騰訊終于開(kāi)始打自己最擅長(zhǎng)的仗了

2026以來(lái)，一場(chǎng)由桌面Agent引發(fā)的“龍蝦風(fēng)暴”正悄然重塑每一個(gè)打工人的工作范式。

在這股養(yǎng)龍蝦熱潮中，來(lái)自騰訊“龍蝦軍團(tuán)”的WorkBuddy，成功跑了出來(lái)。在上線短短三個(gè)月后，WorkBuddy 平臺(tái)上的人均Token消耗增漲了 10 倍以上，客戶落地、活躍用戶、環(huán)比增速也都處于行業(yè)第一。

然而，在超級(jí)個(gè)體的故事加速落地時(shí)，另一個(gè)更現(xiàn)實(shí)和落地的問(wèn)題浮出水面：對(duì)于真正的生產(chǎn)力來(lái)說(shuō)，企業(yè)關(guān)注的“組織協(xié)同效率”沒(méi)有得到提升。

6月5日，在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)上，騰訊云副總裁、CodeBuddy&WorkBuddy負(fù)責(zé)人劉毅指出，N個(gè)超級(jí)個(gè)體，不會(huì)自動(dòng)變成一支超級(jí)團(tuán)隊(duì)，AI 時(shí)代團(tuán)隊(duì)協(xié)同面臨三大問(wèn)題：缺少人類(lèi)組合和AI組織的協(xié)作空間、上下文不共享不透明不能持續(xù)迭代、資產(chǎn)交換成本高。

要把多個(gè)超級(jí)個(gè)體連接起來(lái)，之前面向個(gè)人的WorkBuddy還難以做到。為此，騰訊正式發(fā)布了WorkBuddy企業(yè)版（WorkBuddy Enterprise）及辦公智能體套件Agent Suite。

這是一套面向企業(yè)組織的“AI原生組織進(jìn)化解決方案”，以AI驅(qū)動(dòng)為中心，深度融合騰訊生態(tài)，幫助企業(yè)沉淀團(tuán)隊(duì)記憶、搭建人機(jī)協(xié)同辦公新范式、沉淀管理企業(yè)Skills等AI資產(chǎn)，形成上下文飛輪，助力企業(yè)搭建超級(jí)團(tuán)隊(duì)。

AI大模型浪潮掀起三年多后，Agent（智能體）開(kāi)始成為全球科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)逐的焦點(diǎn)。在這場(chǎng)AI下半場(chǎng)的競(jìng)賽中，模型是否足夠聰明固然重要，但更重要的是如何將AI嵌入真實(shí)業(yè)務(wù)流程，讓其成為組織生產(chǎn)力的一部分，而這也是AI實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化最有價(jià)值的場(chǎng)景之一。

在此背景下，AI競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)手已經(jīng)從“模型能力”轉(zhuǎn)向“工程化應(yīng)用能力”，而這又來(lái)到了騰訊的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)場(chǎng)。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在和騰訊AI首席科學(xué)家姚順雨的對(duì)話提到，騰訊有豐富的產(chǎn)品、過(guò)去多年在不同賽道的積累，可以針對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景為模型提供有用的Context（上下文）來(lái)發(fā)揮價(jià)值。

AI競(jìng)賽是一個(gè)馬拉松，下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始。憑借著工程化能力、生態(tài)厚度、場(chǎng)景滲透能力，騰訊正在AI戰(zhàn)場(chǎng)上找回節(jié)奏。

一

助力打造超級(jí)團(tuán)隊(duì)

過(guò)去兩年，大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡可以被簡(jiǎn)單概括為兩個(gè)階段。

第一個(gè)階段是模型能力競(jìng)爭(zhēng)。

從GPT-4到Claude，再到DeepSeek和國(guó)內(nèi)各類(lèi)大模型產(chǎn)品，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)始終圍繞參數(shù)規(guī)模、推理能力、上下文長(zhǎng)度以及榜單排名展開(kāi)。

