清華姚班二十年，群星璀璨

最近，"清華姚班20年"沖上了熱搜。

網友的評論很直白："它撐起了全球AI的半壁江山。"這話聽著像夸張，可當你把姚班畢業生名單攤開看——曠視、小馬智行、太極圖形、Meshy的創始人、還有一批在斯坦福、普林斯頓、杜克任教的青年學者——你會發現，這哪里是夸張，這是保守。

一個本科班，二十年間怎么就長出了一片星空？

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答案得從一個人說起。

一、一個圖靈獎得主，為何要回國辦本科班

2004年，姚期智做了一件讓很多人看不懂的事。

他是2000年圖靈獎得主——計算機界的最高榮譽，史上第一位、也是迄今唯一一位獲此獎的華裔學者。彼時他在普林斯頓大學拿著終身教職，聲望、財富、安穩一樣不缺。

他卻選擇辭去終身教職，全職回國，加盟清華。

更讓人意外的是，他回國后做的第一件"大事"，不是建實驗室、搞科研，而是辦一個本科班。

2005年，清華學堂計算機科學實驗班成立，后來被稱作"姚班"。

姚期智在給清華學生的信里寫得很清楚："我們的目標并不是培養優秀的計算機軟件程序員，我們要培養的是具有國際水平的一流計算機人才。"

這話的分量，得放在當時的背景里讀。二十一世紀初，中國計算機科研整體還在追趕，頂尖人才幾乎都流向海外。一個世界級科學家，最稀缺的本來是他自己的科研時間，他卻把最寶貴的時間，拿去給二十歲出頭的本科生設計課程、親自授課、一對一聊天。

他后來有一句被反復引用的大白話，最能說明他的心思："聽不懂的講座也去聽，可以培養科學家氣質。"

把一個班辦成"群星"的，從來不是某套教材，而是這種把人當"未來科學家"來托舉的眼光。

二、星空之下，是具體的名字

二十年來，姚班走出六百多名畢業生。他們散到世界各地，又在各自的領域亮成一顆星。這里挑五位，說說他們腳下那條路。

印奇：從同班同學，到聯合創始人

2006年，印奇走進姚班。和他同班的，還有唐文斌、楊沐。

三個人原本只是一起上課、一起啃硬課的同學。真正讓他們聚到一起的，是一場創業大賽——幾個年輕人被一個問題點燃：計算機視覺，能不能做成一門生意？他們試著寫了第一版人臉識別系統，名字叫 Face++。

后來，曠視成了 AI 1.0 時代赫赫有名的"AI四小龍"之一，刷臉技術用在了無數手機和閘機上。再后來，印奇轉身闖進更硬核的智能駕駛賽道，出任千里科技董事長。

回望起點，最珍貴的可能不是那張畢業證，而是姚班把三個能彼此點燃的人，放在了同一間教室里。

樓天城：把"最難的挑戰"開成公司

樓天城是姚班首屆學生。在校園編程競賽圈，他有個響徹江湖的外號——"樓教主"。他是那一屆里橫著走的人物，后來師從姚期智讀博士。

2016年，他和前百度首席架構師彭軍一起創辦小馬智行，押注自動駕駛。這家公司幾乎復刻了姚班的節奏：給最難的問題，用最扎實的功夫去磨。成立不到兩年，估值就沖過十億美元，成為獨角獸；2024年11月，小馬智行在納斯達克敲鐘上市。

姚期智在演講時，常把自己的 PPT 放上兩家公司的 logo：曠視，和小馬智行。他沒把它們當商業案例，他把它們當驕傲。

胡淵鳴：99行代碼，和一個百億估值

胡淵鳴是1994年生的江蘇小伙。高中時，他高一就拿下全國信息學聯賽一等獎，高二拿下全國競賽金牌，順手保送清華，再進姚班。

在姚班，他前兩年打基礎、后兩年沖前沿，大四全年進國際機構實戰，本科就發了 CVPR、SIGGRAPH 這樣的頂級會議論文。去 MIT 讀博后，他更是開了掛：13個月寫完碩士論文，三年半拿到博士學位，還獨立寫出了開源并行計算框架"太極"（Taichi）。

