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本文是圓方的第1558篇原創(chuàng)
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01
昨天圓方預(yù)告了一下,今明兩天在集團(tuán)要搞一個。
今天80位參賽選手分為10組全部就位,到現(xiàn)在為止已經(jīng)奮戰(zhàn)將近10個小時了。
就在剛剛,圓方采訪了其中9位伙伴,聽聽他們對于今天這10個小時的感受。
大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊
36小時Vibe coding黑客松中場反饋
02
薛苗(圓方集團(tuán)宣傳部總監(jiān))
今天之前沒聽過 Vibe Coding,第一次聽到這個概念就直接來參加了。
她想做一套網(wǎng)絡(luò)輿情收集系統(tǒng)。AI 把框架搭出來的那一刻,她脫口而出:"這就是我想要的!"
——然后點開一看,什么都沒有。空白、白屏、黑屏,完整踩了一遍新手會踩的所有坑。
但她算了一筆賬:同樣一個輿情系統(tǒng),專業(yè)開發(fā)團(tuán)隊做下來要幾萬塊、要一個月。而她用 Vibe Coding,半天到一天,基本成型。
她說了一句話很實在:"把它當(dāng)全能員工,告訴它'你來做,不要讓我動手'。"
03
任棟波(圓方保安總經(jīng)理) 是典型的管理層視角:
曾經(jīng)找人幫開發(fā)過,但自己始終沒有真正動手做過。
這一次,他用 Vibe Coding 做了"智慧安保"系統(tǒng)。做完之后他說了一句話:
不是學(xué)會了什么技能,而是學(xué)會了如何跟 AI 對話,如何從反饋里拿到真正重要的信息。
他最大的改變是:之前遇到問題習(xí)慣自己悶頭想、到處問人。
現(xiàn)在他知道了——直接開口問 AI,獲取反饋,是最快的路徑。
04
胡玉樂(圓方人力招聘部經(jīng)理) 負(fù)責(zé)招聘,每年要處理大批量面試。
紙質(zhì)材料、人工排序、反復(fù)傳遞,流程繁瑣到他自己都麻木了。
他想在黑客松上把這些全部線上化:掃碼簽到、信息同步、排隊叫號、在線評價,全流程不需要一張紙。
第一次看到 AI 把他的需求變成完整框架的時候,他非常興奮:
"原來以為做出這樣的系統(tǒng)需要很長的周期,需要反復(fù)跟技術(shù)人員溝通。現(xiàn)在把自己的想法告訴它,它就能在很短時間內(nèi)呈現(xiàn)出來。"
他的感受代表了一類人:
不是沒有想法,是想法一直被"我不懂技術(shù)"四個字?jǐn)r住了。
AI 的出現(xiàn),給那些有想法但不懂代碼的人,開了一扇從未存在過的門。
05
趙靚(圓方人力金融公司總經(jīng)理) 做的是獲客系統(tǒng)。他的感受很真實:
第一版出來的時候,感覺做的是一個"繡花枕頭"——猛一看唬人,點開啥也不是。
后面一直在反復(fù)改,改的過程他也真正體會了技術(shù)團(tuán)隊的不容易。最后他總結(jié)出最重要的一條經(jīng)驗:
不要空想,落地大于空想。
好的問題比好的答案更重要——與其自己問 AI,不如讓 AI 多問你。
06
雷勇(雪絨花集團(tuán)總經(jīng)理) 是這次黑客松里很特別的一個視角:總經(jīng)理,小白。
他昨晚第一次試,直接把一個"孕媽孕期管理工具"的完整想法一口氣講給 AI。它自動生成的界面,風(fēng)格年輕、好看,上來就跑通了。
今天他又做了一套組織目標(biāo)分解系統(tǒng)——從集團(tuán)目標(biāo)到事業(yè)部、到店、到每個人,每天能看到進(jìn)度。
他摸索出的方法很樸素:
不要自己瞎出主意,先讓 AI 去學(xué)市面上最好的同類工具,再結(jié)合自己的需求改。
中間改了十七八版,才最終滿意。
他的啟發(fā),來自于管理視角:
