WAIC 2026大洗牌：機器人遍地，Agent干活，國產算力崛起，基礎大模型只剩18家｜甲子光年

機器人含量最高的一屆世界人工智能大會。

作者｜周悅 寇雨然 劉楊楠 栗子

編輯｜栗子

今年的世界人工智能大會，像上海38℃的天氣一樣熱。

7月17日，2026世界人工智能大會（WAIC 2026）正式開展。與去年相比，今年的WAIC突破了世博展覽館的區域限制，10萬平方米的展覽面積由世博、張江、西岸三地四館共同撐起，1100余家中外企業、4000余款展品、300余款AI產品全球首發，規模再創新高。

但“大”已經不再是這場大會最值得說的事。

今年WAIC的主題是：智能伙伴，共創未來。從某種角度來說，今年的WAIC甚至可以稱為世界機器人大會，因為今年參展的機器人實在太多了。

多到什么程度？不夸張地說，幾乎每個展臺都有機器人的身影，走兩步就能遇到一個機器人。比如下面這個，是我們在一個展臺角落發現的，也不知道它今天營業了多久。

不只是體感上的變化，數據也說明了一切。

在開場之前，「甲子光年」團隊根據官方資料，梳理了WAIC 2026全部1000余家參展主體的信息，歸入8個一級大類、65個二級方向。我們發現，相比去年“百模大戰”一統江湖的格局，今年的展商結構正被三股力量重新洗牌。

具身智能無疑是今年最大的顯眼包。

242家機器人與智能硬件相關企業參展，占全部展商的23.6%，成為WAIC 2026最熱賽道。其中具身智能/人形機器人獨占92家，工業機器人/智能制造65家，消費電子/智能硬件消費品22家。如果算上在其他展臺出現的機器人，那么今年機器人的含量只會更高。

從去年在WAIC中的初露鋒芒，到今年撐起展商體量的四分之一，具身智能只用了一年時間。

第二股力量是算力與芯片。

206家參展主體集中于“算力·芯片·基礎設施”大類，占比20.1%。其中智能算力/數據中心/云方向73家，半導體/集成電路33家，AI芯片/算力芯片32家。在大模型參數持續膨脹、智能體開始走向多模態的當口，AI算力底座的建設者們第一次在WAIC的舞臺上集體亮相。

第三股力量藏在大模型賽道內部。

根據我們的統計，大模型與生成式AI賽道共有130家參展主體，體量與去年大致持平，但內部已經發生顯著遷移：83家（63.8%）選擇以AI Agent/智能應用作為主要標簽，AI基礎大模型僅18家，AIGC/視頻生成11家。站在WAIC大模型賽道中央的，已經從比拼參數規模的大模型，完全切換為直接面向場景的AI Agent。

當然，與模型和AI Agent密不可分的是行業AI應用。132家參展主體覆蓋17個細分方向，行業AI正從單點試驗走向全面鋪開；另外，AI技術與算法同樣也有130家，其中數據智能/數據服務32家、核心技術28家、智能語音/NLP/翻譯19家、AI開發平臺/MLOps 19家，是和大模型、Agent同臺競技的另一支力量。

整體看這些參展商所屬行業，會發現今年的WAIC釋放了三個極其明確的信號：具身智能等硬科技接棒軟件模型，成為了WAIC上的絕對主角；芯片半導體、算力基礎設施在產業中的地位越發明確；而AI大模型行業自身也完全從“造模型”進入“用模型”的新階段。

以下是「甲子光年」探展WAIC 2026世博展覽館的一手觀察。

機器人“試崗”，搶著干活

超200家具身智能企業進駐WAIC 2026，“杭州六小龍”來了四家，北京、上海、深圳等地的明星廠商集中亮相，H3館幾乎成了一場機器人大會。

去年，展臺上最常見的還是跑跳、抓取和搬運；今年，藥房、汽車線束產線、零售貨架、洗衣房和家庭客廳等等都被直接搬進展館，任務變復雜，機器人能干的活更多了。

在現場走了一圈，「甲子光年」觀察到三個明顯變化：大腦進化，機器人演示走向長程任務；不同企業技術路線、落地場景進一步分化；靈巧手的競爭，從自由度延伸到觸覺、力控和真實作業中的穩定性。

1.杭州“六小龍”來了四家
宇樹科技：載人變形機甲來了

宇樹的展位今年依舊備受矚目。除了去年就展出的機器人跳舞、拳擊比賽，今年還帶來新伙伴GD01載人變形機甲，現場引來許多觀眾圍觀合影，不少觀眾認為它像鋼鐵俠、高達，給人一種未來已來的感覺。

群核科技：一張平面圖，直接變成片場

今年的群核展位以“空間奇境”為主題，觀眾可以在展位通過群核空間生成和空間重建為代表的3D技術，制作屬于自己的AI短片，實地感受群核空間智能技術和世界模型能力如何改變AI視頻創作。

群核科技帶來全新版本的LuxReal并支持參展觀眾體驗。LuxReal能深度接入群核科技自研的空間生成模型SpatialGen，實現輸入2D平面圖，快速生成高精準度、可交互、可走位、可拍攝的3D虛擬片場，進一步滿足精品AI視頻創作對于空間一致性、場景逼真度、創作高效率的專業需求。

強腦科技：發布腦控訓練平臺，10分鐘意念映射

在強腦科技展臺，工作人員戴著腦電采集設備，閉上雙眼，沒有再看桌上的水瓶，機械臂卻依然完成了抓取和倒水。BrainCo腦控機器人訓練平臺對腦電信號進行采集和解碼，再將人的控制意圖轉化為機器人指令，讓人的意圖直接進入具身智能系統。

