2025年中國工業智能發展趨勢呈“新四化”

以下數據及分析來自于前瞻產業研究院工業智能研究小組發布的《中國工業智能（工業AI）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

行業主要上市公司：埃斯頓（002747.SZ）；匯川技術（300124.SZ）；工業富聯（601138.SH）；中控技術（688777.SH）；海爾智家（600690.SH）等

本文核心數據：工業智能；數字化進程；行業畫像；發展趨勢

發展進程：工業行業畫像展開數字智能化

工業智能離不開數字化轉型，不同行業間的數字化進程有顯著差異，其中工業處于數字化進程的第二波次，即轉型追隨者位置，屬于支柱型行業。參考《國民經濟行業分類》和工業制造重點產業，根據工業智能能力成熟度診斷的數字化指數與統計局盈利相關數據，從這兩個維度將工業劃分為16個子行業并分為引領型行業、敏捷型行業、前瞻型行業、謹慎型行業、沉穩型行業五種行業畫像。引領型行業包括半導體、汽車、航空航天、石油化工，當前生產過程數字化已基本完成，未來將重點關注結合AI、數字孿生、傳感系統等前沿技術，發掘更為豐富的智能化應用；敏捷型行業包括軌道交通、3C電子、醫藥與食品、機械與設備行業，未來在補齊短板的同時，將關注應用的協同、集成及大數據應用；前瞻型行業包括公共事業、鋼鐵、有色金屬、船舶行業，未來將進一步根據投入產出比進行數字化投資；謹慎型行業有采礦、建筑材料行業，未來在針對關鍵工序進行數字化改造的同時，將逐步拓寬智能應用場景，全面滿足安全、環保的生產需求；沉穩型行業有輕工、紡織與服裝行業，輕量、投入少、見效快的云化工業應用軟件將是重點發展方向。

發展趨勢：“新四化”全面實現工業智能化

工業互聯網基于“數據驅動+行業機理與知識”的優化范式是工業智能化的理論基礎，工業“新四化”的發展趨勢期望，2030年工業實現全面的智能化轉型，推動實現新型工業化。

1、工業裝備數字化

當前我國的裝備數字智能化水平整體處于65%左右，工業企業在工業裝備的數字化、聯網化方面仍需加大發力、奮楫篤行。裝備全面聯網、配備實時與安全的操作系統、以及更優性能的工業芯片，并基于業務需求引入邊緣智能，共同構筑裝備數字化底座。

2、工業網絡全連接

工業網絡對生產數據采集與實時穩定傳輸、遠程集控、產線柔性化配置、云邊端協同等場景的實現至關重要，扮演著關鍵角色。新型工業化對工業網絡提出新的要求，靈活化部署、泛在化連接、智能化運維的工業網絡成為剛需，工業企業需構建IT與OT融合網絡，通過智能運維實現高度自治，并構建安全韌性的網絡能力。

3、工業軟件云化

傳統工業軟件主要依托于物理機，具有相對封閉、孤島、異構的特點，新型工業軟件需依托云、AI、大數據等關鍵底層技術，以“基于模型”為核心理念，以工業根服務的共建共享為基礎，培育工業軟件新生態和工業新范式。

4、工業數據價值化

工業數據作為全新的生產要素，需在三條“數據流”的基礎上融合，在空間維、時間維上充分延展，才能在更大范圍內釋放價值，驅動業務活動的提質增效。

未來展望：虛實融合、定制化、靈活變化、可靠互信、體面工作、自然友好、生態共榮

展望2030年，工業智能應是IMAGINE的，即虛實融合、大規模定制化、靈活適應變化、可靠互信、體面工作、自然友好、生態共榮的。其一，物理空間和數字空間實時映射、全面互聯、深度協同，構建愈加完善的數字孿生，在虛擬世界中進行模擬仿真優化，并指導現實世界的行動；其二，以硬件為核心競爭力的產品逐漸被以“產品+”為代表的個性化體驗經濟所取代，供應側感知、收集消費者需求，并有能力低成本高效的輸出定制化產品或方案；其三，供應側需持續強化敏捷響應、快速交付能力，滿足多品種、小批量、短交期需求，工業企業應構建應對地緣政治、自然災害、疫情等不可控風險的管理及調整能力；其四，質量等關鍵信息全面可追溯為基本要求，供應鏈安全韌性、上下游緊密協同也不可或缺，社會對產品供應鏈責任、全生命周期碳排放等信息透明公開的期待將促進企業切實地承擔社會責任；其五，人工與機器將實現高效分工，各取所長、緊密配合，將人類從重復性釋放到更需創造性、判斷力、溝通力的崗位上，工作環境的安全性也將得到有力保障；其六，除關注工廠日常運營能耗及污染排放外，工業企業將從產品設計時即考慮全生命周期碳排放，循環經濟模式將得以發展；其七，產業、供應鏈內企業緊密合作將成為競爭力提升的剛需，工廠四壁的邊界將被打破，鼓勵信息共享，以實現整體系統效率最大化。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院發布的《中國工業智能（工業AI）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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