四川
高考結束，志愿填報是接下來的頭等大事。大數據專業年年都被貼上“熱門”標簽，不少考生和家長沖著前景就往里沖。但等你真正進了大學，或者畢業找工作時，可能會發現一個尷尬的局面：一方面企業說人才難找，另一方面不少畢業生投出去的簡歷沒什么回音。問題出在哪里？大數據專業不是不能報，而是要報得明白、學得有方向。這篇文章幫你梳理填報大數據專業的幾個現實問題，以及如何提前做好能力儲備。
一、CDA數據分析師
很多同學填志愿只看專業名字里有“大數據”三個字就報了，沒注意到這個專業下面其實藏著兩條完全不同的路徑。
一條是“數據科學與大數據技術”，偏向計算機、數學和統計學，目標是成為數據工程師或算法工程師，課程硬核，對編程和數學要求較高。另一條是“大數據管理與應用”，偏向商業分析和決策支持，目標是成為數據分析師或商業智能顧問，課程更偏商業邏輯和工具應用。兩個方向的課程體系和就業方向差別不小。如果連這個都沒弄清楚就填志愿，開學后很容易發現學的東西和想象的不太一樣。
萬一選錯了方向，或者分數不夠、上不了好學校的純技術賽道，也還有補救的辦法。不少在校生會在課余時間補充學習數據分析相關的知識和技能，其中有一部分人會關注CDA數據分析師證書。
1.?CDA數據分析師含金量如何？CDA數據分析師是數據領域認可度高的證書。受到了人民日報、經濟日報等媒體的報道。
2.?CDA企業認可度如何？CDA企業認可度非常高，很多企業招聘時注明CDA數據分析師優先，對找工作非常有幫助。很多銀行、金融機構的技術崗會要求必須是CDA數據分析師二級以上的持證人。中國聯通、央視廣信、德勤、蘇寧等企業，把CDA持證人列入優先考慮或者對員工的CDA考試給補貼。
3.CDA持證人的就業方向廣泛，可在互聯網大廠做數據分析師、金融銀行技術崗、商業智能顧問、市場研究、產品、運營等多個領域發展。行業薪資水平也頗具競爭力，起薪通常在15K以上，且行業缺口超200萬
二、教材更新趕不上技術變化，主動學習是必修課
大數據行業有一個現實：技術迭代比較快，而教材的更新往往跟不上節奏。你大一學的工具，到大三可能已經被行業更新了。不少學校還在教的框架，企業可能已經換了新的。這就導致一個常見的問題：課堂上講的理論和方法論，到了實際工作中用起來不那么順手；而企業面試時考的實操題，學校里可能沒教過。
這不是哪所學校的問題，而是行業發展速度快帶來的普遍現象。所以，填報大數據專業的考生要做好一個心理準備：大學期間不能只跟著學校的進度走。需要主動關注行業動態，看看企業需要什么技能，多動手做項目、練實戰。
三、學歷競爭雖激烈，但不同學校的學生都有自己的路
聊到大數據的就業，繞不開學歷門檻的問題。數據科學家、算法工程師這類崗位，很多要求碩士及以上學歷，名校畢業生占去了大部分機會。普通本科甚至專科背景的同學，如果只盯著這些崗位，確實難度比較大。
但這不代表非名校生在大數據領域沒有發展空間。數據分析、數據運營、商業智能等崗位，對學歷的要求沒有那么嚴格，企業更看重實際的分析能力和業務理解。如果你的學校背景一般，可以把目標鎖定在“數據分析師”而非“算法工程師”上。在這個過程中，可以借助一些行業認證來證明自己的能力。
結語
大數據是一個不錯的方向，但不是一條輕松的路。這個行業的現實是：高端崗位確實缺人，但初級崗位的競爭也比較激烈。選擇這個專業前，要先想清楚自己走哪條路，做好大學期間主動加碼的準備，盡早彌補課堂和實戰之間的差距。如果對數學和編程不排斥，并且愿意在大學里持續學習，大數據專業依然是一個值得考慮的方向。
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