后知識(shí)社會(huì)來(lái)臨與AI時(shí)代青年發(fā)展

編者按

2026年是習(xí)近平總書記提出加快構(gòu)建中國(guó)特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué)10周年，也是《當(dāng)代青年研究》創(chuàng)刊45周年。青年社會(huì)學(xué)作為青年研究的一支重要力量，在推動(dòng)學(xué)術(shù)規(guī)范、突出中國(guó)特色、形成自主知識(shí)等方面發(fā)揮了重要作用。為此，本刊特邀請(qǐng)中國(guó)社會(huì)學(xué)會(huì)青年社會(huì)學(xué)專業(yè)委員會(huì)三任理事長(zhǎng)發(fā)表圓桌筆談。李春玲教授回顧過(guò)去，總結(jié)青年研究的歷史進(jìn)程。劉能教授聚焦現(xiàn)在，剖析青年亞文化的動(dòng)機(jī)敘事。楊雄研究員展望未來(lái)，提出AI時(shí)代青年發(fā)展的重大變革。希望以此促進(jìn)青年社會(huì)學(xué)與青年研究的進(jìn)一步發(fā)展。

楊雄，上海社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所，主要研究方向?yàn)榍嗄晟鐣?huì)學(xué)、社會(huì)治理與社會(huì)調(diào)查研究、社會(huì)思潮與青年文化等。

人類或許正站在一個(gè)前所未有的奇點(diǎn)之前。這一次，按下快進(jìn)鍵的不再是自然選擇，而是人類自己創(chuàng)造的人工智能。生成式人工智能的迅猛發(fā)展，正以“人間一年，AI一日”的速度將我們所在的時(shí)代推向后知識(shí)社會(huì)。所謂后知識(shí)社會(huì)（Post-knowledge Society）乃指這樣一種社會(huì)形態(tài)：知識(shí)不再是稀缺資源，而是呈現(xiàn)過(guò)載、碎片化、即時(shí)可得的特點(diǎn)。人類作為由碳基生物、有限壽命、情感關(guān)系和線性歷史所定義的存在方式，正面臨著由硅基計(jì)算、可中斷進(jìn)程、功能交互和可復(fù)制數(shù)據(jù)定義的人工智能的深刻挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)時(shí)代存在教育的稀缺性，少數(shù)人有知識(shí)多數(shù)人沒有，現(xiàn)在有了人工智能，知識(shí)沒有了稀缺性。正如亨利·基辛格在《人工智能時(shí)代與人類未來(lái)》中所言，人類認(rèn)識(shí)世界的傳統(tǒng)方式是信仰和理性，如今又添上了第三種——人工智能。的確，AI時(shí)代給人類在自然屬性與社會(huì)屬性之外，增添了第三屬性——“數(shù)智屬性”。傳統(tǒng)意義上的教育，是知識(shí)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)。伴隨著知識(shí)迭代越來(lái)越快，學(xué)校教育的使命從知識(shí)傳遞轉(zhuǎn)向了認(rèn)知架構(gòu)重構(gòu)。年輕人的成長(zhǎng)與社會(huì)觀念須從追求“工業(yè)化”培養(yǎng)思維轉(zhuǎn)向適應(yīng)未來(lái)后知識(shí)社會(huì)的認(rèn)知。

一

知識(shí)社會(huì)到后知識(shí)社會(huì)

無(wú)疑，人類正經(jīng)歷著這么一場(chǎng)深刻的社會(huì)形態(tài)轉(zhuǎn)型。彼得·德魯克提出的“知識(shí)社會(huì)”，其核心特征是知識(shí)取代資本與勞動(dòng)力，成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。然而，以大語(yǔ)言模型為代表的生成式人工智能的爆發(fā)式應(yīng)用，正急劇加速并超越這一階段，將人類推向更具顛覆性的后知識(shí)社會(huì)。

知識(shí)社會(huì)的核心特征主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：知識(shí)作為核心生產(chǎn)要素，資本和勞動(dòng)力的重要性相對(duì)下降，理論知識(shí)、信息技術(shù)和專業(yè)知識(shí)成為創(chuàng)造財(cái)富的主要驅(qū)動(dòng)力；專業(yè)化的知識(shí)工作者成為社會(huì)中堅(jiān)力量，社會(huì)需要大量受過(guò)高等教育、掌握專門知識(shí)的人才；教育體系的制度化與標(biāo)準(zhǔn)化成為社會(huì)基石，現(xiàn)代國(guó)民教育體系以系統(tǒng)化、批量化培養(yǎng)知識(shí)工作者為目標(biāo)；知識(shí)具有稀缺性與權(quán)威性，知識(shí)主要儲(chǔ)存于書籍、學(xué)術(shù)期刊和專家頭腦中，獲取則需要相當(dāng)?shù)拈T檻。

