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如果今天的買量還只是比誰做得更快,那這場發布會就沒有必要辦了。
7 月 9 日 14:00,《CreatiBI 開啟廣告 3.0 計算創意時代》發布會在漕河涇會議中心舉行。整場發布會沒有把重點放在某個單點功能上,而是想把一個越來越現實的問題講透:當 AIGC 把素材生產速度迅速拉高之后,效果廣告和游戲買量團隊真正稀缺的,到底還是什么。
CreatiBI 創始人兼 CEO 江銳(顛木)曾任莉莉絲游戲廣告技術中心負責人,長期在頭部游戲增長與廣告技術一線工作,擁有超過 10 年 MarTech 實戰經驗,曾主導 ADM / DAP 平臺,支持年度百億級廣告投放。他在現場給出的第一句判斷很直接:“生產力之上,是判斷力。”
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這句話也是整場發布會的起點。AIGC 讓腳本、分鏡、視頻變體和素材復刻都快了很多,素材產能正在被快速拉平;但真正難的事情并沒有因此消失。素材越來越多,爆款衰退越來越快,團隊還是要回答那幾個最現實的問題:為什么這條素材會起量,下一條該怎么做,什么時候該裂變,什么時候該衍生,什么時候應該停下來。
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為什么是現在
顛木在現場還說了第二句更鋒利的話:“廣告自動化并沒有讓買量變簡單,它只是把競爭從投放操作,推到了創意判斷。”
這也是這場發布會為什么會以“廣告 3.0”和“計算創意”為主題。過去幾年,廣告平臺自動化持續加深,定向、出價、版位、計劃結構等傳統操作空間不斷被平臺算法收攏;與此同時,AIGC 又把素材生產門檻大幅拉低。結果是,很多團隊已經不再缺“做素材”的能力,而是越來越缺“判斷素材”的能力。
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在 CreatiBI 的理解里,廣告 3.0 不是再多一個生成工具,也不是把創意完全交給模型,而是讓創意從經驗驅動進一步走向可分析、可判斷、可復用、可迭代。所謂“計算創意”,真正想解決的也不是概念包裝,而是把過去藏在少數人經驗里的那些判斷依據拆出來、存下來、用起來,并在下一輪創作里繼續發揮作用。
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現場講了什么
這場發布會的核心發布,由顛木在《計算創意:主題演講》中完成。整場演講并不是一篇泛 AI 敘事,而是從真實增長場景往外推出來的判斷。
在演講里,顛木先回顧了自己過去十幾年的行業經歷,也順著廣告行業從媒介廣告、計算廣告到通投自動化的發展過程,把這次發布會最想回答的問題講清楚。他提到,廣告技術真正有價值的地方,從來不是把按鈕做得更多,而是幫助團隊在復雜環境里做出更好的判斷。對于今天的廣告投放來說,核心也不是“自動不自動”,而是“效果”,而效果背后的基礎,就是判斷力。
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這也是為什么,現場反復被提到的不是“多快生成一條素材”,而是“先判斷該做什么,再決定怎么做”。過去的買量更依賴戰術勤奮,更依賴賬戶微操、人群包、計劃搭建和各種經驗動作;而在平臺自動化持續加深的今天,投放越來越依賴策略,內容和素材本身也越來越成為策略的一部分。
顛木在演講里還提到一句很有代表性的表達:素材做對了,你就成功了 80%。這句話背后,不是對素材的夸張拔高,而是對今天增長現實的直接回應。AIGC 的確帶來了生產力平權,頂級模型會越來越接近通用能力,但真正拉開差距的,從來不是誰先拿到模型,而是誰有更完整的業務上下文、素材資產和經驗沉淀。顛木把這一點概括為“智能平權,但 Context 不平權”。
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判斷力怎么落地
如果說前半場講的是判斷,那么后半場展示的,就是判斷力如何落到真實工作流里。
圍繞這個方向,現場重點展開了四個能力方向:看懂素材為什么贏、從判斷進入生產、延長爆款生命周期,以及把數據反饋帶回下一輪創作。它們不是彼此割裂的功能,而是圍繞創意判斷一路往前延展的同一套能力鏈路。
這也是為什么,現場講得很清楚:CreatiBI 不是普通 AI 視頻生成工具,也不是簡單的素材管理工具,而是一套面向效果廣告和游戲買量場景的 AI 創意決策與生產系統。想做的不是替團隊多生成幾條素材,而是幫助團隊知道下一條素材為什么應該這樣做。
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嘉賓補了什么
除了主題演講,這次發布會也邀請了三位來自行業研究與平臺側的嘉賓參與分享。
DataEye 研究院負責人劉尊從上半年游戲創意和買量變化切入,補充了一個很清楚的行業背景:AI 素材已經從“新變量”變成“主流變量”,素材產能在快速膨脹,創意差異化和迭代效率會越來越重要。
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騰訊營銷商業探索部 Tech Marketing Studio 負責人范魯南則從平臺視角補了一層判斷:AI 正在從洞察、創意到投放重塑整個營銷鏈路,投放會越來越智能,但創意不會因此退場,反而會進一步成為增長競爭里的核心變量。
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Meta 大中華區業務總監 Bridget Wu 的分享,重點落在“創意多樣性”上。她討論的不是簡單多做幾條素材,而是如何通過更多創意主題、更多敘事變體和更快更新頻率,持續找到新的受眾池,打開增量增長空間。創意多樣性在Meta 新演算法調整下已經是必須。
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新產品預告
在發布會后半段,現場也釋放了 OpenCBI、Agent 接入以及種子用戶計劃等后續方向信息。這部分不是一次完整的大產品發布,更像是下一階段的預告。前面講的是方法論、判斷力和能力沉淀,后面開始講的,是這些能力接下來會以什么樣的產品形態繼續往前走。
過去兩年,團隊一直在想一件事:當 AIGC 把創意生產門檻快速拉低之后,廣告團隊真正應該留下什么。答案不是更泛的工具,不是更快的按鈕,而是一套更能落到業務里的判斷系統。AI 會持續提高生產力,但決定增長質量的,仍然是團隊怎么理解業務、理解素材、理解用戶,以及怎么把這些理解變成長期可復用的能力。
也正是在這里,顛木在現場給出了最后一句收束:“CreatiBI 想開啟的,不是 AI 生成素材的時代,而是廣告 3.0 計算創意時代。”
這句話落下來之后,后面的新產品預告也就順理成章了。只要你正在用 AIGC 做素材,只要你還在投放廣告,你就已經是這款新產品希望服務的人。接下來,圍繞素材生產和廣告投放結果交付的新產品會逐步開放種子用戶計劃,歡迎對這件事感興趣的優化師、設計師、增長負責人和買量團隊一起加入,提前參與共創和體驗。
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“生產力之上,是判斷力。”這是這場發布會最核心的一句話,也是接下來繼續投入和驗證的方向。
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