強腦展示了新一代仿生靈巧手Revo 3。它擁有21個自由度，尺寸接近人手，采用全直驅結構，并覆蓋全掌觸覺與指尖視觸覺。強腦科技具身智能系統部總經理張知閣告訴「甲子光年」，相比單純追求更大負載，Revo 3更強調狹小空間里的精細操作，以及視覺、觸覺和關節運動數據的同步采集。

云深處：機器狗分工合作，進火場、下礦洞，也參與追逃

云深處科技把消防、應急、警用和教育等場景集中搬到展臺。云深處相關工作人員告訴「甲子光年」，三臺紅色四足機器人各有分工：一臺用高壓水霧處理殘余火點，一臺連接消防水帶進行遠距離持續滅火，另一臺進入高溫濃煙區域，回傳圖像、氣體和現場數據。警用機器人則搭載抓捕網發射裝置，可配合人員追逃。相比單純展示機器狗能跑、能爬，云深處更強調的是，同一類本體如何換上不同設備，進入人不便進入的真實現場。

現場還亮相了今年發布的山貓M20S和S10。M20S體形更緊湊，常規負載可達35公斤，適合坍塌、山地等狹窄環境；S10自重不足20公斤，卻能跨越50厘米障礙。此外，一臺來自云深處的、紅色外殼“機器馬”在人群中穿行，也引來不少觀眾圍拍。

2.長程任務，成為具身大腦的新考場

任務被拉長后，模型能否記住目標、根據環境變化調整動作，并在失敗后接著完成，成為今年展臺上檢驗具身大腦的一把新尺子。

螞蟻靈波：一張訂單，三臺不同機器人響應

螞蟻靈波帶來的智慧藥房入選了WAIC 2026“鎮館之寶”。現場演示中，樂聚、星塵智能和螞蟻靈波自研R-2三臺機器人，在具身基座模型LingBot-VLA 2.0的驅動下根據隨機訂單自主分工，連續完成接單、取貨和交付。

用戶一鍵下單后，機器人便會前往貨架取藥，并將藥品送到指定位置。據螞蟻靈波工作人員介紹，這套方案已在國大藥房上海門店投入實際運營，特別是在夜間值班等場景，有效協助藥劑師分揀藥品，分擔高頻重復勞動，提升夜間藥房的服務效率。

銀河通用：從一次抓取，走到3至5分鐘的長任務

銀河通用今年重點展示了自研大模型“銀河星腦”在三類機器人本體上的落地，把“長程任務”擺到了臺前。

銀河通用合伙人、產品負責人傅強告訴「甲子光年」，相比去年，模型的數據規模和準確率均有提升，任務長度已從短動作延伸到3至5分鐘。現場演示時，機器人可連續完成烤面包、倒飲料、取出面包并裝盤；即使工作人員臨時挪動杯子或餐盤，它也會重新尋找目標，而不是照著固定點位執行。

銀河通用機器人做早餐，圖片來源：銀河通用

工業側，重載人形機器人Galbot S1可完成拆垛、搬運和碼垛，單箱最高50公斤，每小時處理80至90箱，續航約10小時。雖然目前單小時速度低于人工，但可以長時間連續作業，相關產品已進入電池廠和汽車工廠。

靈初智能：把光模塊生產的最后三道工序連起來

靈初智能今年展示了長程精細操作任務，完成光模塊檢測、塑封和打包三個工位的作業。

靈初智能聯合創始人陳源培告訴「甲子光年」，這些環節過去都由人工完成，尤其是光模塊插拔，對精度和手部動作要求很高，也是傳統自動化較難覆蓋的部分，相關設備已經進入光纜頭部企業長飛集團的工廠。陳源培表示，靈初更想驗證的是，一套靈巧操作“大腦”能否把多個技能串起來，接過一段完整生產流程。

它石智航：AWE 3.5模型驅動，挑戰線束插接

它石將一條環形汽車線束流水線按1∶1搬到了現場。A1機器人需處理柔軟、易纏繞的線束，并完成亞毫米級的孔位插接。柔性線束又細又軟，稍一觸碰就會變形，插接卻要求很高的精度；一套任務往往包含幾十甚至上百個步驟，任何一步失敗，都可能讓整段流程中斷。

現場的A1機器人由自主研發的通用具身大模型AWE 3.5驅動，不再沿固定點位重復動作，而是根據線束狀態實時調整。它石聯合創始人兼首席科學家丁文超介紹，這套方案已經在客戶產線使用，目前機器人插接的失誤率已低于人工水平。它石選擇的也是人長期重復、枯燥且不愿意做的工序。

蘇度科技：夾一顆魚油，給機器人“上難度”

蘇度的演示看起來很簡單，機械臂從桌面夾起一顆魚油，再放進盤子里。但工作人員一直在給它制造麻煩——桌面的視覺背景不斷播放動態圖案，抓取過程中又突然放入水瓶、挪動盤子，目標位置隨時變化。機器人沒有停下來重新規劃，也沒有沿著原來的固定點位落下，而是繼續追蹤目標，順暢完成抓取和放置。

這背后是蘇度的通用機器人操作平臺，以自研仿真引擎和大規模仿真數據訓練基礎操作模型，再用多層次真實數據持續反饋。相比在固定桌面上重復抓取，蘇度更想驗證的是，機器人面對視覺干擾和環境變化時，仍能保持穩定、絲滑的閉環操作。

智平方：類腦大模型讓機器人變調酒師

智平方這次帶來了他們的類腦大模型NeuroVLA、開源AlphaBrain Platform和AlphaBot 2機器人。AlphaBot 2搭載了他們的“皮層—小腦—脊髓”類腦模型，能自主完成長程任務，在現場展示制作了各色的飲料、咖啡、雞尾酒、冰激凌。

千尋智能：把客廳里的零散動作接成長任務

千尋智能的Moz1展示了他們的超長程任務規劃能力，場景包括客廳收納、桌面整理、藥片分揀和扭蛋機操作，搭載其自研的Spirit具身基座模型，采用VLA+世界模型融合架構。

