高考選專業搭上AI快車？黃仁勛、周鴻祎：文科生有優勢

6月9日，全國絕大多數省份的高考落下帷幕。走出考場，千萬考生即將迎來人生中最重要的一次選擇：選什么專業？報什么方向？

工業和信息化部部長李樂成曾表示，人工智能（AI）這個“關鍵變量”，正成為經濟高質量發展的“強勁增量”。對于剛剛結束高考的學子來講，如何將所選專業搭上AI的順風車，直接決定未來的職業競爭力。

那么,在AI時代，究竟是文科生更吃香還是理科生更吃香？大部分人或許會不假思索地選擇后者——畢竟，改變世界的AI正是出自理工科之手。然而，科技圈的大佬們卻給出了截然不同的判斷。

英偉達CEO黃仁勛在訪談中直言：“語言就是AI的終極編程語言。所以，英語專業的學生可能會是最成功的那批人。”360集團創始人周鴻祎也表示：“過去我們需要理科生編程序，但現在程序已經被AI自動取代了。未來的人更需要管理能力，指揮能力，表達能力很清楚，去管理一群智能體。”“批判性思維，文科生還是有優勢的。”

理工科造AI，文科生卻成了AI的“靈魂導師”

脈脈創始人林凡將AI人才劃分為三個層級：第一類是基模人才，他們聚焦大模型預訓練、算法架構設計等底層研發。第二類是應用開發人才，“他們懂業務流，懂Agent，也懂得如何把AI嵌入到具體的工作場景里。”第三類是AI使用人才。他們無需深厚技術背景，但憑借對業務的深刻理解和勇敢嘗試，能借助AI完成遠超日常工作的任務——比如設計可以做出可交付的頁面代碼，取代傳統前端工程師的部分工作。

而第三類人才的底色，往往是文科與商科訓練出的情境判斷與復雜溝通能力。

據獵聘大數據研究院發布的報告，近一年來，Prompt提示詞崗位同比增長高達486.84%，AI內容/敘事/創意崗位增長84.21%，AI倫理/合規/社會科學增長78.26%，AI訓練-人機理解增長67.70%，平均年薪為23~34萬元。

這些熱門崗位的薪資表現也都十分可觀，大多數招聘軟件上，AI提示詞工程師或訓練師的月薪多在2萬至4萬元之間（部分企業實行15薪），AI敘事設計師的資深年薪可達60萬元以上，而AI倫理與合規方向的高端人才薪酬則有突破百萬的情況。

細看這些崗位不難發現，其核心工作內容早已脫離傳統技術開發范疇。以Prompt提示詞崗位為例，從業者的核心工作并非編寫代碼，而是打造一份精準的“提問說明書”：怎么問，AI才不會胡說八道；內容審核不是挑錯別字，而是判斷一段輸出會不會踩到倫理或文化的紅線；技術翻譯更不是簡單的傳話筒，而是要把模型的能力、邊界和風險，講成一個非技術人員也能聽明白、敢做決定的故事。

這些活兒，靠的不是算法能力，而是語言敏感度、邏輯拆解力、同理心以及對“什么該說、什么不該說”的判斷力，而這恰恰是中文系、哲學系、新聞系學生訓練了四年的看家本領。理工科負責打造AI這一先進工具，文科生負責定義AI的使用邊界、應用場景與價值導向，二者分工互補，缺一不可。

中歐國際工商學院經濟學教授、桑坦德經濟學教席教授、副院長兼中方教務長朱天指出，理工科知識可以被封裝在產品、機器和系統之中，普通人無需理解原理就能受益；但文科和商科的知識——關于制度、組織、激勵、取舍、責任的理解——必須經過人的認知和認同才能發揮作用。

朱天進一步闡釋：“AI可以參與分析、預測和建議，但它并不是政治責任、法律責任、組織責任和道德責任的承擔主體。最終作出決定并承擔后果的，仍然是人。”經濟學幫助人理解激勵與約束，管理學幫助人理解組織與執行，法學幫助人理解規則與邊界，心理學幫助人理解認知偏差——這些訓練在AI時代非但沒過時，反而比以前更重要了。

從堆參數到拼“人味”，汽車人才結構“再定義”

聚焦到汽車產業，人才結構的變革也在悄然進行。除了智能駕駛、三電系統等傳統硬核技術崗位依舊占據大頭外，市場、品牌、用戶體驗設計、文化宣傳乃至更多的跨學科融合崗位開始大批量出現在主流車企的人才清單中。

以東風汽車旗下全新自主乘用車奕派科技為例，其2026屆校招計劃覆蓋了計算機電子、車輛機械等傳統強項，也同時納入了營銷管理、經營管理甚至人文社科類等寬口徑學科人才。梳理其數字化與研發板塊細分崗位可見，數字化產品經理、場景體驗定義、技術價值分析、車型競爭力策略、技術傳播規劃等側重綜合軟實力的核心崗位，成為招聘重點。

北汽集團2026屆全球校招的專業需求清單中，除了計算機、電子信息、車輛機械等硬核工科外，明確涵蓋了市場營銷、語言、金融乃至法學等更為多元的泛文科門類。

在電動化和智駕技術逐漸成熟并趨向同質化的“下半場”，汽車行業的競爭主戰場已悄然加速轉移。簡單的硬件堆疊與參數比拼已經難以在用戶心中構建差異化壁壘，如何讓冰冷的機械與電信號產生“人味”、如何觸達不同語境用戶的內心，正在成為決定一輛車、一個品牌能否在殘酷的存量競爭中脫穎而出的關鍵勝負手。

清華大學教授、汽車產業與技術戰略研究院院長趙福全曾精準點明：“AI給人類帶來挑戰的同時也促使能力重塑。它使知識獲取過于便利，削弱了人類記憶知識的價值，還導致知識系統性與正確性受到挑戰，帶來思維退化風險，使人機情感連接與道德責任弱化。所以，擁抱AI要堅持‘以人為本’，強化人文素養、高階原創思維和守護人性的定力。”

吉利控股集團董事長李書福也關注了AI時代的人才培養，他直言：“由于人工智能時代對人才的需求與大學培養的供給之間存在差距，導致大學畢業生的能力結構與企業的人才需求形成了‘剪刀差’，這是全球高等教育面臨的時代難題。”李書福強調：“吉利要實現的人才培養模式不是‘千人一面’，而是要‘千人千面’，讓年輕人的天賦與熱愛與產業需求同頻共振。”

AI對汽車行業最大的沖擊，不是簡單替代或創造崗位，而是一場徹底的再定義。汽車產業早已不是傳統制造業，而是跨學科、跨領域、跨時代的科技生態。未來真正稀缺的，不是某一項單一技術，而是能夠駕馭AI、能夠跨領域創新、能夠在真實場景中解決復雜問題的復合型人才。

在汽車產業技術趨同的背景下，那些讓技術變得可感、可親、有血肉的角色，就越站到舞臺中央。AI時代，車企不再只招“會造車的人”，更缺“讓車有人味的人”。