九年長跑，這支中科院團隊把AI帶進了港交所

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文 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

6月26日，港交所迎來了一場少見的“敲鑼日”。

當日，6家企業(yè)同時登陸資本市場，創(chuàng)下今年以來港交所IPO數(shù)量之最。

開盤后，新股們集體開漲：如科拓股份暴漲超188%，市值110億港元；中科聞歌大漲超100%，市值超200億港元；芯碁微裝大漲超70%，市值超600億港元。

這其中，中科聞歌是唯一一家聚焦決策智能企業(yè)。

透過資本市場，它的出現(xiàn)代表了中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天的一個切面：AI開始進入企業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)運行和復(fù)雜決策的深水區(qū)。

中科聞歌敲鐘上市

“跑工廠”的AI科學家

“他和我都喜歡樂此不疲地跑工廠?！?/p>

3個月前，吳老師與中科聞歌的創(chuàng)始人王磊博士進行了一番深度交流，期間，兩人暢聊了人工智能如何從實驗室的算法脫胎為企業(yè)的決策大腦，共同拆解了AI從感知與認知，到生成與執(zhí)行，再到?jīng)Q策支持的演進。

在這些專業(yè)互動之外，令吳老師印象深刻的，還有王磊博士的航旅縱橫記錄：2019年飛了206次，2024年114次，2025年飛了91次——都是在跑工廠。

對談后，吳老師在文章里寫道：“在我所接觸過的科研型企業(yè)家中，王磊是極少數(shù)擁有頂層思維的人。

在三年前，他提出了一套DOMA決策智能架構(gòu)理論。D是Data大數(shù)據(jù)，O是Ontology本體，M是Models模型，A是Agents智能體。其中，本體層是連接數(shù)據(jù)和模型的關(guān)鍵橋梁，智能體是自主決策的執(zhí)行單元。

DOMA奠定了中科聞歌在企業(yè)智能決策領(lǐng)域的核心競爭優(yōu)勢。近年來，隨著多模態(tài)大模型的快速迭代以及智能體的應(yīng)用井噴，中科聞歌成了最懂企業(yè)的人工智能公司之一。

吳老師對談王磊

“一個擁有頂層思維的AI科學家，一旦還學會了跑工廠，的確挺‘可怕’的?！彼绱烁锌馈?/p>

代碼1956

中科聞歌的代碼是1956，內(nèi)含兩個隱喻：1956年，達特茅斯會議上第一次正式提出人工智能概念，同年，中國科學院自動化研究所成立。

中科聞歌正是中科院在AI時代下的蛋。2017年5月，中國科學院自動化研究所的王磊，與實驗室里的5位青年科研骨干一起，“下海”創(chuàng)立中科聞歌，成了一位尚在萌芽階段的人工智能領(lǐng)域的新興創(chuàng)業(yè)者，并選擇了一條極其狹窄和陡峭的賽道：企業(yè)級智能決策系統(tǒng)。

從如今的視角看，這并非什么奇聞異談。但放在十年前，AI代替人腦和企業(yè)決策，卻還在天方夜譚的范疇中。

正如王磊自己所言，“做科研，它的很多條件都可以在實驗里設(shè)置。而一旦進入產(chǎn)業(yè)環(huán)境，就有許多無法回避的問題?！?/p>

其實困難也在預(yù)料之中，畢竟，當初創(chuàng)業(yè)的初心，就是要將自己創(chuàng)新和研究一定要完成真實世界的驗證，本質(zhì)而言，王磊和創(chuàng)始團隊從科研骨干到企業(yè)家的轉(zhuǎn)身，是一種宿命上的必然。

“作為科研人員，是在‘點’上引領(lǐng)方向，但做企業(yè)要有深度和廣度的結(jié)合?！?/p>

AI加入決策

3個月前的對談中，吳老師和王磊有一個基本共識：在今天，對于渴望擁抱AI的企業(yè)而言，重要的不是生成，不是定義，而是判斷。

他們認為，隨著人工智能進入下半場，感知和認知將進一步讓位于“決策”。對于企業(yè)而言，未來真正拉開經(jīng)營差距的，是能否讓AI進一步進入決策環(huán)節(jié)。

