谷歌 CEO 認輸了

昨天看到一個新聞，我覺得對于做產品的讀者會有所啟發，所以展開和你們聊聊。

在《紐約時報》最新的播客采訪里，谷歌 CEO 皮查伊親口承認，在Coding Agent 這個方向上，Gemini 落后了。

他原話的意思是，過去我們沒有像 Claude Code 那樣直接觸達開發者的產品入口，也沒有 Anthropic 通過 Cursor 拿到的那種高頻使用場景。

所以，在真實使用數據上，我們確實吃虧了。

不知道你從中看到關鍵邏輯沒？

谷歌不是輸在模型能力上，而是輸在產品上。

它有最強的算力、最大的研究團隊、最多的論文，但在 Coding Agent 產品層面，被兩個更小的公司甩開了。

原因很簡單，對方先把產品交到了用戶手里，拿到了真實的使用數據和反饋。

這個事情讓我很有感觸，因為它印證了我過去一直在講的一個判斷：技術不是壁壘，場景才是。

誰先找到用戶的真實場景，誰先把產品嵌進去，誰就能拿到飛輪轉起來的門票。

Anthropic 做了 Claude Code，讓開發者直接在命令行里用 AI 寫代碼、改代碼、調試代碼。

Cursor 把 AI 塞進了代碼編輯器，變成了開發者每天一打開電腦就要用的工具。

我覺得，他們并不是技術比谷歌強，而是把技術落到了一個真實的、高頻的、開發者每天都會重復的使用場景，然后用產品的方式把AI能力嵌了進去。

用的人越多，數據越多，模型迭代越快，體驗越好，用的人就更多。

發現沒，這就是一個經典的產品增長飛輪。

而谷歌，有技術，沒場景，飛輪轉不起來。這就是產品思維和技術思維的根本區別。

技術思維的人會想：我的模型更強，我的參數更多，我的跑分更高，所以我應該贏。

產品思維的人會想：用戶是誰？場景在哪里？需求是什么？創造什么價值增量？

做產品，核心永遠是三件事：用戶是誰，需求是什么，場景在哪。

模型參數再高，如果用戶找不到一個每天用的場景，它就跑不過那些參數不如你、但天天被真實場景喂數據的產品。

這個道理，放在今天整個AI行業都成立。

過去一年，AI產品層出不窮。大模型、小模型、開源的、閉源的、通用的、垂直的，每隔幾天就有新東西發布，新聞看都看不完。

但你有沒有發現一個現象？

大多數AI產品，你下載了、試了一次，然后就再也沒打開過。

為什么？

不是產品不好用，而是它沒有解決你一個足夠具體、足夠高頻的需求。換句話說，它沒有找到一個你會反復回來的場景。

包括前陣子很火的 OpenClaw，很多人也是裝完后就沒用了。不是龍蝦不行，而是很多人沒使用場景。

真正留下來的AI產品，一定是嵌入了你某個日常工作流的產品。不是因為它酷，不是因為它功能多，而是因為你每天的某個環節離不開它。

我之前在 AI 個體戶訓練營里講過，AI 時代真正重要的不是你用了多少工具，而是你有沒有把 AI 嵌入到自己的工作流里去。

做產品是這個邏輯，對于我們個人來說也是一樣的。

那么問題來了，什么樣的人最容易把 AI 用到極致？

我的觀察，是那些有明確業務場景，有固定工作流，有自己的方法論，且有判斷力和決策力的人。

你們也知道，去年開始我就在做 AI 個體戶計劃，其實這就是一個幫普通人打造一個 AI 團隊的模式。

方法 + AI，去賦能自己的各種工作流。

你一個人就是整條業務鏈，從獲客到內容到交付到復購，每一個環節都在你自己手里。

你對自己的需求最清楚，對自己的場景最了解，你可以今天發現一個問題，然后用 AI 去解決。

比如你是做內容的，AI 可以幫你做選題分析、寫初稿、改標題、做分發策略。

不是讓 AI 自己干，而是把一套經過驗證的內容創作方法融合進去，讓 AI 來做效率化執行，最終的決策者還是我們自己。

比如你是做咨詢的，AI 可以幫你做行業信息收集、方案初稿、客戶畫像整理。

同理，做咨詢的一套方法論是這里面的核心，我現在做產品顧問就是這套模式。

以前我自己干，現在是帶著一個 AI 員工干。

因此，未來使用 AI 的人會有兩種，一種是單純用 AI 工具，被牽著走。另一種是用方法去融合 AI，成為 AI 的主人。

每一個場景都是具體的，越具體，AI發揮的價值越大。

這才是AI個體戶真正的結構性優勢，不是技術能力比大公司強，而是你離場景近、決策快、迭代快，關鍵是有一套經過驗證的方法。

回到谷歌這件事。

他在采訪里還說了一句話，讓我印象很深：「現在30到60天發生的變化，放在過去可能需要5年?！?/p>

這意味著，窗口期正在急劇縮短。

你今天不把AI融入自己的工作場景，不在某個具體環節里跑起來，明天就會被已經跑起來的人拉開一個身位。

這個差距不是天賦差距，是效率差距，是時間差距。

連谷歌CEO都在急，他急的不是技術不行，而是產品沒跑起來、數據飛輪沒轉起來。

普通人也一樣，別再囤工具了，也別再收藏教程了。

找到你自己最高頻的那個工作場景，把AI接進去，然后讓它每天幫你干活、每天給你反饋、每天幫你迭代。

先跑起來，飛輪自然會轉。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我這周五出發上海，周末兩天在上海舉辦最新一期 AI 個體戶訓練營，依舊對課件做了大量升級。

AI 變化如此之快，每次我都會把最新的東西加進去。

做個人 IP、做內容創作、設計商業化產品變現模式，這套課程非常適合想通過內容創作改變自己的職場人。

我有一套方法，也有成熟的 AI 工作流 Agent，學會的同學正在陸續出結果。