特朗普的AI行政令，為什么簽了個“縮水版”？｜AI國際政經(jīng)觀察（2026年第7期）

2026.06.10

第7期（總第7期）

AI國際政經(jīng)觀察

本 期 要 點 速 覽

01

中美競爭動態(tài)

1. 特朗普的AI行政令，為什么簽了個“縮水版”？

2. 英偉達已經(jīng)把服務器裝配壓縮到五分鐘了

3. 美國AI監(jiān)管上演“州權爭奪戰(zhàn)”

4. 黃仁勛剛從中國回來，沃倫就把他“請”進了參議院

5. 以為有臺積電就穩(wěn)了？沒想到亞利桑那州親赴高雄搶灘！

6. 天然氣發(fā)電建設慢怎么辦？美國企業(yè)轉(zhuǎn)向新方案

02

區(qū)域國別聚焦

1. 加拿大AI戰(zhàn)略：砸錢扶持本土，但從未點名真正的對手

2. 大家都以為Intel已經(jīng)出局了，但它的新戰(zhàn)場可能比你想象的更聰明

3. 日本數(shù)字大臣警告：“不發(fā)展AI，日本就會淪為AI殖民地”

03

重磅評論與報告

1. Anthropic報告：模型可能開始自我進化，呼吁全球暫停開發(fā)

2. 高盛評論：AI的錢，究竟花在哪了？

3. 蘭德報告：中美AGI競賽的冷戰(zhàn)式博弈與戰(zhàn)略風險

PART 1

中美競爭動態(tài)

特朗普的AI行政令，

為什么簽了個“縮水版”？

作者：趙宇琪

6月2日，特朗普總統(tǒng)終于簽署了一份AI行政令，但時間點很微妙，原本計劃兩周前的那場簽字儀式，在開場前幾小時被突然叫停。

事件本身很簡單：

這份命令的核心有兩點：

一是允許AI開發(fā)者在模型對外放開前至多30天，將模型提交給政府進行機密基準測試和安全評估；

二是強調(diào)用AI去加固國防安全系統(tǒng)、政府系統(tǒng)和關鍵基礎設施的防御。

而特朗普的原話更直接：“我們領先中國……我不想做任何妨礙領先的事。”

為什么會出現(xiàn)“縮水版”？

表面上看是流程拉扯，本質(zhì)上是一條政治邏輯被當成擋箭牌：只要把AI監(jiān)管敘述成“會讓我們輸給中國”，就能順理成章壓住更硬的合規(guī)要求。

然而，中國恰恰在近幾年形成了監(jiān)管與產(chǎn)業(yè)反復磨合的機制：不是靠放任取勝，而是通過一系列靈活調(diào)整的小規(guī)模監(jiān)管，不斷解決實踐中出現(xiàn)的新問題，包括算法推薦、深度偽造、生成式AI內(nèi)容標識與審核、訓練數(shù)據(jù)與上線前的核驗流程等，從而實現(xiàn)監(jiān)管與發(fā)展并行。

結果是：合規(guī)門檻提高了，但頭部公司并沒有被管死，反而打造了效率路線。

用“怕輸”解釋一切，最終換來的往往是邊界的含糊。真出事時，沒有清晰的責任鏈條和可核查流程，反倒把風險全壓給公眾與市場。競爭不是放松監(jiān)管的免死金牌。在這方面，華盛頓與其只盯著速度領先，不如先學會“邊跑邊裝剎車”。

2026年5月21日，特朗普在白宮會見記者，宣布推遲簽署一份AI行政令（圖源：路透社）

英偉達已經(jīng)把服務器裝配壓縮到五分鐘了

作者：劉嘉樂

在臺北國際電腦展上，黃仁勛宣布Vera Rubin算力平臺與Vera CPU正式量產(chǎn)。這不是一款新芯片的發(fā)布，而是英偉達從“賣零件”到“造工廠”的戰(zhàn)略落地——將GPU、CPU、DPU與高速互連打包成一個機架級系統(tǒng)整體交付。

這也是英偉達對AI下一階段形態(tài)的明確押注：

一是AI進化方向變了。生成式模型服務人類交互，智能體服務自主任務執(zhí)行——后者對延遲的容忍度接近于零，每一個工具調(diào)用的等待都是性能瓶頸。

二是傳統(tǒng)CPU拖后腿。英偉達的核心判斷是：通用CPU的多線程架構無法匹配GPU的吞吐節(jié)奏，導致算力大量空轉(zhuǎn)。Vera CPU以88核單體架構專攻“指揮”角色，目標是把GPU利用率逼向極限。

