人機(jī)共生語境下的教育研究 ——《教育研究中的AI4S》正式出版

在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生成式AI快速迭代的當(dāng)下，傳統(tǒng)教育研究因小樣本、長周期、結(jié)構(gòu)化的局限，已難以適配復(fù)雜的現(xiàn)代教育生態(tài)。人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究（AI4S）范式在自然科學(xué)領(lǐng)域的突破，為教育研究革新提供了全新路徑。

由陳向東主編、華東師范大學(xué)出版社出版的《教育研究中的AI4S》，作為中國人工智能學(xué)會系列核心成果，系統(tǒng)構(gòu)建了AI4S賦能教育研究的理論與實踐框架，為教育研究者、管理者提供了重要學(xué)術(shù)指引與行動參考。

《教育研究中的AI4S》

陳向東 主編

華東師范大學(xué)出版社

978-7-5760-7055-2

78.00元

本書屬于中國人工智能學(xué)會系列研究報告之一，由中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專業(yè)委員會編撰。之前在華東師范大學(xué)出版社已出版相同系列：《智能時代老年數(shù)字化生存與數(shù)字化學(xué)習(xí)》《大型語言模型的教育應(yīng)用》《青少年人工智能教育》三本，本書為該系列中2025年新發(fā)布的報告。

本報告將系統(tǒng)探究AI4S（AI for Science）范式應(yīng)用于教育研究的全面影響。報告的核心論點是：AI4S-Ed作為一場深刻變革，在重塑教育知識生產(chǎn)全流程的同時，也對教育研究的方法論基礎(chǔ)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范和研究者素養(yǎng)提出了根本性挑戰(zhàn)。這場變革的發(fā)展方向，取決于我們能否在充分利用其潛力的同時，建立相應(yīng)的批判性反思框架和審慎的實踐規(guī)范。

AI4S

作者簡介

陳向東，華東師范大學(xué)教育信息學(xué)部教授，中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專業(yè)委員會主任，上海市終身教育師資培訓(xùn)基地副主任，從事基于AI的教育研究方法、教師的循證實踐、中小學(xué)人工智能教育、計算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)，技術(shù)支持的教師專業(yè)發(fā)展等方面的研究，以第一作者在核心期刊發(fā)表論文60多篇，著作近10本。

AI4S

目錄

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時代背景：AI4S賦能教育研究是必然趨勢

教育系統(tǒng)具備非線性、能動性等復(fù)雜特征，傳統(tǒng)線性實證研究難以解釋教育復(fù)雜現(xiàn)象，也無法高效挖掘海量多模態(tài)教育數(shù)據(jù)，大量優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)資源被閑置。而作為第五科研范式的AI4S，依托人工智能實現(xiàn)科學(xué)知識的快速創(chuàng)新，延伸至教育領(lǐng)域后，催生了AI4S-Ed新興研究方向。該范式打破傳統(tǒng)“假設(shè)—驗證”的線性研究邏輯，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動、迭代優(yōu)化”的全新研究模式。本書跳出單一技術(shù)評估視角，從科學(xué)哲學(xué)高度回應(yīng)智能時代教育研究轉(zhuǎn)型的核心命題，標(biāo)志著教育研究從被動適應(yīng)技術(shù)變革，轉(zhuǎn)向主動建構(gòu)智能化學(xué)術(shù)范式。

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核心價值：重構(gòu)教育研究的發(fā)展體系

本書破解了教育技術(shù)研究“重技術(shù)、輕內(nèi)核”的困境，實現(xiàn)AI技術(shù)與教育研究本質(zhì)的深度融合，核心價值體現(xiàn)在三方面。首先，厘清認(rèn)知誤區(qū)，明確AI4S-Ed并非簡單的“AI+教育”，而是全流程深度融合，推動教育研究從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向證據(jù)驅(qū)動，大幅拓寬研究視域、提升研究效能與決策精準(zhǔn)度。其次，堅守人文底線，確立三大核心原則：以數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)為前提，堅守研究者主體地位、杜絕技術(shù)替代，結(jié)合教育本土情境適配技術(shù)應(yīng)用，規(guī)避技術(shù)異化問題。最后，落地實踐體系，搭建“策略—場景—風(fēng)險防控”完整框架，明確循序漸進(jìn)的落地路徑，聚焦課堂研究、學(xué)習(xí)分析、教育決策三大核心場景，并針對性應(yīng)對算法偏見、數(shù)字鴻溝等潛在風(fēng)險。

