迎接AI時代，最重要的挑戰(zhàn)是預見性

文丨關品方

彭博報道Anthropic完成了新一輪融資，最新估值達9650億（美元，下同）。更早之前（3月）OpenAI融資時，估值為8520億。SpaceX準備IPO，傳聞估值更高達14萬億。戴爾近期獲得五角大樓總值97億的新合約，股價飆升36%--特朗普2月買入該股票以來，累計漲幅高達240%；生產(chǎn)AI記憶體的相關公司價值也不斷飆升。這些都只是滄海一粟，反映五角大樓、華爾街和白宮之間的少數(shù)利益階層賺到盆滿缽滿，非一般普羅大眾能夠想象和理解。

這些距離一般普羅大眾看似十分遙遠，但AI時代到來其實早已逼近身前。筆者認為，年輕人面對AI時代，最重要的是善用AI工具，積極培養(yǎng)敘事的能力、提升創(chuàng)造力、增強判斷力。

筆者認為，核心邏輯是AI只可以替代重復性執(zhí)行的工作，但替代不了人類的思考與表達能力。AI負責執(zhí)行，人類負責《定方向、做決策、講價值、搞創(chuàng)新》。AI技能是工具基本功，而敘事、創(chuàng)新、判斷是人類不可被AI取代的核心競爭力，三者搭配好，才是新時代的完整能力，才可以有效駕馭AI。

AI技能是新時代通用“工具箱”，類似過去學用電腦、學用手機；不是非要學編程、算法，而是學會使用AI工具解決問題。為了搜集資料、整理文案、數(shù)據(jù)分析、做PPT、畫圖、寫代碼初稿，要懂得提示詞、辨別AI對錯、借助AI高效提速，避免低效重復勞動。如果沒有這項能力，做事效率會被同齡人拉開巨大差距，變得自卑，缺乏自信。

另外要懂得敘事，建立表達與共情的能力。AI只會堆砌文字，不懂打動人心。講故事不是編故事。要把故事講好，關鍵是觀點表達，把復雜結(jié)論精練地在文章、答辯、面試、匯報等場景表達出來。有關產(chǎn)品/項目的敘事，要講清一件事情的意義、價值、用途（例如創(chuàng)業(yè)、求職、辯論、做課題）；重點是情感溝通，要洞察受眾需求，打動老師、客戶、面試官和觀眾聽眾。AI能夠生成文稿，但抓不住讀者情緒和場景痛點。文章是AI生成的還是筆者自己創(chuàng)作的，一看就知道。

新時代的宏觀環(huán)境重視創(chuàng)新，要能夠在現(xiàn)有的基礎上重組舊概念、落地新方案。AI依托現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，很難（甚至不能夠）突破固有信息邊界。創(chuàng)新是跨界融合，是優(yōu)化改良，把A領域知識運用到B領域場景；發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有方案漏洞，提出新的解決方法。創(chuàng)新是落地創(chuàng)造，把AI生成的零散想法組合為成熟的作品和項目。

新時代的競爭環(huán)境強調(diào)判斷。懂得篩選、取舍、辨錯，才是人類的頂層能力。AI內(nèi)容時有誤導、偏見和錯誤，要培養(yǎng)自身的判斷力，用來甄別AI輸出內(nèi)容的真假和靠譜程度；要從多條方案里選擇最優(yōu)路線，規(guī)避風險和陷阱，分清什么事能用AI做、什么事必須自己親自做（尤其是決策）。判斷力是決定最終結(jié)果的上限，是決策者的核心素養(yǎng)，是差異化的分界線。

筆者認為，學生在升讀高中之前，不宜過早接觸AI輔助自學。這是關鍵，希望文教界的專家學者們能夠?qū)Υ擞幸恢碌墓沧R。高中、大專、職校和高校學生應打好AI基礎、學習AI技能，養(yǎng)成習慣。日常用AI輔助預習、整理錯題、梳理知識點，但答案必須自己驗算，不可以直接抄作業(yè)。要熟練幾個通用AI（文本+畫圖），學會精準提問，練習寫優(yōu)質(zhì)提示詞。應要了解AI的基礎常識，明白AI的優(yōu)缺點和局限性。

筆者進一步認為，重點應放在以AI應用在課堂上主動發(fā)言、做課前演講，練習簡短概括知識點；寫作文章要跳出模板，從真實的經(jīng)歷切入，鍛煉敘事邏輯；參加辯論比賽、社團匯報和公眾演說，鍛煉臨場表達。理科學生應多做探究性小實驗，不局限課本標準答案；日常多提問，想想事情能不能換個做法解決。網(wǎng)上信息要多方查證，不盲從AI短視頻給出的片面結(jié)論；刷題對錯要從多源頭自主復盤，不可以依賴搜題軟件直接給答案。到大四那一年，應用AI應側(cè)重職業(yè)和專業(yè)選擇，對接就業(yè)、考研和創(chuàng)業(yè)。

AI技能方面，應結(jié)合自身的專業(yè)，學習垂直AI。文藝科，學文案/調(diào)研AI，理工科，學代碼/仿真AI，財經(jīng)科，學數(shù)據(jù)/分析AI。用AI做文獻整理、數(shù)據(jù)預處理，但核心分析和結(jié)論原創(chuàng)應由自己完成。為了求職、考研和創(chuàng)業(yè)，應選修AI通識課，看懂行業(yè)、產(chǎn)業(yè)和專業(yè)的發(fā)展趨勢。現(xiàn)時已有工信部認證的AI在線課程，內(nèi)容十分豐富廣泛，進階深淺程度和專業(yè)范圍各有不同，可各取所需，筆者認為在學和在職的年輕人值得注意，及時系統(tǒng)學習、充實自己。學如逆水行舟，不進則退。

學習AI，在敘事能力方面應聚焦課程的結(jié)課答辯、實習匯報邏輯，項目PPT路演；參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，打磨商業(yè)項目論述；實習面試、反復打磨自我介紹與實踐經(jīng)歷。

學習AI，在創(chuàng)新能力方面要立足專業(yè)痛點，做論文課題、科創(chuàng)項目，用AI做輔助工具，原創(chuàng)核心思路；應跨專業(yè)選課、組隊，打破單一學科思維壁壘。

學習AI，在判斷能力方面，論文、數(shù)據(jù)應審慎校驗AI生成內(nèi)容，規(guī)避錯誤；實習、擇業(yè)時應理性分辨行業(yè)的風口，不被熱點裹挾而盲目跟風；面對海量網(wǎng)絡資訊和招聘信息，應獨立甄別真?zhèn)巍?/p>

筆者以上的建議，對在工作崗位上不同年齡層的高層中層和基層職場的就業(yè)群體來說，都基本適用。至于近年興起的OPC（一人公司），應用AI的能力培養(yǎng)“AI Agents”幫助自己的工作，更是關鍵成功因素。這是近年興起的新社會階層的成功之道，筆者不在本文詳細分析解說。退休后的樂齡長者，在力所能及的范圍內(nèi)，也應該懂得AI應用。

總而言之，用AI做自己的手和腳，用自己的大腦做獨立思考，將工具箱交給AI，把方向、表達、創(chuàng)意、判斷和決策留給自己。以上是筆者的個人心得，不忝野人獻曝，謹供參考。