吉林
深受外界關注的Deep Seek首輪融資，終于塵埃落定。
本次融資，Deep Seek拿到510億元，企業估值將近4000億，創下AI首輪融資紀錄。
出資方陣容豪華，最大“天使”是梁文鋒自己，另外300億來自騰訊、寧德時代、京東、網易等互聯網頭部，最引人矚目還是來自國家隊的戰略投資。
裝上了“資本彈藥””的Deep Seek，未來如何發展，才是中國AI行業真正關心的答案。
2026年4月，DeepSeek啟動了第一輪融資。
一開始估值并不高，但是消息一出，阿里、騰訊等互聯網大廠就蜂擁而至，都想要搶到這個國產大模型的第一把交椅。
按照梁文鋒的規劃，DeepSeek不僅要成為盈利的商業公司，也要成為國產算力突圍的一環。
本輪融資，也創造了近幾年來國產人工智能領域里的資本神話。
從開始到最終得出估值，一共用了十八天。不斷上漲的股價，更讓整個行業難以置信。
最硬核的是，國家大基金也計劃參與其中。
對半導體、算力領域有所了解的人，都明白國家大基金的投資門檻有多高。
不盲從，只投核心競爭力強、契合國家戰略發展方向并且能解決問題的硬科技公司。
引入國家資本的目的并不是僅僅為了有錢可用，而應該與國家人工智能產業的發展規劃相協調，在國家級別的支持下，把國產芯片、算力基礎設備和大模型應用整個產業鏈都統籌起來。
本次投資DeepSeek，也是國家大基金成立以來，首次公開洽談投資大模型公司。
獲得了國家的支持，意味著DeepSeek打了一場翻身仗。
雄厚的資金使他們可以繼續加大研發力度，并且與華為昇騰、寒武紀等國內芯片巨頭進行深入的合作，在國產的人工智能生態系統中補上缺失的部分。
他們正式發布的大模型，從訓練到推理再到優化全部使用的是國產算力，性能可以直接和國際一線水平相提并論。
DeepSeek牢牢占據著國內大模型第一陣營的位置，成為行業內公認的標桿。
梁文鋒這次豪賭的影響，并不僅僅局限于DeepSeek一家公司。而是改變了，國內整個人工智能算力行業的游戲規則。
聊起國內AI這幾十年來的興衰，大家心里都清楚的一個事實是：很多公司實際上都在給英偉達打工。
這樣說不好聽，但是細想一下并不夸張。
高端算力被別人掌控著，一旦供應鏈出現問題就會全部停止運作，至于價格漲跌全部由他人做主。
當其他人躺在英偉達的舒適圈里大發橫財時，有人另辟蹊徑。
Deep Seek梁文鋒做出了一個在業內外看來都是自尋死路的決定：放棄英偉達，全系使用國產芯片。
表面上國內的大模型層出不窮、熱火朝天，但真正掌握核心技術的卻不在我們手上。
現在再回過頭來，審視梁文鋒這次豪賭，不得不承認他，賭對了。
2023年那會兒，生成式AI火得一塌糊涂。
大模型賽道上人滿為患，無論是互聯網大廠還是創業公司，大家都希望能盡快搭上這班車。
但做AI大模型，有個繞不開的前提：算力。
沒有高端芯片，再牛的算法也是紙上談兵。
當時的行業中已經有一條現成的捷徑，就是直接使用英偉達的GPU。
A100、H100，性能強，生態好，軟件框架、開發工具全是現成的。拿來就可以用，上手快，見效也快，是最好最保險的賺錢方式。
在這種情形下，誰都不會去做國產化的事。那為什么梁文鋒還要付出這么大的努力呢？
問題就出在這一點上。
美國的出口控制越來越嚴格，高端芯片越來越難以獲得，今天下單，明天就有可能被卡住。而且價格每年都在上漲，你不買也不行，除了英偉達之外，你沒有任何別的選擇。
國內的人工智能企業看來很風光，但整個過程中都被人家掐住了脖子。沒有自己的供應鏈，技術上限受別人制約，被斷供的風險極高。
其實大家心里都清楚，但為了掙快錢，所以睜一只眼閉一只眼。
而梁文鋒此時做出的一個驚人的決定，全面放棄英偉達，把公司研發、訓練以及業務都轉向國產芯片。
此時，梁文鋒首先要解決的是成本的問題。
這幾年，國產人工智能芯片與英偉達相比還是有差距的。
尤其是顯卡在算力、效率、穩定性等方面。
想要獲得相同的訓練效果，就需要使用更多的芯片、消耗更多的電力、花費更多的人工維護成本。
選擇國產化，就意味著不能在短時間內獲得利益。
你還燒錢在做適配，隔壁家公司用的英偉達的芯片模型，早已運行起來了。