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內(nèi)容架構(gòu)：系統(tǒng)覆蓋理論、方法與倫理

全書共10章，遵循“范式—方法—質(zhì)量—倫理—前瞻”的清晰邏輯，構(gòu)建全方位研究體系。開篇界定核心概念，剖析傳統(tǒng)研究范式弊端，闡釋AI重塑教育研究范式的底層邏輯。核心方法論板塊，分別拆解AI賦能質(zhì)性、量化研究的創(chuàng)新路徑，探索大模型合成數(shù)據(jù)、智能技術(shù)助力教育理論創(chuàng)新的全新可能。同時，本書聚焦現(xiàn)實痛點，重構(gòu)AI時代教育研究質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，搭建學(xué)術(shù)誠信與評議優(yōu)化體系，破解教研與實踐脫節(jié)難題，構(gòu)建“原則—制度—技術(shù)”三位一體的倫理治理框架，并從元研究視角剖析人機(jī)協(xié)同知識生產(chǎn)的全新生態(tài)，兼具理論深度與現(xiàn)實關(guān)懷。

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核心特色：兼顧理論、實踐與人文

作為AI4S-Ed領(lǐng)域的前沿系統(tǒng)性著作，本書特色鮮明。一是立足科學(xué)哲學(xué)宏觀視野，跳出技術(shù)細(xì)節(jié)，從認(rèn)識論層面重構(gòu)教育研究邏輯，解讀第五科研范式的核心變革，化解學(xué)界技術(shù)應(yīng)用焦慮。二是堅守人文導(dǎo)向，始終錨定育人本質(zhì)，明確AI是輔助工具，研究者在價值判斷、理論創(chuàng)新中的核心地位不可替代。三是問題導(dǎo)向鮮明，精準(zhǔn)對標(biāo)傳統(tǒng)教研效率低、偏差大、成果轉(zhuǎn)化慢等痛點，提供可落地的解決方案。四是學(xué)術(shù)積淀扎實，依托團(tuán)隊長期前沿研究成果，形成邏輯閉環(huán)的學(xué)術(shù)體系，具備極高的參考價值。

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現(xiàn)實意義與未來展望

本書為多方主體提供了重要指引：助力科研人員轉(zhuǎn)型為智能型研究者，革新研究思維與方法；為教育政策制定提供數(shù)據(jù)倫理、算法治理等科學(xué)參考，推動教育決策精準(zhǔn)化；為一線教師提供AI教學(xué)應(yīng)用范式，助力因材施教落地，同時推動多學(xué)科交叉融合，激活教育科研創(chuàng)新活力。

當(dāng)前AI4S-Ed領(lǐng)域仍存在細(xì)分場景應(yīng)用不足、技術(shù)細(xì)節(jié)有待完善等問題。未來，教育研究將邁入人機(jī)深度共生時代，技術(shù)賦能將更加精準(zhǔn)，倫理治理將更趨完善。但技術(shù)始終是育人工具，“以技術(shù)為翼、守教育本心”是智能時代教育研究的核心準(zhǔn)則。

該書的出版，填補(bǔ)了國內(nèi)AI驅(qū)動教育研究的體系化研究空白，為教育研究范式轉(zhuǎn)型提供了核心支撐，將助力中國教育科研緊跟數(shù)字化浪潮，實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

面向大模型的未來教師實務(wù)手冊叢書（已出4冊）

叢書主編 陳向東 范國睿

已出版：

《教師的循證實踐——基于AI大模型的方法》陳向東 褚樂陽 陳鵬 著

《中小學(xué)校管理實務(wù)——基于AI大模型的方法》陳興冶 著

《教師的科研實務(wù)——基于AI大模型的方法》高丹丹 著

《跨學(xué)科教學(xué)設(shè)計實務(wù)——基于AI大模型的方法》仇星月 居曉波 張佳恩 著

即將出版：

《面向新課標(biāo)的數(shù)學(xué)教學(xué)——基于AI大模型的方法》徐斌艷 張帥 趙睿 編著

《人工智能時代的中學(xué)物理教與學(xué)——基于AI大模型的方法》潘蘇東 岳曉婷 黃蕊 著

圖片來源：pexels

編輯：王嘉明

制作：張子彤

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