谷歌DeepMind招聘全職哲學(xué)家，一場(chǎng)被低估的時(shí)代轉(zhuǎn)向正在發(fā)生

谷歌DeepMind開(kāi)始招聘全職“哲學(xué)家”了。

劍橋大學(xué)學(xué)者亨利?夏林（Henry Shevlin）最近宣布，他即將加入谷歌DeepMind，職位是“Philosopher”——哲學(xué)家，一個(gè)直接寫(xiě)在錄用通知書(shū)上的正式頭銜。

媒體報(bào)道及Henry Shevlin的領(lǐng)英動(dòng)態(tài)

實(shí)際上，這在全球頭部AI公司已經(jīng)不算先例——有Claude“道德教母”之稱(chēng)的阿曼達(dá)?阿斯凱爾在A(yíng)nthropic領(lǐng)導(dǎo)了“人格對(duì)齊團(tuán)隊(duì)”，行業(yè)內(nèi)把她工作的重要性形容為在給AI制定“憲法”。

與此同時(shí)，OpenAI也正在與人類(lèi)學(xué)家合作開(kāi)展項(xiàng)目，分析ChatGPT“Pro”訂閱用戶(hù)的行為模式。

頂級(jí)的科技公司，開(kāi)始重視和研究那些看似“無(wú)用”的能力——哲學(xué)、倫理、認(rèn)知結(jié)構(gòu)與人類(lèi)思想史。

一場(chǎng)被低估的時(shí)代轉(zhuǎn)向正在發(fā)生：

當(dāng)AI不再只是一個(gè)提升效率的工具，而開(kāi)始進(jìn)入教育、溝通、決策、創(chuàng)作乃至情感陪伴等更深層的人類(lèi)生活領(lǐng)域時(shí)，科技公司也必須從“技術(shù)組織”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r(jià)值組織”。

科技公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)：技術(shù)可以提升效率，卻無(wú)法回答“人應(yīng)該成為什么”。

機(jī)器缺乏的元認(rèn)知，換句話(huà)說(shuō)，是“世界的邏輯”。

技術(shù)可以?xún)?yōu)化路徑，但無(wú)法定義方向；可以擴(kuò)展可能性，但無(wú)法決定邊界。AI需要從“工具”變成“價(jià)值系統(tǒng)”——這正是南方科技大學(xué)馬兆遠(yuǎn)教授持續(xù)研究的問(wèn)題。

這幾年，他在做一件事：從物理、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算科學(xué)等領(lǐng)域跨越2500年的知識(shí)脈絡(luò)中，重新梳理一種理解世界的方法——“世界的邏輯”。

在馬兆遠(yuǎn)老師看來(lái)，AI會(huì)不斷替代知識(shí)獲取、信息整理和標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，但那些真正決定人與人差距的能力——邏輯、判斷、審美、責(zé)任感，以及面對(duì)復(fù)雜世界時(shí)的綜合認(rèn)知——依然屬于人類(lèi)自身。

而過(guò)去2500年科學(xué)、哲學(xué)與理性傳統(tǒng)所積累下來(lái)的“元認(rèn)知”，恰恰是這個(gè)時(shí)代最值得重新學(xué)習(xí)的東西。

6月27日，湛廬新奇點(diǎn)CLUB特別邀請(qǐng)馬兆遠(yuǎn)老師，開(kāi)啟“世界的邏輯”大師課，幫你完成三大認(rèn)知進(jìn)化：

• 破除線(xiàn)性執(zhí)念：明白為什么過(guò)去“投入A必得B”的線(xiàn)性管理在復(fù)雜時(shí)代徹底失效。

• 清理決策噪聲：運(yùn)用認(rèn)知的“不完備定理”，區(qū)分“事實(shí)”與“解釋”，看清企業(yè)真實(shí)困境。

• 鎖定AI時(shí)代特權(quán)：探索AI無(wú)法取代的人類(lèi)終極價(jià)值——在邏輯斷層處進(jìn)行直覺(jué)跳躍。

跑在浪潮最前端的企業(yè)家、想建立長(zhǎng)期判斷力的職場(chǎng)人、愿意重新審視自己認(rèn)知體系的進(jìn)化者，都別錯(cuò)過(guò)這個(gè)現(xiàn)場(chǎng)！

