湖南
不知道大家注意到一個事實沒有，那就是以前的AI時期，GPU才是最重要的，各種數據中心，AI訓練是各種卷GPU，看誰的卡多，誰的卡性能強……
于是助推英偉達走向了神座，市值一路從幾千億美元，到1萬億，2萬億，3萬億……一路超過了5萬億，如今稍有回落，但也高達4.7萬億美元，全球第一。
那時候的CPU，就是個配角，因為在AI數據中心中，8塊GPU可能才需要一塊CPU，那時候的數據中心，完全就是GPU中心。
需要的CPU少，并且CPU有很多企業提供，intel、AMD，還有各種各樣的ARM芯片等，所以AI前期時代，也就是通用大模型時代，GPU才是王者。
但是隨著AI的不斷發展，智能體也就是Agentic AI走向舞臺，邏輯就變了。
其中CPU慢慢的從配角變成主角，因為AI智能體需要的不僅僅只是AI算力，AI智能體需要調用工具，調用API，需要檢索，合成，以及多智能體協調，多任務協調，這個數據的處理，可不是GPU快就能搞搞定的，需要的是更復雜的計算，這時候CPU就重要了。
所以以前的GPU中心變成了"CPU+GPU 并重"，CPU和GPU的配比，高達1:1了。
也正因為如此，所以我們看到intel、AMD最近一年多以來，漲的有多瘋狂了，大家的市值都是翻倍又翻倍。
在這樣的情況之下，國產CPU芯片廠商，終于也迎來了屬于自己的光，特別是海光，作為中國大陸最強的x86服務器CPU供應商，將在全球供應趨緊+國產替代第二波的疊加下成為大贏家。
海光是有著X86授權的，并且基于X86授權，走了一條自主演進路線。
目前基于X86，還演化出了C86指令集，在X86的基礎上，拓展了更多的安全指令，也是目前唯一合規的國產 x86 服務器 CPU 供應商，是典型的信創代表。
從性能來看，海光的CPU與intel、AMD等相比，實際性能差距，也就是1-2年左右，完全可以滿足替代的要求。
目前，海光在中國的X86服務器市場份額，已經達到了20%左右，雖然成長迅速，但國產替代的空間巨大。
目前intel、AMD優先把產能分配給美國大客戶，而國產又有國產替代的需求，所以趁著這股東風，海光的份額肯定會持續提升，畢竟目前對我們而言，合規大于性能，海光是唯一國產的X86服務器廠商，必然會成為真正的大贏家。
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