但進(jìn)入2026年，一個(gè)新的變化開(kāi)始出現(xiàn)。

越來(lái)越多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，大模型能力雖然持續(xù)提升，但真正能夠落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景仍然有限。與此同時(shí)，因?yàn)锳I服務(wù)無(wú)法以極低邊際成本無(wú)限擴(kuò)張，在AI時(shí)代，行業(yè)不能再簡(jiǎn)單沿用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代追求“規(guī)模與DAU最大化”的邏輯。

騰訊公司總裁劉熾平此前就表示具備發(fā)現(xiàn)高價(jià)值場(chǎng)景的能力，與獲得用戶時(shí)長(zhǎng)同等重要，甚至更重要，這也成為騰訊在產(chǎn)品部署與模型協(xié)同設(shè)計(jì)中的新考量。

如今“辦公”已然被認(rèn)為是AI應(yīng)用能夠商業(yè)化的高價(jià)值場(chǎng)景。不過(guò)，企業(yè)采購(gòu)AI的目的不僅是單個(gè)個(gè)體的提效，而是需要一個(gè)超級(jí)團(tuán)隊(duì)。

但如何批量部署賦能組織管理、讓Agent進(jìn)入真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、讓投入的ROI可管可控可預(yù)期，成為當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)和難題。

騰訊云WorkBuddy團(tuán)隊(duì)給出的解法是，推出WorkBuddy企業(yè)版、企業(yè)辦公智能體套件、垂類(lèi)智能體。

與市場(chǎng)上大量聚焦個(gè)人助手的AI產(chǎn)品不同，WorkBuddy企業(yè)版的定位是“AI原生組織進(jìn)化解決方案”。

在這一平臺(tái)中，企業(yè)不僅能夠擁有AI助手，更能夠擁有7×24小時(shí)在線的專家數(shù)字員工；不僅支持人與AI協(xié)作，還支持多個(gè)AI角色組成團(tuán)隊(duì)共同完成工作任務(wù)；同時(shí)通過(guò)統(tǒng)一管理后臺(tái)管理知識(shí)庫(kù)、技能體系和權(quán)限系統(tǒng)，逐步沉淀組織級(jí)AI資產(chǎn)。

更值得一提的是，WorkBuddy企業(yè)版不僅能通過(guò)Knowledge Base、Skills以及Connector等能力打通企業(yè)內(nèi)部知識(shí)體系，還能連接騰訊生態(tài)里的其他產(chǎn)品，包括騰訊文檔、騰訊網(wǎng)盤(pán)、騰訊樂(lè)享等。

劉毅指出，WorkBuddy企業(yè)版可以做到三層協(xié)同：通過(guò)團(tuán)隊(duì)管理把人和agent裝進(jìn)同一個(gè)項(xiàng)目空間；其次是通過(guò)項(xiàng)目級(jí)協(xié)同，共享并維護(hù)團(tuán)隊(duì)上下文，做到計(jì)劃共識(shí)、過(guò)程透明、知識(shí)共享、產(chǎn)物回流、資產(chǎn)復(fù)利。第三層，則是通過(guò)任務(wù)級(jí)協(xié)同，在同事協(xié)作或接手工作時(shí)即掌握全上下文。

“我們可以看到，超級(jí)個(gè)體調(diào)用完AI，它的技能和產(chǎn)物都可以沉淀為團(tuán)隊(duì)的AI資產(chǎn)，團(tuán)隊(duì)所有個(gè)體都能復(fù)用這份AI資產(chǎn)，一人產(chǎn)出，全團(tuán)受益。串起來(lái)就是一個(gè)上下文飛輪：?jiǎn)?dòng)、協(xié)作、交付、復(fù)利。每轉(zhuǎn)一圈，組織的資產(chǎn)就厚一層。”劉毅說(shuō)道。

騰訊希望解決的是企業(yè)AI落地過(guò)程中最棘手的問(wèn)題——知識(shí)資產(chǎn)無(wú)法復(fù)用。

長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)積累的大量知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)散落在文檔、會(huì)議記錄、培訓(xùn)資料以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中。即便部署了大模型，這些內(nèi)容也難以被有效調(diào)用。

而在Agent時(shí)代，知識(shí)本身開(kāi)始成為生產(chǎn)資料。企業(yè)沉淀的不再只是數(shù)據(jù)，而是能夠被AI持續(xù)學(xué)習(xí)和復(fù)用的組織能力。

