最年輕那批AI原住民，已經(jīng)開始“踢館”游戲行業(yè)了

不看專業(yè)，只看作品

最年輕那批用AI的人，現(xiàn)在要開始做游戲了。

上周五（6月5日），競核在北京看到了那些和AI相伴一整個校園生涯的學(xué)生們做的游戲。這批學(xué)生們從程序、文案、美術(shù)等等方向利用AI，在一兩周的時間內(nèi)就做出了有模有樣的作品——并且他們大多數(shù)人，都并非來自于計算機專業(yè)。

這場騰訊云黑客松暨騰訊游戲創(chuàng)作大賽的華北賽區(qū)，共計匯集了近1500名選手，組成了快1000個隊伍，最終提交了139個有AI參與創(chuàng)作的游戲，并且最終選出了18強在北京線下進行路演。

不同于傳統(tǒng)Game Jam的面向行業(yè)以及相關(guān)專業(yè)的垂直方向。這次比賽從線上開發(fā)、校內(nèi)選拔，再到賽區(qū)線下路演、以及全球總決賽總共四個階段。覆蓋國內(nèi)上百個院校，面向范圍廣。這也意味著本次比賽并不看參賽選手的專業(yè)與履歷，只看作品本身。

在CodeBuddy多Agent協(xié)作的強大加持下，絕大部分參賽作品的完成度超出預(yù)期。甚至有作品在完成度上，接近商業(yè)化產(chǎn)品的級別，在競核在試玩過程中連連驚嘆。

當(dāng)然，這還只是五大賽區(qū)的其中之一（華北賽區(qū)）的數(shù)據(jù)。這之后還有四個賽區(qū)會出現(xiàn)相同的一批選手，經(jīng)過路演、打分競逐前三名之后，再參加最后的總決賽。

只要進入決賽，對選手們來說至少都意味著能拿到一筆不小的獎金，可能也藉此能獲得更大的曝光，獲得投資、offer等等機遇。拿同學(xué)們很愛用的網(wǎng)文來打比方，這就是場“宗門大比”。

在大比里獲勝的選手們還會被進一步選送參與一年一度的騰訊游戲創(chuàng)作大賽。而據(jù)以往以及今年的公開信息來看，今年騰訊游戲創(chuàng)作大賽AI的分量會繼續(xù)往上提一提，以AI游戲為核心，兼顧小紅花游戲、自由創(chuàng)意等賽道以及多個合作賽區(qū)。

騰訊顯然也愿意藉此在國內(nèi)的AI開發(fā)生態(tài)上出一份力，不止提供開發(fā)需要的Token以及CodeBuddy等AI開發(fā)工具、也會帶來專家評委等行業(yè)資源，提供一個跟緊時代、釋放創(chuàng)意的創(chuàng)作平臺——更直白地說，還有一筆筆慷慨的參賽獎金。

不過這場大賽更大的意義在于，我們現(xiàn)在能看到，這些即將踏出茅廬的年輕一代們，現(xiàn)在能把AI用到什么地步了，他們能做出來什么樣的新東西？

狀元榜眼和探花

華北賽區(qū)第一名的歸屬，《城市榮耀·KPL傳奇之路》可能是最沒有懸念的那個。

在之前的試玩中，這款作品就給我們留下了很深的印象。這主要是因為這款游戲的完成度實在很高，看起來幾乎像一款真正的商業(yè)產(chǎn)品。

《城市榮耀·KPL傳奇之路》擁有一套完整的游戲循環(huán)，簡單來說，就是類似于市面中“電競經(jīng)理like”。玩家要簽約選手、調(diào)整陣容、BP決策，再包括賽后養(yǎng)成和城市探索，各個系統(tǒng)之間已經(jīng)形成了完整閉環(huán)。

在以往的參賽作品中，類似這樣完成度的作品相當(dāng)少見。這次能做出來，恐怕有相當(dāng)程度都得益于團隊的人工智能學(xué)院背景，以及像CodeBuddy這樣目前已經(jīng)足夠完善的AI輔助開發(fā)工具。

