◆AI短劇行業(yè)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),但行業(yè)高速擴(kuò)張背后是“換皮”、IP魔改等侵權(quán)亂象。AI技術(shù)提升了侵權(quán)隱蔽性,疊加算法將侵權(quán)內(nèi)容快速傳播變現(xiàn),傳統(tǒng)“通知—?jiǎng)h除”事后治理模式已經(jīng)落后。
◆業(yè)內(nèi)提出梯度審核新思路,依據(jù)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)收益等劃分審核等級(jí),推行“先授權(quán)、后投流”,適配AI內(nèi)容創(chuàng)作的全新治理需求。
◆未經(jīng)約束的分發(fā)渠道會(huì)成倍放大侵權(quán)的影響范圍。只靠行業(yè)規(guī)范、道德呼吁,不足以讓商業(yè)屬性的平臺(tái)主動(dòng)承擔(dān)更高義務(wù),必須引入官方監(jiān)管機(jī)制與配套法律規(guī)則,平衡平臺(tái)的商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任。
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漫畫(huà)由AI生成 易得香制作
“這里的環(huán)境已經(jīng)不適合人類居住了,這都是他們自己造成的。”風(fēng)沙卷過(guò)廢棄的城市,兩個(gè)機(jī)器人的對(duì)話在廢土上空回蕩……AI動(dòng)畫(huà)《余燼之后》6月15日上線第一集后,截至19日,播放量已破3000萬(wàn),其正是今年6月“抖音AI創(chuàng)作大賽”啟動(dòng)后的參賽作品之一。而早在2025年,相關(guān)平臺(tái)便推出“AI創(chuàng)作浪潮計(jì)劃”,截至目前,已有超百萬(wàn)創(chuàng)作者參與,相關(guān)內(nèi)容累計(jì)播放量超750億次。
平臺(tái)的持續(xù)加碼,推動(dòng)AI內(nèi)容創(chuàng)作從小眾愛(ài)好,走向產(chǎn)業(yè)化。據(jù)DataEye數(shù)據(jù)估算,今年前5個(gè)月國(guó)內(nèi)AI漫劇市場(chǎng)規(guī)模已超220億元。隨著行業(yè)規(guī)模快速擴(kuò)張,另一面的隱憂也同步顯現(xiàn):“換皮”生成侵權(quán)短劇未能被平臺(tái)審核有效攔截,反而可能借助算法推薦、跨渠道分流實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散。當(dāng)AI重新定義內(nèi)容生產(chǎn)的速度與規(guī)模,平臺(tái)審核責(zé)任該如何適配?算法推薦下的侵權(quán)邊界又該如何劃定?這成為行業(yè)高速發(fā)展中不得不答的考題。
冰火兩重天
有人靠AI圓夢(mèng)
有人“蹭IP”牟利
轉(zhuǎn)行做AI短劇的夏君闌,此前在傳統(tǒng)影視行業(yè)打拼多年,曾受制于制作成本與團(tuán)隊(duì)規(guī)模,不少題材的創(chuàng)作計(jì)劃被擱置。如今,借助AI工具,從原創(chuàng)劇本、畫(huà)面生成、背景音樂(lè)匹配到后期剪輯,她一人即可跑完整個(gè)流程。“不用為了拉投資妥協(xié)劇情,成本降了,創(chuàng)作反而更自由了,而且AI能讓我‘使用’最優(yōu)秀的美術(shù)設(shè)計(jì)、最好的攝影師來(lái)實(shí)現(xiàn)我的劇本。”
和她一樣靠AI實(shí)現(xiàn)突破的創(chuàng)作者不在少數(shù)。AI短片《喪尸清道夫》的創(chuàng)作者劉梓瑜在接受媒體采訪時(shí)表示,整部作品僅花費(fèi)3000元、耗時(shí)10天便制作完成。作為攝影愛(ài)好者,他會(huì)把攝像機(jī)型號(hào)、光圈參數(shù)、鏡頭調(diào)度等專業(yè)細(xì)節(jié)寫入提示詞,讓AI生成的畫(huà)面自帶電影級(jí)光影質(zhì)感。
