智能寫作的“AI味”問題

目前，大語言模型在內容生成領域已實現規模化運用，新聞寫作、散文小說寫作乃至學術論文寫作，到處都出現了智能寫作的身影。但這些由AI生成的文章往往呈現出工整而空泛、精美卻無趣、正確但空洞等特征，讓讀者有一種怪異的閱讀感受，即智能寫作的“AI味”問題。“AI味”表面上是讀者的主觀感受，但實際上包含著諸多可被客觀分析的形式規律。從語言角度對“AI味”問題進行探討，有助于我們理解目前智能寫作存在的瓶頸及其具體成因，同時也促使創作者思考如何在智能時代更好地發揮自己作為創作主體的能動性與創造性。

“AI味”的文本特征

人類閱讀是一個高度依賴直覺與經驗的文本接受過程，那些與人類自然語言習慣存在微妙差異的文本特征會以“語感”的形式被迅速識別出來。在形式上，帶著“AI味”的文章在詞匯、句式和結構等方面具有顯著的共性特征。受到算法規則限制，智能寫作更偏好高頻、中性的“安全詞匯”，所以在用語選擇上會趨于保守和平庸，顯得缺乏個性與活力。有時為了滿足算法對“安全詞匯”的偏好，AI寫出的文章甚至會刻意回避具有爭議、帶個人色彩的表達。所以在實際閱讀場景中，智能寫作的文章在詞匯層面顯得高度同質化，至少讀者很少能在其中讀到方言、俚語，以及那些帶有隱喻內容、濃郁個人色彩、較強情感張力的詞。在句式上，智能寫作的文章會呈現出過度流暢的非自然語言特征。其句子長度往往過于均衡，缺乏短句的鏗鏘或長句的綿密，缺少人類語言的形式多樣性及節奏張力。而在結構層面，智能寫作的文章往往高度模板化、套路化和形式化，經常出現所謂“萬能格式”。如千篇一律的分段式樣，高頻使用“首先、其次、總之”“總的來說”“值得注意的是”等銜接詞作為段落過渡的固定套路，這些銜接詞仿佛是在充當虛假邏輯連貫性的裝飾。這樣的文章還會選擇諸如“由此可見”“不難看出”“具有重要意義”等空洞的總結套話來收尾，它們的特點是正確而空泛，沒有信息增量。

一些公眾號文章之所以被一眼識別出“AI味”，就是因為過度依賴預制化的寫作框架，選用一些三段式、四段式的結構模板來敷衍成文。AI往文章結構里面填充各種過度流暢的話語，卻不知道真正的寫作是在跟詞匯搏斗，言語中時常潛伏著努力思考帶來的思維遲滯和阻力。智能寫作由于刻意回避真實的情感沖突、個體經驗和具有風險的表達，其文本始終懸浮于真實經驗之上，難以觸及人類經驗的復雜與幽微。而且智能寫作在文章末尾往往不知收束，明明核心觀點早已闡明，本可適可而止，卻偏要喋喋不休地復述前文，畫蛇添足地強調上述平庸論述的重要意義，令讀者不勝其煩。

應對智能寫作的“AI味”問題，可以通過人機協作的模式共同打磨文本的情感層次與表達細節。本報AI制圖

“AI味”的技術根源

“AI味”的產生，源于當前大語言模型在語義理解上的技術局限。智能寫作的生成機制可追溯至大語言模型的概率本質，它并非基于語義理解，而是通過對大規模語料庫的統計學習，預測下一個詞的出現概率。因此，其輸出傾向于“統計上最可能的序列”，而非“認知上最具洞見的表達”。由于大語言模型沒有自我意識，不能真正理解話語的意思，而只能通過算法預測下一個詞最可能是什么，故而它所產出的從來不是深刻見解，而是“大概率會正確”的套話。

各個科技公司訓練大語言模型使用何種語料庫與優化算法屬于商業機密，但從其底層生成邏輯可知，當前的主流大語言模型在生成文本時更傾向于采用趨同的文本生成策略。這個流程就是依照提示詞進行語料庫檢索，并采用強化學習優化生成策略輸出文本，在此過程中約束輸出內容，確保輸出的內容符合語法規則，并對敏感或錯誤內容進行自動修正、重寫或屏蔽，最終在生成前先從外部知識庫檢索相關信息，再結合檢索結果生成答案。

