AI時代，設(shè)計公司最該整理的，不是軟件，而是老板腦子里的經(jīng)驗

這是設(shè)計聯(lián)的第4727期分享

靖哥的第139篇AI日記

AI時代，設(shè)計公司最該整理的，不是軟件，而是老板腦子里的經(jīng)驗。
真正要重建的，不是工具，而是設(shè)計公司的工作方式。

最近這一段時間，我越來越強烈地感受到一件事：

絕大多數(shù)設(shè)計公司對AI的理解，還是太淺了。

不少人一提到AI，第一反應(yīng)就是：

能畫圖，
出做視頻，
能寫文案，
能提高效率，

這些都能，但只是冰山一角。

因為對一家真正做項目、見客戶、帶團隊、控預(yù)算、管交付的設(shè)計公司來說，AI真正要解決的，不只是“會不會用某個軟件”。

設(shè)計公司最該整理的，也不是軟件，

而是老板腦子里的經(jīng)驗。

一家設(shè)計公司最值錢的東西，往往沒有被保存下來

很多設(shè)計公司做了十幾年、二十幾年，其實積累了大量經(jīng)驗。

客戶一開口，老板大概就知道這個項目靠不靠譜；
現(xiàn)場一看，主案設(shè)計師就知道空間哪里有問題；
效果圖一出來，有經(jīng)驗的人就能判斷后面落地會不會麻煩；
材料一選，項目經(jīng)理就知道施工、收口、預(yù)算、進(jìn)場會遇到哪些坑；
客戶一猶豫，負(fù)責(zé)人就知道該怎么溝通、怎么解釋、怎么推進(jìn)。

這些東西非常值錢。

但問題是，它們大多沒有被系統(tǒng)保存下來。

它們藏在老板腦子里。
藏在主案設(shè)計師的判斷里。
藏在項目經(jīng)理的現(xiàn)場經(jīng)驗里。
藏在老員工的口頭提醒里。
藏在一次次項目踩坑之后形成的直覺里。

過去，這樣也能做。

靠人帶人,
靠會議溝通,
靠微信群提醒,
靠老板盯項目,
靠主案臨場判斷。

但到了AI時代，如果這些經(jīng)驗不被整理出來，AI就很難真正幫到你。

因為AI不是神仙,

你不給它資料，它只能猜;
你不給它判斷過程，它只能編;
你不給它項目邊界，它只能泛泛而談;
你不給它公司經(jīng)驗，它就不知道你的公司到底強在哪里。

這也是很多設(shè)計公司用了AI以后，依然沒有真正變強的原因。

他們學(xué)了工具，但沒有整理經(jīng)驗;
他們用了AI，但沒有重建工作方式;
他們生成了很多內(nèi)容，但公司底層能力沒有沉淀下來。

AI真正放大的，不是工具能力，而是人的經(jīng)驗密度

我一直不太認(rèn)同一句簡單粗暴的話：

“AI會替代設(shè)計師。”

這句話太籠統(tǒng)。

更準(zhǔn)確地說，AI會替代一部分只做重復(fù)執(zhí)行、只依賴軟件按鈕、只做低質(zhì)量輸出的人。

但AI很難替代真正理解客戶、理解空間、理解落地、理解預(yù)算、理解施工、理解團隊協(xié)作的設(shè)計公司負(fù)責(zé)人。

相反，真正有經(jīng)驗的人，反而會因為AI變得更強。

前提是：你要把自己的經(jīng)驗整理出來。

老板對客戶的判斷，可以整理成客戶需求訪談表;
設(shè)計師對空間的判斷，可以整理成項目任務(wù)書;
項目經(jīng)理對落地風(fēng)險的判斷，可以整理成施工風(fēng)險清單;
公司過往案例，可以整理成AI可識別的公司檔案;
客戶溝通方法，可以整理成匯報成交模板;
項目復(fù)盤，可以整理成公司知識庫;
團隊協(xié)作，可以整理到飛書中臺和智能體流程里。

這些東西一旦整理出來，AI就不再只是一個問答工具。

它會慢慢變成公司的輔助判斷系統(tǒng)、項目協(xié)作系統(tǒng)、內(nèi)容生成系統(tǒng)、客戶溝通系統(tǒng)和經(jīng)驗復(fù)用系統(tǒng)。

未來設(shè)計公司的競爭，不只是審美競爭,

也不只是軟件能力競爭,

更重要的是系統(tǒng)能力競爭。

誰能把自己的經(jīng)驗、項目、團隊、客戶、供應(yīng)鏈和AI連接起來，誰就更有可能在下一階段形成新的競爭力。

6月份這期訓(xùn)練，讓我們看到了真實變化

6月份，設(shè)計聯(lián)28天AI設(shè)計課程已經(jīng)進(jìn)入一多半。

這一個月，我們不是簡單在講課。

更像是在和一批設(shè)計公司老板、聯(lián)合創(chuàng)始人，把設(shè)計公司的真實問題重新拆開。

有學(xué)員重新整理了自己的公司定位,
有學(xué)員第一次把過去多年的代表項目系統(tǒng)化表達(dá)出來,
有學(xué)員開始意識到，公司介紹不是一段宣傳話術(shù)，而是未來客戶理解你、AI識別你、市場搜索到你的基礎(chǔ)資產(chǎn)。
有學(xué)員帶著真實項目進(jìn)入課堂，我們一起從客戶需求、項目任務(wù)書、方案方向、效果圖表達(dá)、落地風(fēng)險、材料工藝、施工協(xié)作繼續(xù)往下拆.
也有學(xué)員開始用飛書整理公司資料、項目資料和AI角色，讓過去零散的經(jīng)驗，逐步變成可以被團隊調(diào)用的工作資產(chǎn)。