三是部署效率倒逼產(chǎn)品形態(tài)。原本需要兩小時的服務器組裝，“無線纜”設計壓縮到五分鐘——這不是噱頭，而是全球數(shù)據(jù)中心大規(guī)模上量的必要條件。

押注能否兌現(xiàn)，最終要看競爭格局怎么變。

英偉達正在讓自己變得越來越難以被替換。對采購方而言，選擇英偉達不再只是買算力，而是買下一套完整的智能體基礎設施。這套組合一旦在數(shù)據(jù)中心里鋪開，遷移成本將會高到?jīng)]人愿意動它。

美國AI監(jiān)管上演“州權爭奪戰(zhàn)”

作者：趙宇琪

近日，美國兩黨議員共同發(fā)布了一項立法草案，該草案旨在禁止各州對AI模型的開發(fā)進行監(jiān)管。

1

“聯(lián)邦”與“州”的權限之爭

這份草案規(guī)定，各州不得立法要求AI公司在發(fā)布模型前必須進行測試。其目標是建立一個統(tǒng)一的聯(lián)邦框架，以避免各州法規(guī)相互矛盾。

但草案留了個口子：不禁止各州監(jiān)管AI技術的具體使用。這意味著，各州未來仍可能就AI在招聘、住房、消費等場景的應用制定自己的規(guī)則。

法案立即引發(fā)兩極化反應：科技企業(yè)極力支持，認為統(tǒng)一的國家標準對創(chuàng)新和競爭力至關重要。

消費者權益組織猛烈抨擊，指責法案將權力過度集中于聯(lián)邦政府，且完全回避了算法歧視、深度偽造、市場壟斷等核心風險。

2

特朗普政府的“組合拳”

此法案與特朗普政府的AI政策同步：本周，特朗普簽署行政令，要求頂尖AI開發(fā)者將最先進模型提交政府進行為期30天的網(wǎng)絡安全測試。在去年12月，特朗普威脅要暫停對制定“嚴苛”AI監(jiān)管的州的聯(lián)邦寬帶資金支持。

3

一場定義未來的規(guī)則博弈

這場爭議的本質(zhì)，是國家創(chuàng)新主導權與地方安全監(jiān)管權的激烈博弈。在聯(lián)邦立法長期停滯的背景下，加州等州已成為AI監(jiān)管的實際先鋒。若此法案通過，將極大限制州的主動權，將規(guī)則制定權收歸聯(lián)邦。

隨著AI成為核心經(jīng)濟驅(qū)動力，這場“州權爭奪戰(zhàn)”的結果，將直接影響未來美國AI產(chǎn)業(yè)的競爭格局與安全底線。法案看似是技術監(jiān)管之爭，實則是美國政治經(jīng)典的聯(lián)邦制難題在人工智能領域的新體現(xiàn)。

黃仁勛剛從中國回來，

沃倫就把他“請”進了參議院

作者：趙宇琪

英偉達現(xiàn)在不只是一臺印鈔機，更是華盛頓眼里的國家安全抓手。

馬薩諸塞州民主黨參議員沃倫近日正式發(fā)函，邀請英偉達CEO黃仁勛到參議院銀行委員會作證，聚焦兩點：一是英偉達在中國的銷售與業(yè)務安排；二是英偉達如何落實乃至“繞開”美國對華出口管制。

2025年12月3日，黃仁勛抵達美國華盛頓特區(qū)國會山，曾出席了參議院銀行委員會會議（圖源：路透社）

沃倫的話基本把底牌攤在桌面上：“中國人買我們的產(chǎn)品，美國公司賺錢——但這會削弱長期安全保障。”“這些芯片在中國實際上被用于軍事目的。”

她還特意點出了經(jīng)濟收益與國家安全之間的矛盾：企業(yè)有動機售賣芯片，但國家為此付出的安全代價可能是戰(zhàn)略級的。

為什么是“銀行委員會”審芯片？

因為沃倫要盯的不只是合規(guī)條文，而是資本流向、激勵結構與企業(yè)自證：英偉達一方面表示遵守規(guī)則，另一方面需要就對華策略、受限芯片出口、相關審計等實際操作問題向國會當面澄清。