最出圈的，是他在網上貼出"99行代碼復刻《冰雪奇緣》特效"——原來需要幾千行才能模擬的雪花，被他99行搞定，瞬間刷屏。

2026年，他創辦的 AI 3D 生成公司 Meshy，拿下該領域最大單筆融資，估值破百億。從揚州中學的競賽少年，到全球 AI 3D 賽道的領跑者，他走的正是姚班那套"重基礎、廣交叉"的路。

吳翼：一顆"歸國種子"的發芽

吳翼1992年出生，高二拿下全國信息學競賽金牌，以中國國家隊隊長身份出戰國際奧賽摘銀，保送進姚班。

本科畢業后，他去了加州大學伯克利分校，師從人工智能專家 Stuart Russell 讀博士。他的第一篇深度學習論文，就拿了 NIPS（現 NeurIPS）最佳論文獎。后來他加入 OpenAI 做全職研究員，參與的項目"捉迷藏"，是 OpenAI 歷史上點擊率最高的視頻之一。

2020年，吳翼做了和姚期智當年一樣的決定：回國。他回到清華交叉信息院當助理教授，后來又創辦邊塞科技。他說，姚班最珍貴的，是"挑戰與自由"的平衡；而姚先生"為國家培養人才"的家國情懷，正是他學成歸國的那顆種子——多年前種下，如今發了芽。

鬲融：允許"慢"出來的斯隆獎

鬲融是姚班首屆畢業生，河北唐山人。在臥虎藏龍的清華計算機系，他留下過三項至今難破的紀錄：17門課滿分、三年學分積第一、計算機系歷史最高分。

可科研這條路上，他一度"慢"得讓人著急。在普林斯頓讀博的前三年，他在近似算法上幾乎零產出，換了方向才漸漸出成果。轉做機器學習理論后，他研究"非凸優化"——為什么簡單的梯度下降，在實際中總是表現很好？2019年，32歲的他憑這項研究拿到斯隆研究獎。

斯隆獎素有"諾獎風向標"之稱，史上47位得主后來真的拿了諾獎。鬲融的故事里沒有"天才一路開掛"，恰恰相反，是一個愿意等、也值得等的"慢"。而這"允許慢"的底氣，來自姚班。

聚是一團火，散是滿天星。這五個人，也只是六百多顆星里被隨便點亮的幾顆。

三、這片星空，能給父母什么啟發

姚班離我們很遠，可它背后的育人邏輯，離每個家庭都很近。

第一，環境比天賦更可被設計。 姚班最厲害的，不是招到了天才，而是把天才聚在一起，讓他們互為火把。家庭里也一樣——幫孩子找到"對的小伙伴"和"夠得著的榜樣"，往往比逼他單打獨斗更有效。

第二，給難題，也給自由。 姚班的秘訣是"挑戰與自由"：課程極難，但學生有大量自主探索的空間。育兒同理——既要敢把有難度的問題拋給孩子，又要忍住替他解題的手。

第三，重基礎，不追速成。 姚班前兩年死磕數學與理論，后兩年才沖前沿。許多家庭教育剛好反過來：急著出成果、刷獎項。真正的后勁，來自扎得深的根。

第四，長期主義，允許"慢"。 鬲融前三年沒產出，吳翼說"天天焦慮的人撐不到十年"。給孩子留白，允許試錯和暫時的平凡，是頂尖教育里最稀缺的部分。

第五，榜樣的力量會回流。 姚期智放棄美國終身教職回國，他的學生吳翼也跟著回來。父母活成的樣子，就是孩子最好的培養方案。

二十年前，一個圖靈獎得主決定回國，辦一個本科班。

他大概沒想到，自己種下的，會是一片星空。

而我們做父母的能做的，無非是在自家那方小小的天地里，也學著把燈點亮，然后，相信時間。