從手握“萬能錘子”到尋找“真實釘子”，湯道生姚順雨揭秘騰訊長期主義

撰文| 曾憲勇

出品| 勇礪商業評論 阿桶觀察

6月5日，北京，國家會議中心。

在座無虛席的騰訊云AI產業應用大會現場，全場目光都齊齊對準了臺上兩個年齡相差25歲的男人。

一位是70后、騰訊To B業務的“定海神針”湯道生，另一位則是新晉加入騰訊、曾在大洋彼岸 OpenAI 深度參與過Operator和Deep Research等前沿Agent產品研發的騰訊首席AI科學家——1998年出生的“天才極客”姚順雨。

在這場歷時一小時的對談中，沒有官方辭令的修飾，只有頂尖硅谷視野與本土產業巨頭關于技術博弈、商業真相的正面交鋒。

當“百模大戰”的虛火退去，全行業都在經歷一場從“炫技”到“算賬”的陣痛。市場、行業乃至開發者積攢許久的考量，在這場對話中被一一攤開。

質疑一

外面天空都被打紅半邊天了

騰訊做AI到底慢不慢？

過去兩年，大模型賽道日新月異，友商們幾乎“三天一震撼，五天一顛覆”。而騰訊在首發聲量上顯得相對沉穩，甚至被認為是一種“保守”，這種“審慎”被外界解讀為“掉隊”。

對話一開始，湯道生就化身“首席黑粉”，直接拋出了這個刺耳的問題。姚順雨的回應卻極具邏輯：AI是一場長達幾十年的長跑，現在才剛剛開始。

姚順雨將當下比作20世紀70年代PC剛剛萌芽的時期。他認為，在當年，如果大家覺得電腦只能當高級打字機，那未來的創新空間就被鎖死了。在Coding Agent、具身智能等新范式方興未艾的長周期里，一兩款產品的發布節奏并不能決定終局。

湯道生則更務實地補充：騰訊擁有海量產品線，在復雜的組織里，有些地方快、有些地方慢、甚至有些地方會失敗，這是一種“健康的探索”。隨著混元Hy3預覽版悄然登頂OpenRouter周榜，騰訊已經用“實用性”證明：慢，是為了看清真實反饋后的精準加速。

質疑二

概念滿天飛

AI下半場到底拼什么？

“唯參數論”已經破產，如今“智能體”又成了新噱頭。 新鮮感過去后，科技巨頭真正的護城河究竟在哪？

面對這樣的提問，姚順雨拋出一個教科書級的論斷：上半場我們在尋找“萬能的錘子”，下半場我們在尋找“真實的釘子”。

在他看來，過去大家都在卷方法論（預訓練），但現在，方法論已經高度趨同，大模型變成了隨手可得的基礎設施。此時，最困難的反而是去尋找真正值得解決的好問題。

基于此，他提出了一個核心競爭點：Context（上下文/語境）才是終極壁壘。

大模型越來越擅長將復雜的輸入轉化為精準的輸出。誰掌握了最原始的輸入流、最了解用戶的真實意圖、掌握企業運行的底層數據，誰就能賦予AI靈魂。如果沒有這些具體的語境和權限，AI只是個會說漂亮話的“復讀機”。而這，恰恰是擁有龐大社交與辦公生態的騰訊最深的底氣。

質疑三

算法與產品“兩張皮”

大廠內耗怎么解？

有人說，在很多公司，算法團隊在實驗室刷分，產品團隊在一線叫苦。算法覺得模型跑分第一，產品覺得用戶體驗稀碎。面對這種割裂感，騰訊怎么破？

這一段對話首次披露了騰訊內部推行的“Co-Design（協同設計）”重構。姚順雨坦言，大模型時代必須打破傳統的“流水線開發”模式。

為了讓技術不再閉門造車，在混元大模型技術攻堅的最艱難階段，姚順雨曾強行把后訓練的最強骨干力量派往“騰訊元寶”等核心應用的一線。

盡管初期面臨工程師的思維阻力，但這種“算法圍著產品轉”的模式，讓算法團隊直接在第一線被用戶痛點“毒打”，從而讓模型迭代具備了罕見的“產品覺”。

那么效果來了，正是這種通過組織變革換來的深度協同，讓技術不再懸浮，而是真正長在了業務里。

質疑四

Token成本暴漲

ROI焦慮如何消除？

這的確是一個好話題，智能體好用，但費錢。人們面對Token消耗的爆發式增長，這已經成為了自己越來越焦慮的問題。如果投入產出比算不過來，AI普及其實就是一句空話。

此時此刻，姚順雨的回應非常直接——真正的性價比，首要因素是Performance（性能）。

在他看來，如果人類造就的一個大模型為了省錢而智力不足，最終導致用戶反復試錯，那才是“最大的浪費”。一次性把任務做對，往往比用廉價模型更省錢。與此同時，騰訊正致力于通過對基礎設施的重建，用更小體量的模型去比肩大模型的性能。

顯然，騰訊的邏輯很清晰——不僅要在算法上找效率，更要在類似高速網絡、高吞吐存儲這樣的AI基礎設施上死磕。通過軟硬一體的優化，把大模型的調用從“奢侈品”變成“日用品”。

在筆者看來，“AI最終是一個長期游戲。”這句話徹底剝離了AI行業浮夸的敘事。

AI挺入的下半場，沒有速勝的捷徑。人們起跑時的喧囂固然搶眼，但在決定勝負的后半程，真正能定義未來的，是那些擁有極致場景壁壘、懂得死磕具體問題，且永遠保持耐心的長期主義者。

一向給人們以“保守”印象的騰訊，此刻展現給世人的仍然是一種極其清醒的現實主義——不跟風炒作焦慮，也不沉迷于實驗室的虛榮。

告別虛妄，回歸場景。這是一場遲早都會打響的AI反擊戰，騰訊這艘大船，此刻才剛剛進入深水區。（文/曾憲勇）

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