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浦項鐵人對陣全北現代汽車,機構大小球給到2/2.5球,大球1.07、小球0.80。我的模型給出的合理位置同樣是2/2.5球,模型水位大球約0.93、小球約0.92。
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這場表面看是2/2.5,但和前面幾場不一樣。單看兩隊主客場進球數據,比賽并不算特別容易打高;但機構仍然給到2/2.5,并且小球水位明顯偏低,說明機構對進球上限有防范,但也不愿意把位置壓回2球。
模型最后認可2/2.5,核心原因是:兩隊名氣和整體強度不低,但近期主客場進球結構偏謹慎。浦項主場進攻偏弱,全北客場進攻也沒有特別強,雙方防守數據都比較穩,所以這場更像是2球附近的比賽,而不是明顯沖向3球以上。
浦項主場進攻偏弱,把總進球往下壓
計算這場比賽時,聯賽此前已經完成114場。主隊一共打進124球,客隊一共打進139球,因此可以得到兩個聯賽基礎數據:
聯賽主隊場均進球:124 ÷ 114 = 1.088球
聯賽客隊場均進球:139 ÷ 114 = 1.219球
這兩個數字相當于本場計算的聯賽底盤。
浦項鐵人此前8個主場打進4球、失掉5球;全北現代汽車此前10個客場打進9球、失掉6球。
因為單獨使用8到10場比賽容易受到極端比分影響,所以模型加入相當于5場比賽的聯賽平均數據進行平滑。簡單理解,就是球隊自己的表現占主要部分,同時用少量聯賽平均數據防止結果過于極端。
浦項鐵人主場進攻的平滑結果為:
(浦項鐵人主場4個進球+聯賽主隊均值1.088×5)÷(8+5)
=(4+5.440)÷13
= 0.726球
全北現代汽車客場防守的平滑結果為:
(全北現代汽車客場6個失球+聯賽主隊均值1.088×5)÷(10+5)
=(6+5.440)÷15
= 0.763球
把這兩個數字與聯賽主隊場均進球1.088相比,可以得到:
浦項鐵人主場進攻系數:0.726 ÷ 1.088 = 0.667
全北現代汽車客場防守失球系數:0.763 ÷ 1.088 = 0.701
因此,浦項鐵人本場的預期進球為:
1.088 × 0.667 × 0.701 = 0.509球
這個結果說明,浦項主場進攻端給出的支持并不強。浦項此前8個主場只進4球,平滑后仍明顯低于聯賽主隊平均,所以模型沒有把浦項這一側看得很高。
全北客場進攻也不算強,但仍有一定得分能力
全北現代汽車此前10個客場打進9球。經過相同的平滑處理,其客場進攻數據為:
(全北現代汽車客場9個進球+聯賽客隊均值1.219×5)÷15
=(9+6.095)÷15
= 1.006球
浦項鐵人此前8個主場失掉5球。經過平滑后,浦項主場防守失球數據為:
(浦項鐵人主場5個失球+聯賽客隊均值1.219×5)÷13
=(5+6.095)÷13
= 0.854球
隨后分別與聯賽客隊場均進球1.219比較:
全北現代汽車客場進攻系數:1.006 ÷ 1.219 = 0.825
浦項鐵人主場防守失球系數:0.854 ÷ 1.219 = 0.700
全北客場進攻低于聯賽客隊平均,浦項主場防守失球也偏少。兩項疊加后,全北這一側的預期進球也沒有被明顯抬高。
所以,全北現代汽車本場的預期進球為:
1.219 × 0.825 × 0.700 = 0.705球
最后把兩隊的預期進球相加:
浦項鐵人0.509球+全北現代汽車0.705球
= 全場1.214球
只看主客場進球底盤,這場確實偏謹慎。這個數字解釋了為什么機構雖然給到2/2.5,但小球水位只有0.80。機構不是在強推高進球,而是在2/2.5這個位置上,對小球方向給了更低水位。
為什么模型仍然認可2/2.5?
這里要分清兩個東西:一個是純進球底盤,一個是最終大小球位置。
純進球底盤只看兩隊本賽季主客場進球和失球,會把這場壓得比較低,因為浦項主場進球少,全北客場進球也不算強。
但最終模型還會考慮聯賽整體給法、球隊強度、雙方歷史定位、機構對這類比賽的常見處理方式,以及同一位置下水位是否偏向某一側。綜合之后,模型沒有把這場壓回2球,而是認可2/2.5這個中間位置。
換句話說,模型的判斷不是“這場一定容易出大比分”,而是“2/2.5這個位置合理,但小球一側更被防范”。
1.214個預期進球,會產生哪些比分?
得到兩隊預期進球后,再通過泊松分布計算不同比分的概率。
公式是:
某隊進k球的概率
= e^(-預期進球) × 預期進球^k ÷ k!
具體比分概率
= 浦項鐵人進x球概率 × 全北現代汽車進y球概率
本場概率較高的幾個比分為:
浦項鐵人0-0全北現代汽車:29.7%
浦項鐵人0-1全北現代汽車:20.9%
浦項鐵人1-0全北現代汽車:15.1%
浦項鐵人1-1全北現代汽車:10.7%
浦項鐵人0-2全北現代汽車:7.4%
從比分分布看,0-0、0-1、1-0、1-1這幾種低比分占比較高。這也能解釋為什么機構在2/2.5位置上,把小球水位壓到0.80。
總進球分布怎么看?
把兩隊預期進球相加后,全場總進球服從均值約為1.214的泊松分布。
具體計算如下:
0球概率:29.7%
1球概率:36.1%
2球概率:21.9%
因此:
0—1球概率:29.7%+36.1% = 65.8%
正好2球概率:21.9%
3球及以上概率:12.3%
這個分布很清楚:純進球計算明顯偏向低比分。3球及以上概率只有12.3%,并不支持繼續往更高位置看。
但機構沒有只給2球,而是給到2/2.5,原因在于這場是浦項鐵人對全北現代汽車,兩隊整體定位和關注度不低,機構不會完全按近期主客場進球底盤去壓低。最終呈現出來的結果就是:位置給到2/2.5,但小球水位壓得更低。
結論
機構給到2/2.5球,大球1.07、小球0.80;模型給出的合理位置也是2/2.5球。
浦項鐵人主場進攻系數只有0.667,全北現代汽車客場進攻系數也只有0.825,兩隊近期主客場進球數據都不算強。純進球底盤下,浦項預期進球為0.509球,全北預期進球為0.705球,合計只有1.214球。
因此,我認為這場比賽雖然位置停在2/2.5,但方向上更偏謹慎。模型認可2/2.5這個位置,是因為兩隊整體定位不低;但從具體進球結構看,小球一側更合理,機構給出小球0.80也和這個判斷一致。
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