“越來(lái)越多的創(chuàng)作者正從單純的內(nèi)容輸出,走向自有IP的系統(tǒng)化搭建。科幻、神話、志怪等多元題材也可以在AI技術(shù)的加持下不斷拓寬敘事邊界。”西南政法大學(xué)最高人民法院知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)理論研究基地主任、副教授康添雄告訴記者,不少游戲行業(yè)也在借助AI漫劇盤活產(chǎn)能,AI生成的短劇成為游戲IP改編與買量素材(指在廣告投放中使用的創(chuàng)意內(nèi)容,目的是吸引用戶點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化)的新載體,既能引流,也能改編成互動(dòng)影游拓展付費(fèi)場(chǎng)景。
AI短劇繁榮的背景下,侵權(quán)“換皮”也日漸成熟,形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈。天元律師事務(wù)所合伙人李昀鍇介紹,有的AI短劇制作者直接抓取網(wǎng)文、影視、游戲原作核心人設(shè)與主線劇情,通過(guò)AI重繪畫(huà)面、改寫臺(tái)詞完成“換皮”。作品畫(huà)面經(jīng)過(guò)改造規(guī)避了平臺(tái)基礎(chǔ)像素比對(duì),卻沿用了原作的核心人物設(shè)定、人物關(guān)系、標(biāo)志性情節(jié)、世界觀等。“認(rèn)定侵權(quán)不是看表面改動(dòng)了多少,關(guān)鍵要看是否使用原作具備獨(dú)創(chuàng)性的表達(dá)。”李昀鍇指出。
除版權(quán)侵權(quán)外,內(nèi)容獵奇是另一個(gè)重災(zāi)區(qū)。為了拉高付費(fèi)轉(zhuǎn)化率,不少團(tuán)隊(duì)通過(guò)魔改歷史題材,刻意堆砌強(qiáng)沖突情節(jié),靠獵奇感抓用戶眼球。廣電總局的多輪專項(xiàng)整治中,始終將這類無(wú)授權(quán)魔改經(jīng)典IP、無(wú)底線博眼球的AI視頻列為清理重點(diǎn)。
“蹭IP確實(shí)能最快拿到流量爆點(diǎn),但收益也與侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)并存。AI更多的是給原創(chuàng)者帶來(lái)了新機(jī)會(huì),現(xiàn)在制作成本大幅壓縮,只要精準(zhǔn)抓住細(xì)分受眾,深耕小眾賽道也能穩(wěn)定生存。”夏君闌提到,市面上存在少量無(wú)授權(quán)優(yōu)質(zhì)二創(chuàng),部分版權(quán)方會(huì)將其視作增大曝光度的渠道,對(duì)此持默許態(tài)度。
權(quán)衡之下,部分平臺(tái)也開(kāi)始探索合規(guī)二創(chuàng)。今年6月,火山引擎與周星馳旗下比高集團(tuán)達(dá)成合作,開(kāi)放《喜劇之王》《食神》《長(zhǎng)江七號(hào)》三大影視IP的AI創(chuàng)作權(quán)限,明確劃定創(chuàng)作邊界與商用范圍,禁止丑化原作、惡意改編。
在李昀鍇看來(lái),這是行業(yè)走向成熟的信號(hào):“把過(guò)去‘先上線、后維權(quán)’的不確定風(fēng)險(xiǎn),變成了事前授權(quán)、全程可控的標(biāo)準(zhǔn)化許可,讓版權(quán)方、平臺(tái)、創(chuàng)作者三方都能從合法創(chuàng)作中獲益。”廣東省佛山市律師協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)與人工智能法律專業(yè)委員會(huì)副主任王志峰也認(rèn)可這一模式的價(jià)值。他表示,將事后侵權(quán)追責(zé)轉(zhuǎn)化為前端監(jiān)控,既是權(quán)利方主動(dòng)參與AI浪潮的方式,也能幫助平臺(tái)降低事后侵權(quán)訴訟風(fēng)險(xiǎn)。但他同時(shí)提醒:“這種模式對(duì)行業(yè)格局的影響仍有待觀察,素材從免費(fèi)取用轉(zhuǎn)向付費(fèi)使用,對(duì)中小創(chuàng)作者的成本影響、授權(quán)環(huán)節(jié)可能存在的漏洞,都需要持續(xù)跟蹤。”
審核拉鋸戰(zhàn)
算法有時(shí)成為侵權(quán)推手
無(wú)授權(quán)換臉涉嫌侵犯肖像權(quán)、肆意二創(chuàng)可能侵犯原版權(quán)方著作權(quán),篡改歷史、濫用暴力血腥內(nèi)容涉嫌內(nèi)容違規(guī)被下架……創(chuàng)作紅線似乎已然清晰,但為何仍有大量問(wèn)題短劇能順利過(guò)審,甚至高流量傳播呢?
