WAIC 2026丨從“抽卡”到“調度”，萬興劇廠越過AI影視技術分水嶺

"淘金者爭奪黃金，賣鏟者賦能時代"——拆解萬興科技的AI影視技術路線

7月20日，WAIC 2026收官日。萬興科技聯合生數科技舉辦的AI影視專場論壇，是WAIC創辦九屆以來首個聚焦AI影視的專題論壇。

而當天真正被行業反復引用的，是萬興科技創始人、董事長吳太兵那場題為《從創意平權到生態共贏》的演講——它既給出了對行業的判斷，也給出了產品的答案，還給出了生態的動作。本文以這場演講為主線展開。

開場：三件"有意思"的事，和一個范式級判斷

吳太兵的演講從7月影視圈的三件事講起。

第一件，全球首部95分鐘的AI長片《Hell Grind》迎來全球首映，入圍法國戛納電影節主競賽單元。15人團隊、14天、不到50萬美元——而傳統特效大片的平均制作成本約5000萬美元。

第二件，曾經月入數萬的真人短劇演員們，有人三個月沒有進組，有人返鄉賣菜，有人已經在橫店擺起了涼皮攤。

第三件，是數據層面的：中國網絡視聽協會《微短劇創作指引》顯示，AI劇短劇的供給速度已遠超傳統劇組。

三件事拼在一起，吳太兵給出的判斷相當鋒利："三十年河東、三十年河西"已經變成"三年河東、三年河西"。這不是漸進式改良，而是范式級重構——AI不是在輔助影視創作，而是在重構影視工業的底層邏輯。

他把這件事放進了更長的歷史坐標：影視行業經歷過四次標志性的技術躍遷，而現在，我們正站在第四次躍遷的起點。

理解這個開場很重要。因為它決定了后面所有產品設計的出發點——如果只是效率改良，那么工具做加法就夠了；如果是底層邏輯重構，那么工具必須重新回答"影視是怎么被生產出來的"這個問題。

判斷：千億賽道，與"賣鏟者"的位置

在給出產品答案之前，吳太兵先用一組數據界定了這個市場的體量。

Research and Markets的數據顯示，2026年全球AI影視內容市場規模約357.7億美元，2030年有望達到877.4億美元，年復合增長率26.3%。國內方面，2026年AI影視市場預測240億以上，2030年全球市場超400億美元，海外復合增速超50%。

細分賽道全面開花，而非單點機會：

· AI短劇：用一年時間走完了傳統短劇五年的路；

· AI長片：今年已有數十部進入制作與上映周期，2026年富川國際奇幻電影節有38部AI生成電影參展，愛奇藝"燎原計劃"制作項目中AIGC電影占比達50%；

· AI廣告：德勤報告顯示生成式AI在電商行業的平均ROI最高達460%，五六人的團隊用AI一天可生成6000條廣告視頻，Runway與安德瑪合作的廣告成本驟降80%；

· AI虛擬偶像與數字人：據QYResearch預測，2030年全球虛擬偶像市場規模將達50.3億美元。

賽道之外，吳太兵拋出了那句被現場記者反復記錄的話："淘金者爭奪黃金，賣鏟者賦能時代。過去黃金埋藏地下，今天黃金蘊藏于每個人的創造力里。"

這句話背后是一個更深的判斷：AI影視爆發的本質，是創作者經濟的供給重構。據SharkPlatform研究，超過30%的Z世代認為成為內容創作者是一條可行的職業道路；預計到2030年，全球創作者經濟市場規模將達5000億美元。創作者正在從專業群體擴散到大眾傳播者——這才是所有AI影視工具真正的市場底盤。

而萬興科技過去二十多年只聚焦一件事：讓創作更簡單。這家海外收入占比超過90%、業務覆蓋200多個國家和地區、全球累計用戶超20億的公司，用吳太兵的話說，此刻迎來的"不是賽道切換，而是時代選擇"。

產品答案（一）：影視級分鏡導演Agent——把"抽卡"變成"調度"

判斷落到產品上，是萬興劇廠。

先補一句技術側背景：同場論壇上，生數科技創始人、清華大學無穹書院副院長朱軍系統闡述了世界模型的技術方向——理解、想象、行動，走向統一架構。這條路徑的終點是模型真正"理解世界"，一致性與連續性成為原生能力。

