聽到，看到，做到

本文是圓方的第1543篇原創

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01

許多人并沒有意識到，我們這個時代正在發生著什么。

前兩天的文章，圓方講了一個40年前的故事。

40年前其實也是一個科技大年。

在這一年，Intel 80386量產商用。這是全球首款民用32位通用處理器，集成27.5萬晶體管，向下兼容16位老軟件，PC從16位邁入32位算力時代。

在這一年，全球第一款量產商用筆記本誕生（IBM Convertible）。他自重5.9公斤、自帶軟驅，便攜計算機從實驗室走向民用市場。

在這一年，康柏搶先推出全球首款386整機Deskpro386，打破IBM對PC高端市場壟斷，兼容機生態全面爆發。

在這一年，微軟發布Windows 2.0，首次支持窗口疊加、桌面圖標，現代Windows桌面雛形誕生，圖形系統從試驗走向實用。我們今天熟悉的Excel、Word最早出現，就是依托Win2.0首發落地。

在這一年，喬布斯1000萬美元收購盧卡斯影業動畫部門，皮克斯Pixar正式成立，計算機三維動畫產業自此起步，日后電影CG、3D渲染全由此溯源。

在這一年，中國《高技術研究發展計劃（863計劃）綱要》，標志863計劃正式對外發布、全面啟動。計劃聚焦生物、航天、信息、激光、自動化、能源、新材料七大前沿領域，集中有限資源攻克關鍵尖端技術。

大家好，我是圓方，今天我們一起聊聊：

聽到，看到，做到

02

科技進步，從來都不是均勻的惠及所有的人。

從來沒有，雖然最終可能會把所有人卷入其中，但是往往是需要經過一個長達30年的周期。

比如以我們這一代人最熟悉的互聯網革命來說，在中國至少是走過了三個階段。

第1個階段是1993年到2003年，主要是惠及是在北上廣的幾個城市中的一小部分人。

(4%城市中的4%的人)

第2個階段是2003年到2013年，主要是惠及我國一二線城市中的一部分人。

(20%城市中的20%的人)

第3個階段是2013年到2023年，主要是惠及我國三四線城市中的大部分人。

(80%城市中的80%的人)

電力的普及是這樣的。計算機的普及是這樣的，互聯網的普及是這樣的，這一波AI的普及大概也是這樣子的。

如果我們把這一波AI的技術周期從2023年開始計算，那么可以預期到2053年前后，這一波技術革命才會基本結束。

這一波的科技革命的紅利才會被耗盡。

03

聽到，看到、知道和做到是不一樣。

相信同處在1993年到2003年這十年，中國可能有上千萬人聽到了互聯網這個詞。

但是聽到了這個詞就等于看到了嗎？

聽到一件事情，離理解它還差得很遠。聽到互聯網這個詞，聽到人工智能這個詞，大腦會自動把它歸類到已知的經驗里。

1995年很多人第一次聽說互聯網，覺得那大概跟傳真機差不多，或者是個更快的郵局。這種歸類是錯的，但當事人并不知道。

一個人只能用自己的舊經驗去理解新事物，而新事物的本質恰好是舊經驗解釋不了的。所以聽到的人多，真正理解的人少。

這個落差不是信息的問題

是認知框架的問題。

04

看到是另一回事。

看到意味著親眼目睹事情發生的全過程，這時舊的經驗框架才會松動。

九十年代后期，有機會出國或者進入早期互聯網公司的人，坐在電腦前完整地收發過一封電子郵件，下載過一張圖片，搜索過一個關鍵詞，那個沖擊是真實的。

不是聽別人說這玩意兒很厲害，是自己的感官被直接改變了。但看到這一步依然不夠。

1995年馬云在西雅圖第一次接觸互聯網，他搜索了“beer”，看到了世界各地的啤酒，唯獨沒有中國啤酒。

這個結果他看到了，一個普通英語教師也看到了。

差別在哪里？他立刻意識到這是一個巨大的信息落差，這個落差可以被填補，可以變成一個商業機會。

多數人看到的是屏幕上的文字和圖片，他看到了一個尚未被滿足的需求；看到同樣的東西，得出完全不同的結論，這中間差的是商業直覺和對結構性機會的敏感。

05

做到是最難的一步。

1999年馬云在杭州創立阿里巴巴的時候，中國已經有相當數量的人看到互聯網了。

電信部門在推廣，一些城市出現了網吧，媒體上討論得也越來越多。看到的人里面，有技術能力的，有資金實力的，有政府資源的，大有人在。

真正把電子商務這件事做成規模的，是一個當時不懂技術、沒有顯赫背景的英語老師。

做到需要哪些條件？

需要對方向做出判斷之后，在極度缺乏資源的情況下，依然能夠組織團隊的能力。

需要的是面對無數質疑、接連失敗、資金鏈斷裂時仍然不散架的韌性。

需要一個能夠說服更優秀的人放棄高薪加入自己，跟自己一起擠在居民樓里熬夜的感召力。這些都不是“看到”能夠解決的。

看到解決的是方向問題，做到解決的是在現實世界里把方向變成結果的問題，而后者的難度高出幾個數量級。

06

當下每一個人該怎么去行動，邏輯上也很清楚。

第一步，在信息接收上保持主動。

現在這個時代，被動地刷手機也可以知道很多事情，但被動接收的信息是碎片化的，不足以構成真正的看到。

需要拿出整塊的時間去系統性地了解這項技術，親手去使用，反復測試它的邊界在哪里，它能做什么，它絕對不能做什么。

第二步，看到之后問自己一個問題：

我手里有什么資源、什么能力、什么行業積累，是可以跟這項新技術發生關系的？

不需要每個人都去創業，也不需要每個人都轉行做技術。一個做外貿的人可以思考AI怎么改變跨境交易流程，一個做教育的人可以思考AI怎么改變個性化學習，一個做農業的人可以思考AI怎么改變供應鏈管理。

這個思考必須具體，必須和自己的實際情況綁在一起，抽象的看沒有意義。

第三步，找到一個最小的切入點去動手驗證。

不用等所有條件都齊備，不用等完全想清楚。做一點很小的事情，用結果來修正判斷。

能做到這三步的人，在任何一個技術周期里都會比別人走得更遠。

07

高考今天結束了，這是一個節點。

所有考生值得被祝賀，因為堅持完這場長跑本身就是一種能力的證明。

接下來要填志愿、選方向，這個選擇會實實在在影響未來四年甚至更長時間。

在這個技術變革加速的時期，選擇的邏輯可以很樸素：

去選那些能讓自己離“看到”更近的專業。

如果對一個領域完全不了解，四年大學讀完之后，可能連看到都沒做到，更不要說做到了。

所以盡量選那些能接觸到前沿工具、能進入核心圈層的方向。

最后一點，大學里最值錢的不是任何一門具體的課，是自己學會怎么從聽到走向看到、從看到走向做到的能力。