2026·76Day圓滿落幕：輕流完成從無代碼平臺到企業級AI基礎設施升級

QingBuilder、QingClaw與輕流Agent協同升級，打通企業數據、業務流程與數字員工，讓AI從“回答問題”走向“進入系統、承接任務、創造結果”。

2026年7月6日，「2026·76Day AI無代碼探索者大會」在上海舉行。本屆大會以“AI上崗，業務增長”為主題，邀請企業實踐者、技術專家與生態伙伴，共同探討AI如何從個人工具走向組織能力，從單點應用走向真實業務閉環。

大會上，輕流正式明確了面向AI時代的新定位：從無代碼開發平臺，升級為企業級AI時代的業務基礎設施。

這意味著，輕流未來所承載的不再只是業務人員搭建和使用的數字化系統，還將成為AI理解企業業務、訪問企業數據、參與流程執行并持續創造業務價值的運行底座。

企業AI落地不缺模型，缺業務基礎設施

過去幾年，大模型能力持續提升，企業對AI的應用也從內容生成、知識問答，逐漸走向智能體與任務執行。但在實際落地過程中，很多企業依然面臨一個共同問題：AI看起來能力很強，卻難以真正進入核心業務。

輕流聯合創始人兼CPO嚴琦東在大會上指出，造成這一問題的關鍵，并不只是模型能力不足，而是企業現有的數字化環境并沒有為AI做好準備。

首先，企業數據往往分散在ERP、MES、CRM、財務、OA以及多個協同平臺中，不同系統的數據定義與業務口徑不一致，AI難以獲得完整、統一的上下文。其次，大量傳統系統接口封閉、標準不統一。人可以通過頁面操作軟件，但AI需要通過規范化接口訪問數據和執行任務，老舊系統往往難以滿足這一要求。與此同時，企業員工可能同時使用來自不同廠商的多個智能體，身份、權限、數據范圍和工作過程缺乏統一管理，也由此帶來協作、審計與數據安全風險。

因此，企業AI的真正落地，不只是部署一個模型或采購一款智能體工具，而是需要一套能夠統一數據、流程、權限、接口與智能體治理的企業級基礎設施。

輕流AI三層能力架構，支撐AI進入企業真實業務

基于過去十多年在無代碼與企業數字化領域的積累，輕流進一步構建了面向AI時代的三層能力架構。

底層是統一的業務數據與流程底座。企業可以在輕流中構建客戶、訂單、合同、采購、供應商、項目、生產、質量、人事等業務系統，并通過統一的數據關系、流程規則、組織架構和權限體系，形成完整、一致的企業業務上下文。

中間層是面向AI的訪問與調用能力。輕流通過QingClaw及面向智能體的接口封裝，讓AI能夠更容易理解企業業務語義，并在授權范圍內查詢數據、錄入信息、處理流程、完成待辦和生成報表。對于智能體而言，輕流不再只是一個需要打開頁面操作的軟件，而是一個能夠被理解、被調用、被執行的業務環境。

上層則是統一的智能體與業務交互層。企業可以在輕流中配置個人數字分身和崗位數字員工，為其分配獨立身份、組織關系、數據權限、工作目標和流程規范，使AI能夠以可控、可審計、可追蹤的方式參與業務執行。

通過這一架構，輕流將原有無代碼平臺的數據、流程與權限能力，進一步擴展為AI時代的業務運行環境，讓企業能夠更低門檻地將智能體接入已有業務系統。

QingBuilder：讓AI從輔助搭建走向自主交付

面向企業系統的“搭建者”，輕流進一步升級了AI應用構建能力。

過去，無代碼平臺的核心價值是將傳統代碼開發轉化為模塊化配置，讓不具備編程能力的業務人員也能搭建業務系統。2025年，輕流在此基礎上推出AI輔助搭建，幫助用戶通過自然語言快速生成應用雛形。

在今年的76Day上，這項能力進一步從“流程化輔助工具”升級為“AI搭建智能體”。

新的AI搭建能力可以理解Excel、業務流程圖和需求文檔，并結合輕流過去十年積累的業務實踐與行業知識，完成數據結構識別、表單設計、流程配置、權限劃分、視圖生成、報表搭建和工作臺設計。它不再只是按照固定步驟生成一個Demo，而是能夠在搭建過程中持續檢查、思考和修正問題，并根據業務需求不斷完善系統。

據現場介紹，輕流AI搭建目前已經覆蓋平臺90%以上的傳統搭建能力。在演示中，一份包含客戶、訂單、合同等數據的Excel文件，可在約10分鐘內轉化為一套具備數據表、業務流程、權限、視圖和工作臺的基礎業務系統。過去，這類系統通常需要業務調研、系統設計與開發交付，周期可能達到一周甚至一個月的時間。