Moz1完成客廳整理任務，圖片來源：千尋智能

同時，他們的Moz2商用服務機器人參展首次亮相。產品外形相比其他機器人更加可愛親切，可以做揮手、比心動作，主要面向服務場景。

大曉機器人：同一套模型，接入不同形態的機器人

大曉機器人展示了他們最新的具身智能開悟模型在服務行業、家庭場景中的應用，包括即時零售、倒咖啡、整理衣物。開悟模型并不局限于單一的人形機器人形態，現場的輪足機器狗也同樣搭載了該模型。

大曉機器人零售飲料，圖片來源：大曉機器人

穹徹智能：把洗衣、烘干交給機器人

穹徹智能在現場搭建了一間洗衣房，機器人，完成衣物取放、洗滌、轉運和烘干，試圖把原本分散的步驟連成一條完整流程。整套系統可7×24小時自主運行，也能根據不同空間調整部署方式。

RoboScience：兼容多款靈巧手，幫你拆紅包、立硬幣

機器科學RoboScience在展臺展示了多個精細操作任務，搭載自研的視觸覺模塊FingerEye，現場拆紅包、立硬幣。另外，工作人員還向觀眾演示了更換靈巧手，從把靈巧手拆卸下來到安裝上其他型號的靈巧手，總共不到30秒，實現了一腦控多手。

RoboScience展示立硬幣，圖片來源：RoboScience

3.本體與系統競爭，開始圍繞具體崗位展開

過去幾年，機器人本體最容易被看見的進步，是跑得更快、跳得更高、摔倒后能夠重新站起。今年，這些能力仍然吸引人群，但不少企業開始把負載、續航、尺寸和運動方式放進具體崗位里討論。機器人不只要展示一副好本體，還要接入倉儲、物流、家庭和商業服務的完整系統。

智元機器人：全系列產品、多個部署態場景亮相

智元機器人一次性發布遠征A3 Ultra、精靈G2 Max、臨界點OmniHand 3 Ultra-M等新品。其中，入選WAIC“十大鎮館之寶”的遠征A3 Ultra在展臺跳起一段輕快舞蹈，動作流暢自然，很快圍住一圈觀眾。

另一側，京東物流與智元聯合推出的安規級重載具身機器人精靈G2 Max，則一手舉起一個15公斤啞鈴，直觀展示雙臂負載能力。據工作人員介紹，該產品未來將進入京東物流智狼倉，承擔重物搬運等作業。

上緯啟元：兩款個人消費級機器人全館巡場

上緯啟元帶來兩款面向個人用戶的機器人。88厘米高的Q1探索者版沒有追求仿真五官，而是用圓潤外殼藏起機械結構，開放SDK、HDK及外觀結構件，用戶還能通過3D打印自行改裝。

T1與Q1擊掌，圖片來源：上緯啟元

另一款T1則主打“變形”，在室內以輪足人形移動，遇到草地、砂石或臺階，可自主切換成四足形態。它還能跟隨拍攝、語音控制運鏡，并與運動相機聯動。

T1機器狗形態，圖片來源：上緯啟元

逐際動力：Luna展現群控舞蹈實力，TRON2“人頭馬”亮相

逐際動力帶來了Luna、Oli和TRON2三條產品線。全尺寸交互型人形機器人Luna展現群控實力，多臺同場展現貓步、桑巴、中國舞。Luna身高160厘米，擁有27個自由度，可通過視頻學舞、群控表演，也能用App進行零代碼動作編排。

多形態具身機器人TRON 2，不僅能負載30kg穩健行走，還能化身“人頭馬”。TRON2可切換雙足、輪足和雙臂形態，最高負載30公斤、續航3小時，還能背負20公斤上下樓梯，或加裝機械臂、雷達等套件完成巡檢、搬運和抓取任務。

TRON 2化身“人頭馬”，圖片來源：逐際動力

傅利葉：一邊做“超能管家”，一邊給機器人長出“貓貓頭”

傅利葉把一間客廳搬到了現場。體驗者說一句“我餓了”，GR-3就會理解需求、規劃路線，再把蘋果送來；隨手亂放的玩偶，也能根據空間語義重新找到。多臺機器人還可在同一空間內協同完成任務。

GR3展示客廳中取物，圖片來源：傅利葉

展臺最吸睛的則是“貓貓頭”家族，GR Mini負責公共空間互動，GR Nano則更像一臺會感知和回應情緒的個人陪伴機器人。

展臺上的GR Nano，圖片來源：傅利葉

極智嘉：把人形機器人接進倉儲全流程

極智嘉把展臺變成了一座大型倉庫，人形機器人Gino 1與無人揀選工作站、移動機器人協同作業，從貨物搬運到識別、抓取，跑通一整套揀選流程。

跨維智能：邊下棋，一邊搭建機器人訓練場

跨維智能這次大會帶來了他們的多項新技術，包括開源數據集Aligned DexWorld，DexBEV具身統一空間表征框架，及DexVerse仿真引擎。這款仿真引擎具備高精度、多場景的仿真環境生成能力，助力具身行業的仿真數據采集工作。

同時，他們還展示了機器人下象棋、商品掃碼、手機裝盒多個任務，現場不斷有觀眾坐在機器人對面嘗試對弈。

跨維機器人下象棋，圖片來源：跨維智能

北京人形：穿著戲服巡館，也走進五類場景

北京人形把天工3.0和天工Omni穿上非遺戲劇服飾，讓機器人在展館里巡游、送飲料、與觀眾合影；展臺內則鋪開商業服務、物流分揀、泛電子工業、能源巡檢和計量檢測五類場景。天工機器人背后的“慧思開物”平臺將環境理解、任務拆解與運動控制封裝在一起，試圖讓不同場景少做定制、盡快上線。

