【克而瑞】2026年5月長春房地產市場月報正式發布！

數據口徑

? 本報告中商品住宅的數據，僅包含別墅、酒店式公寓、普通住宅，不包含經濟適用房、保障性住房的數據。

? 本報告中的新增供應數據為長春市批準商品住宅預售面積。

? 本報告中的成交數據為長春市商品住宅網簽備案面積，且已剔除退房。

? 本報告中的土地數據統計范圍為長春全市（含外縣），不包含全市范圍以外的周邊城鎮。

? 本報告區域統計口徑：朝陽、南關、凈月、經開、經開北、高新區、北湖、汽開、寬城、綠園、二道、蓮花山、長德區、空港區、朝陽經濟開發區，共15個區域。

? 本報告基礎數據均來自克而瑞數據庫（CRIC）。

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一、宏觀與政策

1. 中央財政支持長春納入2026年城市更新行動名單

2026年5月22日，財政部、住建部公示2026年度中央財政支持實施城市更新行動名單，全國15城入圍，長春位列其中，按中部地區口徑每城補助上限10億元，資金根據工作推進情況分年撥付，地方須按要求落實配套資金。補助資金重點投向兩大方向: -樣板片區建設:基礎設施品質提升、完整社區建設、存量資源盤活，重點支持消費型基礎設施（便民商業、文化休閑、智慧停車等）。 -更新機制建設:項目儲備與生成機制、資金籌措長效機制、用地保障與審批機制三類機制建立。

此次入圍對長春地方城投、施工企業、物業服務及商業運營類企業形成"片區運營+存量改造+綜合服務"機遇，有望延續伊通河綜合治理、商埠地、人民廣場周邊等微更新項目的政策紅利。

2. 長春擬出臺公積金新政，公開征求意見

5月13日，長春市住房公積金管理中心發布《關于優化調整住房公積金使用政策的通知（征求意見稿）》，向社會公開征求意見，截止時間為2026年6月3日。政策導向延續"十五五"規劃中"深化住房公積金制度改革、擴大使用范圍"的部署，進一步發揮公積金在穩市場、促消費、惠民生方面的作用。疊加2月已落地的靈活就業人員公積金繳存提取新規，長春公積金使用端持續松綁，年內可期再次釋放購房支付能力。

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二、土地市場

1. 5月整體土地市場（招拍掛全口徑）

2026年5月長春全市（含工業及其他用途，招拍掛口徑）土地公告供應4幅，規劃建筑面積4.11萬㎡；土地成交6幅，成交建筑面積28.23萬㎡，樓板價1311元/㎡，溢價率0.00%。5月全市土地市場仍以底價成交為主，量價回升主要由商住及綜合用地拉動。

2. 經營性土地市場

5月經營性土地市場延續低基數特征，但環比因4月幾乎零成交，呈現"低位翹尾"行情；樓板價回升2220元/㎡，主要由北湖奧體中心板塊商住地拉動。

3. 區域分布與典型地塊

5月經營性土地成交集中于北湖，共成交1幅商住用地；朝陽、南關、凈月、經開、經開北、高新區、汽開、寬城、綠園、二道、蓮花山、長德區、空港區、朝陽經濟開發區當月經營性土地零供應、零成交。

5月典型成交地塊（商住/商辦口徑）:

4. 土地市場小結

? 5月供應繼續收縮，全市公告供應僅6幅；成交以底價兜底完成，全市無任何競價溢價。樓板價環比翻倍，但主要受北湖奧體中心板塊單宗商住地拉高。

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三、商品房與商品住宅市場

1. 商品房市場（商品房口徑，含住宅+商辦+酒店式公寓+別墅等）

2. 商品住宅市場（普通住宅+別墅+酒店式公寓口徑）

5月商品住宅供應同比翻倍（+102.67%），主要來源于"五一"假期前后開發商集中加推；成交規模同比仍有46.18%增長，但環比4月回落12.85%，說明購房需求并未跟隨供應同步釋放，市場承壓特征明顯。成交均價8,285元/㎡。

3.近一年商品住宅供求走勢

4. 庫存與去化

截至2026年5月末長春市商品住宅可售存量為597.22萬㎡，按近三個月月均成交量25.9萬㎡月均去化計算，去化周期23.1個月。

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四、典型房企與項目

1. 5月商品住宅成交項目TOP20（按成交套數）

2. 房企表現解讀

? 保利系當月在長春主城貢獻"三盤聯動"，保利景陽和煦（汽開）登頂項目銷冠，套均價135.97萬元；保利和煦（經開）、保利和錦堂煦（綠園）均躋身TOP20。

? 中海系5月銷售網絡面較廣，中海同心湖境（綠園西客站）、中海盛世城（北湖龍翔廣場）、中海春和玖章（高新）、中海尚學府（北湖）4個項目同時上榜，其中中海春和玖章以12,278元/㎡的單價位居改善價格段第一梯隊。

? 綠城、華潤、招商、中鐵建、萬科等品牌房企紛紛有項目進入TOP20，頭部品牌房企在長春一二級市場的集中度持續提升，長春樓市進入"少而精、品牌優先"階段。

? 本土與中小房企項目（如嘉瑞萬龍國際城、金色佳圓、新區發展九境、萬盛瓏璽）以總價/單價低位鎖定剛需客群，TOP20內"以價換量"特征顯著。

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五、區域住宅市場

數據口徑：克而瑞CRIC數據庫長春區域級新房供求數據（含普通住宅、別墅、酒店式公寓）。

區域整體對比

THE END

1、上述研究成果由克而瑞長春分析師王寶鵬，通過人機協作綜合使用克而瑞·決策專家的AI問數、AI問知、AI文章和數據分析功能撰寫完成。內容僅供參考，不構成投資建議；

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