此外，黃仁勛剛隨特朗普赴華參加高層峰會，緊接著就被推上聽證議程，這一時間點本身就是政治信號。

更值得留意的“第二條戰(zhàn)線”是：沃倫警告，應關注AI對勞動者的沖擊，并提出考慮對數(shù)據(jù)中心征稅，把收益用于醫(yī)保、托育、教育與再培訓，從而對沖AI發(fā)展對公共資源的占用。

這場聽證會表面問的是“有沒有違規(guī)賣芯片”，實質(zhì)關注的是：當一家商業(yè)巨頭的營收邏輯，跟國家安全紅線綁在同一張資產(chǎn)負債表上，規(guī)則到底由誰來定？

黃仁勛去不去、怎么答，都會影響接下來幾個月對華芯片政策的“上限”。

以為有臺積電就穩(wěn)了？沒想到亞利桑那州親赴高雄搶灘！

作者：張?zhí)烀?/p>

5月31日，亞利桑那州商務廳主任桑德拉·沃森（Sandra Watson）帶隊，率領州政府、商會、亞利桑那大學和圖森市府的代表，一早直奔臺灣高雄亞灣新創(chuàng)園。沃森直言，亞利桑那正從半導體重鎮(zhèn)轉(zhuǎn)型AI基礎設施重鎮(zhèn)，未來將不只繼續(xù)半導體合作，還要深化AI相關領域。

這事聽起來像普通產(chǎn)業(yè)交流，但放在中美科技博弈的大背景下，其實暗藏深意。

大家都知道美國已推動臺積電去亞利桑那建廠，可美方顯然不滿足于此，還想把臺灣的AI應用和新創(chuàng)生態(tài)也綁進來，主要是因為看準了兩點：

一是進一步分散地緣政治風險：促使美國在AI的硬件供應與技術落地得到雙重保障，防范因任何可能的沖突導致的供應鏈斷裂風險。

二是進一步深化“非紅產(chǎn)業(yè)鏈”：亞利桑那有臺積電當?shù)着疲F(xiàn)在把臺灣的AI創(chuàng)新能力也拉進來，以形成“非紅”閉環(huán)。

那么，這場州級訪問會帶來什么改變？

一是加速美國AI產(chǎn)業(yè)“本土化”：亞利桑那把臺灣新創(chuàng)的AI應用、智慧制造嫁接過去，能加速其轉(zhuǎn)型為“AI基礎設施重鎮(zhèn)”的腳步。

二是進一步分化中美“科技陣營”：美國加強與“亞灣新創(chuàng)園”交流合作，將在AI應用上筑起更高的壁壘，倒逼我方加速自主研發(fā)的步伐。

三是進一步推動“臺灣問題國際化”：過去美國與中國臺灣的科技互動多集中在新竹或臺北，如今高雄或成為新的科技互動“窗口”。

天然氣發(fā)電建設慢怎么辦？

美國企業(yè)轉(zhuǎn)向新方案

作者：焦天佑

在美國，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向光伏+儲能。

Google收購可再生能源開發(fā)商Intersect，計劃建設將風電、光伏、電池儲能以及模塊化天然氣發(fā)電結合在一起的供電體系；美國清潔能源企業(yè)NextEra Energy則加倍投資混合能源項目，尤其是在加州和德州等太陽能滲透率高的地區(qū)。

谷歌在得克薩斯州建立的數(shù)據(jù)中心（圖源：Getty Images）

發(fā)生了什么？

天然氣發(fā)電跟不上需求了。根據(jù)英國咨詢公司伍德麥肯茲的數(shù)據(jù)，美國數(shù)據(jù)中心電力需求預計將在2026年至2030年間增長近360%，達到110GW規(guī)模。與此同時，新建燃氣發(fā)電廠卻面臨困境：燃氣輪機供應交付周期已經(jīng)拉長至約5年，設備價格則預計在2027年上漲到2019年的三倍水平。

對于急于上線AI業(yè)務的科技公司而言，時間本身就是最大的成本。選用光伏+儲能的方案有兩大優(yōu)勢：

一是國際可再生能源機構（IRENA）5月表示，自2010年以來，全球電池安裝成本下降了93%，太陽能價格下降了87%，風能價格下降了55%。

二是不止是價格低，而且建設快：18到20個月內(nèi)就能建成一個包含500兆瓦光伏發(fā)電和2吉瓦時儲能的大型太陽能+儲能項目。

由此可見，AI產(chǎn)業(yè)的基礎設施競爭正在發(fā)生變化。

前幾年，行業(yè)比拼的是誰擁有更多GPU、建設更多數(shù)據(jù)中心，投資更多發(fā)電設施。如今新的指標是時間，誰能更快地拿到電力，將算力快速交付到手，誰就能在競賽中獲勝。