6月27日（周六）09:00-17:00，僅此一期！

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這個(gè)時(shí)代，我們?yōu)槭裁葱枰?/strong>“世界的邏輯”？

這個(gè)時(shí)代，越成功的人越容易進(jìn)入一種狀態(tài)：越來(lái)越不相信經(jīng)驗(yàn)。因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)本質(zhì)上只是過(guò)去世界的快照，它只能解釋已經(jīng)發(fā)生的事情，卻無(wú)法保證未來(lái)依然成立。

今天許多企業(yè)的局限性，都在于曾經(jīng)成功、因此更加依賴(lài)舊經(jīng)驗(yàn)。很多組織真正的問(wèn)題，也不是執(zhí)行不夠，而是認(rèn)知已經(jīng)落后于時(shí)代。

AI發(fā)展到今天，很多最核心的問(wèn)題，已經(jīng)無(wú)法繼續(xù)通過(guò)工程思維解決了。

當(dāng)AI開(kāi)始越來(lái)越深地介入教育、醫(yī)療、輿論、情感、決策與創(chuàng)作，人們忽然發(fā)現(xiàn)科技公司早已不再只是“提供工具”的商業(yè)組織，它們正在某種意義上，變成新的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，越來(lái)越多人的認(rèn)知、情緒與判斷，其實(shí)正在被平臺(tái)、算法與AI系統(tǒng)重新塑造。

也正因如此，如果真正理解今天AI的發(fā)展階段，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：恰恰是因?yàn)榧夹g(shù)已經(jīng)發(fā)展到一定程度，科技公司才不得不重新回到“元認(rèn)知”上面來(lái)。

因?yàn)樗麄冎饾u意識(shí)到，AI競(jìng)爭(zhēng)的終局，可能不僅是模型能力的競(jìng)爭(zhēng)，更是價(jià)值框架與世界理解能力的競(jìng)爭(zhēng)。

所以馬老師這門(mén)課，一開(kāi)始就不是在教商業(yè)技巧，而是在做一件更根本的事情——幫助企業(yè)家重新建立“理解世界”的方式。

這也是為什么課程會(huì)從古希臘邏輯、科學(xué)革命、維特根斯坦、哥德?tīng)枴D靈一路講到AI。

AI并不是孤立技術(shù)，它背后是整個(gè)人類(lèi)兩千多年理性傳統(tǒng)不斷演化的結(jié)果。而真正理解AI，本質(zhì)上是在理解：人類(lèi)認(rèn)知的邊界到底在哪里。

在南方科技大學(xué)科創(chuàng)MBA的課堂上：

馬兆遠(yuǎn)教授面對(duì)的是制造業(yè)、生物科技、新能源的實(shí)戰(zhàn)者。他從“具身智能”和“入身智能”的一字之差講起，讓這些每天和實(shí)業(yè)打交道的人，重新理解了AI的邊界。

在北京大學(xué)匯豐商學(xué)院的講臺(tái)上：

他面對(duì)的是MBA學(xué)生，還有專(zhuān)門(mén)從外地飛來(lái)的“迷弟”。他從古希臘講到哥德?tīng)枺瑥呐ｎD講到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用2500年的思想史，幫人回答一個(gè)問(wèn)題：在不確定的時(shí)代，我們還能相信什么？

兩小時(shí)的講座，提問(wèn)環(huán)節(jié)排起長(zhǎng)隊(duì)。他們帶著企業(yè)的困惑、職業(yè)的焦慮、行業(yè)的難題來(lái)，然后用馬兆遠(yuǎn)提供的框架，重新審視這些問(wèn)題。

而在本次大師課的現(xiàn)場(chǎng)：

他將結(jié)合科學(xué)思維與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)解答四個(gè)最關(guān)鍵的問(wèn)題：拐點(diǎn)怎么看？勝率怎么提？錢(qián)和人往哪投？心力怎么穩(wěn)住？

小班閉門(mén)，為企業(yè)家定制課綱

當(dāng)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)集體失效，普通的管理套路只能治標(biāo)。馬兆遠(yuǎn)將用硬核物理學(xué)與科學(xué)哲學(xué)降維打擊商業(yè)迷茫！

• 2500年“思想算法”的降維演進(jìn)，解決決策焦慮