這件事不是簡單學(xué)幾個工具就能完成的,

它需要設(shè)計師重新認(rèn)識自己，
需要老板重新整理公司，
需要把真實項目拿出來訓(xùn)練，
需要把過去靠經(jīng)驗完成的事情，一步一步拆成文檔、表格、清單、提示詞、知識庫和工作流。

所以這門課越往后走，我越確定：

設(shè)計行業(yè)真正需要的，不是又一個AI工具教程，

而是一套能進(jìn)入設(shè)計公司真實業(yè)務(wù)的AI工作方式。

為什么設(shè)計聯(lián)要做這件事？

這件事，不是憑空想出來的。

設(shè)計聯(lián)做設(shè)計類新媒體已經(jīng)14年。
我自己做室內(nèi)設(shè)計20多年。

在系統(tǒng)化做AI訓(xùn)練之前的幾年里，我們一直在跑源頭供應(yīng)鏈工廠，

我們?nèi)タ床牧希?br/>看產(chǎn)品，
看工藝，
看制造，
看一個設(shè)計方案最后怎么變成真實空間。
看設(shè)計公司、工廠、項目現(xiàn)場和客戶之間到底如何連接。

過去三年多，我們持續(xù)在做AI設(shè)計工作流培訓(xùn)。

從最早的AI畫圖，到提示詞，到內(nèi)容生成，到公司定位，到項目資料整理，到飛書中臺，到智能體工作流，我們不是看到哪個工具火了就追哪個工具，而是一直在問一個更底層的問題：

AI到底怎么進(jìn)入設(shè)計公司的真實工作？

設(shè)計聯(lián)今天做這套系統(tǒng)，背后有幾條線同時在支撐：

20多年室內(nèi)設(shè)計經(jīng)驗。
14年設(shè)計類新媒體積累。
前些年對源頭供應(yīng)鏈工廠的持續(xù)走訪。
過去三年多對AI設(shè)計工作流的持續(xù)訓(xùn)練。
以及6月份這期課里，和學(xué)員真實項目、真實作業(yè)、真實卡點的反復(fù)打磨。

說實話，這段時間我?guī)缀醢岩惶旖^大多數(shù)時間都放在這門課和學(xué)員身上。

每天十幾個小時，看學(xué)員作業(yè)，拆項目案例，整理課程邏輯，優(yōu)化AI角色，打磨飛書結(jié)構(gòu)，研究設(shè)計公司到底該如何把AI用進(jìn)真實工作。

這不是在做一個普通課程產(chǎn)品。

更像是在和一批設(shè)計公司老板一起，把AI時代設(shè)計公司的新工作方式一點點磨出來。

這件事很累，

但它值得。

因為設(shè)計行業(yè)到了一個節(jié)點：

過去靠個人經(jīng)驗、口頭溝通、臨時協(xié)作、項目救火的方式，已經(jīng)很難支撐下一階段的競爭。

設(shè)計公司必須開始整理自己的經(jīng)驗。

設(shè)計公司到底要整理什么？

不是把文件夾整理一下就完了。

也不是把案例圖片放進(jìn)網(wǎng)盤就完了。

真正要整理的是設(shè)計公司的核心經(jīng)驗。

第一，整理公司是誰

很多設(shè)計公司做了很多項目，但說不清楚自己是誰。

擅長什么？
服務(wù)什么客戶？
代表案例是什么？
區(qū)別于同行的能力在哪里？
未來希望客戶怎么記住你？
希望AI怎么識別你？
希望市場怎么搜索到你？

如果這些內(nèi)容不清楚，AI也很難真正幫你表達(dá)公司。

所以第一步，是讓設(shè)計師重新認(rèn)識自己，也讓AI開始認(rèn)識你。

第二，整理客戶和項目怎么判斷

客戶需求往往是碎片化的。

客戶說喜歡高級感，但高級感是什么？
客戶說預(yù)算盡量控制，但邊界在哪里？
客戶說想快點開業(yè)，但時間到底從哪一天算？
客戶說喜歡某種風(fēng)格，但是否適合項目本身？
客戶合伙人意見不一致，誰來拍板？