天工3.0穿非遺服飾巡館，圖片來源：北京人形

梅卡曼德：把機器人的“眼腦手”接進真實工位

梅卡曼德帶來了8大機器人展示單元，展示“眼腦手”如何覆蓋工業、零售等不同場景，覆蓋人形機器人上下料、料筐搬運、貨架取貨、海量物體分揀，以及透明物體抓取和小零件無序上料等任務。背后是一套由Mech-Eye 3D相機、Mech-GPT多模態大模型和Mech-Hand靈巧手組成的“眼腦手”系統，把感知、決策和執行連成閉環。

梅卡曼德展臺，圖片來源：梅卡曼德

樂聚機器人：不去商超和客廳，先到工廠里“搬磚”

樂聚機器人這次大會上沒有選擇展示商超或家庭場景，而是一頭扎進工廠區搬磚。從紙箱拆垛、搬運到上料全自動完成。

展區負責人表示，他們這套物流全場景解決方案，是和螞蟻靈波合作推出的，只需要簡單的微調，成功率就能有80%以上。再配合上他們的開發工具鏈，能非常快速的部署。工業標準場景2周內就可以落地，定制化的場景也不會超過2個月。

樂聚機器人搬運紙箱，圖片來源：樂聚機器人

鹿明機器人：秀出產業具身全景圖

鹿明機器人現場展示了AI迷你雙足人形機器人“鹿小明”，跟隨音樂起舞，動作流暢、控制能力；同步展出的“Lumos無本體數采設備”，則對外展示了鹿明在數據采集層面的核心基建能力。前者代表鹿明對通用交互的探索，后者則揭示了驅動模型迭代的底層引擎。

鹿小明跳舞，圖片來源：鹿明機器人

4.靈巧手任務難度更上一層樓

今年靈巧手公司展示的任務難度普遍比去年上了一個層級。去年多數靈巧手公司只是靜態展示，任務也大多數是人手關鍵點檢測和靈巧手聯動。

WAIC 2026，這些靈巧手公司開始更加注重應用場景。

曦諾未來展示了他們靈巧手的軟筆繪畫能力。

因時機器人也在現場寫起了“福”字。

因時機器人寫福字，圖片來源：因時機器人

靈初智能將手機裝配進手機盒子里。

靈心巧手用機械臂自己裝配自己。

靈巧智能的展出場景則分布在電力巡檢、工廠上下料、科研領域。

Agent跑到了模型前面

WAIC 2026的AI賽道很有意思。

與去年相比，幾乎每家大公司的展臺都有一個共同點：Agent擺在最顯眼的位置，模型反而并未作為主打。

比如，騰訊主推WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis三件套；阿里把釘釘AI、Qoder、秒悟推到臺前；百度用DAA這條主線把搭子、秒噠、一鏡、小度搭子、伐謀串成一條智能體鏈；訊飛把星火AIPC、星辰Cowork、阡陌智能客服放在最顯眼位置。

此外，大模型的小虎們的發展路線，在今年WAIC上能看到明顯的路徑分化。

階躍押“模型+終端”，把全球首款大模型原生智能體手機STEPX Neo拿來做鎮館之寶；月之暗面的Kimi K3把模型參數堆到了2.8萬億，token上下文擴展到100萬；MiniMax秀出M3多模態和H3預熱，軟硬件音視頻合作多點開花；百川智能的M4在HealthBench拿下全球第一，All in醫療。

顯然，這是模型讓位、Agent登臺的一年。

1.AI模型的小虎們
階躍

階躍無疑是此次WAIC世博展覽館展區的明星展商之一。

7月13日剛發布全球首個大模型原生AI終端品牌STEPX，攜自主研發的首款AI終端、大模型原生智能體手機STEPX Neo亮相階躍展臺，現場展示原生AI終端在本地生活服務、移動高效辦公、一站式出行等全場景下的智能生態服務能力。

在WAIC 2026現場，STEPX Neo現場演示了多場景下的智能體新交互體驗。在差旅場景，用戶識屏問詢出行計劃，階躍Amoo即可聯動攜程自動規劃機酒、規避日程沖突。而在本地生活服務中，階躍Amoo還可調用支付寶，以信息卡片形式一鍵跳轉完成后續操作。通過覆蓋差旅、生活等多場景的實機演示，STEPX Neo直觀展示了人機協同的高效與便利。

MiniMax

在 2026 世界人工智能大會期間，MiniMax 集中展示了旗艦模型 MiniMax M3，以及多模態模型和 AI 原生產品，其中新一代多模態生成模型 H3 在 WAIC 期間搶先預熱。

通過機器狗、AI 眼鏡、智能耳機、NAS、金融服務和影視內容等生態合作案例，MiniMax 展示了 AI 從底層模型、智能體產品到具體應用的發展與落地實踐。

此次展示覆蓋模型能力、學術研究、產品工具、多模態創作和行業應用等多個層面。觀眾可以了解 M3 在長上下文、Coding 和 Agentic 任務上的能力，也可以體驗多模態模型在創作工作流、智能硬件和行業服務中的具體應用，并了解 MiniMax 在開源生態、產業合作和全球化方面的進展。

月之暗面

月之暗面的展臺并未用真機演示的方式展示其任何的模型能力，但依舊聚集了不少人。原因除了其打卡抽獎的推廣活動，也與其剛剛發布K3模型不無關系。

7月17日，月之暗面正式推出2.8萬億參數模型Kimi K3，基于KDA混合線性注意力機制（Kimi Delta Attention）和注意力殘差（Attention Residuals）技術構建，原生支持視覺理解，并擁有100萬token上下文窗口。它是全球首個開源的3萬億級別模型，面向長程編程、知識工作和推理等前沿智能場景而設計。