當(dāng)進(jìn)入后知識(shí)社會(huì)，呈現(xiàn)如下加速趨勢(shì)：知識(shí)從稀缺資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榧磿r(shí)可獲的基礎(chǔ)環(huán)境，認(rèn)知架構(gòu)能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，而人的篩選、整合、批判、應(yīng)用知識(shí)的能力變得至關(guān)重要；創(chuàng)新型通才成為稀缺資源，其價(jià)值不在于知道什么，而在于能用知道的東西創(chuàng)造什么；那些被應(yīng)試教育篩選出來(lái)的能力，被AI快速淘汰，教育核心將由傳授知識(shí)轉(zhuǎn)向激發(fā)智慧；人機(jī)協(xié)同成為新常態(tài)，年輕人需花更多時(shí)間去學(xué)習(xí)如何篩選知識(shí)、重新定義問題。

知識(shí)社會(huì)與后知識(shí)社會(huì)的本質(zhì)分野，核心在于價(jià)值軸心的根本性遷移。前者是建立在知識(shí)稀缺的假設(shè)上，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的規(guī)模化積累與線性應(yīng)用；后者則誕生于知識(shí)過(guò)剩的語(yǔ)境中，注重意義的精準(zhǔn)篩選、跨界整合與智慧創(chuàng)新。這種軸心遷移必將對(duì)未來(lái)中國(guó)青年的整體發(fā)展構(gòu)成深刻挑戰(zhàn)。

二

后知識(shí)社會(huì)對(duì)青年的挑戰(zhàn)

進(jìn)入后知識(shí)社會(huì)，新世代青年面臨的挑戰(zhàn)是在“規(guī)訓(xùn)社會(huì)”慣性軌道與后知識(shí)時(shí)代的無(wú)限可能性之間，如何完成自我“原認(rèn)知”的重構(gòu)。中國(guó)前幾代青年成長(zhǎng)于強(qiáng)調(diào)集體、標(biāo)準(zhǔn)和確定性的教育與社會(huì)環(huán)境中，如今的Z世代卻踏入了一個(gè)注重個(gè)體、創(chuàng)造力和不確定性的未來(lái)。AI在帶來(lái)知識(shí)平權(quán)的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)認(rèn)知分化。這種分化不是指拉低下限，而是將上限拉到“無(wú)限”，上限與下限之間的距離更大，剪刀差越來(lái)越大，形成的速率也越來(lái)越快。“大家都知道，如果我們提供給AI的知識(shí)，質(zhì)量更好、更干凈，沒有錯(cuò)誤，它的學(xué)習(xí)能力就會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。”可以說(shuō)，進(jìn)入后知識(shí)社會(huì)，并非AI簡(jiǎn)單替代人類工作，而是將重塑工作方式。

未來(lái)，人造勞動(dòng)者會(huì)取代大部分技術(shù)工人，合成智能會(huì)大規(guī)模代替需要由受過(guò)教育的人完成的工作。這將導(dǎo)致青年未來(lái)的發(fā)展面臨更多的不確定性，個(gè)人奮斗的確定性回報(bào)機(jī)制正在失效，傳統(tǒng)知識(shí)改變命運(yùn)的線性路徑將逐漸瓦解。AI演進(jìn)與前三次革新有一個(gè)根本性不同：前三次革新是人類能力的延伸（蒸汽機(jī)延伸體力，計(jì)算機(jī)延伸計(jì)算力），而AI創(chuàng)新則是人類能力的替代（AI正在替代人的認(rèn)知、判斷和創(chuàng)造）。AI沖擊、產(chǎn)業(yè)變革與全球格局波動(dòng)，使得許多青年人精心規(guī)劃的人生路徑可能瞬間被顛覆。AI技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致部分行業(yè)崗位需求減少，程序員、會(huì)計(jì)師等白領(lǐng)技術(shù)職業(yè)也面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。2025年年底亞馬遜宣布裁員3萬(wàn)人，美國(guó)最大電信運(yùn)營(yíng)商計(jì)劃裁減1.5萬(wàn)個(gè)崗位。國(guó)內(nèi)貝殼公司則宣布再次裁員20%。我國(guó)2026年高校畢業(yè)生將達(dá)1270萬(wàn)人，疊加往屆未就業(yè)群體，預(yù)計(jì)將形成超1500萬(wàn)青年的求職洪潮。在上述情勢(shì)下，努力對(duì)青年來(lái)說(shuō)仍是必要條件，但已遠(yuǎn)非充分條件。