康添雄介紹,當(dāng)前主流平臺(tái)普遍采用“機(jī)器技術(shù)審核+人工復(fù)核+用戶舉報(bào)”的多層審核模式。內(nèi)容上傳后先由自動(dòng)化系統(tǒng)篩查涉黃涉暴、違法信息等顯性風(fēng)險(xiǎn);對(duì)流量異常或涉及熱點(diǎn)的內(nèi)容,再安排人工復(fù)核;最后靠用戶舉報(bào)、權(quán)利人投訴補(bǔ)漏。“但每天海量?jī)?nèi)容涌入,發(fā)布平臺(tái)審核只能做風(fēng)險(xiǎn)篩查,不可能逐條作出法律上的版權(quán)判斷。”
平臺(tái)的多層審核為何防不住侵權(quán)內(nèi)容?上海市檢察院知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢察部副主任陸川結(jié)合實(shí)踐分析,認(rèn)為主要緣于AI的應(yīng)用大幅提升了侵權(quán)行為的隱蔽性。侵權(quán)者通過(guò)風(fēng)格遷移、面部替換等技術(shù)改造,很容易生成形式不相似但實(shí)質(zhì)表達(dá)相似的內(nèi)容,使傳統(tǒng)的技術(shù)審核手段難以識(shí)別。
采訪中,受訪者也指出,比審核問(wèn)題更值得警惕的,是算法推薦對(duì)侵權(quán)損害的放大效應(yīng)。
“越火越推、越推越火。”康添雄結(jié)合《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》介紹,雖然有關(guān)文件要求算法推薦服務(wù)提供者建立健全審核、干預(yù)和風(fēng)險(xiǎn)處置機(jī)制,但從技術(shù)邏輯上看,算法本身并不會(huì)主動(dòng)判斷內(nèi)容是否獵奇或者侵權(quán),而是傾向于推薦能夠吸引用戶注意力、提升用戶停留時(shí)間的內(nèi)容。因此,當(dāng)獵奇AI短劇在短時(shí)間內(nèi)展現(xiàn)出較高點(diǎn)擊率和留存率時(shí),平臺(tái)算法可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大其推薦范圍,形成“高流量—高曝光—更高流量”的循環(huán)機(jī)制,客觀上產(chǎn)生流量?jī)A斜。
陸川對(duì)此表示認(rèn)可,她指出,在上海某文化公司訴北京某網(wǎng)訊公司侵害作品信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)糾紛案中,法院認(rèn)定,被告平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)被訴侵權(quán)視頻進(jìn)行精準(zhǔn)投放,對(duì)這類針對(duì)特定作品投放廣告獲取利益的行為,短視頻平臺(tái)應(yīng)當(dāng)負(fù)有較高的注意義務(wù)。
權(quán)責(zé)再校準(zhǔn)
傳統(tǒng)規(guī)則遇挑戰(zhàn)
梯度審核成共識(shí)
當(dāng)算法深度介入內(nèi)容分發(fā),平臺(tái)早已不是單純的“信息管道”,責(zé)任邊界該劃在哪里?