此次騰訊推出的辦公智能體套件同樣體現(xiàn)出這一思路。

騰訊文檔、騰訊網(wǎng)盤(pán)和騰訊樂(lè)享不再只是獨(dú)立辦公工具，而是圍繞知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)管理和組織學(xué)習(xí)形成統(tǒng)一智能體矩陣，覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)沉淀以及能力復(fù)用全鏈條。

這意味著騰訊正在嘗試搭建一個(gè)新的企業(yè)生產(chǎn)力體系。

如果說(shuō)過(guò)去企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的核心是ERP、CRM和OA系統(tǒng)，那么未來(lái)企業(yè)AI化建設(shè)的核心或許將變成知識(shí)庫(kù)、數(shù)字員工和智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

從這個(gè)角度來(lái)看，WorkBuddy企業(yè)版更像是騰訊對(duì)未來(lái)組織形態(tài)的一次提前布局。

二

從模型補(bǔ)課到生態(tài)協(xié)同

過(guò)去兩年，騰訊在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域一度面臨較大壓力。

相比OpenAI、Anthropic以及國(guó)內(nèi)部分頭部廠商，騰訊并未成為大模型時(shí)代最早的聚光燈中心。

此次會(huì)議上，湯道生在也十分坦然地將“外界質(zhì)疑騰訊AI慢了”這個(gè)問(wèn)題拋出來(lái)和姚順雨進(jìn)行討論。

姚順雨指出：“過(guò)去模型、產(chǎn)品做了很多探索，走很多彎路，我覺(jué)得這是正常的，你如果沒(méi)有做過(guò)一個(gè)事情，第一次做難免有曲折，但是更重要的事情是能不能誠(chéng)實(shí)面對(duì)自己，能不能夠去看到feedback然后去改變，能不能夠保持耐心，這個(gè)事情是下半場(chǎng)最重要的事情。”

姚順雨判斷，AI是一個(gè)長(zhǎng)期游戲，下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始，不認(rèn)為ChatGPT和CloudCode會(huì)是唯一的super App，肯定會(huì)有源源不斷新的機(jī)會(huì)誕生。“可能今天就像是70年代PC剛剛產(chǎn)生的時(shí)候，我覺(jué)得還有很多很多事情需要做。”

另一個(gè)判斷則是，他認(rèn)為這是一場(chǎng)多元游戲，毫無(wú)疑問(wèn)Coding Agent生產(chǎn)力會(huì)變得更加重要，但還有很多空間沒(méi)有被填滿。

可以看到，2025年底以來(lái)，騰訊在AI上也明顯開(kāi)始加速，先是引入OpenAI前研究員姚順雨擔(dān)任首席AI科學(xué)家，隨后密集地進(jìn)行了混元大模型團(tuán)隊(duì)的組織升級(jí)和工作流重構(gòu)。

今年4月底發(fā)布的Hy3 preview，則被視為騰訊模型能力重建的重要成果。

據(jù)悉，Hy3 preview在上下文理解、Agent執(zhí)行以及代碼能力等方面實(shí)現(xiàn)明顯提升，并迅速接入元寶、WorkBuddy等多個(gè)騰訊核心產(chǎn)品。

5 月初模型發(fā)布以來(lái)，Hy3 preview 連續(xù)數(shù)周在 OpenRouter調(diào)用榜上登頂。

模型能力補(bǔ)課的同時(shí)，騰訊也將更多精力轉(zhuǎn)向應(yīng)用層。

今年以來(lái)，騰訊已經(jīng)上線數(shù)十款通用和垂直場(chǎng)景Agent產(chǎn)品，WorkBuddy等產(chǎn)品保持效率智能體行業(yè)第一，同時(shí)加速企業(yè)版、海外版發(fā)布，加速商業(yè)化，并加速與騰訊文檔、元寶、ima、QQ瀏覽器等核心產(chǎn)品打通。