這樣的差距換成誰都會覺得不舒服。
但真正難啃的硬骨頭，是技術方面。從全球范圍看，人工智能的研發幾十年來，大多基于英偉達的CUDA生態。
所有的開發工具、算法庫、訓練框架，都默認適配英偉達。
中國的芯片產業起步并不算早，生態體系也不夠完善。缺少算子、兼容性差、分布式訓練難度大，任何一個問題都能讓一個技術團隊頭疼半年。
放棄已有的研發方式，重新做起，適應國產芯片的構造。梁文鋒帶著團隊把已經建好的房子全部拆掉，重新打地基。
對每一個算子進行調試，對每一個模型進行優化。
不知道經歷了多少個無眠之夜，多少次推倒重來，目標只有一個：搭建以國產芯片為基礎的大模型。
投資者態度慎重，擔心錢打了水漂。
就連公司內部人也持懷疑態度，因為大家早已習慣英偉達成熟生態系統的運作方式，如今突然從頭開始，誰心里能不發毛呢？
一邊是躺著就能賺大錢的好前程，另一邊則需要大量的投資才能走通的獨木橋，前途未卜。換成一般人，閉著眼睛也會選擇前者。
梁文鋒看得非常明白，靠別人提供的芯片時間長了就會成為跟隨者。現在感覺舒服了，但命運掌握在他人手中。
熬過最難的時候，DeepSeek技術上的積累也開始逐步體現。
他們率先實現了用國產芯片支撐萬億參數大模型的訓練和落地，用實打實的成果告訴行業：國產算力，一樣能跑頂級大模型。
過去，國外的企業依靠芯片硬件以及獨占的生態系統，壟斷全世界的高端算力市場。
定價權掌握在別人手中，價格由別人決定，想漲就漲，想卡就卡。
國內的人工智能企業只能被動地接受高成本的算力，利潤被一層層榨取，處處受到他人制約。
更加讓人不安的是核心算力要依靠進口，數據安全、技術安全、產業安全都存在風險。
這么重要的賽道的人工智能，主動權卻被他人掌握。DeepSeek開創先河，將所有產品國產化，直接捅破了這層天花板。
從技術上來說，我國的芯片可以支持頂級大模型。為國產芯片廠商，提供了一個大規模的真實應用場景。
以前國產芯片的硬件參數并不差，但是缺少高端的應用場景來打磨。
生態無法得到很好的發展，只能處于可以使用但是效果不佳的狀態。
全流程深度適配，促使國產芯片生態系統迅速發展，在追趕之后又逐漸與國外并駕齊驅。
行業的定價問題同樣重要。伴隨著國產算力逐漸成熟、成本降低之后，國內AI市場終于可以脫離國外定價體系的束縛。
企業能給出合理的服務價位，不用再看國外供應商的眼色。
那個被海外牢牢攥住的行業定價權，開始慢慢地落到中國企業手上。
我們可以自己來設定標準、自己定價，不必再被別人左右。這是國產AI走向成熟獨立的最重要的一步。
就整個行業所處的環境而言，梁文鋒所堅持的理念，同樣促進了國內自主開發的熱潮。越來越多的人工智能企業，看清楚了依靠國外的危險性，不再盲目相信英偉達，開始主動去匹配國產算力。
國產大模型配國產芯片，漸漸成了行業的新標配。上下游企業抱團協同，慢慢形成了一個完整的本土算力生態閉環。
國家方面也在不斷加大力度。
“東數西算”工程、全國一體化算力網絡，政策、資本、企業三方面同時發力，國產AI已經不再依賴于外部，由過去的追趕到現在逐步實現標準引領、自主定價。
梁文鋒一路走來，并沒有所謂的運氣。
當大家為了穩定和快速賺錢的時候，他卻放棄了短期的利益，承擔起未知的風險，以長期主義對抗行業的浮躁，用國產化打破國外的技術壟斷。
目前我國的人工智能產業，已經不是以前依靠他人、被人牽著鼻子走的時代了，而進入了依靠自主創新、自主定價、自主進程的新階段。
梁文鋒以及DeepSeek的成功突破，將會成為我國硬科技領域擺脫受制于人的一個典型案例。
伴隨著國產算力生態的不斷完善，我國在世界科技競爭中的人工智能話語權也會越來越強。
回顧一路逆襲的過程，所有的榮耀都是從當年那個不被人理解，也沒有人敢去模仿的選擇開始的。
參考資料：
1.青青子衿《梁文鋒賭對了！自斷一臂適配國產芯片后，終于拿到國家級定價權》
2.中國企業級雜志《500億，梁文鋒“不學”華為了？》
3.新浪財經《大基金牽頭DeepSeek首輪融資，估值450億美元》
作者：夢馨
編輯：柳葉叨叨
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