陸川認(rèn)為,應(yīng)根據(jù)算法干預(yù)視頻傳播的用途、方式、后果等因素綜合判定平臺(tái)的注意義務(wù),進(jìn)而探討其是否應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任以及承擔(dān)何種程度的責(zé)任。
康添雄向記者介紹,依據(jù)民法典以及《最高人民法院關(guān)于審理侵害信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)民事糾紛案件適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》的相關(guān)規(guī)定,判斷平臺(tái)是否構(gòu)成幫助侵權(quán),核心要看兩點(diǎn):是否知道或者應(yīng)當(dāng)知道侵權(quán)事實(shí),以及是否對(duì)相關(guān)內(nèi)容實(shí)施主動(dòng)推薦、排序、編輯等行為。“如果平臺(tái)已經(jīng)通過(guò)舉報(bào)、風(fēng)控監(jiān)測(cè)或者版權(quán)預(yù)警等方式知悉侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),卻仍持續(xù)給予流量推薦、商業(yè)化推廣,擴(kuò)大侵權(quán)內(nèi)容傳播范圍,并從中獲取廣告、流量或分成收益,平臺(tái)的注意義務(wù)將明顯提高。在此情況下,結(jié)合平臺(tái)具體參與程度、獲利情況以及對(duì)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度綜合判斷,算法推薦行為可能不再被視為單純的技術(shù)服務(wù),而可能被認(rèn)定構(gòu)成幫助侵權(quán),并依法承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。”
怎樣的模式才能適配當(dāng)下的行業(yè)現(xiàn)狀?多位受訪者不約而同地指向了梯度審核。
廣東方圖律師事務(wù)所律師王子微解釋,所謂梯度審核就是按照商業(yè)收益規(guī)模、推廣權(quán)重、內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)類型、生成方式等維度,把短劇劃分為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),將審核資源向高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容傾斜,而不是對(duì)所有內(nèi)容一刀切。
從不同層級(jí)的實(shí)操標(biāo)準(zhǔn)上,李昀鍇進(jìn)一步建議,對(duì)普通用戶上傳的低流量、非商業(yè)化內(nèi)容,可以維持過(guò)去傳統(tǒng)的模式;對(duì)使用知名IP、真人面孔和聲音的內(nèi)容,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行更高強(qiáng)度的技術(shù)核驗(yàn)并要求上傳方提供權(quán)利證明;對(duì)進(jìn)入付費(fèi)專區(qū)、廣告投流、熱榜推薦,或是平臺(tái)聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容,則必須進(jìn)行實(shí)質(zhì)化人工審核,完整核驗(yàn)授權(quán)鏈條。
“過(guò)去監(jiān)管更多盯著內(nèi)容合不合規(guī),但對(duì)AI短劇來(lái)說(shuō),真正決定傳播規(guī)模的是流量分發(fā)。”康添雄建議,對(duì)參與商業(yè)推廣的短劇,應(yīng)當(dāng)要求運(yùn)營(yíng)方在買流前就提交版權(quán)授權(quán)證明,實(shí)現(xiàn)“先授權(quán)、后投流”,從源頭壓縮侵權(quán)內(nèi)容的獲利空間。
記者注意到,繼6月24日國(guó)家廣播電視總局就《微短劇發(fā)展管理辦法》公開(kāi)征求意見(jiàn),提出分類實(shí)行備案公示和發(fā)行許可制度后,次日,廣電總局網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)司就發(fā)布了關(guān)于AI微短劇分類分層標(biāo)準(zhǔn)的管理提示。這種分類管理的制度設(shè)計(jì),也與梯度審核思路形成某種呼應(yīng)。
