一度電，怎樣跑出更多算力？

2026年，一座位于北美的AI數(shù)據(jù)中心建成前，最先卡住進(jìn)度的可能不是GPU，而是一根輸電線路。

今年1月，谷歌高管Marsden Hanna在一場活動上表示，美國輸電系統(tǒng)已經(jīng)成為谷歌數(shù)據(jù)中心接入電力的最大障礙。部分地區(qū)接入等待時間超過十年，其中一家公用事業(yè)公司給出的并網(wǎng)研究周期長達(dá)12年。為了繞過輸電瓶頸，谷歌正在研究把數(shù)據(jù)中心直接放到電廠旁邊。

一根輸電線路，暴露了AI大基建的真實順序。GPU買到手，機(jī)房建起來，卻不代表模型可以開始迭代，因為AI基建的重要基礎(chǔ)——電網(wǎng)，很難跟著AI公司的節(jié)奏同步生長。

相比北美，身為“基建狂魔”的中國，算力網(wǎng)絡(luò)與電力設(shè)施的狂飆突進(jìn)正在同步上演。國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心面對的是一道進(jìn)階問題：涌入園區(qū)的每一度電，怎樣更安穩(wěn)、更高效地“煉”出算力。

算力和電力，已經(jīng)成為AI數(shù)據(jù)中心的兩條命脈。一條決定智能能不能生成，另一條決定智能能不能持續(xù)生產(chǎn)。

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算力輸出問題，需要能源企業(yè)回答

近日，經(jīng)濟(jì)學(xué)家任澤平在《AI的背后是算力，算力的背后是電力》一文中寫道：“隨著算力需求指數(shù)級增長，未來，電力決定了AI產(chǎn)出上限。”

這樣的判斷背后，是AI行業(yè)開始承認(rèn)一個事實：GPU像一座座昂貴礦山，但只有礦山不會自動產(chǎn)出黃金。只有將算力層和電力系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度，才能點燃將GPU煉成Token的爐火。

過去幾年，AI公司更習(xí)慣用GPU數(shù)量證明實力。但在下一階段，算力的利用效率更加重要：同樣一批芯片，誰能用更低能耗、更高利用率跑出更多任務(wù)，誰才真正擁有核心生產(chǎn)力。

另一邊，政策層面已經(jīng)將這一理念寫進(jìn)指標(biāo)。

2024年，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家能源局、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》。文件提出，到2025年底，全國數(shù)據(jù)中心整體上架率不低于60%，平均電能利用效率降至1.5以下，可再生能源利用率年均增長10%。

算力增長的過程中，效率和可再生能源成了關(guān)鍵點。AI數(shù)據(jù)中心的主戰(zhàn)場，已經(jīng)從建設(shè)端挪到運行端。

《人民日報》今年稍早前刊發(fā)評論《AI的盡頭是電力，電力的優(yōu)勢靠什么》。

評論指出，AI競爭正在從模型、算力延伸到電力系統(tǒng)，低成本、穩(wěn)定供電和快速電網(wǎng)調(diào)度，正成為中國AI產(chǎn)業(yè)的新基礎(chǔ)優(yōu)勢。

所以，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的算力供給能力，要在宏觀層面調(diào)控能源側(cè)和算力側(cè)。

在美國，一項研究此前在鳳凰城的商業(yè)云數(shù)據(jù)中心完成測試。研究團(tuán)隊調(diào)用256塊NVIDIA A100GPU運行典型AI負(fù)載，并通過軟件調(diào)度，讓GPU集群在電網(wǎng)高峰時降低功率，在3小時內(nèi)將集群功率降低25%，同時還能維持AI服務(wù)質(zhì)量。

這一過程中，數(shù)據(jù)中心的身份正在變化。它過去只需要考慮接入電網(wǎng)，如今，算力任務(wù)和電力管理必須在一個框架內(nèi)協(xié)同優(yōu)化。

國際能源署在《Energy and AI》中預(yù)測，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心用電量將接近945TWh，約為當(dāng)前水平的兩倍。2024年至2030年，數(shù)據(jù)中心用電量預(yù)計年均增長約15%，是其他部門用電增速的四倍以上。

算力中心越大，電力質(zhì)量、機(jī)房能效、任務(wù)調(diào)度的平衡管理就更為關(guān)鍵。能源行業(yè)需要回答這樣一個問題：下一代AI能源節(jié)點，應(yīng)該如何推動算力生產(chǎn)效率的提升？

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一度電，怎樣變成更多算力

今年5月，國家發(fā)改委、國家能源局發(fā)布《關(guān)于有序推動多用戶綠電直連發(fā)展有關(guān)事項的通知》。文件提出，優(yōu)先支持算力設(shè)施、綠色氫氨醇等新興產(chǎn)業(yè)開展綠電直連，并要求項目按照“以荷定源”原則合理規(guī)劃新能源裝機(jī)規(guī)模。

“以荷定源”把算力設(shè)施推到了電源規(guī)劃前端，數(shù)據(jù)中心在建設(shè)過程中，現(xiàn)在開始反過來影響新能源裝機(jī)、線路布局和園區(qū)負(fù)荷設(shè)計。