后知識(shí)社會(huì)使得青年人越來(lái)越生活在信息過(guò)載、算法主導(dǎo)的時(shí)代。AI、算法、社交媒體等會(huì)將信息生產(chǎn)與傳播推向極致，導(dǎo)致他們處于不是知識(shí)不夠，而是知識(shí)太多卻無(wú)處安放的生存狀態(tài)。時(shí)下許多年輕人每天能刷到10萬(wàn)條信息，信息碎片與過(guò)載會(huì)使他們陷入“我不是無(wú)知，而是被知識(shí)淹沒卻找不到意義”的狀態(tài)。據(jù)2024年皮尤研究中心報(bào)告，18~29歲美國(guó)青年中，67%表示“信息太多以至于無(wú)法判斷真假”，這高于其他年齡段30個(gè)百分點(diǎn)。國(guó)內(nèi)一項(xiàng)關(guān)于《青年認(rèn)知發(fā)展報(bào)告》證實(shí)，超過(guò)68%的受訪青年承認(rèn)“經(jīng)常被算法推薦內(nèi)容影響自己的決策”，僅有不到25%的人“擁有穩(wěn)定的個(gè)人價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)”。因此，未來(lái)當(dāng)AI能越來(lái)越快地輸出標(biāo)準(zhǔn)答案時(shí)，人類的珍貴性在于沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

為應(yīng)對(duì)后知識(shí)社會(huì)與AI智能體時(shí)代的到來(lái)，筆者提出如下思考與建議。

三

青年認(rèn)知結(jié)構(gòu)須重構(gòu)

AI時(shí)代的顯著特征有以下幾個(gè)。第一，極速變化。往往我們尚未準(zhǔn)備就緒，它已迭代升級(jí)、煥然一新。當(dāng)下順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，擁抱AI、運(yùn)用AI已然成為各行業(yè)的共識(shí)。第二，AI系統(tǒng)成為人類歷史上頂尖的外掛系統(tǒng)。人的核心能力已不再是擁有信息，而是調(diào)用多源信息、協(xié)同人機(jī)團(tuán)隊(duì)解決復(fù)雜問題。第三，AI作為生產(chǎn)力，既解放了腦力，也有可能悄悄“降智”。這意味著，我們正進(jìn)入一個(gè)“能力重新分配時(shí)代”，那些懂得設(shè)計(jì)系統(tǒng)、懂得協(xié)作、懂得復(fù)盤的人，借助AI能力會(huì)被放大，那些習(xí)慣于被指揮、依賴流程的人，會(huì)被逐漸邊緣化。第四，在未來(lái)的智能體組織中，最稀缺的能力，不是寫提示詞，而是定義問題、調(diào)度AI、整合結(jié)果的能力。當(dāng)AI開始能替代大多數(shù)腦力勞動(dòng)時(shí)，我們教育的重點(diǎn)應(yīng)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)不可被算法替代的人。

工業(yè)時(shí)代，人類步伐已跟不上機(jī)器速度。到了AI時(shí)代，人類智力發(fā)展的節(jié)奏更難趕上AI的迭代速率。對(duì)未來(lái)的青年而言，須盡快實(shí)現(xiàn)從記憶知識(shí)到管理知識(shí)的轉(zhuǎn)變，這要求青年掌握重新定義問題、提出高階問題、深度思考等綜合能力，包括在海量信息中學(xué)會(huì)精準(zhǔn)檢索與批判性評(píng)估，并形成“讓AI負(fù)責(zé)知道，人類負(fù)責(zé)理解”的方法技巧。這表明正確提問變得越來(lái)越重要，提問的精度將決定AI的深度。納瓦爾說(shuō)過(guò)，在未來(lái)社會(huì)，最稀缺的能力是能夠獨(dú)立思考，并與智能機(jī)器高效協(xié)作的能力。

