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整理 | 陳曉雨 Harper
6月1日,OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)在社交平臺發布OpenAI Robotics招聘啟事,稱公司正在尋找杰出的全棧硬件、運營、系統及機器學習工程師,目標是“共同編程并制造對社會真正有用的機器人”。
奧特曼表示,人工智能應當能夠在現實世界中幫助人類。短期內,OpenAI專注于研發能夠協助技術工人建設未來基礎設施的機器人;長遠來看,公司設想未來的每個人都能擁有一個可以完成各種需求的個人機器人。
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信息顯示,OpenAI Robotics團隊由“世界模擬”(Worldsim)研究項目升級而來,由公司研究副總裁、文生圖模型DALL·E和視頻生成模型Sora的核心開發者阿迪亞·拉梅什(Aditya Ramesh)領導,核心成員包括Sora、DALL-E等項目的開發者。團隊聚焦硬件與機器學習的協同設計,旨在將AI能力延伸至物理世界。
拉長時間線來看,這次OpenAI重返機器人領域,實際上是一次“回歸”。
早在公司成立初期,OpenAI就將機器人技術視為探索通用人工智能的重要方向。2016年至2019年間,OpenAI先后推出了強化學習基準環境OpenAI Gym、開源機器人仿真平臺Roboschool,并成功研發了名為Dactyl的靈巧機械手。
然而,由于當時機器人訓練數據稀缺、迭代緩慢,而互聯網上的文本和圖像數據則海量且易于獲取,OpenAI在2020年前后做出了一個戰略抉擇:解散機器人團隊,將資源集中到以GPT系列為代表的大語言模型研發上。這一決定最終催生了ChatGPT。此后數年,OpenAI憑借ChatGPT系列產品引爆全球大模型熱潮,成為全球估值最高的AI獨角獸。
不過,在解散自研機器人團隊的幾年間,OpenAI并未完全放棄機器人賽道,而是通過旗下創業基金采取“多點下注”的投資策略,先后投資了挪威人形機器人公司1X Technologies、美國人形機器人明星企業Figure AI、Physical Intelligence等多家機器人初創公司。
OpenAI進軍機器人的優勢在于其全球領先的AI大模型能力,尤其是對物理世界進行理解和模擬的“世界模型”。其技術路徑可能不同于許多從硬件本體起步的公司,它遵循遵循“先造大腦,再長身體”的邏輯,即先通過強大的世界模型讓AI理解物理規律,再將其能力灌注到實體機器人中。這種以軟件和算法定義硬件的思路,若能成功,或將重塑機器人行業的研發模式。
目前,OpenAI正在加速推進IPO,上市估值有望達到1萬億美元。
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