里面有一些很精彩的部分，比如你真的可以在選手上場時針對性地BP，游戲也會依據(jù)BP結(jié)果對比賽造成一定的影響。另外，游戲過程中，你也能實時建議選手選取什么策略，以什么方式應(yīng)對對手的攻勢。

其中有一些很好笑的軼事，參與開發(fā)的同學(xué)告訴我們，一開始游戲里的AI其實也挺笨的，甚至?xí)诒荣悤r建議你ban掉妲己、貂蟬，做這種真實比賽里不可能做出的決策。

考慮到這點，他們在開發(fā)的時候就給AI喂了過去八年里KPL比賽時的真實數(shù)據(jù)，比如選手的個人戰(zhàn)績、對戰(zhàn)BP率等等，精確到每一場的勝負決策。同學(xué)們覺得這甚至可以用在真實的職業(yè)賽場里，給俱樂部與教練作為前期的分析工具。

在賽場之外，游戲還有一套模擬經(jīng)營的養(yǎng)成內(nèi)容。例如打完比賽玩家可以帶選手去各個不同地區(qū)的城市游山玩水、與NPC互動、打卡地標(biāo)景點、發(fā)朋友圈等等，這也會反過來影響戰(zhàn)隊的士氣、狀態(tài)等等。

相比不少仍停留在概念驗證階段的學(xué)生作品，《城市榮耀·KPL傳奇之路》的完成度儼然超出預(yù)期。不僅通過AI實現(xiàn)動態(tài)的局內(nèi)決策，隊員養(yǎng)成等局內(nèi)外玩法循環(huán)，還頗具巧思的融入了景觀團建、粉絲互動等內(nèi)容，單輪豐富度而言，如果放在四五年前，這款作品是能夠達到商業(yè)化的級別。

當(dāng)然，不可否認的是，市面上已經(jīng)有很多成熟的“電競經(jīng)理like”，但作為學(xué)生作品而言，能夠完整復(fù)刻其核心體驗與玩法循環(huán)，并在此基礎(chǔ)上融入AI交互，必然對品類的交互設(shè)計有著深刻的認知。用一句未來可期，并不為過，也期待團隊未來的作品。

獲得第二名的《歸途》，則是現(xiàn)場最容易讓人記住的作品之一。相比許多作品將重點放在玩法創(chuàng)新上，《歸途》首先吸引人的，是高度契合AI互動的題材選擇。

這是款帶無限流題材的文字冒險游戲，玩家要經(jīng)歷七個夜晚的大逃殺，從知識競賽到猜拳，再到跟AI進行一場狼人殺等等。在這中間，你可以和AI NPC交談、組隊、商議策略、了解他們的故事等等。不同難度還會影響NPC對話的保留程度，具有不錯的趣味性與耐玩性。

它的敘事頗有巧思，你以為故事的走向會類似《彌留之國愛麗絲》《魷魚游戲》等智斗、考驗人性的方向，但實際上玩家扮演的角色，包括正在與你競爭的對手們，其實都是流落海外的文物，只有七輪游戲后的勝利者才能獲得唯一一張“歸鄉(xiāng)船票”。如果不了解游戲背景，在謎底揭曉的那一刻還是挺有震撼感的。

這可能得益于開發(fā)團隊的專業(yè)背景，這幾名學(xué)生開發(fā)者全部來自電影學(xué)院，他們顯然更關(guān)注故事表達和情緒塑造。文物擬人的設(shè)定、關(guān)于故土與身份認同的主題，以及層層揭開的敘事結(jié)構(gòu)，都帶著明顯的影視創(chuàng)作者氣質(zhì)。

在之前，像這樣的團隊因為缺乏技術(shù)背景可能很容易遇到有想法，但作品做不出來的問題；但這次也得益于能夠用自然語言與CodeBuddy和WorkBuddy溝通，想法最終得以實現(xiàn)。