百川智能

百川智能首次展示Baichuan-M4在腫瘤、兒科等專科場景中的落地成果：與國家癌癥中心、中國醫學科學院腫瘤醫院聯合共建的腫瘤專科AI，以及與國家兒童醫學中心、北京兒童醫院聯合共建的AI兒科醫生，均已在真實臨床場景中開展驗證。

Baichuan-M4由百川智能與清華大學研究團隊聯合打造，面向醫生和個人用戶提供低幻覺、強循證、深度追問和長程記憶等醫療增強能力。這些能力既支撐百小醫服務家庭健康，也正在腫瘤、兒科等專科場景中接受臨床驗證。

面壁智能

2026年，面壁智能開源了4個新模型，包括MiniCPM5-1B文本、MiniCPM-V 4.6視覺、MiniCPM-o 4.5 全模態、VoxCPM2 語音。這些模型都在WAIC上向觀眾進行了展示。

行業落地層面，7月15日，國家網信辦公布最新一批生成式AI服務備案，三星“蓋樂世AI”正式獲批。據悉，其端側大模型能力正是由面壁智能MiniCPM系列提供，標志著中國端側AI大模型規模化賦能全球頂級終端廠商。此外，面壁的智艙SuperMate也已搭載吉利銀河M9、長安馬自達EZ-60等車型。

云知聲

6月8日，云知聲正式發布新一代通用大語言模型U2。作為原生智能體大模型，U2的技術主張極為純粹：高智能密度×高Token價值。它不再盲目堆疊參數，而是追求以更少激活資源承載更強能力；不再比拼輸出長度，而是追求每一次調用都更接近可交付的結果。

本屆WAIC，云知聲集中展示了以U2為核心的智能體技術體系。在展臺現場，云知聲圍繞醫療、組織運營和個人生產力等場景，展示了醫療專家Agent、數字員工Agent和數字助理Agent等應用成果。其中，醫療專家Agent可服務于病歷生成、病歷質控和醫保審核等流程；數字員工Agent可參與工單處理、公文收辦、文件審核等工作；數字助理Agent則可協助完成會議紀要、合同起草和智能問答等任務。

商湯科技

WAIC 2026，商湯科技以“SenseTime——感知未來”為主題，打造了一座可觸摸、可體驗、可互動的“未來實驗室”。

商湯科技以日日新SenseNova大模型體系，不僅拓展人的能力邊界，更促進人的成長。即將在本次WAIC上重磅發布的SenseNova U1 Pro率先實現了“理解·生成·行動”原生統一，把AI輔助創作從“能生成”推向了“能交付”的全新階段，讓更多普通人能借助AI完成過去難以做到的事。

在生產力場景，小浣熊家族用戶數已突破2000萬，服務上萬家企業用戶。“辦公小浣熊”是國內增速最快的AI辦公工具，被沙利文評為國內第一AI代碼助手。一句話生成PPT、百萬級數據量分析、本地文件直接處理，成為越來越多人電腦里“越用越懂你”的AI同事。

圖片來源：商湯科技

2.大公司：Agent在上，模型在下
騰訊

騰訊的展臺幾乎完全聚焦在Agent方面，這從其主題“Hey，我的 AI Buddy”便一目了然。

現場最核心的展品無疑是WorkBuddy，目前它已經是國內DAU（日活躍用戶量）最高的辦公效率智能體。此外，編程智能體CodeBuddy 、操作系統層級的個人AI助手Marvis、企業微信Agent“大圓”、以及效率智能體工具集：QClaw、ima等，也悉數進行了展出。

除了辦公和效率場景，在AI生活方面，騰訊展示了出行全場景智能體、QQ 腦洞秀、微信支付智慧經營機器人、騰訊云“世界杯同款”音視頻 AI、Vemus音樂、騰訊文檔“人機雙寫”、騰訊開悟（400+高校、8萬+學生）、騰訊云智能體開發平臺ADP 4.0等。

同步展出的還有混元圖像3.0、混元3D大模型、混元3D世界模型2.0。

阿里巴巴

阿里本屆參展的核心敘事是“Agentic 時代的全棧 AI”。從底層的芯片、Agentic云、全模態大模型、一站式推理平臺到繁榮的AI應用，貫穿“芯-云-模型-推理-應用”五層技術體系。

在WAIC現場，模型層重頭戲是Qwen3.7-Max旗艦多模態大模型，以及專用模型矩陣：開放世界模型HappyOyster 1.0、視頻生成HappyHorse 1.1、圖像統一模型Wan2.7-Image、語音模型Qwen-Audio-3.0-Realtime。

同時，Coding Agent Qoder、一站式AI應用創作平臺秒悟、釘釘AI、千問AI眼鏡S1等等也在現場進行了展示。

百度

在百度Create 2026上，李彥宏提出了DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）的概念。而今年的WAIC，百度圍繞這個主線，展出了他們的智能體全家桶。

百度搭子是今年WAIC的十大“鎮館之寶”之一。本次升級了智能路由、多端共享記憶、Browser Use、專業Skill 生態和PPT生成；同步發布企業版，把Skill沉淀、知識資產、工作流打通封裝成可訂閱的“團隊智能體”。

同步展出的還有無代碼Agent秒噠、數字人平臺百度一鏡、家庭智能體中樞小度搭子、以及GenFlow 4.0等。

而支撐這些百度全家桶能力的是底層的文心大模型5.1、開源端到端OCR模型 Unlimited OCR以及自我演化決策智能體伐謀2.0。另外，現場還有百度一見（連鎖餐飲AI店長，服務60%連鎖頭部客戶）和百度智能云Hogee（連鎖零售餐飲AI營銷應用）展示B端落地。

