高考報志愿，你不能光看那一堆改了名字的新專業名稱

　　那天我寫高考結束后，你這輩子的考試才剛剛開始。

　　有讀者留言跟我說，看了第二個話題之后，他用AI去做今年的高考志愿專業分析。

　　結果發現，果如我所言，AI這東西，就屬于名實之辯里的名，的確缺了實這個環節。

　　那么他想知道什么呢？他想知道名之下的實，也就是今年那堆高考專業名稱下面到底是什么。

　　比如，他問我的有：

　　各種打著機器人XX的專業名，各種打著智能制造的專業名，各種打著人工智能的專業名，各種打著智慧能源的專業名。

　　反正有很多高校新設立的專業名，聽著個個是人才，說話又好聽。

　　他就想知道，這些和當下流行的人工智能，具身智能，智能制造，物理AI機器人之類的大方向之間的關系。

　　他問AI，AI就給他按照名字一一對應了，都看著很有前途的樣子。

　　于是他困惑了，想要問我，名下面的實，該怎么分析。

　　這個實很容易分析。

　　咱們來想一件很簡單的事情，《神醫喜來樂》看過吧？

　　王爺的女兒生了怪病，太醫院的王太醫束手無策，其他太醫也治不好。

　　眼見沒了辦法，死馬當做活馬醫，請來了鄉村醫生喜來樂，結果格格起死回生了。

　　王爺大喜，保奏喜來樂進太醫院。

　　王太醫不干了，表示：

　　他喜來樂是什么職稱？他發表過什么論文？他師承何門何派？

　　他一個沒有師承，沒有發表過論文，沒有職稱的人，如何進得了太醫院？

　　大家是不是聽了很奇怪？

　　難道不應該是誰能瞧得好病，誰進太醫院么？

　　當然不是。

　　喜來樂那個年代，清代筆記《戴斗夜談》里面記錄了這樣一番話，說京師里有十可笑：

　　光祿寺茶湯、太醫院藥方、神樂觀祈禳、武庫司刀槍、營繕司作場、養濟院衣糧、教坊司婆娘、都察院憲綱、國子監學堂、翰林院文章。

　　呵呵。

　　意思是說，太醫院本來就不是以看病擅長。

　　這很奇怪么？

　　這一點都不奇怪，這要看它是以什么導向建立的。

　　所以，你指望學校教你如何對口就業，這個訴求本身就很荒誕。

　　當年有個名校校長當眾講，如果我們教學生怎么就業，那我們和藍翔還有什么區別？

　　高校里的教授，有教授的一整套的培養與評價體系，正如企業里的工程師有企業里的工程師的那套培養與評價體系。

　　這兩套體系早就各自成長多年，形成了各自的生態。

　　那么，你自己想想看，當高校招生遇到困難，想要迎合學生的就業需求。

　　他們會怎么做？

　　難道會跑到機器人公司挖個技術大牛，來自己學校教授機器人或者具身智能專業？

　　跑到人工智能公司挖個技術大牛，來自己學校教授人工智能？

　　跑到工業機器人公司挖個技術大牛，來自己學校教授智能制造？

　　跑到儲能大廠挖個技術大牛，來自己學校教授智慧能源？

　　不可能這么給你干的。

　　真這么干，王太醫們，也不答應呀。

　　你會把學校已有的評價體系徹底擾亂的。

　　這個企業里的所謂的技術牛人，在高校的環境中，他是什么師承？他發過什么論文？他有什么職稱？

　　二十多年前，國內某名校引入金庸來做文學院的教授，結果怎么樣？

　　他待不下去的，其他教授都不屑與之為伍。

　　你老百姓講的那些個，是沒有意義的，什么有井水處皆唱柳永詞，有華人處都看金庸書。

　　這種受歡迎，和學校是沒有關系的。

　　你站在學校里其他教授的視角下，你金庸師承何人？有何論文？有何職稱？

　　什么都沒有，那你就是江湖郎中喜來樂。

　　太醫院的藥方，看病是最不重要的，傳承有序，才是學校里的評價體系。

　　所以他最后待不下去的，他只能灰溜溜的走掉。

　　哪怕中途賭氣，86歲去劍橋讀了個博士出來，也沒有什么實際意義，你第一學歷是什么？

　　高校里文學院的那些教授，人家哪怕寫的文章一千年都不曾有人閱讀，哪怕他終身的著述都束之高閣，不重要的。

　　人家有學歷，有職稱，符合學校里的評價體系。

　　你金庸就不符合。

　　這是事實，誰來了都是這句話。

　　王太醫除了看病其他都是滿分，而太醫院原本就不是看病的地方。

　　你把一個系統是怎么形成的看清楚了之后，你分分鐘就能猜出來，那些新設立的專業背后大概率還是以前的教授。

　　還是以前的那些教授，去教授機器人，人工智能，智能制造，智慧能源之類的。

