不只是“西電東送”，又一個國運級風口來了

文|凱風

每一輪科技革命，都會重塑經濟地理格局。

日前，國家能源局表示，未來西部地區不僅要向外送電、送煤、送氣，還要向外送產品、送Token（詞元）。

套用“西電東送”“西氣東輸”“西煤東運”等概念，Token的跨區域傳輸，可稱為“西算東送”或“西Token東送”。

猶如19世紀的煤、20世紀的石油，Token是21世紀的新水電煤和新石油，成為AI時代的核心燃料。

從送電送煤送氣到送Token，大西部，又一彎道超車的機會來了。

01

AI時代，“西Token東送”憑什么？

傳統工業時代，西部靠著資源稟賦分得一杯羹。如今，AI革命席卷而來，資本、技術、人才向東部匯聚，西部靠什么重塑優勢？

顯然，拼大模型、拼產業鏈、拼AI應用，西部毫無勝算，但AI不能脫離算力而存在，而算力又離不開電力支撐。

有道是“AI的盡頭是算力，算力的盡頭是Token，Token的盡頭是電力”，這就回到西部的優勢主場。

作為AI的基本結算單位和價值錨點，Token聽起來很復雜，詞元的翻譯也有點不明所以。

但只要明白一點，用AI生成的每一句話、每一段視頻，無時無刻不在消耗Token。

煤炭用“噸”、石油用“桶”來計量，Token更夸張，億乃至萬億只是起步單位。

目前，我國日均Token調用量超過140萬億，相比2024年初增長1000多倍，保持指數級增長。

Token生產依賴算力，而算力又受制于電力。

換言之，電力決定Token生產規模與效率，重塑東西比較優勢。

這意味著，擁有電力優勢尤其是綠電優勢的地區，無疑有了Token生產優勢，具備打造Token工廠、搶灘Token經濟的潛力。

早在4年多前，我國就已啟動“東數西算”國家戰略，布局8大算力樞紐、10大數據中心集群。

當時，西部還以數據中心建設為主，多停留于“數據倉庫”層面。

如今，這些數據中心正在加速蛻變成算力工廠，以電力、數據為原料，不斷產出標準化的Token。

且不說運往東部，如果Token出海，原本幾毛錢一度的電更能轉化為10多元的價值，實現成倍躍升。

可見，西部將不再局限于能源基地，而變身名副其實的Token生產基地，再造新增長極。

02

把西部的電，煉成流向全國乃至全球的“新石油”。

前不久，黃仁勛提出AI“五層蛋糕”論：能源、芯片、基礎設施、模型、應用。能源處于最底層，也是最核心的約束。

能源之所以如此重要，在于AI是名副其實的吞電巨獸。

生成5秒視頻消耗的電量，相當于10部手機；一座大型AI數據中心的年耗電量，甚至相當于中等城市。

根據國際能源署預測，到2030年，全球數據中心耗電量將達9450億度，與日本全國相當。

然而，不同國家地區之間，電力基建存在代差，算電協同能力有別，電力成本差距明顯，Token生產成本有了地區差異。

作為世界電力第一大國，我國風電、光伏、水電等綠電發展迅猛，綠電發電量占比接近40%，到2030年將提高到50%。

相比于化石能源，綠電成本極低，西部電力優勢獨一無二。

中國TOP10綠電大省，除了山東河北，全部來自中西部，四川水電第一，內蒙古風電第一，新疆光伏最強。

數據顯示，西部綠電單價約0.15元/度到0.28元/度，不到東部的一半，僅為歐美電價的五分之一到三分之一。

十五五時期，電網建設被納入位列“六張網”新基建之列，預計總投資超20萬億，非化石能源將成主體。

這還沒算上土地等成本優勢，與電力疊加，進一步壓低算力中心成本。

當前，全球正爆發一場前所未有的Token價格戰，中國正以低成本優勢創造競爭力。

以對外API調用價格計，OpenAI旗艦模型每百萬輸入Token達5美元，DeepSeek僅為數元人民幣；在緩存命中價格上，二者更呈現0.25美元與0.02元的數量級差距。

這背后或許不乏模型差異，但離不開電力貢獻，這也讓西部Token經濟有了全球性的競爭力。

從能源優勢到“詞元優勢”，從電力優勢到算力優勢，這無疑是新一輪西部大開發的亮點。

03

搶灘Token經濟，誰能拔得頭籌？

據機構預測，到2035年Token交易量達到3.04萬億美元，與石油交易規模相當，產業鏈經濟占全球GDP的9.65%。

這毫無疑問是大產業。從東部經濟強市，到寧夏、甘肅、青海、新疆等西部省份，紛紛提出打造“Token之都”。

在這場競逐戰中，西部憑借成本優勢脫穎而出，東部則借助AI全產業鏈扶搖直上。

對于西部來說，最大問題不在于低電力成本能否維持，而在于Token經濟不能停留于低端算力。

正如黃仁勛所說，算力有高低之別，Token同樣有優劣之分。

適用于不同場景，定價天差地別，產出效率和質量更是懸殊。

且不論不同GPU架構之間存在算力差異、未必能夠統一調度，當前真正稀缺的并非低端算力，而是高端智能算力。

高端算力須滿足及時性、低時延與高交互等要求。然而，從西部到東部，數千公里距離不僅帶來帶寬成本，更產生數十毫秒的時延。

這一短板在AI訓練、數據分析等日常場景中尚不明顯，一旦用于實時對話、智能駕駛、金融交易等場景，便會暴露無遺。

這正是西部明明坐擁Token成本優勢，東部卻仍在積極建設智算中心的原因所在。

當然，這是短期技術錯配，隨著高端芯片突破、算力協同推進，有望迎刃而解。

無論如何，AI時代，算力重塑經濟地理空間，Token改寫區域競爭格局，這是西部擺脫“資源詛咒”、實現彎道超車的機遇。