科大訊飛

今年，科大訊飛展示了訊飛星火大模型X1（基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型）、星火4.0Turbo、星火語音同傳大模型，以及星火AIPC國產化。

據觀察，訊飛的模型現在多點開花，教育線是訊飛同窗AI黑板和AI學習機產品；醫療線是訊飛曉醫APP、醫學影像云平臺、智醫助理；企業級線是星辰 Cowork、阡陌智能客服、星火曉法、智能招采助手等；AI終端矩陣則包括訊飛AI眼鏡、訊飛AI翻譯耳機、訊飛雙屏翻譯機2.0、訊飛同傳麥克風、訊飛智能辦公本、訊飛蟬翼墨水平板 AINOTE 2、訊飛AI錄音筆等。

3.行業Agent全面開花
海康威視

在WAIC 2026上，《海康觀瀾大模型白皮書（2026版）》正式發布，觀瀾大模型技術體系整體亮相展出。作為源自物理世界的大模型，海康觀瀾大模型致力于更好地理解真實世界，可處理視頻、圖像、語言、音頻、X光、毫米波等豐富的物聯感知信息，并針對行業應用進行垂類適配和調優，服務千行百業。

現場核心展品是多模態智能攝像機——內置2B參數量多模態大模型+26T算力，自然語言指令即可配置。同步展出的還有主動視覺作業監管槍球、AI多模態安全生產主機、TDLAS氣云成像遙測儀、SOP訓推一體機。

軟件層面，Agent包括ChatBI數據分析、云眸CLAW數字員工、應急指揮智能體。垂類大模型覆蓋安全生產、工業制造、城市治理、連鎖巡檢、園區、公共安全、交通管理、自然災害監測、基礎設施巡檢等領域。

出門問問

出門問問本屆WAIC把自己定位成“超級AI組織生產系統公司”。展臺核心是軟硬一體的全鏈路AI原生工作流，覆蓋“記錄—理解—協作—執行”四個環節，對應TicNote系列硬件+CodeBanana企業協作平臺兩大產品系列。

TicNote系列包括四款錄音設備：全球首款Agentic AI軟硬結合的TicNote AI錄音卡，TicNote企業微信合作款，TicNote Watch AI 錄音手表，TicNote Pods 4G AI 錄音耳機。

CodeBanana企業級 AI 原生協作平臺是另一條主線：群聊、AI Agent 工作區與文件系統三位一體，溝通即執行；上下文永遠在場，任務傳遞時背景信息自動跟隨；多Agent協同網絡，非技術崗也能駕馭復雜工作流。

合合信息

合合信息在WAIC 2026主打“用AI洞悉文海萬象”。

其中，智能高清·去反光是核心展品，剛拿下 CVPR 2026 NTIRE 挑戰賽“自然場景下的單圖像去反射”賽道冠軍。現場以六件中華名畫復刻本（《蘭亭集序》《千里江山圖》等）演示剝離玻璃反光/倒影/光影，還聯合紙觀堂做古畫數字化復原嘗試。

AI 跨模態鑒偽完成重大升級——從人臉/圖像擴到視頻、文本，可鑒 Gemini/ChatGPT/Midjourney 等主流大模型生成內容，鑒偽在金融保險等場景日均核驗數十萬條。

AI Tools 百寶箱則面向 AI 原生應用落地，把圖像處理、文檔解析、商業數據查詢等拆成"即插即用"模塊，配套 TextIn xParse（文檔解析）+ DocFlow（流程自動化）+ 啟信慧眼（商業情報 Agent），覆蓋金融、醫療、制造、法務等 30+ 行業。

天鶩科技

天鶩科技在 WAIC 2026 展出的核心是MatwingVenus（曉鶩）：一個“可以聊天做研發”的對話式AI蛋白質設計平臺，也是WAIC 2026十大“鎮館之寶”之一。

平臺免費開放，用戶不用專業團隊寫代碼搭模型，像和 DeepSeek 聊天一樣下達任務，AI 自動完成蛋白質設計、預測和驗證。其核心壁壘是百億條蛋白質序列數據訓練基礎（在國際蛋白質功能預測榜單長期排名第一）+ 自研的多智能體協同系統 + AI 自動化黑燈實驗室（AI 自己規劃、調用工具、動態調整實驗參數）。

現場還展示了其產業化案例：在循環經濟領域，AI 用 6 個月設計出高效塑料降解酶，讓廢棄塑料重新變成再生原料；在大健康領域，AI 設計的酶法乳果糖已進入中試。研發周期從 2-5 年壓縮到 2-6 個月，實驗樣本數從上萬個減少到約百個。

滴普

滴普科技展示全新升級的DeepWorks企業智能體平臺。其是在FastAGI =企業智能體平臺服務400+大型頭部企業客戶的實踐基礎上，經過深度技術改造與能力升級后推出的新一代企業級智能體平臺，引入Harness架構，完善Agent Team協同能力，補充復雜任務Loop機制，對接企業級組織模塊，提供Token生產力云服務能力。可接入Deepexi滴普科技自研企業大模型以及Deepology企業本體數據和Skills集，從而完整呈現企業智能體從創建、運行、協同到治理的能力路徑，展示AI進入真實業務環境后的任務參與、跨系統協作與持續運營能力。

特贊科技

作為專注于企業級Agentic AI的企業，特贊本屆WAIC的展臺主題是“數字成林”，以金屬結構、屏幕系統與自然材料共同構成開放式分布空間，把“各行業的 AI 實踐如同獨立生長的樹木，在同一套系統架構下相互連接”這件事做成視覺。

而落地這套視覺的核心展品，是特贊自研的企業級智能體系統架構GEA（Generative Enterprise Agent）。圍繞GEA，特贊本次重點呈現四條產品線——洞察研究、內容增長、設計創作、產品創新，覆蓋消費品研發、快消增長、科技出海、用戶研究等場景。