近日，全國“人工智能+”能源現(xiàn)場推進(jìn)會在深圳舉行。遠(yuǎn)景作為新能源民營企業(yè)，與中國石油、國家電網(wǎng)、國家能源集團(tuán)、阿里云、騰訊等企業(yè)同臺發(fā)言。

能源生產(chǎn)、電網(wǎng)調(diào)度、云計算和AI應(yīng)用公司坐到同一張桌前，討論的是同一個命題：AI數(shù)據(jù)中心繼續(xù)擴(kuò)張后，能源系統(tǒng)怎樣參與算力運行。

遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷在會上提出開創(chuàng)“AI電力系統(tǒng)”，并把核心問題概括為“AI生產(chǎn)全鏈路能量管理”。

張雷的觀點，直接點出了能源企業(yè)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的地位變化。過去，AI競爭更多由模型公司、芯片公司和云廠商定義，但隨著“智力生產(chǎn)”與電力系統(tǒng)緊密相連，能源企業(yè)已經(jīng)站在了AI Infra舞臺的中央。

AI基建的下一場較量，不看機(jī)房數(shù)量，而是看算力能不能持續(xù)跑滿。如今，市場上并不缺少大型能源公司，缺少的是懂AI負(fù)荷、懂GPU集群、懂算力任務(wù)的AI電力系統(tǒng)公司。

會上，張雷把GPU比作“新的蒸汽機(jī)”。他在發(fā)言中說：“今天GPU就是新的蒸汽機(jī)。這臺新蒸汽機(jī)的功能一樣也是能量的轉(zhuǎn)化，把電力變成智力。”

顯然，這臺機(jī)器“燒”的不是煤，是電；產(chǎn)出的智力，則是撬動下一次工業(yè)革命的關(guān)鍵。

在發(fā)言中，張雷還提到，大模型大約每6個月重大迭代一次，芯片幾乎12個月一個版本，電力系統(tǒng)卻是慢變量；而GPU機(jī)柜功率正從過去5kW走向未來200kW、300kW。

事實上，正是產(chǎn)業(yè)規(guī)模的指數(shù)級躍遷，把能源系統(tǒng)推到了AI發(fā)展的正面。模型和芯片繼續(xù)提高智能上限，算力中心就像一座持續(xù)吞吐電力、熱量和任務(wù)的AI工廠。

張雷提出，AI電力系統(tǒng)要解決三件事：相同功率帶寬下接入更多GPU，相同電量下產(chǎn)生更多智力，相同投資下降低電力成本。

這三件事合在一起，就是AI時代的新成本公式。

功率帶寬決定帶卡能力，單位電量決定智力產(chǎn)出，長期電力成本決定算力價格。三項同時優(yōu)化，一座數(shù)據(jù)中心才算真正高效跑出智力。

以遠(yuǎn)景為代表的新一代能源企業(yè)，已經(jīng)開始把這套公式搬進(jìn)現(xiàn)實場景。在赤峰的零碳產(chǎn)業(yè)園，正是它交出的第一張答卷。

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能源公司，正站在AI Infra舞臺中央

在內(nèi)蒙古赤峰，遠(yuǎn)景的零碳產(chǎn)業(yè)園把“AI生產(chǎn)全鏈路能量管理”從一句產(chǎn)業(yè)判斷，推進(jìn)到了工業(yè)現(xiàn)場。

張雷在發(fā)言中提到，赤峰把綠色電力、綠色算力和綠色氫氨三類綠色資產(chǎn)放在同一個園區(qū)里運行。綠色電力提供能源，綠色氫氨承接可調(diào)工業(yè)負(fù)荷，綠色算力進(jìn)一步承接AI需求。

顯然，這是一座把電力、工業(yè)和AI產(chǎn)業(yè)重新編排的實驗場。

據(jù)新華社報道披露，赤峰項目始于遠(yuǎn)景在赤峰元寶山化工園區(qū)投資建設(shè)百萬噸級綠色氫氨項目，一期工程已在2024年3月投產(chǎn)。

氫氨生產(chǎn)需要連續(xù)、穩(wěn)定的大量電力，風(fēng)電、光伏出力卻跟著天氣變化。遠(yuǎn)景在這里做的第一件事，是讓生產(chǎn)負(fù)荷跟著電力狀態(tài)調(diào)整。

現(xiàn)場工程師把這套系統(tǒng)形容為“指揮家”：系統(tǒng)檢測到風(fēng)力增強(qiáng)后，會自動提高生產(chǎn)負(fù)荷，把更多電力消納進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

今年4月，加拿大阿爾伯塔大學(xué)團(tuán)隊發(fā)布一項建模研究，專門測算AI數(shù)據(jù)中心“延后執(zhí)行任務(wù)”和“跨區(qū)域轉(zhuǎn)移任務(wù)”對電網(wǎng)接入的影響。

