“錯過”獨立上市后，張迪要在阿里造個可靈plus？

可靈之父，要練個更牛的小號

三模歸一，阿里AI要湊個王炸。

7月16日，據申媽的朋友圈消息，阿里ATH事業群旗下Token Foundry事業部發生變動，通義萬相團隊正式并入阿里副總裁張迪率領的未來生活實驗室。

至此，阿里集團旗下三個多模態模型，文生圖片與視頻模型萬相（最新版Wan2.7）、視頻生成模型HappyHorse（快樂馬）、世界模型HappyOyster（快樂生蠔）全部歸入張迪麾下。

這場調整的發生，距離6月8日阿里巴巴宣布合并通義大模型事業部和未來生活實驗室、成立Token Foundry事業部，不過一個多月。而Token Foundry的成立，又是阿里在3月16日成立ATH事業群、4月8日成立集團技術委員會后，針對AI業務的第三次組織調整。

短短四個月，三次架構動刀。吳泳銘用這種高頻節奏向外界傳遞出一個信號，AI不是阿里諸多業務中的一條線，而是整個集團的戰略主軸。

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阿里AI視覺賽道的“賽馬”終局

張迪的履歷決定了他在這一輪整合中的特殊地位。

2024年，快手推出AI視頻生成模型可靈，其核心負責人正是張迪。當時，國內視頻生成賽道剛剛起步，OpenAI的Sora尚未商業化落地，國內廠商大多仍停留在技術演示階段。而可靈憑借較強的視頻真實感、運動連貫性和商業化速度，迅速成為全球范圍內最受關注的國產視頻生成模型之一。

可靈的成功，讓快手看到了AI應用商業化的另一種可能。與多數仍停留在模型能力展示階段的產品不同，可靈很快走向C端市場，并通過會員訂閱、企業服務等方式探索商業閉環。截至目前，可靈已經成為快手AI業務中最具認知度的品牌，并踏上了分拆上市之路。

不過，在可靈走上正軌后，去年年末，這位原快手副總裁、可靈項目的核心創始人加入阿里巴巴，出任淘天集團未來生活實驗室負責人。張迪帶著打造過全球級視頻生成模型的經驗來到阿里，本身就是一個強烈的信號，阿里要在視頻生成和多模態領域補上短板。

2026年4月，張迪帶領的未來生活實驗室交出了第一份答卷。HappyHorse以匿名方式空降全球AI盲測平臺ArtificialAnalysis，在文生視頻、圖生視頻兩大賽道雙雙登頂。這款產品被外界視為“阿里版可靈”，在多項評測中展現出與可靈正面競爭的能力。

一個月后，團隊又推出了世界模型HappyOyster 1.0，用戶僅需一句話或一張圖，即可生成可互動、可探索、可實時改變的AI數字世界。

HappyHorse和HappyOyster的成績，讓張迪在阿里內部的話語權快速上升。但問題也隨之而來：阿里體系內還有一個多模態團隊通義萬相。萬相同樣是圖像、視頻生成賽道的玩家，最新版Wan2.7在視覺還原度、光影邏輯及語義遵循上表現不俗。

兩個團隊定位接近、資源重疊，在同一個ATH事業群下并行運轉，這在非字節賽馬的文化背景下，是不太會被容忍的。

而Token Foundry事業部的成立，本質上是阿里AI戰略從“分散作戰”走向“統一指揮”的關鍵一步。6月8日阿里巴巴宣布合并通義大模型事業部和未來生活實驗室，成立Token Foundry事業部，由集團CEO吳泳銘直接負責。

在這個新架構下，通義大模型事業部提供底層能力底座，未來生活實驗室提供應用和生成側的產品線。兩家合并后，同為圖像大模型方向且定位幾乎一致的的萬相和HappyHorse團隊，進行整合也就成了水到渠成的事。

無論是作為“可靈之父”還是阿里集團副總裁，張迪的Title和職級均高于萬相原負責人劉宇，在競爭中占據優勢。最終，萬相團隊并入未來生活實驗室。

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阿里“電商+AI”走到深水區

這場整合背后，并不只是圖像大模型團隊的“并線”，而是阿里重新定義AI業務與核心商業場景關系的一角。

過去幾年，阿里的AI布局更多圍繞基礎模型、云計算和技術能力展開。但隨著大模型進入應用階段，一個新的問題開始浮現：模型能力如何轉化為真實業務價值？

這個問題對阿里來說并不難回答，作為每年為集團創造250億美元自由現金流的核心場景，電商一定是將AI落地的最好場景之一。

在去年5月的股東信中，蔡崇信與吳泳銘聯合表態：阿里不再試圖維持龐雜的商業帝國，而是重新把力量壓回兩個核心“AI和電商”；而在短短三個月后，阿里官網也更新了全新的組織架構圖，原有的“1+6+N”結構正式被新的四大業務板塊取代，而這四大業務板塊也就是“AI+電商”的模樣。