　　名字可以每年根據市場的熱度改一改，教授是沒法改的，那教材，也很難改。

　　就像方便面，牛肉面里面沒有牛肉，是很正常的，你本來就不該期待有牛肉。

　　所以，你想要知道那個實，非常方便，你去看對應的學校，對應的院系，對應新設立的專業，它有個本科生的課程表。

　　大一大二大三大四，到底學哪些課，每門課多少學分，用的是哪本教材。

　　專業名字可以隨便改，但最后的教材是什么呢？

　　如果你看到，還是原來的那些，還是老八樣，那你就知道，其實這個改了名字的專業，還是原來的專業。

　　比如你去看，它的具體專業課，依然是數據結構，計算機原理，操作系統原理，編譯原理，計算機網絡，數據庫系統原理，軟件工程，算法設計，回頭給你加幾門什么人工智能導論，什么機器學習。

　　你就心知肚明了。

　　盡管它自稱人工智能專業，但實際上，這不還是計算機系嘛。

　　就是周星馳的那本電影，祝枝山明明畫了一幅小雞吃米圖，他在小雞的頭頂，添了個光圈，就起個名字：鳳凰傲視圖。

　　呵呵。

　　其他專業也是一樣的，如果他給你教信號與系統，數電模電，什么電路，自動控制，單片機，微機，回頭再介紹下當下的機器人領域的發展。

　　那他實際上就還是原來的自動化。

　　再比如，你看他的課程結構里面，還是理論力學，材料力學，流體力學，熱力學，機械原理，機械設計之類的。

　　你就知道，他其實就是原機械學院的那幫教授，無非給你起個名字叫智能制造。

　　小雞頭上畫個光圈，就變神鳥了。

　　所以，如果你指望專業名稱對口，將來就業就可以對口，那你也太天真了。

　　那些教材都是公開的，你自己隨便翻翻看，比如熱力學。

　　你想想看，正向運轉，那不就是人類工業革命的起源，就是蒸汽機燒鍋爐嘛，包括后來的汽車，發動機，都是這個原理。

　　逆向運轉呢，那就是空調冰箱呀，制冷嘛。

　　這個和機器人公司的用人需求，是沒啥關系的。

　　我們隨便打個比方，就比如機器人公司，你站在老板的角度，你自己想一想，也大體上能想明白需要什么人。

　　你需要大量做材料的人么？

　　不需要的。

　　這個皮膚，這個纖維，很多都是可以采購的，找供應商來解決。

　　你需要大量做機械的人么？

　　需要一部分，但不太可能需要很多，因為你是研發企業。

　　你那個機器人的身體構造，它畢竟是個硬件的活，迭代周期很慢的。

　　所以實際上你更多的還是需要一些做圖像處理的，做數據分析的，做人工智能的。

　　因為我們換位思考嘛，假設，你來創業，做機器人。

　　那你的產品，怎么才能賣到千家萬戶，怎么才能擊敗你的競爭對手隔壁老王？

　　你不可能說你的賣點是什么皮膚，骨骼，機械構造，自動化處理這些有成熟方案的領域。

　　你的賣點一定是你的機器人的擬人化程度高。

　　老王家機器人掃地都掃不干凈，我家機器人能煎雞蛋，能當保姆，你的賣點一定是這個。

　　那你實際上需要的更多的就是數據訓練的活兒，是圖像采集的活兒。

　　就是把人類保姆現場處理事情的過程采集下來，然后去做數據訓練。

　　這是你企業用工的側重點，這個部門的人，才是真的影響你的利潤，甚至影響你企業生死的。

　　那將來你發期權，也是給這個部門發。

　　所以如果你想要掙這個領域的錢，你是不是應該對著人家部門的需求去學習？

　　所以我那天講，高考結束，你這輩子的考試，才剛剛開始。

　　成年人的世界里，你不能說它是個草臺班子，你只能說每個人都各懷鬼胎。

　　你要習慣于在一堆的虛假信息里做決策。

　　因為說穿了，成人世界是各個利益團體組成的，每個利益團體的訴求都不一樣。

　　你指望你在張三利益團體里學幾門課，跑到李四利益團體里正好能對標需求，這是不可能的。

　　你選專業的過程，只能做一件事，就是你看看這個專業本科期間，到底教了哪幾門專業課。

　　這些課，如果里面的六成以上，能和你將來要去的企業的那些關鍵部門的用工需求的基礎知識部分，對應上。

　　那你大學就沒有白讀。

　　要知道，絕大多數學生都是注定白讀的，哪怕工科也一樣。

　　你大學里的時光，能對牢六成以上都沒白費，再配上對口的實習，那你發展的比大部分同學快，是很正常的。

　　這就是高考后的第一次，真實人生中和你利益相關的考試。

　　以后類似這樣的考試，還多著呢。