藍沃AI

藍沃AI在WAIC 2026拿出兩項硬核成果。

一是業內首款AI排產智能體——融合大語言模型、運籌優化算法與深度強化學習，通過AI視覺監控自動捕捉真實節拍、采集報工信息，為工廠配備“數據之眼”。

二是開源"沃土" LevelField-1 工業大模型——行業首個非標機加工工藝大模型，基于通義千問開源基座、90億參數；以上海精智16家工廠10萬張工藝圖微調，由36位從業20多年的工藝工程師參與數據構建與結果校驗，覆蓋車削、銑削、鉆削、磨削、鑄造、鍛造、熱處理、焊接等8類機加工工藝。

科杰科技

科杰科技在WAIC的展臺核心是KeenData Lakehouse平臺，主打“數據底座+AI 平臺+智能體入口”三位一體的技術架構，把多模態數據處理、數據治理、AI工程化開發深度融合，核心理念是"模數共生"——把企業沉淀的行業經驗轉化為模型可理解的AI數據語言，賦能千行百業數智化升級。

“Token工廠”和“超節點”扛起AI基礎設施的兩面大旗

在AI基礎設施板塊，“Token工廠”和“超節點”是今年WAIC上存在感極高的兩大關鍵詞，前者是算力消費核心載體，后者則是算力生產的最新形態。

1.算力消費側：鐵打的Token，流水的“Token工廠”

Token工廠或類token工廠的展臺大概有20多家，背后的建造者成分相對復雜，有硅基流動等AI Infra初創企業，也有潤建股份、新華三、是石科技等傳統IT廠商，如今也在轉型提供token服務。

但無論何種形態，對于基礎設施廠商來說，Token服務幾乎已經成為一件不得不做的事。

「甲子光年」親眼看到了各式各樣、五彩斑斕的“Token工廠”。

是石科技

“我們是做算力起家的，但現在不可能只賣服務器，很多客戶都希望有一鍵定制化的服務，我們當然希望能給到用戶一個能夠直接使用的接口，背后的一系列優化操作有我們來完成。”是石科技工作人員告訴「甲子光年」。

是石科技成立于2021 年，創始團隊源自清華大學計算機系、擁有國家級算力中心工程實戰經驗。此次WAIC上，是石科技首次以展覽形式亮相，展出了其國產Token優化工廠。

是石科技的工作人員向「甲子光年」拆解了其Token優化的大致邏輯，并強調，是石科技的核心優勢之一就是能夠在自有硬件上進行模型優化。

目前市面上很多Token工廠都是在做“模型轉賣”生意，他們從DeepSeek等官方模型廠商手中接入模型能力，再轉手賣給下游客戶，從中賺取中間差價。畢竟，對于大多數白手起家的AI Infra廠商而言，采購硬件設備都會帶來億元級的額外成本。而是石科技能在自有算力上部署各類模型，支持在算力調度和推理兩個層面做深度優化。

當被問及是否擔心模型自身能力提升會吞噬這類優化工作時，這位工作人員表示“目前并不擔心”。

他解釋道，無論是企業客戶還是個人用戶，真正在意的始終是兩件事——穩定性和價格。而無論模型技術發展到哪個階段，他們所做的這層優化都能切實壓低token使用成本。這份價值不會隨著模型迭代而消失，反而會因為成本優勢而長期存在。

潤建股份

潤建股份則是一家成立于2003年的老牌IT服務商，但如今他們在以一種非常“新潮”的方式賣token——行業FDE。

FDE，全稱Forward Deployment Engineer，前線部署工程師。近幾個月來，從OpenAI、Anthropic等海外頭部大模型企業，到字節、阿里、騰訊等國內大廠，科技公司紛紛增設FDE崗位。

而潤建股份搭建了自己的行業FDE團隊，由行業專家與AI技術專家組成團隊，深入客戶業務流程，一站式完成AI落地交付。工程師扎根在客戶現場，貼身服務核心業務流程，幫企業把AI真正用起來。

潤建股份工作人員還向「甲子光年」透露，AI當前的火熱情況下，傳統IT廠商只買服務器或軟件系統已經很難賺錢，公司也嘗試摸索出一些新的商業模式，例如公司免費幫客戶開發軟件，只收Token消耗的費用。理論上，只要客戶持續使用，就會源源不斷地消耗Token，而他們持續提供服務，整個商業閉環就能跑通。

硅基流動

相比之下，最具反差感的則是近期因IPO進程攬盡眼球的“token工廠第一股”硅基流動，其展臺面積并不大，且布置較為簡單，整體十分低調。或許對于硅基流動來說，保證公司業務基本盤、安穩上市是當前最緊迫的任務。

盡管大洋彼岸的硅谷在token最大化和token最小化的問題上爭論不休，但此次WAIC上，「甲子光年」鮮明感受到，對于國內大量AI Infra初創企業或傳統IT廠商來說，找到某種方式來賣token服務，至少在短期內仍是一個不容缺位的“時代紅利”。

2.算力生產側：“超節點”是絕對主角

H2展館十余家芯片廠商今年都推出了自己的超節點產品。

華為昇騰

和去年一樣，華為昇騰在H2展館的黃金地帶，從世博展覽館北門入場后，進入H2展館的第一個展臺便是昇騰此次首次展出的業界最大規模超節點Atlas 950 SuperPoD真機。直到下午臨近閉館，Atlas 950 SuperPoD周圍都是人滿為患。

Atlas 950 SuperPoD2026年3月發布，以單柜64卡為基本單元，最大支持8192張NPU卡高速互聯，從基礎器件、協議算法到光電技術實現系統級創新，采用全局統一內存編址，面向萬億參數大模型訓練與推理部署。