未來(lái)人與人的差距將集中呈現(xiàn)在認(rèn)知與思維方式上。時(shí)下，很多人以為會(huì)用AI就等于用好AI。事實(shí)證明，會(huì)用AI，反而可能因?yàn)檫^(guò)度依賴AI，而加速成為“無(wú)用之人”。因此，進(jìn)入AI時(shí)代，成長(zhǎng)中的年輕世代須堅(jiān)守認(rèn)知內(nèi)核，掌握“知識(shí)可以外掛，認(rèn)知不能外包”的思維。AI技術(shù)能擴(kuò)展人類的知識(shí)儲(chǔ)備，但深度思考、意義賦予等核心認(rèn)知過(guò)程仍須靠我們青年自身來(lái)完成。未來(lái)，能做到AI做不了的事的人，價(jià)值會(huì)格外凸顯。

在未來(lái)充滿不確定性和快速變動(dòng)的時(shí)代，心理韌性也將成為青年維持個(gè)體可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。它包括保持內(nèi)在系統(tǒng)穩(wěn)定的韌性，在逆境中保持積極心態(tài)并尋求成長(zhǎng)的抗逆力，能高效投入而不陷入持續(xù)性焦慮的松弛感，有效屏蔽信息噪聲與同輩壓力干擾的鈍感力，以及對(duì)同理心、協(xié)作精神和價(jià)值觀的校準(zhǔn)能力。

四

學(xué)校師生關(guān)系應(yīng)重建

AI時(shí)代同樣為學(xué)校提供了重新整合學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)關(guān)系的機(jī)會(huì)。傳統(tǒng)教育模式建立在信息不對(duì)稱的根基之上，教師的權(quán)威性很大程度上源于對(duì)扎實(shí)專業(yè)知識(shí)的掌握。當(dāng)AI能夠以更高的效率、更廣的覆蓋完成向?qū)W生傳遞知識(shí)的任務(wù)時(shí)，上述基于知識(shí)壟斷的教學(xué)體系將快速消解。在后知識(shí)社會(huì)，教師的知識(shí)不再具有稀缺性，學(xué)生在網(wǎng)上接觸的內(nèi)容往往比教師更新、更全與更快。人工智能正在瓦解、重構(gòu)傳統(tǒng)教育模式，并帶來(lái)一系列根本性拷問：當(dāng)教師和機(jī)器在一起教我們的學(xué)生時(shí)，人類的知識(shí)邊界、對(duì)這個(gè)世界理解的邊界在不斷突破，那怎樣才能重塑我們的教育、重塑我們的學(xué)習(xí)？

面對(duì)數(shù)字化時(shí)代，知識(shí)日新月異、海量信息撲面而來(lái)，AI一代學(xué)生更容易陷入信息繭房和知識(shí)碎片化的學(xué)習(xí)困境。因此，當(dāng)下作為一名合格教師最重要的責(zé)任是以下幾方面。首先，教師應(yīng)熟練掌握 AI垂直應(yīng)用場(chǎng)景，幫助學(xué)生構(gòu)建系統(tǒng)的知識(shí)體系，尤其是把握根本知識(shí)、基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系，為學(xué)生的終身學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次，幫助學(xué)生在充滿不確定性的未來(lái)，篩選發(fā)現(xiàn)自己的熱愛與興趣。要真正把一項(xiàng)事業(yè)或者工作做好，需要一個(gè)人熱愛這個(gè)方向，熱愛就會(huì)花時(shí)間去做，就會(huì)越做越好。最后，師生之間應(yīng)建立一種對(duì)話式、合作式新型伙伴關(guān)系。如一位教師坦言：“起初我擔(dān)心AI會(huì)取代我們，但使用后發(fā)現(xiàn)，AI只是接管了我的重復(fù)性工作，反而讓我有更多精力去關(guān)注每個(gè)孩子的成長(zhǎng)和情感需求。”為此，新型師生關(guān)系須在算法邏輯與人文精神之間找到一種平衡。

