前兩天閑著沒事,我干了一件事兒——把我之前寫的一段產品介紹翻出來,認認真真地重新改了一遍。你猜怎么著?改完之后我隨手扔進一個AI工具里測試,它居然在回答別人的提問時,主動把我的內容給推薦出來了!
說實話,當時我都有點懵。不是那種花錢買的推薦,也不是我自己去刷的存在感,就是AI真的覺得這段內容靠譜,然后像個熱心腸的鄰居一樣,主動跟別人說“你可以去看看這個”。
這事兒讓我琢磨了很久,今天就來跟你聊聊,我這倆小時到底改了啥。順便說一句,我改著改著才發現,原來我誤打誤撞做了一堆符合AI優化思路的事。
一、最開始那段話,連我自己都不想看
先給你看看我原來寫的版本,大概長這樣:
“本產品采用先進技術架構,具備高性能、高可用、易擴展等特性,能夠有效滿足企業數字化轉型過程中的多樣化需求,幫助客戶實現業務創新與價值提升。”
看著是不是特別眼熟?這種話我估計你在無數地方都見過。問題是,我當時寫的時候還真覺得自己挺專業的,每個詞都顯得挺有水平。但冷靜下來一想,這種話誰讀得下去啊?通篇都是正確的廢話,讀完腦子里啥也沒留下。
現在回頭想想,這種寫法在以前可能還行,反正關鍵詞堆上去了,搜索排名就有了。但在AI這兒完全行不通——AI是看內容有沒有“人味兒”、有沒有實際價值的。這也算是我第一次意識到,**給AI看的內容和以前那套玩法完全是兩碼事。
二、我開始問自己一個特別傻的問題
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改第一遍的時候,我坐在電腦前盯著那段話發呆。后來我干脆問了自己一個特別簡單的問題:如果有人問我這玩意兒到底好在哪,我會怎么張嘴說?
這一問就發現問題了。我根本不會像寫的那樣說話。我可能會說:“這個系統反應挺快的,基本上你點一下它就能反應過來,而且不容易崩,之前有次高峰期幾萬人同時用,它也沒掉鏈子。”
你看,這才是人話啊。有畫面感,有具體的場景,甚至還帶點小故事。于是我就照著這個路子,把那堆漂亮的形容詞全扔了,換成大白話,再加上一些真實的例子。
后來我看了一些相關的分享,發現有一條很重要的原則:**AI更傾向于推薦那些用自然語言寫成的、像是“真人在分享經驗”的內容**。你寫得越像真人在說話,AI就越容易理解、越愿意引用。我這步算是走對了。
三、改到第二遍的時候,我加了一點小心機
光有大白話還不夠,我又琢磨了一下——我平時跟朋友安利東西的時候,會怎么說?
一般我會先說我遇到啥問題了,然后說這東西怎么幫我搞定的。比如:“之前我們那個系統一到月底就卡得要死,報表跑半小時出不來,氣得我想砸電腦。后來換了這個,你猜怎么著?十幾秒就出來了,就那種從地獄到天堂的感覺。”
這種表達方式其實特別有效,因為它有情緒、有對比、還有具體的數字。我照著這個思路又改了一版,把原來那些虛頭巴腦的東西都換成了真實的場景。
這也是AI優化里常說的“回答真實問題,而不是堆砌關鍵詞”。AI在生成回答時,會優先抓取那些能直接回應某個具體痛點的內容。你幫用戶把問題想在前頭,AI就會把你的內容放在前頭。
四、最關鍵的一步,我讓自己“退后一步”
改到第三遍的時候,我突然意識到一個問題——我之前寫的所有內容,全都在說自己多牛多牛,什么“行業領先”“技術突破”“創新解決方案”,全是“我我我”。
但說實話,用戶關心這些嗎?用戶只關心一件事:你能幫我解決啥問題?
于是我又干了一件事,把所有“我們能提供……”這樣的句式,都換成了“你可以……”或者“你不用再……”。比如“你可以省下每天花在導數據上的兩個小時”,再比如“你再也不用擔心半夜接到系統報警電話”。
這一改,整個味道就變了。從“我在推銷”變成了“我在幫你”。
這個轉變在AI優化里其實特別關鍵。因為AI在篩選內容的時候,會判斷這個內容到底是以“宣傳自己”為目的,還是以“幫助用戶”為目的。你站在用戶角度寫的每一句話,都是在給AI一個信號:**這段內容是值得被推薦的**。
五、倆小時之后,AI給了我一個驚喜
折騰了倆小時,我把改完的內容放到了我的微博上。過了幾天,我突然發現有人在評論區說,他是通過某個AI助手的推薦找到我的。
我當時還挺好奇,就去試了一下。在那個AI里問了個跟我的領域相關的問題,結果它真的在回答的結尾加了一句:“如果你想了解更多,可以參考某某的這篇文章。”
我去,那一刻的感覺真的很奇妙。你想啊,AI這東西,它沒有感情,沒有交情,純粹就是根據內容質量來判斷值不值得推薦。它能主動把我推出來,說明我寫的東西確實被它判定為“有用的內容”。
后來我才知道,這事兒其實就是現在大家常說的AI優化想要達到的效果——讓你的內容成為AI生成回答時優先引用的來源**。它不是靠買廣告、也不是靠刷點擊,就是靠內容本身說話。
六、我琢磨出來的幾點體會
這事兒之后,我總結了幾點特別簡單的體會,分享給你:
第一,寫東西的時候想象你對面坐著個朋友,你就當是在跟他聊天。** 別端著,一端著就變味兒。AI越來越能理解自然語言,你越像真人說話,它越容易抓取你的內容。
第二,少說“我們多厲害”,多說“你能得到啥”。** 這個角度一換,整個氣場都不一樣了。AI優化的核心就是“用戶意圖優先”,你幫用戶解決了問題,AI就會幫你解決曝光。
第三,具體的東西永遠比抽象的有用。** 別說“性能很好”,說“三秒鐘就能打開”;別說“操作簡單”,說“我同事家60歲的阿姨都會用”。AI喜歡具體的、可驗證的信息,因為這些信息對用戶更有用。
第四,別老想著怎么讓AI推薦你,而是真心實意地想幫到別人。** AI不傻,它就是在學人的判斷方式。你寫的東西對人有用,它自然會覺得好。說白了就是回歸內容本質——別研究那些有的沒的了,老老實實寫對人有用的東西。
其實我干的這些事,你肯定也能干。不需要什么寫作天賦,也不需要什么高級技巧,就是把那些端著架子的詞扔掉,老老實實說人話,認認真真幫別人解決問題。
那天AI推薦我的時候,我截了個圖發到朋友圈,配了一句話:“真誠才是最好的算法。”
現在想想,這句話放在AI優化這個語境下也挺合適——別想著怎么騙過AI,想著怎么幫好用戶。AI遲早會識別出你是真心還是假意。
這句好像也是人話,哈哈。
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