生成文本的諸多算法在現有技術條件下難以避免地會產生“AI味”。以“基于人類反饋的強化學習”為例，該對齊優化方式會優先獎勵“安全合規”的文本，同時抑制具有爭議性或個性化的表達。這就會在對齊過程中形成無形的“安全枷鎖”：為避免生成有偏見甚至有害的內容，對齊技術會進一步磨平生成文本的語言棱角，使其表達更為謹慎、保守，因而偏好使用高頻、中性、正面的詞匯，回避方言、俚語，以及一些個性化表達。這樣的文本在論證時，看似面面俱到，但每個方向都淺嘗輒止，缺乏真正尖銳的視角和批判性分析。在生成文學作品時，則避免生成帶有不確定修辭的內容，如隱喻、反諷、悖論等；或回避生成情感色彩濃郁的詞，因為它們容易觸發偏見或冒犯的風險，難以被算法判定為“無害”。在人類社會中，這種說話方式通常被貶稱為“官腔”“套話”或“八股文學”。

祛除“AI味”的可能路徑

在AI不具備自我意識的情況下，“AI味”不可能被完全祛除。但通過算法的優化和人機協作的協同創作機制，可以在一定程度上弱化“AI味”。技術方面，需要通過訓練調整參數及其運用策略，進一步豐富語料庫，提高文本表達的個性化程度。試想，若未來的模型通過增加創造性、批判性和“冒險精神”等參數，是否可以在算法層面主動控制輸出的“人性化”程度？比如，在生成界面引入“風格冒險系數”，允許用戶從“穩妥合規”滑動至“銳利獨到”，讓AI在可控范圍內嘗試冒犯常識、挑戰共識或使用方言或俚語，哪怕偶爾出錯，也勝過永遠正確卻毫無生氣的套話。更具包容性的參數、高質量的數據，再加上良好的訓練策略，可以在現有條件下更接近具有生命力的語言表達，緩解“AI味”的同質化傾向。

祛除“AI味”不僅依賴技術調優或個體創作者的介入，還需要構建一種支持“試錯”的語言評價體系。當前，許多智能生成內容之所以趨于保守、平庸，部分原因在于訓練數據本身已被平臺的各種規范高度過濾。大語言模型學到的不是人類如何思考，而是在審查與算法推薦下如何“安全地表達”。因此，要真正激活智能寫作的表達潛力，需要反向推動語料生態的多元化，如納入來自方言、行話等語源的非標準詞匯和語法，富含情感張力與思想鋒芒的個性化表達，具有探索性和實驗性的文本，乃至邊緣群體的敘事話語，從而讓模型理解語言不僅是信息載體，還是承載情感溫度、傳遞個體體驗的媒介。

此外，還可以通過人機協作的模式共同打磨文本的情感層次與表達細節。部分情況下，“AI味”的出現并非完全源于技術局限，也可能是因為使用者未能精準傳遞創作需求，或是過度依賴機器而放棄了自身的創作主導權。由于不能通過具身化的生命經驗獲得真實的情感體驗，AI尚不具備真正的情感，生成的文本很難避免情感上的“塑料感”。它試圖通過算法來模擬情感表達，但難免顯得機械刻板和流于表面，缺乏真實的身體體驗和內在的生命沖動。這就需要人類創作者進行主動引導與調校，通過細化提示詞和跟進修改文本細節，使生成內容的情感更接近人類真實表達并貼合真實語境，切實讓“AI味”轉化為富含人情的“人間味”。AI生成的內容可作為基礎素材，而非最終成品。人機協作時代，創作者需保持對文本進行二次創作的能力，以自身的創造力為文本注入靈魂，讓技術成為創作的助力而非主導。總之，“AI味”本質上是一種缺乏個性和創造力的模式化文風，因此祛除“AI味”的過程，正是我們重新發現和確認自身創造力的旅程。

作者系揚州大學美術與設計學院教授

來源 ： 中國社會科學報

責任編輯： 崔晉

新媒體編輯：張雨楠

如需交流可聯系我們