企業(yè)經(jīng)營的核心，無論身處哪個時代，最難的便是在復(fù)雜約束下做出判斷、推動執(zhí)行，并對結(jié)果負責。

當下，多數(shù)企業(yè)或?qū)I視作一個更聰明的內(nèi)容生成工具，或只是在局部提效的智能助手，它們可以做很多事，但唯獨并不理解企業(yè)真實的業(yè)務(wù)邏輯，更無法自動進入經(jīng)營與管理的核心鏈條。

基于這樣的認知，很多企業(yè)“引入的AI”只是改變了業(yè)務(wù)邊緣環(huán)節(jié)，它既不理解企業(yè)運行的真實邏輯，也無法承擔關(guān)鍵決策判斷。

資源怎么配，風險怎么控，研發(fā)方向怎么選，市場變化如何預(yù)判，多個方案之間如何取舍——這些問題不是一次問答可以解決的，而是需要AI理解業(yè)務(wù)、建模關(guān)系、推演路徑，并在不確定性中輔助判斷，而這也是中科聞歌多年聚焦的方向。

中科聞歌將視覺AI引入生產(chǎn)線

在王磊看來，企業(yè)遲遲看不到AI帶來穩(wěn)定經(jīng)營改善，癥結(jié)并不在“不夠重視”，而在“用錯了位置”。

“企業(yè)需要的不是一個只會聊天的‘數(shù)字詩人’，而是一個能進入業(yè)務(wù)流程、輔助復(fù)雜判斷、并對結(jié)果負責的‘決策大腦’?！?/p>

用吳老師的話說，企業(yè)如今只是用人工智能改造了手、腳甚至軀體，但如今更希望能夠進一步改造大腦。

而這一過程，需要在一個個客戶現(xiàn)場、一條條業(yè)務(wù)鏈路、一次次系統(tǒng)交付中完成積累。

上市之后

在吳老師與王磊的那場對談之后，中科聞歌的產(chǎn)品化進程進一步加速。

今年以來，中科聞歌陸續(xù)推出龍工Claworks、DIP決策智能平臺和Decitron決策機等產(chǎn)品。其中，龍工Claworks面向企業(yè)級智能體和流程執(zhí)行，DIP決策智能平臺承載企業(yè)復(fù)雜場景中的數(shù)據(jù)、模型、業(yè)務(wù)知識和智能體協(xié)同，而Decitron決策機則是面向復(fù)雜開放場景打造的通用決策大模型產(chǎn)品。

它試圖把現(xiàn)實世界中的復(fù)雜問題拆開、建模并進行推演，幫助企業(yè)和組織在不確定性中形成可驗證、可追溯的決策路徑。

基于此，中科聞歌所投身的決策智能領(lǐng)域，并不是圍繞某一個大模型產(chǎn)品講故事，而是在持續(xù)構(gòu)建一套從數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識、模型能力到智能體執(zhí)行的決策智能系統(tǒng)。

九年之后，中科聞歌登陸港交所，這條路走到了一個新的節(jié)點。

它的上市，是一支科學家團隊用九年時間證明：AI真正要進入的，不是企業(yè)的邊緣工具，而是經(jīng)營和決策的核心系統(tǒng)。

幾個月前，吳老師曾問王磊：“這么多年過去，少了一個科學家，多了一個企業(yè)家，值得嗎？”

這也是中國科技創(chuàng)業(yè)長期面對的問題：科學家是否應(yīng)該走出實驗室？科研成果能否真正進入產(chǎn)業(yè)？技術(shù)創(chuàng)新能否穿越從論文、專利到產(chǎn)品、客戶和市場的漫長路徑？

如今，這個問題有了一個階段性回答：值得。

因為科學只有進入產(chǎn)業(yè)，進入經(jīng)濟，進入千千萬萬真實的業(yè)務(wù)現(xiàn)場和決策場景，才會真正改變世界。

對中科聞歌來說，上市只是下一段征程的開始。

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