這些問題不整理清楚，后面的方案就容易亂。

AI可以幫設(shè)計師做需求整理、訪談表、任務(wù)書、風(fēng)險判斷，但前提是設(shè)計師要學(xué)會把信息喂清楚。

AI不是替你猜客戶。

AI是幫助你把客戶和項目想清楚。

第三，整理效果圖之后怎么落地

很多人一講AI設(shè)計，就停留在畫圖。

但室內(nèi)設(shè)計真正復(fù)雜的地方，往往在效果圖之后。

隱蔽工程怎么處理？
強弱電怎么走？
空調(diào)新風(fēng)怎么配合？
材料怎么收口？
定制柜體怎么落地？
家具軟裝怎么采購？
設(shè)備系統(tǒng)怎么確認(rèn)？
大件物品能不能進(jìn)場？
施工節(jié)點怎么排？
客戶哪些事項必須提前確認(rèn)？

太多太多了，

如果AI不能進(jìn)入這些環(huán)節(jié)，它對設(shè)計公司的價值就是淺的。

我們要做的是讓AI從效果圖繼續(xù)往后走，進(jìn)入施工、采購、預(yù)算、協(xié)作和交付。

第四，整理項目怎么變成公司資產(chǎn)

一個項目做完，不能只是做完。

它應(yīng)該沉淀成公司未來可以復(fù)用的資產(chǎn)。

項目任務(wù)書可以復(fù)用，
客戶溝通模板可以復(fù)用，
材料工藝清單可以復(fù)用，
施工風(fēng)險清單可以復(fù)用，
匯報成交邏輯可以復(fù)用，
項目復(fù)盤可以復(fù)用，
內(nèi)容文章可以復(fù)用，
GEO關(guān)鍵詞和AI識別資料也可以復(fù)用。

這才是AI時代設(shè)計公司真正應(yīng)該做的事情，

不是只保存結(jié)果，

而是保存判斷過程、協(xié)作過程和交付過程。

7月5日，下一期28天訓(xùn)練開始

如果你看到這里，應(yīng)該已經(jīng)能感覺到：

這不是一門單純教AI工具的課，

它真正要解決的，不是設(shè)計師會不會用某一個AI軟件，而是設(shè)計公司能不能完成一次AI時代的工作方式升級。

7月5日，設(shè)計聯(lián)28天AI設(shè)計課程下一期開課。

連續(xù)4周，
每周4個晚上直播，
有課程回看，
有學(xué)員群交流，
有每周作業(yè)，
有項目案例拆解，
有永久學(xué)員群。
后續(xù)資料、模板、AI工具變化、案例拆解和實踐經(jīng)驗，也會持續(xù)更新。

四周的主線很清楚：

第一周，重新認(rèn)識自己，讓AI認(rèn)識你。
第二周，借助AI把項目想出來，做成一套設(shè)計。
第三周，從效果圖到落地，把項目干出來。
第四周，把項目經(jīng)驗沉淀成公司AI系統(tǒng)。

這28天，不是學(xué)幾個技巧，

而是幫助設(shè)計公司完成一次AI工作方式遷移。

這門課適合誰？

這門課不是給所有人準(zhǔn)備的，

它更適合：

室內(nèi)設(shè)計公司老板，
設(shè)計公司聯(lián)合創(chuàng)始人，
設(shè)計總監(jiān)，
裝飾公司老板，
全案設(shè)計公司負(fù)責(zé)人，
正在負(fù)責(zé)項目、團隊、客戶和交付的人，
想用AI重建公司工作方式的人。

如果你只是想學(xué)幾個AI出圖技巧，這門課可能不是最適合你。

如果你只是想找一個萬能按鈕，也不用急著來。

如果你不愿意整理自己的公司資料，不愿意拿真實項目訓(xùn)練，不愿意把過去的經(jīng)驗重新拆開，這門課的價值你也很難真正吃到。

我們不希望所有人都來，

我們更希望真正適合的人進(jìn)來。

因為這門課不是熱鬧型課程，

它需要你帶著自己的公司、項目、問題和經(jīng)驗進(jìn)來。

你投入得越真實，收獲也會越真實。

AI時代，設(shè)計公司最該整理的，不是軟件，而是老板腦子里的經(jīng)驗。

軟件會變，
工具會變，
模型會變，
平臺也會變。

但真正有價值的，是設(shè)計公司多年積累下來的客戶理解、項目判斷、審美經(jīng)驗、落地能力、供應(yīng)鏈認(rèn)知、團隊協(xié)作和交付方法。

這些東西過去靠人，

未來要進(jìn)入系統(tǒng)。

進(jìn)入文檔，
進(jìn)入表格，
進(jìn)入提示詞，
進(jìn)入知識庫，
進(jìn)入飛書中臺，
進(jìn)入智能體工作流。

真正有經(jīng)驗的設(shè)計師，不應(yīng)該害怕AI；

真正有經(jīng)驗的設(shè)計公司，也不應(yīng)該只把AI當(dāng)成畫圖工具。

AI不是替代真正有經(jīng)驗的人。

AI是放大真正有經(jīng)驗的人。

7月5日，設(shè)計聯(lián)28天AI設(shè)計課程下一期開課。

這一次，我們不追工具，

我們一起把老板腦子里的經(jīng)驗，整理成設(shè)計公司的AI系統(tǒng)。