中美AI大逆轉: 美國公司搶用中國模型, Anthropic慌了

中國Token出海，已經成氣候了。

以前我在國內講這句話，大家半信半疑，總覺得是自嗨。這次我在硅谷講，我發現硅谷的人比我們還著急。

這是我這趟出來最大的收獲。

我在硅谷，聞到了一絲分歧

這次我來硅谷，參加了很多創業者的活動，感覺硅谷依然是這么火熱，對AI的熱情絲毫不減。

但這次我在這個熱情里面，察覺出了一點不一樣的東西。

開始出現分歧了。

這個分歧很微妙——不是爭論AI能不能改變世界，這個已經沒有異議了。越來越多的人開始問一個問題：美國的AI，是不是唯一的答案？

由于中國開源模型的崛起，硅谷的創業者也好、大廠的人也好，心里都多了一絲疑慮，甚至說恐慌。

你別覺得我夸張，最近美股資本市場的動靜你也能感覺到，AI相關的科技股情緒有點退燒了。華爾街給出的理由是擔心AI投入能不能收到回報，但跟投資人面對面坐下來你會發現，他們懷疑的不是 AI 本身，他們懷疑的是——美國現在的這套模式還能不能持續？

為了印證這種感覺，我專門找了不同的人聊，有大廠的，有創業的。一圈聊下來，l兩個信號，一個比一個真。

硅谷的創業者在切中國模型

先說創業公司。

我們在國內老講中國Token出海，出海到底對美國這邊影響大不大？這次我得到了一個驚人的答案：硅谷的Startup，正在大規模使用中國的開源模型。原因簡單到粗暴：便宜又好用。

智譜的GLM 5.2上個月發布，SWE-bench編程測試干到了62.1分，超過了 GPT-5.5。

前幾天月之暗面發布的Kimi K3，2.8 萬億參數，是目前全球最大的開源權重模型，前端編程榜單直接沖到第一，直接引發了非常大的震動。

Business Insider 寫了個報道，原話是"中國的Kimi K3讓硅谷在顫抖"。

創業者是整個生態里對成本最敏感的一群人，這幫人已經在用腳投票了。

更夸張的是，硅谷甚至冒出了這樣一家公司。一成立就拿了幾千萬美元融資，商業模式很簡單：把中國的開源模型部署在服務器上，給美國的大公司提供企業級解決方案。

這種公司在硅谷拿到幾千萬美元的投資，一個多月前幾乎不可想象。

連Anthropic 都慌了

第二個信號，來自 Anthropic。

創業公司切換快，這不奇怪。但當連頭部模型公司自己都開始動作變形，分量就完全不一樣了。

跟一些朋友聊，他們透露了一個私下流傳的判斷：Anthropic 6月份的月度收入增長，出現了放緩的跡象。這是個小道消息，但你去看他們最近的動作，會發現很多跡象是吻合的。

Fable 5發布后，一開始說所有付費訂閱用戶限時試用一周，后來延長到兩周。

再后來直接宣布：永久可用，所有訂閱用戶都享有一半的Fable 5額度。一周變兩周，兩周變永久，這個節奏本身就是在搶用戶。

深層的原因，一定是感受到了壓力。壓力當然一半來自GPT 5.5、5.6的步步緊逼。

但還有很重要的一半，來自中國模型一路趕上來。

這不是我瞎猜，我找了一家美國頭部出行平臺的人聊。他們告訴我，6月份公司的Token使用費用下來了。用量還在漲，降的是單價。一方面是內部開始做規劃管理，不再隨便燒錢；另一方面，一部分初級任務已經開始切換到了中國的GLM和Kimi這樣的模型。

不只這一家。據Financial Times的報道，DoorDash、Airbnb、西門子這些公司，已經在把后臺批量任務往DeepSeek和阿里的Qwen上遷移了。已經是實打實的生產環境切換。

中國模型從"替代品"到"首選"

所以你看，創業公司在切、大廠在切、連Anthropic都在調整策略。三件事疊在一起，指向同一個結論：中國Token出海不是我們自嗨，是真實在發生的事。

以前大家覺得中國模型只是便宜?，F在它不僅便宜，性能也非常不錯。GLM 5.2的編程能力已經逼近 Claude Opus 4.8，Kimi K3在多個榜單上能跟最頂尖的模型正面打。

我打一個不一定完全準確的比方：做一家公司，你不能把所有崗位都招博士吧？成本扛不住。你需要本科生，甚至專科生，在某些崗位上他們的產出完全不比博士差。今天中國模型大概就處在這個位置：以前它是便宜的"替代品"，現在它是高性價比的"首選"。

這對所有人都是好事。AI這個行業，只有競爭才能進步。

我老往硅谷跑，我是真的想學、想看看他們在做什么。但現在這個態勢，讓我很振奮：硅谷的人在認真討論中國模型，在用它、買它、甚至為它成立公司。這是我這趟來硅谷最大的收獲。

建設AI Native組織的最佳時機

也是因為看到了這個趨勢，我更加堅信一件事：每一家公司，尤其是中國公司，現在都是建設AI Native組織的最佳時機。

以前最大的障礙是什么？貴。頂級的海外模型效果好，但賬單拉出來你真的會猶豫?，F在中國模型的能力上來了，成本下去了，性價比到了一個拐點。我們自己在公司內部也是這樣做的——客服、行政、研發，全線在接國產模型，效果不差，做AI Native轉型成本可控。

AI Native不是大廠的專利。過去幾年我們踩過的坑、摸出來的路，我們整理成了一套方法論。

7月24號，我會在北京專門做一次線下的分享，把這些經驗系統地講一遍，把真實趟過的路攤開來，幫更多企業找到自己的AI Native節奏，把效率提上來，成本降下來，讓你的公司在下一輪競爭里更有底氣。