研究把AI數(shù)據(jù)中心放進(jìn)電網(wǎng)擴(kuò)容模型，比較新增發(fā)電容量、運行成本和線路擁塞變化。結(jié)果顯示，在數(shù)據(jù)中心所處節(jié)點、電網(wǎng)負(fù)荷水平、任務(wù)可延后時間和可轉(zhuǎn)移范圍不同的情況下，AI負(fù)荷彈性可降低3%—21%的電網(wǎng)投資和運行成本。

這項研究揭示了全鏈路能源管理對于AI產(chǎn)業(yè)的重要意義，從規(guī)劃到運營層面，能源和算力層的協(xié)同，決定著算力釋放的最終效率。

甚至在硬件設(shè)施條件不變的前提下，通過運營和管理邏輯上的優(yōu)化，也可以實現(xiàn)算力輸出效率的提升。

今年4月，遠(yuǎn)景宣布與騰訊在赤峰落地全球首個100%綠電直供的人工智能數(shù)據(jù)中心（AIDC）。公開信息顯示，該項目綜合能源成本降低超40%，年減少碳排放可達(dá)18萬噸。綠色氫氨項目里的負(fù)荷調(diào)節(jié)經(jīng)驗，開始進(jìn)入AIDC場景。

遠(yuǎn)景的核心方法論是“算電協(xié)同”——讓算力主動理解并適配電力的波動，而非被動等待電力供給。

遠(yuǎn)景發(fā)布的AIDC能源解決方案覆蓋電網(wǎng)側(cè)、場站側(cè)、負(fù)荷側(cè)和控制側(cè)。方案中，構(gòu)網(wǎng)型儲能用于增強(qiáng)供需匹配，氫氨燃機(jī)替代柴油發(fā)電機(jī)，AI儲能系統(tǒng)可以替代數(shù)據(jù)中心UPS備用電池。

張雷在發(fā)言中提到，遠(yuǎn)景通過AI電力系統(tǒng)優(yōu)化算力任務(wù)編排，赤峰園區(qū)正是這套思路的落地樣本。

這套系統(tǒng)的核心是用EnOS（智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，負(fù)責(zé)接入和管理能源設(shè)備及算力負(fù)荷）接入風(fēng)電、光伏、儲能、變壓器、氫能電解槽和算力設(shè)施，再用“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型預(yù)測風(fēng)光出力，用“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型把預(yù)測結(jié)果轉(zhuǎn)成負(fù)荷指令。

過去，AI企業(yè)找能源伙伴，最關(guān)心的是電價和供給規(guī)模。但到了AIDC階段，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因為今天的AI數(shù)據(jù)中心，必須要在能源系統(tǒng)里重新組織。

赤峰之外，遠(yuǎn)景還將在烏蘭察布推進(jìn)“遠(yuǎn)景星河基地”。張雷在發(fā)言中提到，這是一個吉瓦級能源系統(tǒng)與算力系統(tǒng)一體化的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

未來，草原深處，會有越來越多這樣的場景出現(xiàn)：風(fēng)機(jī)沿著地平線排開，電力從風(fēng)場進(jìn)入儲能和機(jī)房，算力中心和能源基地，正在同一個系統(tǒng)層協(xié)同運作。

目前，算電一體化已經(jīng)進(jìn)入國家新基建語境。國家層面推動超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同、綠電直連和“人工智能+能源”雙向賦能，背后是同一個產(chǎn)業(yè)方向：AI競爭正在和先進(jìn)能源體系綁定。

國家能源局發(fā)布的《中國“人工智能+”能源發(fā)展報告2026》給出了一組更直接的數(shù)據(jù)：2025年，我國已建成42個萬卡級智算集群，全國算力中心總用電量達(dá)到1700億千瓦時。全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)八大樞紐節(jié)點的算力用電近3年平均增速約39.5%，遠(yuǎn)高于全社會用電量平均增速。

過去，鋼鐵、化工、電解鋁定義了能源系統(tǒng)里的大用戶；今天，智算中心正在加入這張名單，甚至排名愈發(fā)靠前。

AI發(fā)展的下一階段，稀缺的不會只是模型參數(shù)和數(shù)量，而是穩(wěn)定、低成本、可持續(xù)的智能生產(chǎn)能力。

在那場發(fā)言中，張雷把“智力生產(chǎn)”解釋成能量轉(zhuǎn)化，給能源企業(yè)打開了切入AI產(chǎn)業(yè)的全新思路。遠(yuǎn)景赤峰零碳園區(qū)的成功案例表明，能源企業(yè)，正在成為AI發(fā)展終局問題的解決者之一。

回到任澤平的文章，還提到了這樣一句話：“未來，誰掌握了穩(wěn)定、廉價且充沛的電力，誰就掌握了通用人工智能時代的入場券。”

在算電一體化時代，這張入場券不只寫著“電力”，而正是張雷所說的“AI生產(chǎn)全鏈路能量管理”。

如今，站在AI Infra舞臺中央的，不僅僅是模型公司和算力廠商。以遠(yuǎn)景為代表的新一代能源企業(yè)，正在參與AI Infra的新規(guī)則。