但那是終局。真正的問題是：在模型走到那一步之前，工具該做什么？

萬興劇廠的答案是：不指望模型自己理解世界，而是把導演對世界的理解結構化，再交給模型執行。

這套思路最集中的體現，是全新升級的影視級分鏡導演Agent，拆開是四層：

第一層，專家知識的結構化。深度融合導演思維、視聽語言、表演藝術等專業知識，把"什么是好的鏡頭語言""情緒該如何遞進""臺詞節奏怎么卡"這些原本只存在于資深從業者經驗里的隱性知識，沉淀為可復用的能力。

第二層，三維空間的顯式約束。3D導演臺、720°全景空間、3D世界與多維相機調度——這是整套設計中最關鍵的一步。當創作者在三維空間里確定人物站位、機位角度與運鏡路徑，模型拿到的就不再是一句模糊的自然語言描述，而是一組明確的空間參數。空間關系一旦被顯式定義，跨鏡頭的一致性問題就被大幅前置解決了。

第三層，表演與節奏的精細控制。人物站位、鏡頭連貫、臺詞節奏、表演情緒四個維度全面提升，讓復雜場景與多人鏡頭不再靠運氣。

第四層，聲音的整劇一致性。多模態音色參考匹配，保障整劇角色音色高度一致——長內容生產中極易被忽略、卻最影響觀感的一環。

四層疊加的結果，是論壇現場被反復引用的兩個數字：分鏡創作提效10倍（1集/人/天 → 10集/人/天），一次抽卡可用率達80%。

這兩個數字的意義需要被正確理解。10倍講的是速度，80%講的是確定性——而對工業化生產來說，后者比前者重要得多。可用率從行業普遍的三四成提到八成，意味著廢片率、算力浪費與返工工期同時下降，意味著排期第一次變得可以被承諾。

這正是吳太兵所說的"從可用到精品"的創作升維，也是AI影視從作坊走向工業化的分水嶺。

產品答案（二）：無限畫布——把碎片化工作流收進一個系統

今天多數創作團隊的AI工作流是碎片化的：用A工具寫劇本，用B工具生成分鏡，用C工具生成視頻，用D工具剪輯——每一次跨工具搬運，都是一次信息損耗、一次風格漂移、一次協作斷點。

萬興劇廠全球首發的無限畫布與專屬Agent助手，解決的正是這件事：把劇本、角色、場景、分鏡收進同一個工作空間。

四個產品支點：

· 20+精細編輯能力，支撐精品化內容逐幀打磨；

· 自由畫布一站式編排靈感、資產與分鏡，創作流線不再斷裂；

· 專屬創作助手Agent，融合影視全域專家知識，提供陪伴式的專業級視聽表達建議；

· 實時團隊協作，加速靈感共創與審閱定稿，讓創作者能像一個真實劇組那樣分工推進。

值得注意的是，萬興劇廠并沒有把無限畫布做成唯一路徑，而是提供了兩大AI影視工業創作范式自由選擇：一條是Agent項目制路徑（智能劇本創作 → 資產智能解析設計 → 導演級分鏡Agent → 分鏡素材生成 → 后期剪輯閉環），主打批量量產；另一條是無限畫布路徑，主打精細化打磨。

前者服務規模，后者服務品質——這個雙軌設計說明產品團隊清楚地知道：AI影視不是只有一種生產方式。

產品答案（三）：出海適配與廣告劇——能力向真實商業場景延伸

如果說前兩條解決的是"做得出、做得好"，那么另外兩項能力升級解決的是"做出來給誰看、怎么變現"。

其一，從劇本到成片的一站式出海適配。

萬興劇廠這一輪完善了五項能力：中文劇本海外本土化改編、劇本本土化審美調優、雙語劇本智能拆解、全球熱門題材與藝術風格適配、中文劇一鍵多國本土化轉繪。

這套能力真正的價值，在于它處理的不是"翻譯"，而是"重構"。行業數據顯示，本土劇的投放ROI約為譯制劇的2.5倍，本土劇占比預計將從兩成升至四成以上——簡單翻譯的路徑正在失效。而真正的本地化重構需要理解目標市場的人物關系、情緒節奏與爽點結構，傳統方式下一個編劇要做10到15天。

