云天暢想茅曉東：AI算力的戰(zhàn)場(chǎng)，正在從“云端”下沉

記者 宋笛

大模型正在變得越來越聰明，但在云天暢想創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)茅曉東看來，真正決定AI(人工智能)能否進(jìn)入日常終端的，并不只是模型的智能能力本身。

“對(duì)C端市場(chǎng)，真正決定AI使用的，還是用戶體驗(yàn)?！泵詵|在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)采訪時(shí)表示。他舉例說，如果一副智能眼鏡翻譯一句話要等三秒，或者一個(gè)機(jī)器人每次反應(yīng)都要把傳感器數(shù)據(jù)傳到遠(yuǎn)端云中心再返回，所謂智能就很難變成真實(shí)體驗(yàn)。

這也是云天暢想接下來想解決的問題之一。6月17日，云天暢想宣布完成超10億元人民幣的E輪融資，本輪融資由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資基金領(lǐng)投，中金資本等機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資，近兩輪合計(jì)融資接近20億元。

這些資金中很大一部分將用來編織一張網(wǎng)。茅曉東說，云天暢想希望在大模型和終端設(shè)備之間，搭一張更靠近用戶的實(shí)時(shí)智算網(wǎng)絡(luò)，“大模型的中心云類似‘煉油廠’，云天暢想要做的網(wǎng)絡(luò)類似‘加油站’，前者集中煉出智能，后者負(fù)責(zé)把智能送到用戶身邊?！?/p>

在云天暢想內(nèi)部，這張網(wǎng)絡(luò)被稱為Real-time Intelligence Fabric（實(shí)時(shí)智算織網(wǎng)）。茅曉東解釋，之所以不用一般的“網(wǎng)絡(luò)”一詞，是因?yàn)镕abric更像一塊由經(jīng)緯線織成的布。點(diǎn)越多、線越密、網(wǎng)格越小，網(wǎng)絡(luò)離用戶越近，實(shí)時(shí)交互的能力就越強(qiáng)。

過去十年，通信行業(yè)存在兩個(gè)趨勢(shì)：一個(gè)是終端設(shè)備越來越輕、越來越省電、越來越具性價(jià)比，另一個(gè)是通信網(wǎng)絡(luò)從3G、4G、5G到6G，不斷提高帶寬、降低時(shí)延。這意味著，一些原本需要放在終端本地完成的計(jì)算，開始有條件向云側(cè)、邊緣側(cè)遷移。

正是看到了這一趨勢(shì)，在2016年，云天暢想就開始將GPU算力、服務(wù)器和5G、寬帶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，為游戲、視頻、電競(jìng)等行業(yè)提供低時(shí)延服務(wù)。彼時(shí)大模型尚未出現(xiàn)，這些服務(wù)主要集中在實(shí)時(shí)渲染和互動(dòng)體驗(yàn)。

在AI場(chǎng)景下，端側(cè)設(shè)備無法持續(xù)塞入高功耗的大算力芯片，而AI應(yīng)用又越來越依賴GPU和模型推理，這進(jìn)一步激發(fā)了對(duì)邊緣側(cè)計(jì)算的需求。特別是AI真正大規(guī)模進(jìn)入物理世界后，實(shí)時(shí)互動(dòng)會(huì)成為關(guān)鍵約束。

茅曉東說，機(jī)器人、智能硬件、可穿戴設(shè)備、智能座艙、低空經(jīng)濟(jì)、無人機(jī)等場(chǎng)景，都不可能完全依賴遠(yuǎn)端中心云，也不能依賴設(shè)備本身的計(jì)算能力，因?yàn)椴豢赡茉跈C(jī)器人里面“放兩張幾千瓦的大卡”，功耗、續(xù)航、體積重量等方面有很大瓶頸。在這種狀態(tài)下，一種物理距離貼近用戶、又具有集約運(yùn)算能力的邊緣端算力就是剛需。

在茅曉東看來，這就是云天暢想“實(shí)時(shí)智算織網(wǎng)”要做的事情。云天暢想不一定要從零訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，而是要在模型、硬件、網(wǎng)絡(luò)和場(chǎng)景之間做適配：什么任務(wù)放在中心云，什么任務(wù)放在邊緣節(jié)點(diǎn)，什么任務(wù)可以利用終端算力，如何在有限能耗下更快地產(chǎn)生更多低時(shí)延 Token。這些問題不夠“顯眼”，卻直接決定用戶最終感受到的AI是否順暢。

云天暢想并不只是把服務(wù)器放得更近。云天暢想首席科學(xué)家張霖濤表示，邊緣場(chǎng)景中的硬件能力差異更大，需要做模型適配、硬件優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合、動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡，并提升利用率。因?yàn)楣?jié)點(diǎn)數(shù)量多、規(guī)模小，不像云倉只有少數(shù)大節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)必須在“離用戶最近”和“節(jié)點(diǎn)是否擁堵”之間動(dòng)態(tài)選擇。

在茅曉東的設(shè)想中，未來，智能終端不一定需要成為一個(gè)昂貴且擁有充足算力的設(shè)備，而是可以把AI能力外包給實(shí)時(shí)智算織網(wǎng)。

這仍是一門需要時(shí)間驗(yàn)證的生意。一方面，實(shí)時(shí)AI的需求正在出現(xiàn)，游戲、直播、智能硬件等場(chǎng)景已經(jīng)出現(xiàn)少量對(duì)低時(shí)延敏感的需求；另一方面，具身智能、AI手機(jī)、Agent應(yīng)用商店等更大規(guī)模的C端應(yīng)用還沒有真正普及。茅曉東也說，Agentic AI的C端渠道可能要到明年才開始涌現(xiàn)，機(jī)器人等物理AI場(chǎng)景則更靠后。

他預(yù)測(cè)，“智能”要達(dá)到像水電一樣幾乎“無延遲”地隨取隨用，還需要5至10年的大規(guī)模建設(shè)期。