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01
報告背景與核心問題
(一)背景
BCI研究已歷經(jīng)50余年,Wolpaw等人(2012)提出的定義獲專業(yè)界共識,但當(dāng)前存在術(shù)語失范、認(rèn)知偏差、傳播誤導(dǎo)等問題,部分群體為名利炒作BCI,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化出現(xiàn)泡沫風(fēng)險,亟需規(guī)范術(shù)語、科學(xué)認(rèn)知、理性傳播,推動生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。
(二)核心問題
1. 與大腦相關(guān)的技術(shù)、腦成像設(shè)備、神經(jīng)調(diào)控技術(shù)是否均為BCI?
2. BCI的必要組件、基本特征、科學(xué)定義與明確范疇是什么?
3. BCI是否有能力邊界?限制因素有哪些?能否夸大其能力?
02
BCI的必要組件(7個必要+6個支撐性)
(一)必要組件
1. 用戶及其大腦:核心輸入與評估對象,在閉環(huán)交互回路中,系統(tǒng)設(shè)計需遵循人機(jī)交互原則。
2. BCI范式與神經(jīng)編碼模塊:核心科學(xué)原理,含言語想象、認(rèn)知等新興范式及多種編碼模型。
3. 腦信號采集模塊:硬件/傳感器,需保證信號質(zhì)量、安全性與舒適性。
4. 在線實(shí)時意圖解碼模塊:核心功能,含預(yù)處理、特征提取、解碼算法,需滿足實(shí)時性與自適應(yīng)要求。
5. 輸出映射與外設(shè)控制模塊:實(shí)現(xiàn)意圖到控制信號的四級映射,支持人機(jī)共享控制。
6. 通信與控制外設(shè):含物理設(shè)備、虛擬對象等,需具備一定自主性與智能性。
7. 感覺反饋結(jié)合神經(jīng)反饋模塊:必備感覺反饋,推薦神經(jīng)反饋,助力閉環(huán)調(diào)節(jié)與用戶學(xué)習(xí)。
表2-1 BCI系統(tǒng)的7個必要組件
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(二)支撐性子模塊
表2-2 BCI系統(tǒng)的支撐性子模塊
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03
BCI的基本特征(7個)
1. 與外設(shè)的交流與控制能力:需建立用戶與外設(shè)的交互通路,區(qū)別于僅神經(jīng)監(jiān)測或僅按預(yù)設(shè)參數(shù)的神經(jīng)調(diào)控。
2. 基于腦信號的交互:以腦信號為主要輸入源,非腦信號單獨(dú)無法構(gòu)成BCI。
3. 獨(dú)立于外周神經(jīng)或肌肉:直接通過腦信號解碼意圖,可繞過受損外周神經(jīng)或肌肉。
4. 用戶主動意圖驅(qū)動:核心為主動控制型,被動監(jiān)測型存在學(xué)界爭議。
5. 實(shí)時解碼用戶意圖:離線分析不構(gòu)成完整BCI,實(shí)時性要求因應(yīng)用場景而異。
6. 閉環(huán)反饋調(diào)節(jié):必備感覺反饋,神經(jīng)反饋可提升性能。
7. 用戶及大腦處于交互核心:系統(tǒng)設(shè)計與評價需以用戶為中心,涵蓋多維度評估。
表3-1 BCI系統(tǒng)的7個基本特征
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04
BCI的科學(xué)定義與明確范疇
(一)科學(xué)定義
Wolpaw等人在2012年正式確定的BCI定義為:BCI是一種記錄中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)活動并將其轉(zhuǎn)換為人工輸出的系統(tǒng),可以替代、恢復(fù)、增強(qiáng)、補(bǔ)充或改善CNS的自然輸出,如表1所示;因此,它改變了CNS與身體其他部位或外部世界的交互方式。
表4-1 BCI潛在功效和簡要說明
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在上述基礎(chǔ)上,我們給出的BCI科學(xué)定義:BCI是一類以用戶及其大腦為核心,不依賴外周神經(jīng)或肌肉活動,通過采集腦信號并在特定范式下進(jìn)行神經(jīng)編碼,經(jīng)實(shí)時意圖解碼后將其映射為通信或?qū)ν庠O(shè)的控制指令,并借助感覺反饋或神經(jīng)反饋構(gòu)成閉環(huán)的人機(jī)交互系統(tǒng)。
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圖4.1 BCI科學(xué)定義示意圖
其基本特征包括:能夠?qū)崿F(xiàn)與外設(shè)的交流與控制,用戶以主動意圖驅(qū)動并可實(shí)時解碼其意圖,以及基于閉環(huán)反饋進(jìn)行調(diào)節(jié)等,使用戶能夠以中樞神經(jīng)活動作為主要輸入方式與外界進(jìn)行通信和操作。
(二)明確范疇
1. 屬于BCI的系統(tǒng):運(yùn)動想象控制假肢/外骨骼、P300/SSVEP拼寫器、侵入式皮層電極控制系統(tǒng)、BCI-FES康復(fù)系統(tǒng)、腦信號為主的混合BCI。
