不會代碼的文科生，已經開始用AI做產品了

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 蘋果提供

蘋果一年一度的暑期學生活動現場，最不像“蘋果”的部分，反而最有意思。

這場活動更像是一個由大學生臨時搭建起來的創意展區，有想法、有魔改、有炫技，也有年輕人對AI的全新闡釋。他們有的來自計算機、機器人、人工智能等硬核專業，也有的是視覺傳達、社會學、文藝學出身；有的人已經拿項目去找投資人，也有的人還在用AI反復調教一個半成品Demo。

三天展期內，展示了18組橫跨各專業的大學生AI試水作品。最先吸引人目光的，往往不是最成熟的產品，而是那些看起來有點古怪、但足夠有想象力的Demo。

那些聽起來有點古怪的“半成品”

香港理工大學視覺傳達專業的岑斯恬受到王家衛電影啟發，設計了一個名叫“森林回響”的展品，人對著麥克風發出聲音，系統會根據聲音的波峰波谷，生成不斷生長的虛擬樹木。聲音不再只是被聽見，而是被“看見”。

“森林回響”將聲音以圖像呈現。虎嗅拍攝

經過一次偶然的義烏探訪，上海交通大學婁蘊曦和華東師范大學何智婕把目光投向了中國食品出海，做了一套AI審計系統，專門幫助中國中小食品廠商檢查中東市場的合規風險。相比炫目的視覺效果，這類項目更像是把AI放進一個具體、垂直且真實的業務場景里。

還有一套靈感來自英國公廁的“魔改”人體工學椅，是南方科技大學薛宇豪和他的同學設計的。它的邏輯很簡單：如果人坐太久，椅面就會前傾，強行提醒使用者起身。這個點子有點好笑，但也很“大學生”。

當然，展位之間，人群最容易聚集在那些視覺沖擊強、互動反饋快的項目旁。南方科技大學吳天禹的展位就是其中之一。他通過一臺iPhone與增強現實技術，捕捉人體運動數據，再無線傳輸給機械臂，讓機械臂跟著人的動作起舞。這類項目足夠直觀，也足夠適合展示，觀眾走過去，機械臂動起來，現場馬上有反饋。

但真正有意思的地方，很多項目并不是完整產品，而是一個個被AI、開源工具、低成本硬件和學生個人興趣拼接起來的半成品。它們未必穩定，但能看出這一代大學生做東西的方式正在變化，先不管自己會不會，從一個念頭開始，讓AI幫忙往前推。

文科生的“反叛”與工科生的“警惕”

除了鍵盤的敲擊聲，最熱鬧的是那些無所畏懼的嘗鮮者。一些純文科背景的學生在展位前不斷追問如何實現“零基礎代碼起步”。

王美懿畢業于中國社會科學院大學漢語言文學專業，現場她向觀眾展示了自己的管家系統。問題是，她此前并沒有學過編程。她的辦法很直接：遇到報錯就截圖，把問題丟給AI，再根據AI的反饋繼續改。最初那個幾乎無法使用的空殼Demo，就這樣被她一點點迭代到第三代，開始具備主動管理日程的能力。

一個文科生通過AI實現了系統開發。圖片來源：蘋果提供

類似的變化也出現在設計領域。岑斯恬也告訴虎嗅，Midjourney剛出現時，很多人都在說設計師要被替代。但在她看來，AI并不天然意味著專業死亡，“AI工具只是工具，只要你的專業審美和自驅力夠，你就是那個駕馭工具的人”。

在展廳的另一端，有一場由蘋果產品經理主持、多位高校學生出席的開放麥與圓桌論壇。復旦大學的張驊覲在臺上侃侃而談他如何用Final Cut Pro的“節拍檢測”幫媽媽的服裝店剪輯視頻踩點；吳天禹則在分享他帶著自己的AR機械臂項目蟬聯Swift Student Challenge并受邀去Apple Park的經歷。

但與此同時，很多人也意識到，AI并不是萬能的。吳天禹雖然每天重度依賴AI生成代碼，但他也提到，早期AI框架經常會亂編API，幻覺很嚴重。如果使用者自己沒有基礎，很容易被AI帶偏。薛宇豪也表達了類似看法。他并不反對AI幫人完成任務，但警惕把所有事情都交給AI。“AI是不承擔責任的，如果讓AI把活都干了，自己就相當于沒有打底。”

拒絕標準答案的野生“樂園”

這場活動里的項目，也并不都停留在展示階段。

同濟大學研一學生肖文添帶來的項目是用AI解決醫療資源分配不均的問題。他的六人團隊，利用千問、百川等大模型，與二類醫療器械類的公司合作研發，并開始嘗試做境內外跨境送診業務。吳天禹也已經注冊公司，正帶著自己的輕量化機器人數據平臺，在深圳和不同投資人接觸。

在他們背后，是源源不斷提供底層賦能的工具生態。有蘋果每月18元、針對學生群體提供教育優惠的Apple創作坊；有Cursor、Trae、Coze、WorkBuddy等當下在大學生群體中流行的AI編程和Agent平臺。當AI從軟件到硬件都深度參與到作品的構思、開發與呈現之中時，它們只有一個目的，讓沒有編程基礎的普通人，也能靠自然語言對話就能把構想變為現實。

這屆大學生已經不太愿意只做設備使用者。他們更愿意把各種工具拆開、拼起來、反復試錯。他們不一定都能成為創業者，也不一定每個Demo都能變成產品。但至少在這個現場可以看到，AI正在改變大學生接近創造的方式。正如活動現場圓桌論壇上所總結的，大學四年是一個“Fake it until you make it（假裝能做到，直到你真的做到）”的過程。

眼下，蘋果搭起的這個展臺上，擠滿了一群不太安分的年輕人。他們帶來的不是標準答案，而是一堆正在運行、正在報錯、正在迭代的可能性。如果說過去很多大學生的創意會停在PPT、論文或腦洞里，那么AI至少讓其中一部分想法提前進入了現實世界。它們未必成熟，也未必都能變成產品，但已經足夠說明，這屆年輕人接近創造的方式，確實變了。

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