用當地的語法講故事，而不是把中文故事翻譯過去。

其二，新增廣告劇能力。

吳太兵在演講中用了一個很生活化的切入：聽到廣告的第一反應是什么？突兀、無聊、生硬、出戲、排斥。而廣告劇要做的，是讓廣告植入得深入、無感、還好看。

這項能力基于賣點庫、戲劇任務庫、劇情公式庫三大體系，把產品賣點自動轉化為劇情內容，實現"從硬廣制作到劇情種草"。

由此，萬興劇廠的場景版圖完成擴張：AI 2D/3D漫劇、AI番劇、國內及海外AI仿真人劇、AI創意劇情短片、AI廣告劇、AI中長劇、AI互動劇、AI互動影游、AI影視后期與AI電影。

從精品劇到品牌營銷，工具的能力邊界，正沿著商業化路徑自然生長。

此外，萬興科技的AI視頻創意矩陣也在持續擴容。除萬興劇廠外，此次全球首發亮相的適用于TVC專業人群的畫布工作臺Filmora.AI與爆款AI視頻帶貨神器Virbo AI，進一步將其AI視頻創意能力從精品影視創作延伸至品牌營銷與社媒電商場景，構建起覆蓋不同創作人群與業務層級的AI視頻生產力體系。

生態答案：能力成型，出海在即

演講進行到后半程，吳太兵打出了四個字："能力成型，出海在即"。

隨后他給出了一個前提判斷：全球影視內容正從"美國生產、全球消費"走向"區域生產、全球流動"。

Digital i對19個非美國市場的樣本研究顯示，美國制作內容的觀看時長占比已從2020Q1的52%降至45%，非美國制作內容從37%升至45%，兩者基本持平；Netflix接近三分之一的觀看量來自非英語內容，內容庫提供約33種字幕語言、36種配音語言。韓國的《魷魚游戲》成為全球觀看Top10，德國的《西線無戰事》斬獲奧斯卡并在190多個國家/地區上線。

結論是：全球不是一個市場，而是五大區域影視生態。全球化不是用一套內容覆蓋全世界，而是進入不同區域的內容生態。

由此推出的，是那句奠定整場論壇基調的話："全球影視競爭的下一階段，不僅僅只是內容競爭，更是全球產業生態的競爭。"

因為工具能解決的，終究只是五張牌里的兩張。一支想做出海的AI影視團隊，需要同時湊齊劇本IP、制作、本地化、發行、資金——工具能覆蓋"制作"與"本地化"，而劇本IP、發行、資金這三張，歷來在工具公司的能力邊界之外。

于是，論壇現場萬興科技一次性發布了三件事：

"萬劇出海創投計劃"——計劃投資億級資金、孵化10000+部劇，給予算力Token投資，從內容到發行變現全鏈路賦能出海創投項目孵化。其中"算力Token投資"是最具AI時代特色的設計：AI內容生產中算力是剛性成本，用算力代替部分現金投資，精準命中創作團隊最真實的成本痛點。

"萬劇出海共創聯盟"正式發起成立，圍繞技術、IP、創作、發行、投資五大產業方向匯聚生態伙伴，把線性的甲乙方關系變成網狀的共建關系。

首屆AIGC影視內容創投大賽同步啟動，設兩大創投類型賽道、四大創作內容主題，投資先行、產業評審、發行閉環三項機制并行。

用吳太兵的三句話說：讓好創意被看見，讓好項目被孵化，讓好內容走向世界。

結語：從創意平權，到生態共贏

回看吳太兵這場演講的標題——《從創意平權到生態共贏》——它其實已經把萬興科技的完整邏輯寫在了里面。

"創意平權"是產品層的事。用3D空間約束補足模型的空間理解，用專家知識補足模型的敘事理解，用統一畫布補足流程的斷點——這是一種務實的工程主義：在通用能力抵達之前，先用確定的工程手段，換來確定的交付。10倍提效講的是效率，80%可用率講的是確定性。

"生態共贏"是產業層的事。億級資金、10000+部劇、五大產業方向的伙伴網絡，講的是把這份確定性交到多少人手里。

兩件事合在一起，構成了這場論壇真正的看點：技術能力被組織成生產方式的那個瞬間。

至于它能否真正跑通，答案要等下一批作品、下一輪數據，以及那些拿到工具、算力和資金的創作團隊，用真項目來給出。

正如吳太兵在演講結尾發出的邀請：歡迎攜手萬興科技，共赴全球AI影視大時代。