真正重要的不是自己學(xué)會,而是讓每一個部門負(fù)責(zé)人,站在他們自己的立場上,都能用這個工具做出他們真正想要的東西。
07
王樂(圓方人力金融公司經(jīng)理) 大學(xué)時學(xué)過一點 HTML,但早就還給學(xué)校了。
這一次他做了兩套系統(tǒng),其中一個是金融外包銀行行業(yè)的培訓(xùn)平臺——不同崗位每月都要培訓(xùn),但培訓(xùn)結(jié)果無法追蹤,他想做成自己的系統(tǒng)。
他發(fā)現(xiàn),從最早的飛書 aPaaS 雛形(只能做前端展示),到現(xiàn)在vibecoding已經(jīng)能把前后端和數(shù)據(jù)庫,全部打通做出完整系統(tǒng),這個進(jìn)化"太神奇了"。
他的經(jīng)驗是:
當(dāng)你有不清楚的地方,要讓 AI 先問你,問清楚再繼續(xù)做,不要讓它拿著模糊的大框架就往前推。
他說了一句周圍朋友的反饋,很有意思——他們看了圓方團(tuán)隊做的東西,都覺得"你們公司太先進(jìn)了",問能不能看現(xiàn)場直播來學(xué)。
08
李欽營(醫(yī)智管總經(jīng)理) 的感受很樸素:
他沒有技術(shù)背景,每天都跟一線打交道,最大的難點是不知道該怎么跟 AI 提問。
后來他找到了一套自己的方法:有時候不知道怎么描述,就截個圖、找一張參考圖片讓 AI 去分析,再根據(jù)它的理解繼續(xù)對話。
他最看重的一點始終是實用性——
用這個工具,必須解決現(xiàn)場真實的問題。
不管是市場投標(biāo)還是數(shù)據(jù)采集,能落地才是關(guān)鍵。
09
楊繼(圓方物業(yè)科創(chuàng)部總經(jīng)理) 是研發(fā)負(fù)責(zé)人,他的視角是組織層面的:
原來研發(fā)部門小范圍 Coding,提升的是個人效率。
但現(xiàn)在每個部門都在用 AI Coding,問題變成了:
服務(wù)端、發(fā)布機制、權(quán)限體系,能不能跟上每一個人都變成開發(fā)者的速度?
他提了一個很實在的技巧:
用的時候要學(xué)會"PUA"工具,盡量不動手;同時用好反問,5到6輪比較舒服,精細(xì)化處理時10輪以上也完全必要——這個過程會逼著自己把項目真正想清楚。
從軟件開發(fā)邏輯看,想清楚要什么,比做出來本身更難。
10
薛琳總(圓方集團(tuán)數(shù)智化中心負(fù)責(zé)人) 是這次黑客松的技術(shù)負(fù)責(zé)人之一。
她看到的不是某幾個系統(tǒng),而是本質(zhì)性的變化:
Vibe Coding 正在讓編程的門檻快速消失。這不僅僅是效率工具,這是一個技術(shù)平權(quán)的事件。
他判斷,AI 時代的核心競爭力不再是"會不會寫代碼",而是"有沒有好的想法"和"能不能清晰地描述需求"——這是每個人都值得提前準(zhǔn)備的能力。
11
36小時,9個人,9套真實可用的系統(tǒng)。
他們有的是總經(jīng)理,有的是普通員工,有的是完全沒有技術(shù)背景的小白,有的是研發(fā)部門的負(fù)責(zé)人。
他們當(dāng)中,有人從沒寫過一行代碼,有人今天才第一次聽說"Vibe Coding"這個詞。
但36小時之后,他們希望各自帶著一個真實可用的系統(tǒng)走出了會場。
這不是一篇關(guān)于技術(shù)的報道。
這是一篇關(guān)于“想法”的故事。
關(guān)于那些被"我不懂技術(shù)"四個字?jǐn)r在門外很久的想法,是怎么在一群人手里真正落了地。
他們唯一的共同點是:
都有一個想法,被"Vibe Coding"這幾個字點燃了。
這場黑客松沒有改變技術(shù)本身。
它改變的是:
那些被"我不會"攔在門外很久的想法,終于有人愿意讓它們出來見見光。
一場黑客松,炸出了多少被埋沒的想法。
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