去年WAIC上，華為首次線下展出昇騰384超節點（Atlas 900 A3 SuperPoD）并獲評“鎮館之寶”；僅一年后，展出重心便從384卡升級到8192卡超節點與50萬卡級集群調度演示，迭代速度印證了超大規模系統已成為國產算力的主戰場。

一家“Token工廠”的展商工作人員向「甲子光年」透露，目前昇騰950超節點產品“很難搶”。因為昇騰超節點每年產量相對固定，配額基本靠搶，拿著錢也不一定買得到。

然而，當被問及是否會考慮其他廠商的超節點方案時，該工作人員表示“暫時不會”，優先選擇的仍是華為950。

原因在于生態。盡管華為超節點的性能提升存在階段性限制，但生態建設是其最大優勢。這位工作人員指出，華為每年投入大量資源和精力做生態，邀請高校、產業界各類開發者在平臺上適配不同模型，把進展和案例直接發到社區里。這種高強度的投入，讓華為的適配速度和覆蓋范圍在業內跑得最快。

因此，為了承接更多業務場景，Token服務商需要一個成熟、活躍的生態體系，而華為恰好在這一步上走在了最前面。“生態建好了，我們的服務才能賣得出去，所以我們一定會選擇生態最好的那個。”該工作人員表示。

不過，整體上看，“超節點”仍是一個十分新穎的，各家在命名上各有千秋，還有“超集群”“超量混訓裝置”等變體。但毋庸置疑，“超節點”已經成為算力相關企業追逐的下一個風口。

“超節點”的火爆本質上是AI產業競爭邏輯發生根本轉變的體現。簡單來說，模型規模越來越大，對于底層算力的性能和效率有了更高的要求。

現場有工作人員向「甲子光年」分析，大模型參數規模持續增長，尤其是MoE（混合專家）等模型的出現，使得單臺服務器（通常裝8張卡）已無法滿足訓練需求。系統需要將成千上萬張卡協同起來，但傳統架構下，芯片間通信耗時遠超計算本身。而超節點通過高速互聯技術，將數百至數千顆AI芯片整合成一個邏輯統一的龐大算力池。它解決了芯片間高效協同的難題，讓眾多芯片“像一臺計算機一樣工作”，從而突破系統整體性能。

而在“超節點”的趨勢下，「甲子光年」還看到一個衍生趨勢——正交背板。

“正交背板”是實現超節點高效互聯的一種關鍵硬件架構技術。其火爆的原因在于，它被認為是解決超節點內帶寬瓶頸的潛在方案，并在速率、集成度、散熱等方面具備顯著優勢。

燧原科技

例如，燧原科技此次便展出了與中興通訊聯合打造的正交架構方案“云燧ESL64-O”超節點，具有低時延、高可靠、強信號、優散熱、易擴展、便捷運維六大優勢，通過高密集成、零線纜、高可擴展性設計進一步提升部署效率。

“云燧ESL64-O”超節點

同時，Cable-tray方案的“云燧 ESL64-C”超節點，則依托成熟、標準化的技術路線，兼具靈活組網、部署門檻低等優勢，為產業提供兼具自主架構和多場景適配的超節點系統方案組合。

燧原科技工作人員向「甲子光年」解釋道，正交方案的核心難點在于PCB板上的高速信號屏蔽。線纜背板的線纜之所以粗，是因為每根線都單獨加了屏蔽層以防止高速信號互相干擾；但在PCB板上，由于是高密度布線，無法像線纜那樣逐一加屏蔽層，只能靠銅箔走線和板材工藝來保證信號完整性。這就對板材層數和板層間的屏蔽工藝要求極高。

3.國產芯片走向多元化

除Token工廠和超節點兩大主題外，「甲子光年」也在現場看到一些新穎的國產AI芯片。

東方算芯

例如，今年7月首次亮相的東方算芯，此次發布了全球首顆軟件定義3D近存計算芯片 DF1000及512卡大規模集群。

DF1000系列3D近存計算架構模型展示

DF1000系列是東方算芯基于“3D近存計算架構”，采用全國產供應鏈，打造的高性能AI加速卡，DF1000系列遵循OAM 2.0規范，提供標準化接口可無縫適配國內各大主流 OEM廠商的AI服務器平臺，支持大模型訓練、推理等應用場景。

具體來看，單卡算力達520TFLOPS@BF16，并支持多種數據精度；3D近存計算架構，提供6.4TB/s的超高顯存帶寬；支持AFD等多種分布式推理，滿足高速率token輸出需求，且符合OAM2.0規范，提供風冷、液冷多種方案。

中昊芯英

中昊芯英則在此次WAIC上展出了新一代高性能GPTPU架構、AI專用算力芯片“須臾”。

基于“剎那”三年規模化落地的實踐經驗，中昊芯英2026年推出的新一代芯片“須臾”執行同等Al任務時，綜合計算效能可達傳統GPU架構數倍，在超大模型計算、長上下文、海量詞元交互場景下優勢尤為突出。相較于算力性能持平的傳統算力芯片，功耗降低50%，天然適配綠色低碳智算中心建設。

其實很難想象，從端側模型跑進手機、Agent 替人跑完一整條工作流，到機器人在藥房和汽車線束產線里把活干完，今年WAIC現場演示的每一件事，都已經是工程化產品，而不再是科幻小說里的橋段。

從無所不答的通用大模型，到真正替人跑流程的智能體，再到會動手干活的機器人和被 Agent 改造的千行百業。AI 在過去一年里完成了快速的價值升級。這不是某一類企業的勝利，是大公司、創業公司和行業玩家在同一張展臺上分別把不同環節做出來了。

顯然，這一屆大會給出的最大信號是，AI開始被使用，具身智能產業也越發成熟。

我們已經期待明年的世界了。

（封面圖來源：上緯啟元，文中未標注來源配圖來自：「甲子光年」拍攝）