教育的本質(zhì)是培養(yǎng)人類獨(dú)特的價(jià)值與深度。AI雖在知識(shí)整合和效率上可能將超越人類，但AI終究無(wú)法替代人類價(jià)值。AI可以高效傳遞知識(shí)，卻無(wú)法點(diǎn)燃靈魂的火焰；它能精準(zhǔn)分析學(xué)習(xí)曲線，卻難以丈量學(xué)生成長(zhǎng)的體感；它可以模擬對(duì)話，卻無(wú)法給予真實(shí)的關(guān)懷與理解。人類特有的社會(huì)情感能力，更多存在于教師的一個(gè)鼓勵(lì)的眼神中，蘊(yùn)含在課堂的一次意外的靈感迸發(fā)里，扎根于師生之間建立的情感聯(lián)結(jié)和信任關(guān)系中。這種AI時(shí)代的“高情感”對(duì)沖“高技術(shù)”，將重新定義師生關(guān)系的價(jià)值坐標(biāo)——人有選擇的自由，卻沒有不選擇的自由。

五

教育評(píng)價(jià)體系亟待變革

2025年11月，教育部黨組書記、部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在接受《人民日?qǐng)?bào)》訪談時(shí)指出，持續(xù)實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造未來(lái)教師、未來(lái)課堂、未來(lái)學(xué)校、未來(lái)學(xué)習(xí)中心。政策信號(hào)已經(jīng)很清晰，智慧教育也由此開啟。這場(chǎng)變革已不再是一場(chǎng)簡(jiǎn)單的工具革命，而是以工具為名、由底層邏輯驅(qū)動(dòng)的深層變革。

近日，一則Palantir招聘高中畢業(yè)生的新聞，引發(fā)了國(guó)內(nèi)青年的關(guān)注與討論。它揭示了AI時(shí)代教育面臨的最新挑戰(zhàn)：這家知名數(shù)據(jù)分析公司通過(guò)4個(gè)月實(shí)習(xí)計(jì)劃篩選人才，部分學(xué)生甚至放棄藤校的錄取資格，認(rèn)為“大學(xué)教育已失效”。這引發(fā)了不少青年的深層思考：大學(xué)的初衷是幫助青年獲得有意義的人生，如今卻面臨“即戰(zhàn)力”需求的沖擊。這關(guān)鍵不是否定高等教育，而是重新反思、評(píng)估教育的本質(zhì)。相形之下，國(guó)內(nèi)義務(wù)教育仍滯后于AI時(shí)代的教育變革：學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)過(guò)重問題仍未得到根本解決，據(jù)我國(guó)基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以分?jǐn)?shù)為主導(dǎo)的評(píng)價(jià)方式依然存在，初中生日均作業(yè)時(shí)間達(dá)2.8小時(shí)，超過(guò)規(guī)定時(shí)限的42%，這直接制約青少年學(xué)生創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力的培養(yǎng)。國(guó)家教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，中學(xué)生科學(xué)探究和實(shí)踐能力維度得分率為65.3%，明顯低于知識(shí)掌握維度的85.7%。

值得期待的是，“十五五”規(guī)劃建議稿透露出的教育重大改革信號(hào)——擴(kuò)大普通高中辦學(xué)資源、探索延長(zhǎng)義務(wù)教育年限、推動(dòng)高等教育提質(zhì)擴(kuò)容，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)本科教育招生規(guī)模、完善教育評(píng)價(jià)體系和健全與人口變化相適應(yīng)的教育資源配置機(jī)制——將極大地緩解教育資源分布不均問題，家長(zhǎng)的教育焦慮有望得到實(shí)質(zhì)性緩解。伴隨AI的廣泛應(yīng)用，以個(gè)性化教育為主、構(gòu)建科學(xué)多元評(píng)價(jià)體系將成為“十五五”教育改革的方向，這將有力改變唯分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)模式，也有利于學(xué)校教育評(píng)價(jià)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

OECD教育與技能總監(jiān)安德烈亞斯·施萊徹（Andreas Schleicher）在2025年年底就人工智能作為學(xué)習(xí)與評(píng)價(jià)工具，提出如下改革建議：教師應(yīng)設(shè)計(jì)以培養(yǎng)人類技能為核心的教學(xué)任務(wù)；教師須保持對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的親自評(píng)估，不可完全外包給AI；教師與學(xué)生應(yīng)參與AI教育工具的設(shè)計(jì)過(guò)程；應(yīng)區(qū)分借助AI完成任務(wù)與實(shí)際學(xué)到知識(shí)；堅(jiān)持讓學(xué)生在不依賴AI的情況下掌握基礎(chǔ)知識(shí)；結(jié)合開卷考試（允許使用AI）與閉卷考試（檢驗(yàn)底層認(rèn)知能力），不可偏廢；在精心設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中有目的地使用AI工具；加強(qiáng)AI教育工具長(zhǎng)期影響的研究；提高AI決策的透明度，特別是在影響學(xué)生未來(lái)的場(chǎng)景中。上述建議對(duì)我國(guó)進(jìn)入AI時(shí)代的教育改革具有借鑒意義。AI將重塑教育主體關(guān)系、重構(gòu)教學(xué)空間形態(tài)和重建知識(shí)傳播秩序。教育場(chǎng)景將不再是傳統(tǒng)的師生二元結(jié)構(gòu)，而是演變?yōu)閹煛⑸C(jī)三元共存。同時(shí)，我們須警惕教育領(lǐng)域“泛AI”現(xiàn)象。

