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很多人都有被AI客服困擾的經(jīng)歷。近日,有網(wǎng)友分享了自己的一段遭遇:銀行卡被誤凍結(jié),移動(dòng)支付功能隨之受限。當(dāng)事人持解凍證明,反復(fù)向AI客服提交資料、申請(qǐng)復(fù)核,卻屢屢被駁回。直至向多個(gè)部門致電反饋,靠人工介入突破了AI的流程死循環(huán)。
事實(shí)上,該網(wǎng)友的維權(quán)困境并非個(gè)例,“人工客服缺位”的問題,幾乎覆蓋社交、出行、電商、通訊等諸多領(lǐng)域。不少網(wǎng)友還自發(fā)在網(wǎng)上分享“自救指南”,比如輸入特定關(guān)鍵詞才能觸發(fā)人工轉(zhuǎn)接等技巧。
當(dāng)前,人工智能已在客服領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。多數(shù)企業(yè)搭建客服體系的初衷,是快速解決用戶問題,但現(xiàn)實(shí)中,不少企業(yè)過度依賴AI、刻意封鎖人工通道,最終背道而馳,陷入了“AI客服越完善,用戶問題越難有效解決”的困境。
AI客服與人工客服的矛盾,大多源于企業(yè)的效率與成本考量。過去,多數(shù)企業(yè)搭建規(guī)模化人工客服中心,人力、場(chǎng)地都是一筆不小的開支。然而,降本不能以犧牲服務(wù)底線為代價(jià),AI與人工并非非此即彼的對(duì)立關(guān)系。有學(xué)者提出,人工客服與AI客服應(yīng)形成協(xié)同互補(bǔ)的服務(wù)模式:針對(duì)答案標(biāo)準(zhǔn)、流程簡(jiǎn)單的問題,可由AI客服先行給出解決方案,后續(xù)由人工客服跟進(jìn)兜底;針對(duì)用戶表述復(fù)雜、場(chǎng)景特殊的疑難問題,則以人工客服為主導(dǎo)處理,并將相關(guān)問答數(shù)據(jù)同步更新至AI客服模型,持續(xù)優(yōu)化智能服務(wù)能力。企業(yè)必須保留顯性人工入口、設(shè)置疑難問題強(qiáng)制轉(zhuǎn)接機(jī)制。
如今AI服務(wù)當(dāng)?shù)馈⑷斯た头y尋。這一現(xiàn)象的背后,本質(zhì)是企業(yè)服務(wù)意識(shí)的缺失。不少企業(yè)輕視售后對(duì)接、投訴處理等關(guān)鍵服務(wù)環(huán)節(jié),看似實(shí)現(xiàn)了降本增效,實(shí)則不斷透支用戶信任、損害品牌公信力。人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化話術(shù),無法解決用戶的緊急訴求,難以觸及用戶的真實(shí)痛點(diǎn),也大幅抬高了用戶的問題解決與維權(quán)成本,極易引發(fā)用戶負(fù)面口碑傳播,長(zhǎng)期來看,會(huì)持續(xù)削弱企業(yè)的品牌競(jìng)爭(zhēng)力。
不可否認(rèn),人工智能未來會(huì)持續(xù)重塑大眾的生活與消費(fèi)習(xí)慣。但在智能化服務(wù)普及的當(dāng)下,服務(wù)中的“人情味”正成為愈發(fā)稀缺的服務(wù)品質(zhì)。面對(duì)用戶投訴與訴求,企業(yè)一味以“優(yōu)化算法、迭代程序”敷衍回應(yīng),遠(yuǎn)不及真人客服的一句真誠回應(yīng)、一次高效處置更能安撫用戶、解決問題。
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