這背后反映的是騰訊對(duì)于AI競(jìng)爭(zhēng)格局的判斷。

在AI競(jìng)賽的上半場(chǎng)，決定競(jìng)爭(zhēng)格局的是技術(shù)突破能力；而進(jìn)入下半場(chǎng)，模型能力的代際差正在縮小，真正重要的是場(chǎng)景滲透能力和生態(tài)協(xié)同能力。

湯道生也曾表示，當(dāng)前人工智能的應(yīng)用范式正從“Chatbot”向“AI Agent”躍遷。AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題——隨著主流大模型能力差距逐步縮小，企業(yè)比拼的不再是“誰(shuí)的模型更強(qiáng)”，而是誰(shuí)能通過(guò)工程化手段把模型用好。

這恰恰是騰訊最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。具體來(lái)看，騰訊如今的Agent戰(zhàn)略主要建立在三項(xiàng)能力之上。

首先是場(chǎng)景連接能力。企業(yè)微信、微信、QQ瀏覽器、小程序、騰訊文檔、騰訊網(wǎng)盤(pán)等產(chǎn)品構(gòu)成了騰訊龐大的用戶高頻場(chǎng)景觸點(diǎn)。

其次是工程化能力。Agent規(guī)模化落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)并非模型本身，而是穩(wěn)定性、可控性以及安全性。

一個(gè)能夠生成答案的大模型并不難，但讓其長(zhǎng)期運(yùn)行于企業(yè)環(huán)境之中，能夠調(diào)用不同系統(tǒng)、管理權(quán)限并完成復(fù)雜任務(wù)，則需要大量工程能力支撐。

騰訊今年重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的Harness體系，包括上下文工程、Memory系統(tǒng)、Action系統(tǒng)、SubAgent以及AgentTeams等能力，本質(zhì)上都屬于Agent工程基礎(chǔ)設(shè)施。

這些能力決定了智能體能否從“能用”走向“好用”，從實(shí)驗(yàn)室走向企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。

最后則是模型與產(chǎn)品協(xié)同能力。騰訊并沒(méi)有將模型與應(yīng)用割裂發(fā)展，而是強(qiáng)調(diào)模型與產(chǎn)品的共同設(shè)計(jì)（Co-Design）。

這一思路與騰訊長(zhǎng)期以來(lái)的產(chǎn)品文化一脈相承——技術(shù)必須服務(wù)于場(chǎng)景，而非脫離場(chǎng)景獨(dú)立存在。對(duì)于企業(yè)客戶而言，他們關(guān)注的也并非模型排行榜，而是ROI。

從這個(gè)意義上說(shuō)，騰訊當(dāng)前的AI戰(zhàn)略已經(jīng)越來(lái)越清晰。

過(guò)去一年，騰訊完成的是模型能力重建；而今年開(kāi)始，騰訊則試圖將這些能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)級(jí)生產(chǎn)力工具，并通過(guò)自身生態(tài)優(yōu)勢(shì)形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

事實(shí)上，全球資本市場(chǎng)近期對(duì)于SaaS企業(yè)的重新定價(jià)，也驗(yàn)證了這一趨勢(shì)。

市場(chǎng)逐漸意識(shí)到，Agent時(shí)代最有價(jià)值的并非單純的大模型能力，而是數(shù)據(jù)底座、身份安全、知識(shí)管理以及工作流編排能力。

如果說(shuō)過(guò)去兩年騰訊主要在追趕模型能力，那么如今騰訊正在回到自己最熟悉的戰(zhàn)場(chǎng)——場(chǎng)景、產(chǎn)品和生態(tài)。

AI競(jìng)賽進(jìn)入下半場(chǎng)，屬于Agent的競(jìng)爭(zhēng)也剛剛起步。騰訊憑借Workbuddy成功卡位，但是企業(yè)級(jí)的戰(zhàn)場(chǎng)會(huì)更加殘酷，挑戰(zhàn)也更大。接下來(lái)，騰訊能否真正打贏這場(chǎng)戰(zhàn)役仍需要時(shí)間給出答案。

*以上內(nèi)容不構(gòu)成投資建議，不代表刊登平臺(tái)之觀點(diǎn)，市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎，請(qǐng)獨(dú)立判斷和決策。

點(diǎn)“在看”，變好看哦。