開發(fā)者們介紹，他們希望玩家不僅是在推進劇情，更是在與這些“流落海外的文物”建立關(guān)系。除了主線結(jié)局外，游戲還設(shè)計了多個不同結(jié)局，甚至存在需要深入了解所有角色才能觸發(fā)的隱藏真結(jié)局。

某種程度上，《歸途》更像是一部能夠與玩家實時互動的AI漫劇。它未必擁有最復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計，卻是現(xiàn)場少數(shù)能夠讓人主動想繼續(xù)玩下去、繼續(xù)和角色聊天的作品之一。

獲得第三名的《百草行》，則代表了另一種方向。與前兩名相比，《百草行》的完成度可能沒有那么高，但可能是最符合人們對于“AI幫助普通人做游戲”想象的一款作品。

《百草行》是一款以中醫(yī)藥文化為主題的探索游戲。玩家將扮演一名醫(yī)者，在不同地圖中采藥、炮制藥材、為NPC問診開方，并在游歷過程中了解各種中草藥背后的知識與故事。團隊成員雖然是來自計算機專業(yè)的成員，但在此之前，他們并沒有游戲開發(fā)經(jīng)驗。

在玩法設(shè)計上，《百草行》圍繞“采藥—炮制—問診”展開。團隊設(shè)計了不同地形和節(jié)氣系統(tǒng)，不同藥材會在不同環(huán)境和時間出現(xiàn)。玩家需要前往地圖探索、收集藥材，再通過小游戲完成炮制過程，最終根據(jù)病人的情況開出對應(yīng)藥方。

為了避免把作品做成單純的大模型聊天工具，團隊還專門加入了地圖探索、草藥收集和小游戲等內(nèi)容。他們認為，AI固然重要，但首先應(yīng)該是一款好玩的游戲。

這也是我們在現(xiàn)場聽到最多次提到AI的團隊之一，他們的工作流已經(jīng)很接近目前許多開發(fā)團隊的AI工作流程了。

成員告訴我們，他們在開發(fā)前期選定了中藥的題材之后，其實就已經(jīng)讓AI開始參與了。從提供Idea，讓AI生成策劃檔案，到搭建項目框架、劇情文案、美術(shù)素材、代碼調(diào)試和問題排查等等。團隊幾乎全程依賴AI完成開發(fā)，利用騰訊云推出的AI工具CodeBuddy輔助建立起完整的AI工作流。

在開發(fā)過程中遇到的問題也會被不斷整理成文檔和知識庫，再用于解決后續(xù)開發(fā)中的類似問題。在美術(shù)方面，他們甚至搭建了一套自己的工作流，根據(jù)劇情需要自動生成不同狀態(tài)的人物素材。

對于這樣一支第一次制作游戲的學(xué)生團隊來說，AI最大的價值或許并不是某個具體功能，而是讓原本難以完成的事情變得能夠完成。

從這個角度看，《百草行》雖然最終獲得的是第三名，卻可能最能體現(xiàn)這場比賽的另一層意義——越來越多沒有游戲行業(yè)背景的人，正在借助AI跨過過去難以逾越的門檻，把自己的想法真正變成一款游戲。

AI讓原本沒機會的人成為開發(fā)者

當(dāng)然，在這前三名選手之外，其實還有很多精彩且有潛力的游戲作品。比如我們關(guān)注到一款《賽博巡檢：?死巷道線》，一個模擬礦山里的檢修工作，從而影響敘事的作品；再比如《山神上任》，一個結(jié)合了本土文化題材的“邊境檢察官like”；還有《絲路商棧》這種將許多小游戲結(jié)合成完整框架的作品。

盡管這些游戲依然存在許多問題，比如因為開發(fā)經(jīng)歷太過稚嫩，很少有游戲會考慮到重復(fù)操作、閱讀門檻、交互邏輯等等，但它們在開發(fā)進展上倒是出乎一致地進步飛速，比如《賽博巡檢：?死巷道線》完成交付就僅用了三個小時。