從吳泳銘提出“AI驅動”的戰略方向，到集團重新將資源集中于AI和電商兩大核心業務，阿里正在嘗試將AI從獨立技術能力，變成貫穿商品生產、營銷、交易和服務的基礎設施。

2026年5月，千問與淘寶、天貓完成深度整合，從“讓用戶搜”切換到“讓AI替用戶搜”。阿里媽媽發布的“AI萬相”超級經營智能體引擎，在618期間有超過100萬商家調用超過30億次，AI正在從輔助工具變成電商平臺的新底座。

在這個框架下理解張迪的角色就清晰了。視頻生成、圖像生成、世界模型，這些多模態能力，恰恰是電商場景中最需要的內容生產力工具。電商廣告、商品展示、營銷短片、虛擬試穿、沉浸式購物體驗，每一個環節都需要多模態生成能力的支撐。

HappyHorse已經明確了商業化方向。2026年6月發布的HappyHorse 1.1，主打短劇、電商廣告、品牌宣傳片、內容營銷短片四大商用內容場景，其生成720p視頻的價格為每秒0.9元，1080p為每秒1.2元。

萬相團隊并入后，張迪手中握有三款多模態產品：萬相負責圖像和視頻生成，HappyHorse主攻高質量視頻生成，HappyOyster探索世界模型和3D交互。三款產品覆蓋了從2D到3D、從靜態到動態、從生成到交互的完整光譜。

這讓人想起張迪在快手打造可靈的路徑。可靈從視頻生成起步，逐步擴展到多模態能力，最終成長為200億美元估值的明星產品。

如今在阿里，張迪獲得了更大的舞臺，不僅有三款產品的整合資源，還有淘天電商場景的天然落地渠道，以及吳泳銘直管Token Foundry事業部的頂層支持。

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張迪的多模態版圖

是吳泳銘的下一步棋

從模型研發到商業化落地，從C端應用到B端服務，這套組合拳如果打出成績，其資本想象空間將遠超可靈。

將兩個團隊融合只是第一步，后續的組織整合、產品定位、商業化路徑才是真正的考驗。

萬相團隊由2015年加入阿里的劉宇從零組建，經歷了從Wan2.1到Wan2.7的持續迭代。將一支有歷史積淀的團隊并入另一個體系，文化融合、流程梳理、目標對齊都需要時間。劉宇的去向至今未明確，也說明整合仍在進行中。

而萬相和HappyHorse定位接近，如何在合并后避免內耗、形成互補而非替代，是對張迪管理能力的考驗。但合并只是第一步，真正的化學反應需要在產品層面發生。

商業化節奏上，Token Foundry事業部的核心使命是“加速落地”，吳泳銘直管意味著對商業化進度有更高期待。

張迪需要在保持技術領先的同時，將多模態模型的能力轉化為電商場景中的實際價值，比如AI試穿、AI廣告生成、AI短視頻營銷，才是檢驗這套組合拳成色的關鍵。

回看阿里2026年以來的一系列動作：3月成立ATH事業群，4月成立技術委員會，6月成立Token Foundry事業部，7月將萬相并入張迪麾下。四個月，三次調整，每一次都在將AI的組織架構往前推進一步。

這種節奏背后，是阿里對AI競爭態勢的判斷，這不是一場可以慢慢打的戰爭。全球范圍內，微軟2026年3月重組Copilot團隊，新設執行副總裁直接向CEO納德拉匯報；Meta在2025年半年內四次重構AI組織，核心方向是打通FAIR實驗室與產品AI團隊之間的鴻溝。

所有巨頭都在做同一件事：把AI推出實驗室，推到業務最前線。

張迪的任務，就是在這個窗口期內，把多模態的能力轉化為可量化的商業收入。

他曾在快手證明過自己能把視頻模型做成產品，如今他需要用同樣的能力，在一個更大的生態里，挖掘出更多、更復雜的商業形態。

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