治理謀長(zhǎng)遠(yuǎn)
向前防控與協(xié)同破局
監(jiān)管框架正在搭建,但侵權(quán)短劇鏈條化、跨平臺(tái)的傳播特性,仍給治理留下了不少待解的難題。
“治理最難的地方,是速度不對(duì)等。侵權(quán)內(nèi)容獲得流量和收益的速度,遠(yuǎn)快于權(quán)利人維權(quán)和平臺(tái)處置的速度。”在康添雄看來(lái),當(dāng)前最核心的治理短板,是治理重心仍停留在“通知—?jiǎng)h除”的事后救濟(jì),沒(méi)能跟上侵權(quán)內(nèi)容的傳播和變現(xiàn)節(jié)奏。等權(quán)利人完成取證、平臺(tái)作下架處理時(shí),內(nèi)容往往已經(jīng)走完了主要傳播周期,甚至完成了商業(yè)變現(xiàn)。
王子微同樣認(rèn)為行業(yè)治理的薄弱環(huán)節(jié)集中在內(nèi)容分發(fā)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),未經(jīng)約束的分發(fā)渠道會(huì)成倍放大侵權(quán)的影響范圍。他指出,只靠行業(yè)規(guī)范、道德呼吁,不足以讓商業(yè)屬性的平臺(tái)主動(dòng)承擔(dān)更高義務(wù),必須引入官方監(jiān)管機(jī)制與配套法律規(guī)則,以此平衡平臺(tái)的商業(yè)利益與社會(huì)責(zé)任。
跨區(qū)域、跨平臺(tái)的協(xié)同機(jī)制也在探索中。陸川告訴記者,目前長(zhǎng)三角G60科創(chuàng)走廊影視版權(quán)保護(hù)檢察協(xié)作聯(lián)盟已經(jīng)建立,這類跨地域協(xié)作模式可以復(fù)制到AI短劇治理領(lǐng)域。同時(shí),她還建議搭建全國(guó)統(tǒng)一的侵權(quán)內(nèi)容特征庫(kù),實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的同源內(nèi)容識(shí)別與攔截。
“當(dāng)合規(guī)從可選項(xiàng)慢慢變成必選項(xiàng),這場(chǎng)由AI技術(shù)掀起的內(nèi)容浪潮,才能真正涌向健康長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)。”王志峰介紹,今年4月發(fā)布的《短劇漫劇版權(quán)保護(hù)實(shí)操指引》等行業(yè)指引性文件就對(duì)AI創(chuàng)作與版權(quán)的有關(guān)問(wèn)題作了梳理與說(shuō)明,為創(chuàng)作者和平臺(tái)提供了可參照的合規(guī)標(biāo)尺。
對(duì)于行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)走向,多位受訪者都給出了樂(lè)觀且審慎的預(yù)判:AI短劇在短期內(nèi)還會(huì)繼續(xù)快速爆發(fā),也會(huì)出現(xiàn)更多新問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)市場(chǎng)洗牌和規(guī)則打磨,最終會(huì)沉淀出一批走原創(chuàng)、合規(guī)路線的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者,行業(yè)生態(tài)也會(huì)在碰撞中日趨完善。
AI版權(quán)全鏈條治理路徑要怎樣構(gòu)建
國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作背景下的著作權(quán)法研究”首席專家、中國(guó)政法大學(xué)民商經(jīng)濟(jì)法學(xué)院教授 李揚(yáng)
AI技術(shù)正深刻重塑著人類文化領(lǐng)域的生產(chǎn)生活方式,已然把版權(quán)治理從紙面議題推到產(chǎn)業(yè)與司法實(shí)踐最前線。僅遵循老辦法追不上技術(shù)迭代的速度,要想真正破局,就不能只盯著單一環(huán)節(jié)孤立施策,要以系統(tǒng)思維對(duì)AI版權(quán)問(wèn)題進(jìn)行全鏈條治理。總體而言,需秉持“前松后緊”的理念。