PART 2

區(qū)域國別聚焦

加拿大AI戰(zhàn)略：砸錢扶持本土，但從未點名真正的對手

作者：劉嘉樂

加拿大政府發(fā)布新AI戰(zhàn)略，計劃通過直接注資與股權收購扶持本土初創(chuàng)，目標是到2034年將企業(yè)AI使用率從12%拉升至60%。其中5億加元的“加拿大科技增長基金”將提供靈活的增長資本，主權財富基金未來也可能跟進入股。

錢只是表象，這份戰(zhàn)略想解決的是一個更根本的問題：規(guī)則由誰來定。

戰(zhàn)略明確提出建設主權計算能力、保護數(shù)據(jù)主權，并呼吁德國等理念相近的民主國家組成技術聯(lián)盟，共同對抗技術領域的主導力量——至于針對誰，官方文本始終未曾點名。

加拿大總理卡尼明確表示“并非排斥美國AI公司”，但同時堅持加拿大必須自主制定規(guī)則、擴大本土算力基礎設施。一句話里同時安撫兩邊，分寸拿捏得很緊。

加拿大內(nèi)部也有不同聲音。代表科技企業(yè)的加拿大創(chuàng)新者委員會指出，該戰(zhàn)略對協(xié)助本土企業(yè)拓展國際市場的關注明顯不足——保護主權和走向世界，本就是兩個方向上的張力。

這份戰(zhàn)略的真正考驗，不在于能否打造“國家冠軍”。而是與美國保持經(jīng)濟深度綁定的同時，試圖在算力與數(shù)據(jù)上實現(xiàn)戰(zhàn)略自主——這兩件事在現(xiàn)實中很難同時成立。加拿大選擇的不是脫鉤，而是一種更微妙的“有限獨立”：依賴繼續(xù)，但籌碼要握在自己手里。這條路能走多遠，取決于盟友夠不夠多，以及華盛頓的容忍邊界在哪里。

大家都以為Intel已經(jīng)出局了，但它的新戰(zhàn)場可能比你想象的更聰明

作者：蔣欣辰

Intel CEO陳立武（圖源：Getty lmages）

英偉達專注訓練市場，Intel偏偏不碰——它瞄準的是一個更低調(diào)、但同樣在瘋狂擴張的賽道。

推理芯片（inference），是用戶每次向AI發(fā)出請求時背后運行的那個環(huán)節(jié)。英偉達的GPU在模型訓練端是統(tǒng)治級存在，但Intel數(shù)據(jù)中心業(yè)務負責人凱沃克·克奇奇安（Kevork Kechichian）的邏輯很清晰：“我們決定重新從基礎做起……但基于過去的教訓，我們并不特別瞄準訓練市場。”

這不是退縮，而是換賽道。

Intel今年底將推出全新GPU“Crescent Island”，主打兩個差異點：

一是采用LPDDR5內(nèi)存，比英偉達Blackwell系列所用的HBM高帶寬內(nèi)存便宜得多。

二是風冷方案，繞開競品所需的液冷基礎設施，大幅降低客戶的部署門檻。

簡單說：英偉達的芯片貴、要求高；Intel這張牌主打一個“夠用且省錢”。

這背后還有一個被忽視的變量——自有產(chǎn)能。Intel計劃在自家晶圓廠量產(chǎn)Crescent Island，而英偉達、AMD等主要對手均依賴臺積電。一旦跑通，成本結構上的差距會比現(xiàn)在更明顯。

Intel 還有一張意外的牌：中國市場。英偉達和AMD的高端AI芯片已被出口管制封堵，Intel正在評估Crescent Island是否有合規(guī)版本可以進入中國，“那個市場對這個價位的需求是真實存在的。”

當然，Intel之前也試過。Gaudi系列訓練芯片賣得很慘，繼任產(chǎn)品直接砍掉。這次能不能打，得看交付。

Intel股價已經(jīng)先跑了逾200%——市場的賭注已經(jīng)下好，就等年底芯片出貨來驗收。

日本數(shù)字大臣警告：“不發(fā)展AI，日本就會淪為AI殖民地”