無代碼與AI Coding融合，打開企業應用的靈活度

AI編程正在改變軟件開發的效率和方式，但在企業級場景中，純AI Coding仍面臨安全、合規、穩定性與長期維護等問題。另一方面，傳統無代碼平臺雖然具備成熟的數據、權限、流程和運維能力，但在復雜前端交互與高度個性化場景中，也可能受到標準模塊的限制。

針對兩者的優勢與不足，輕流推出QingBuilder，將無代碼平臺的企業級底座與AI Coding的靈活開發能力結合起來。企業可以基于輕流已經建立的數據、流程和權限體系，通過AI快速生成個性化頁面與業務模塊，并直接發布到現有系統中，不需要重新搭建賬號、通訊錄、數據接口、流程引擎和運維體系。

在現場演示中，QingBuilder展示了個性化CRM、數據大屏、甘特圖、會議室預約、上下游商城、企業官網、分步表單與文件管理等多類應用。其核心并不是簡單生成一個前端頁面，而是在企業級數據和流程基礎上，快速構建真正能夠長期運行的業務模塊。

嚴琦東表示：企業級AI Coding必須建立在一個可控、可審計、可維護、可長期運營的企業級底座之上。無代碼為AI提供穩定的業務基礎，AI Coding則進一步釋放系統的靈活性與想象空間。

從個人助手到崗位數字員工，AI正式進入業務流程

除系統搭建能力外，輕流此次升級的另一重點，是讓AI從個人工具進一步走向企業數字員工。

個人數字分身基于員工自身的身份、數據和權限工作，可以在不越權的前提下完成數據查詢、經營分析、報告生成、待辦梳理和審批輔助等任務。崗位數字員工則擁有獨立身份、獨立權限與明確工作職責。企業可以根據實際業務需要，配置銷售專員、財務專員、人事專員、售前顧問或解決方案專家等數字崗位，并將其加入通訊錄、配置業務權限，甚至嵌入合同審批、訂單審核、待辦處理等流程節點。

這意味著，AI不再只是員工主動打開的一款工具，而可以成為業務流程中的正式參與者。它可以在既定規則和權限范圍內讀取業務信息、理解任務要求、調用系統能力，并持續完成具體工作。

輕流在大會上提出，智能體的本質不是一個新的軟件工具，而是企業勞動力的延伸。過去的軟件主要為人設計，需要考慮頁面、菜單、按鈕和表單體驗；當AI成為系統使用者后，企業還需要重新考慮數據結構、接口語義、權限規則和業務上下文是否對AI友好。

據現場披露，在大會前一個月，輕流被智能體調用的次數已接近百萬次。軟件仍在運行，但軟件的使用者正在從人擴展到AI，這也成為輕流推動產品架構升級的重要背景。

多行業實踐，驗證從數字化系統到智能業務體系路徑

技術能力最終需要進入真實業務場景，才能轉化為企業價值。

在本屆76Day上，來自制造、工程服務與大型組織等領域的企業代表，分享了從業務系統建設到AI應用探索的實踐路徑。

名科塑業展示了制造企業如何以業務流程為基礎，將AI能力逐步融入經營體系，推動數字員工從輔助工具走向業務執行角色。中潤易達分享了企業如何從無代碼系統建設出發，持續整合業務數據、管理流程與AI能力，探索構建企業AI管理中樞。青島國際機場則結合大型組織復雜業務場景，分享了如何在系統靈活性與組織治理要求之間建立數字化底座，并進一步規劃面向AI的業務能力。

大會還設置了“制造業AI智能運營論壇”和“企業AI上崗實踐論壇”，圍繞生產運營、風險預警、資源協同、營銷增長與企業管理等場景，進一步討論AI如何進入生產、營銷和管理等核心環節。

這些實踐共同指向一個趨勢：企業AI落地并不是推倒重來，而是建立在已有數字化基礎之上，通過統一數據、流程、權限與智能體能力，逐步完成從“搭建數字化應用”到“構建智能業務體系”的升級。

在輕流看來，AI帶來的變化不僅是開發效率提升，也將重新定義企業軟件的形態。過去十年，輕流持續推動業務系統開發從代碼、低代碼走向無代碼，讓更多業務人員能夠參與企業數字化建設。面向下一個階段，輕流希望進一步降低AI進入企業業務的門檻。

從QingBuilder幫助企業構建系統，到QingClaw連接企業數據與流程，再到輕流Agent承接具體任務，輕流正在形成一套覆蓋“系統構建—數據訪問—智能執行”的完整能力體系。這一變化也意味著輕流的價值不再局限于幫助企業搭建應用，而是為企業提供面向AI時代的統一業務底座、智能體運行環境和數字員工治理能力。

從無代碼平臺到企業級AI時代的業務基礎設施，輕流希望推動AI真正進入企業業務現場，讓智能能力不再停留在概念、演示和單點工具中，而是真正進入數據、流程和崗位，成為企業持續增長的新生產力。我們共同拭目以待！