總的來說，這次大賽展現(xiàn)了一種奇妙的變化。

去年，騰訊游戲創(chuàng)作大賽剛剛新增AI游戲賽道，行業(yè)里頂尖的AI人才便迅速涌入，帶來了《我的戀綜超失控！》《遙遠行星：建造師》《Aivilization》等令人眼前一亮的作品。不過，當(dāng)時大家談?wù)摰慕裹c，很大程度上仍集中在AI能力與實現(xiàn)的問題上。

今年得益于AI工具的飛速發(fā)展，賽事的方向明顯轉(zhuǎn)了一個彎，開始尋找能讓AI走進游戲核心玩法的作品——這一點從今年游戲創(chuàng)作大賽的三個命題就能看出來：“無人區(qū)”的AI原生游戲、智能NPC，以及利用AI進行敘事上的重構(gòu)。

在路演現(xiàn)場的年輕人口中，我們也聽到大家討論的內(nèi)容又重新回到了游戲玩法，同學(xué)們已經(jīng)不再問AI能做什么，而是默認這就是自己手頭一件趁手的工具。

關(guān)注國內(nèi)AI行業(yè)的話，你大概能知道也是在路演當(dāng)天，騰訊云還辦了個AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會。騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生和騰訊AI首席科學(xué)家姚順雨做了一場對談。

姚順雨提出，AI已從追求方法論突破的“上半場”，進入以解決問題、尋找應(yīng)用場景為核心的“下半場”。

我們在路演現(xiàn)場看到的景象，恰好貼合上這樣的判斷。學(xué)生們不再強調(diào)用AI實現(xiàn)了什么功能，而是更像游戲開發(fā)者原來的樣子：我們設(shè)計了什么玩法，它好不好玩，又是怎么實現(xiàn)的。

AI當(dāng)然有它沒法解決的問題，比如你看這次大賽中就沒出現(xiàn)需要開發(fā)積累、經(jīng)驗優(yōu)先的動作題材。盡管許多團隊已經(jīng)能夠快速完成代碼、美術(shù)和內(nèi)容生產(chǎn)，但玩法設(shè)計、項目管理以及最終的創(chuàng)意判斷，依然決定著作品最終能夠走到什么高度。

換句話說，AI降低了做游戲的門檻，卻沒有降低做好游戲的門檻。

可能它依然改變了一些事情。像在這次比賽的現(xiàn)場，我們還在一眾本科、研究生中間見到了一個由母親陪著來參賽的中學(xué)生，他的作品是一款絲路題材的跑酷躲避游戲《大美中國之馳騁疆場》，游戲的一部分成本用的還是自己的零花錢。

在交流中，他和母親告訴我們，他已經(jīng)接觸AI兩年了，平時開發(fā)都是Vibe Coding的形式——這是因為他自己其實不會代碼，改Bug來會有點吃力，但是勝在方便、沒門檻。聊到一半他母親還開玩笑地說：“別的參賽者有會軟件的，會計算機的，有會英語的，會互聯(lián)網(wǎng)的……咱們就是唯一一個啥也不會的。”

但只要有思路，就能開始做起來，雖然現(xiàn)在游戲看起來還稍顯稚嫩，但至少這顆種子已經(jīng)種下。如今，他們已經(jīng)可以站在路演現(xiàn)場，與大學(xué)生、研究生乃至專業(yè)開發(fā)者一起展示自己的作品。

某種程度上說，這場比賽并沒有讓我們看到AI自動生成下一款爆款游戲。它讓我們看到的，是另一件更重要的事情——越來越多的人，開始擁有制作游戲的能力。最年輕的那批AI使用者，現(xiàn)在已經(jīng)開始做游戲了。

而幾年之后，當(dāng)這批與AI共同成長起來的開發(fā)者真正進入行業(yè)時，他們會給游戲行業(yè)帶來什么變化，或許才是這場比賽真正值得期待的答案。

以下為華北區(qū)前三強作品的詳細信息，對本次比賽作品感興趣的朋友可以點擊文末“閱讀原文”，跳轉(zhuǎn)至作品展示頁面。

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