DeepSeek成為車圈的“新貴” ，多家車企角逐智能戰場

人工智能領域的 “黑馬” DeepSeek 殺進車圈!

撰文丨XZW

責編丨DAN

設計丨PinZwo

春節期間，DeepSeek因其在技術突破與商業化落地的雙重發力，在人工智能領域強勢崛起，一時間成為了全球范圍內討論度最高的話題。這一技術不僅吸引全球科技界目光，更讓汽車行業看到新契機。新年伊始，多家車企迅速宣布接入 DeepSeek，欲借其先進 AI 技術提升車輛智能化水平，為用戶帶來更智能、便捷的出行體驗。

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車企紛紛適配上車，搶灘智能化變革浪潮

2月6日，吉利汽車率先宣布自研大模型星睿與 DeepSeek 已完成深度融合，成為首家接入該模型的車企，吉利汽車接入DeepSeek是汽車智能化發展的一個重要里程碑。

吉利與 DeepSeek-R1 深度融合后，將對星睿車控 FunctionCall 大模型、汽車主動交互端側大模型等進行蒸餾訓練。未來，吉利智能汽車AI不僅能夠精準理解用戶的模糊意圖，準確調用約 2000 個車載接口，還能根據車內外場景主動分析出用戶潛在需求，主動為用戶提供車輛控制、主動對話、售后等多種智能化服務，大幅提升了車輛的智能交互體驗。

比如說當你在車里感覺有點熱的時候，還沒等你手動調節溫度，系統就自動根據你的狀態調整到合適的溫度了。還有在駕駛過程中，系統還可以根據路況和駕駛習慣，主動推薦更合適的駕駛模式。也就是說，未來的車輛，從“被動響應”向“主動服務”轉型，用戶會擁有更加個性化、情感化的出行體驗。

2月7日，極氪智能座艙團隊宣布已完成旗下自研Kr AI大模型與DeepSeek R1大模型的深度融合。其智能座艙助手AI Eva已完成DeepSeek R1大模型集成并即將上線，通過這次深度融合，將會進一步提升極氪智能座艙的智能化水平。

這次極氪智能座艙的全新升級，將率先在2025款極氪001和2025款極氪007（參數丨圖片）上搭載。這兩款車型自發布以來便贏得了市場的廣泛認可。此次升級這兩款車型的智能座艙，將進一步提升它們的市場競爭力，也為用戶提供更加高品質的出行體驗。

與此同時，嵐圖汽車也緊跟步伐，宣布其已完成與DeepSeek模型的深度融合，嵐圖知音、全新嵐圖夢想家也將率先搭載，并且將于2月14日起用戶可通過OTA進行升級，后續也將逐步開啟DeepSeek的更多功能。

通過與DeepSeek模型的深度融合，嵐圖知音的 “逍遙座艙” 將實現AI多語義指令識別、AI創作、AI閑聊和AI 信息實時檢索等功能，進一步優化了場景化服務能力，豐富用戶與車機的交互體驗。

緊接著，2月8日，東風猛士科技也宣布消息稱，其猛士917智能座艙已完成 DeepSeek-R1模型的接入。并計劃在 2025 年 4 月上海車展前，通過 OTA 更新，率先在猛士 917、蛟龍戰甲等車型上搭載 DeepSeek - R1 模型，成為行業首款搭載DeepSeek智能系統的豪華新能源越野車型。

通過持續的定制化模型蒸餾和 AI 訓練，能讓語音喚醒和識別響應速度從秒級提升至毫秒級，語義理解更加自然流暢，還構建了豐富的越野場景語音指令庫。令猛士車主的座艙智能化體驗大幅提升。

此外，猛士汽車還積極與百度、華為等多家行業頭部合作，自研融合大模型引擎，基于全地形工況分析地面特征，結合車身姿態提供合理駕駛建議，實現了越野細分領域的高階智能駕駛技術的快速發展。

同時，智己汽車也發布消息稱其智能座艙已深度引入DeepSeek大模型，并與豆包、通義等大模型合作，通過深度聯合訓練，構建多場景插拔式AI矩陣平臺，打造汽車行業的“最強大腦”。在復雜路況下，智己汽車的智能系統能夠實時分析路面狀況，提前規劃最優路線，并通過精準的語音提示，為駕駛者提供引導式駕駛體驗。

與此同時，寶駿汽車也宣布靈語智艙與DeepSeek大模型已完成深度融合，是行業首批將AI前沿技術應用于量產車型的品牌，寶駿享境成為行業首個完成實車裝載車型。通過中樞大模型可靠性優先的1+N協同式智能體架構，創新實現DeepSeek和中樞大模型的“雙模”部署，車輛實現了任務智能調度，即用戶簡單問題快速響應、復雜問題深度思考后精準回答。

此外，小鵬、華為、理想等車企也在加速AI大模型布局。小鵬汽車CEO何小鵬在開工信中也提到了DeepSeek，他表示，“AI 正在給所有行業都帶來巨大的機遇”。何小鵬 預測 ，未來十年，以大模型為主的AI，將加速推向高階自動駕駛。另外，今年下半年小鵬將率先實現 L3 級別全場景自動駕駛，相信 L3 級別自動駕駛會驅動 AI 汽車進入“iPhone 4 時代”。

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DeepSeek大模型賽道的優勢在哪？

DeepSeek大模型如此備受車企的廣泛關注，其優勢在于，能節省算力和數據量，以較低的成本達到接近于OpenAI，即性價比更高，更利于車企的成本控制。

車企在智能化轉型中，成本是關鍵考量因素。傳統大模型訓練成本高昂，如 OpenAI 的 GPT - 4o 模型訓練成本達 1 億美元，相比之下， DeepSeek - V3 模型訓練成本僅需 557.6 萬美元，并且使用算力受限的英偉達 H800 GPU 集群就能完成訓練，極大降低了車企的前期投入成本。

而在使用成本上，DeepSeek - R1 的 API 服務定價遠低于行業平均水平，降低了車企大規模應用人工智能技術的門檻，讓更多車企有能力將先進的 AI 技術融入汽車產品。

憑借其低成本和完全開源的優勢，可以預見，未來會有越來越多的車企加入到DeepSeek這類的“降本”行列，推動汽車行業的智能化升級。

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DeepSeek 的深度融合，將重塑汽車行業格局

在智能汽車技術不斷發展的當下，智能座艙已經成為汽車的關鍵構成，此次多家車企與 DeepSeek 達成合作，標志著人工智能技術與汽車產業的融合正邁向新的階段。

DeepSeek在車圈的布局，或許還只是2025年汽車智能化變革的一個開端。在未來，將會有更多汽車企業加大在智能化領域的投入，DeepSeek的技術優勢不僅助力車企在智能交互、智能駕駛等核心技術領域實現重大突破，還將推動整個汽車行業的智能化方向加速升級，重塑市場競爭格局。這不僅會推動汽車行業的技術進步，也為未來出行帶來了更多的想象空間，讓人們對未來的智能出行充滿期待。

DeepSeek 這一人工智能領域的 “黑馬” 殺進車圈，絕不僅僅是為車型帶來技術升級，而是將整個汽車行業掀起了智能化變革的浪潮。汽車也不再僅僅是一種交通工具，而是逐漸演變成一個智能移動終端，隨著越來越多的車企加入，未來汽車市場的產品將更加多元化和智能化，消費者也將享受到更加優質的出行服務。