2. 不屬于BCI的系統(tǒng):離線腦電/影像診斷分析、僅基于肌電/眼電的控制系統(tǒng)、單純腦刺激設(shè)備、腦活動可視化工具。
3. 爭議/模糊地帶:被動BCI、混合BCI、腦—腦接口、狀態(tài)預(yù)測系統(tǒng)、無解碼輸出的神經(jīng)刺激+采集設(shè)備。
表4-2 明確屬于BCI的系統(tǒng)
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表4-3 明確不屬于BCI的系統(tǒng)
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表4-4 存在爭議或模糊的地帶
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05
BCI的能力邊界與受限因素
(一)核心受限因素
1. 解碼用戶意圖的數(shù)量受限于既定的BCI范式;
2. 識別用戶意圖的精度和穩(wěn)定性受限于神經(jīng)編碼模型的精度;
3. 識別用戶意圖的精度受限于解碼算法的能力上限;
4. 識別用戶意圖的精度和穩(wěn)定性受限于所采集的腦信號質(zhì)量;
5. 用戶大腦狀態(tài)的動態(tài)變化以及自適應(yīng)性與可塑性;
6. BCI系統(tǒng)缺乏精確或近似的數(shù)學(xué)模型;
7. 實(shí)時性與計算復(fù)雜度的限制;
8. 用戶學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)性差異;
9. 倫理、安全與社會可接受性約束。
表5-1 BCI能力受限因素
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(二)典型范式能力邊界
1. 言語BCI:僅能識別有限詞匯/字母,解碼速度慢;
2. 腦脊髓接口:多限于下肢/單關(guān)節(jié)控制,侵入性風(fēng)險高;
3. 情感BCI:僅識別基礎(chǔ)情緒,個體差異大;
4. 手寫想象BCI:精度有限,連續(xù)寫作速度慢。
注:宣稱BCI“讀腦/讀心”“寫腦”“控腦”均為誤導(dǎo)性宣傳。
表5-2 新型BCI范式的能力邊界
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06
BCI產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀與建議
(一)現(xiàn)狀
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化需產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同,依賴技術(shù)進(jìn)步、政策支持與市場需求。目前主流BCI范式技術(shù)成熟度多處于TRL4-6階段,缺乏穩(wěn)定應(yīng)用;存在概念混淆、過度承諾等問題,部分企業(yè)將肌電系統(tǒng)偽稱為BCI。非侵入式領(lǐng)域已有突破,如韶腦科技“腦電采集康復(fù)訓(xùn)練設(shè)備”獲批醫(yī)療器械注冊證。
(二)建議
1. 規(guī)范術(shù)語使用,建立統(tǒng)一評價體系與倫理治理框架;
2. 加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,提升信號采集、解碼算法與建模能力;
3. 遵循實(shí)證導(dǎo)向,避免范疇泛化與能力夸大;
4. 推動多元治理,兼顧技術(shù)創(chuàng)新與用戶安全、隱私保護(hù)。
報告人信息
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伏云發(fā),昆明理工大學(xué)教授、博導(dǎo),2012年博士畢業(yè)于中國科學(xué)院研究生院、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所機(jī)器人學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室,獲工學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)為昆明理工大學(xué)腦認(rèn)知與腦機(jī)智能融合創(chuàng)新團(tuán)隊負(fù)責(zé)人。為中國康復(fù)醫(yī)學(xué)會腦機(jī)接口與康復(fù)專業(yè)委員會第一屆委員會常務(wù)委員,中國人工智能學(xué)會腦機(jī)融合與生物機(jī)器智能專業(yè)委員會第三屆委員,中國認(rèn)知科學(xué)學(xué)會計算神經(jīng)工程專委會委員,腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家委員會資深專家,腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟科普與科技倫理工作組副主席,從事腦機(jī)接口17余年,主要研究興趣為腦機(jī)接口與神經(jīng)反饋及應(yīng)用。
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