作者：楊紫涵

6月5日，日本數(shù)字大臣松本尚在新聞發(fā)布會上直言：如果日本跟不上AI發(fā)展節(jié)奏，將淪為“AI殖民地”——依賴他國構建的系統(tǒng)，接受他國制定的規(guī)則。

這句話是他為一項爭議法案站臺時說出來的。該法案擬修訂日本個人信息保護法，允許AI開發(fā)者在未經(jīng)個人同意的情況下，使用醫(yī)療記錄和犯罪記錄等敏感數(shù)據(jù)訓練模型。該法案已通過眾議院，目前正在參議院審議。反對黨對數(shù)據(jù)泄露風險表達了擔憂，但松本尚的立場很明確：慢下來本身就是風險。

日本目前的策略是“兩條腿走路”：

一是引進外資：在美日安全合作框架下，吸引微軟、OpenAI等美國科技公司投資和技術輸入。

二是扶持本土：同步支持軟銀、Sakura互聯(lián)網(wǎng)等國內(nèi)企業(yè)擴大自研AI模型和算力基礎設施。

“AI殖民地”這個詞的分量在于，它把數(shù)據(jù)隱私爭論升級成了主權敘事——一個國家如果沒有自己的AI能力，技術依賴就會轉(zhuǎn)化為規(guī)則依賴，最終失去話語權。

這種焦慮不止日本一家。就在同一周，歐盟剛剛推出新的技術主權一攬子計劃，目標是做大本土云計算、AI和半導體產(chǎn)業(yè)，減少對美國科技公司的依賴。

從日本到歐盟，“AI自主”正在成為各國政府的政治共識。AI競爭正在從企業(yè)競賽，變成國家級的技術主權爭奪。

PART 3

重磅評論與報告

Anthropic報告：模型可能開始自我進化，呼吁全球暫停開發(fā)

作者：楊紫涵

2026年2月26日，紐約的一臺電腦屏幕上顯示的Anthropic網(wǎng)站和公司標志（圖源：美聯(lián)社）

一家正在沖刺上市、估值接近萬億美元的AI公司，突然對整個行業(yè)喊話：前沿AI開發(fā)可能需要全球性“剎車”。

Anthropic近期發(fā)布長文警告，前沿AI正在接近一種更危險的階段：模型不只是輔助人類寫代碼，而是可能參與設計、訓練和改進下一代AI系統(tǒng)。這類能力被稱為“遞歸自我提升”，也就是模型能夠參與改進自身或設計更強大的下一代模型，進而讓技術進化速度超出人類掌控。

公司披露，截至2026年5月，Anthropic代碼庫中超過80%的合并代碼由Claude編寫；其工程師在2026年第二季度的人均代碼產(chǎn)出約為2021年至2025年期間平均水平的8倍。換句話說，AI已經(jīng)在加速AI公司的研發(fā)流程。

因此，Anthropic呼吁：

一是建立全球共識：如果只有Anthropic暫停，競爭對手可能趁機追趕，風險并不會下降。

二是設置核查機制：各國、各大實驗室都要能確認對方確實放慢或停止訓練。

三是為社會爭取時間：讓監(jiān)管、安全研究和社會機制跟上AI能力提升的速度。

但爭議也很明顯。批評者認為，Anthropic一邊估值接近萬億美元、準備IPO，一邊呼吁放慢行業(yè)速度，難免被質(zhì)疑是在用“安全敘事”構筑競爭壁壘。無論動機如何，這件事側(cè)面表明：技術加速已經(jīng)快到連內(nèi)部人都開始公開表達不安了，AI競爭已經(jīng)進入到“誰來決定AI能跑多快”的治理之爭。

高盛評論：

AI的錢，究竟花在哪了？

作者：劉嘉樂

6月2日，高盛發(fā)布專題播客，主持人艾莉森·內(nèi)森（Allison Nathan）分別與全球股票研究主管吉姆·科韋洛（Jim Covello）、全球研究所聯(lián)席主管喬治·李（George Lee）就AI投資熱潮的經(jīng)濟可行性展開對話。兩年前，同一批人曾發(fā)出早期預警；兩年后，他們帶著新數(shù)據(jù)回來復盤：技術在進步，消費者在采用，但企業(yè)端的真實回報，依然模糊。

