn)維成本,隨著能源價(jià)格的上升也同步暴漲。

      相當(dāng)于在這場浩浩蕩蕩的淘金熱里,挖金子必需的鏟子,本身就已昂貴。



      巨大的成本壓力,必然會(huì)沿著產(chǎn)業(yè)鏈一層層同步傳導(dǎo)。

      一邊,是各大AI廠商看著不斷攀升的生產(chǎn)和算力成本,每天都在為了盈虧平衡而發(fā)愁;

      另一邊,當(dāng)投資人不再愿意燒錢補(bǔ)貼用戶,要求看到商業(yè)回報(bào)時(shí),普通用戶的AI使用成本隨之水漲船高,也就成了必然。

      至此,我們正式迎來了算力通脹時(shí)代。

      在這個(gè)時(shí)代,Token不再是一串虛無的數(shù)字,它已經(jīng)成為比肩石油的“數(shù)字能源”。而且,這種通脹的影響,絕不只局限于AI軟件的訂閱費(fèi)上。

      如果你最近想換電腦或者手機(jī),或許已經(jīng)感受到連鎖副作用。

      為什么基礎(chǔ)款的Mac mini頻繁缺貨?

      為什么各大安卓旗艦手機(jī)的價(jià)格一年比一年貴?

      正是AI搶占了上游產(chǎn)能導(dǎo)致內(nèi)存瘋漲。算力通脹引發(fā)的硬件溢價(jià),最終都結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)地算在了普通消費(fèi)者的賬單里。



      然而,就算價(jià)格漲得再離譜,大家對(duì)AI的需求卻未必會(huì)減少。

      目前互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始出現(xiàn)一種論調(diào):

      未來,每個(gè)人每年至少需要拿出3000元的預(yù)算,專門用來養(yǎng)你的AI。

      AI支出的必要性,已經(jīng)近乎等同于你每個(gè)月必須要交的水電費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)和房租。

      這就跟前些年的智能手機(jī)一樣,一旦習(xí)慣了它帶來的效率飛躍,就再也回不到過去了。

      唯一值得慶幸的是,資本市場雖然向來不講什么道德,更沒有多少人情味,但它對(duì)一件事有著近乎偏執(zhí)的敏感——那就是成本。

      當(dāng)Token的價(jià)格一路狂飆,當(dāng)企業(yè)版的AI訂閱費(fèi)一年動(dòng)輒幾十上百萬時(shí),原本那些成天嚷嚷著擁抱AI的老板們,終于冷靜下來了。

      他們算來算去,最后可能還是人類便宜。

      仔細(xì)想想,在這個(gè)算力比金子貴的年代,作為碳基生物的打工人,優(yōu)勢簡直多得令人發(fā)指。

      我們免除了天價(jià)的顯卡采購和高昂的工業(yè)電費(fèi),每天僅需幾十塊錢的碳水外賣,就能實(shí)現(xiàn)一整天的無限次調(diào)用與超長待機(jī)。

      更別提人類還自帶頂級(jí)的人情世故解碼器,能秒懂老板的弦外之音;

      出了錯(cuò),AI只會(huì)糊弄和胡說八道,而打工人不僅能自己把坑填上,還能無縫提供情緒價(jià)值。



      憑借這份無可匹敵的性價(jià)比,碳基生物重新彰顯出了不可替代的生態(tài)位。

      人工智能,到底還是拼不過能工智人。

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