首先是上游模型訓(xùn)練的定性,現(xiàn)階段應(yīng)站在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與產(chǎn)業(yè)政策理論高度,在立法層面有條件地將AI模型訓(xùn)練納入合理使用制度,為我國(guó)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供制度保障;長(zhǎng)期來(lái)看,高品質(zhì)AI模型訓(xùn)練離不開(kāi)高品質(zhì)自然人內(nèi)容創(chuàng)作,應(yīng)堅(jiān)持動(dòng)態(tài)的利益平衡理論,認(rèn)真研究是否給版權(quán)人創(chuàng)設(shè)“AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練權(quán)”并在現(xiàn)階段為其設(shè)置“靜默期”。其次是中游內(nèi)容生成的定位,應(yīng)堅(jiān)持激勵(lì)理論賦權(quán)。若生成內(nèi)容未侵犯他人版權(quán),為防止對(duì)狹義著作權(quán)的傳統(tǒng)原理、制度與概念形成沖擊,應(yīng)創(chuàng)設(shè)生成式AI指令輸入者權(quán)這一新型鄰接權(quán),以培育AI指令輸入產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)。最后是下游侵權(quán)內(nèi)容傳播的歸責(zé),應(yīng)區(qū)分AI研發(fā)者、部署者、用戶以及傳播平臺(tái),根據(jù)著作權(quán)法侵權(quán)認(rèn)定規(guī)則與民法典多數(shù)主體侵權(quán)制度規(guī)范,結(jié)合個(gè)案場(chǎng)景作類型化討論,判定不同主體行為的關(guān)系樣態(tài),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化歸責(zé)。
需要強(qiáng)調(diào)的是,由于侵權(quán)AI短劇生產(chǎn)傳播的商業(yè)模式存在差別,當(dāng)侵權(quán)AI短劇疊加算法推薦技術(shù)造成版權(quán)侵權(quán)問(wèn)題時(shí),不同模式下平臺(tái)的角色和法律責(zé)任不能一概而論。比如要區(qū)分研發(fā)平臺(tái)、部署平臺(tái)與侵權(quán)內(nèi)容傳播平臺(tái),三者既可能同一,也可能分離。若傳播平臺(tái)的用戶在其他研發(fā)或部署AI的平臺(tái)生成侵權(quán)AI短劇,繼而在該平臺(tái)借助其算法推薦功能傳播,且該侵權(quán)AI短劇已在該平臺(tái)達(dá)到大規(guī)模全網(wǎng)推送程度,很可能符合“紅旗規(guī)則”(指侵權(quán)事實(shí)顯而易見(jiàn),如同紅旗般飄揚(yáng),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者應(yīng)采取必要措施,不能一概以不知道或者未接到侵權(quán)通知為由免除自己應(yīng)盡的注意義務(wù))的適用條件。當(dāng)有證據(jù)證明平臺(tái)對(duì)侵權(quán)AI短劇的傳播進(jìn)行流量?jī)A斜,而平臺(tái)不能通過(guò)算法解析證明此種流量?jī)A斜的合比例性,應(yīng)認(rèn)定其有主觀過(guò)錯(cuò),構(gòu)成幫助侵權(quán)。宏觀上而言,我認(rèn)為,應(yīng)堅(jiān)持“事前預(yù)防—事后追責(zé)”的治理路徑。事前預(yù)防層面,在科技向善理念下,倡導(dǎo)技術(shù)治理,在根源上防止AI、算法推薦等技術(shù)淪為侵權(quán)工具;在行業(yè)自治理念下,引導(dǎo)相關(guān)行業(yè)形成自治規(guī)范。事后追責(zé)層面,優(yōu)化完善與細(xì)化損害賠償認(rèn)定的規(guī)則與方法,積極探索臨時(shí)禁令與懲罰性賠償制度的適用,提高侵權(quán)成本,形成制度威懾。
來(lái)源:檢察日?qǐng)?bào)·深度版
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