分歧不在于AI有沒有價值，而在于這個價值正在流向哪里。

科韋洛指出，AI創(chuàng)造的經(jīng)濟價值目前幾乎全部沉淀在半導體環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)鏈其他部分尚未分到利潤——這種分配格局在長期內(nèi)難以持續(xù)。

企業(yè)部署面臨的阻力比預期更頑固。高層對生產(chǎn)力的預期與一線員工的實際體驗之間存在顯著落差，數(shù)據(jù)治理不到位、老舊系統(tǒng)難整合，讓實施成本持續(xù)攀升。

李的判斷方向相反：AI的核心價值在于創(chuàng)造全新的經(jīng)濟活動，而非僅僅替代舊的利潤池，這種轉(zhuǎn)型天然需要時間來沉淀。

兩種判斷都有道理，這才是真正令人不安的地方。

樂觀者和悲觀者在這場對話里共享同一組事實，卻得出截然不同的結論。這不是認知偏差，而是因為現(xiàn)實本身就處于懸而未決的狀態(tài)——如果未來兩三年內(nèi)企業(yè)仍無法將AI投入轉(zhuǎn)化為可見的利潤增長或成本節(jié)約，那么當前的高額資本開支將面臨重新定價。泡沫與價值之間，從來不隔一道清晰的界線。

中國廣州，廣交會現(xiàn)場的一處AI標志（圖源：彭博社）

蘭德報告：中美AGI競賽的冷戰(zhàn)式博弈與戰(zhàn)略風險

作者：焦天佑

美國智庫蘭德公司近日發(fā)布報告，從博弈論角度剖析了中美在通用人工智能（AGI）領域的戰(zhàn)略競爭格局。

報告認為，即便雙方都能從合作中獲得更大收益，但在“誰先實現(xiàn)AGI誰就擁有壓倒性優(yōu)勢”的前提下，合作會淪為“理性但不可持續(xù)”的選擇，而限制和破壞對手的發(fā)展，則成為雙方最符合自身利益的策略。中美雙方最終都會被迫選擇相互遏制的競爭舉措，這一均衡被稱為“相互確保人工智能癱瘓”（Mutual Assured AI Malfunction，MAIM）——該概念最初由丹·亨德里克斯（Dan Hendrycks）、埃里克·施密特（Eric Schmidt）等人提出，蘭德報告在此基礎上加以引用與延伸分析。

蘭德公司此次報告背后，潛藏著兩方面的核心觀點。

首先，美方智庫已將AGI視為空前重要的節(jié)點，其地位近似于“奇跡武器”，一著可贏全局。報告認為，一旦某一方率先掌握AGI，就可能獲得足以重塑全球軍事和技術格局的決定性能力，另一方即使采取合作或自主研發(fā)策略，也難以改變落后局面。

其次，由于AGI的強大能力，中美之間的AI競爭不會因技術的進一步發(fā)展而得到緩和。反而，芯片出口管制、人才爭奪、供應鏈脫鉤、模型封鎖乃至網(wǎng)絡攻擊等等，都可能成為未來AI競爭的常態(tài)。

當前中美AI領域競爭已經(jīng)趨于白熱化，包含基礎設施、設備硬件、算法模型、應用終端等多個方面。本次蘭德公司報告則帶來了更進一步的啟示：在大規(guī)模降低成本，擴大算力與應用規(guī)模的同時，也不應忽視前沿尖端技術的競爭。盡快進入AGI，或許將帶來更強的競爭優(yōu)勢。

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前瞻

遠見

決策

宏觀經(jīng)濟波動考驗政府和企業(yè)戰(zhàn)略決策，全國統(tǒng)一大市場引發(fā)行業(yè)格局重塑，地緣政治對國家和企業(yè)產(chǎn)生“黑天鵝”沖擊。企業(yè)和政府亟需把脈宏觀經(jīng)濟變化、掌舵未來發(fā)展方向；洞悉全球發(fā)展態(tài)勢、把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈搏；構筑基于全球視野的決策能力。但是如果缺少智囊團隊助力，難以精準解讀國家宏觀經(jīng)濟政策走向；有效識別潛藏的地緣政治風險；系統(tǒng)評估區(qū)域國別投資環(huán)境；并獲得覆蓋全流程的專業(yè)解決方案。

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校對｜羅行健

排版｜詹蘊第

初審｜周宇笛

終審｜馮簫凝