六

家庭教育理念須升維

顯然，在AI時(shí)代，家庭教育、家長(zhǎng)觀念也須同步發(fā)生改變。AI和教育非常像，訓(xùn)練一個(gè)AI和教育一個(gè)孩子在某些核心機(jī)制上相似。我們不想要一個(gè)只能死記硬背的AI，而是希望它在沒見過(guò)的問題上也能類比、推理、創(chuàng)造。同樣，我們不希望孩子只會(huì)在考試中背答案，而是能在沒見過(guò)的情境中解決問題。

第一，在未來(lái)，教育價(jià)值已不在于知識(shí)記憶得越多越好，而是訓(xùn)練兒童學(xué)會(huì)思考，學(xué)會(huì)通過(guò)試錯(cuò)與反饋不斷調(diào)整參數(shù)、減少錯(cuò)誤。同時(shí)，只學(xué)會(huì)答對(duì)問題仍然不夠，重要的是學(xué)會(huì)對(duì)齊人類價(jià)值觀。因此，我們倡導(dǎo)，讓孩子在有AI經(jīng)驗(yàn)的家長(zhǎng)指導(dǎo)下接觸AI，及早建立正確的使用習(xí)慣，而不是等到青春期或成年后。時(shí)下，很多家長(zhǎng)認(rèn)為，AI帶來(lái)的挑戰(zhàn)是孩子不會(huì)用AI工具。但真正的挑戰(zhàn)在于，父母還在用舊的養(yǎng)育邏輯培養(yǎng)應(yīng)試型孩子。現(xiàn)在的知識(shí)不是不重要，而是篩選和判斷知識(shí)更重要，要引導(dǎo)孩子在海量信息中學(xué)會(huì)分辨真假，掌握溯源查證的方法。

第二，著重提升青少年深度思考的能力。人類大腦的結(jié)構(gòu)形成于節(jié)奏緩慢的采集—狩獵時(shí)代，擅長(zhǎng)在反復(fù)體驗(yàn)中逐步學(xué)習(xí)，較難適應(yīng)AI時(shí)代信息爆炸帶來(lái)的持續(xù)壓力，這容易導(dǎo)致青少年學(xué)生注意力渙散與學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力下降。在AI可提供標(biāo)準(zhǔn)答案的時(shí)代，人類的一生所學(xué)，可能抵不過(guò)AI一秒鐘的運(yùn)算。若繼續(xù)讓孩子成為“做題家”，那等于讓他處在起跑線上就被淘汰。今后主動(dòng)輸出才是學(xué)習(xí)的本質(zhì)，表達(dá)即思考。為此，建議家長(zhǎng)的家教重心應(yīng)從訓(xùn)練孩子知道多少答案轉(zhuǎn)向提出多少有價(jià)值的問題。鼓勵(lì)孩子自由探索與深度閱讀、與人溝通及TED演講，從小夯實(shí)兒童的心智結(jié)構(gòu)與創(chuàng)造力根基。

第三，培養(yǎng)青少年“人文取向的AI認(rèn)知”。在2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上，DeepSeek團(tuán)隊(duì)宣布，再過(guò)10~20年，AI智能體會(huì)取代人類的大多數(shù)工作。然而，人類大腦經(jīng)過(guò)幾萬(wàn)年的進(jìn)化是按照問題解決的難易程度分工的。“快思考”負(fù)責(zé)直覺反應(yīng)，“慢思考”負(fù)責(zé)深度推理。AI時(shí)代逼著人腦實(shí)現(xiàn)功能再分工：“快思考”可作為“知識(shí)外掛”，將記憶與重復(fù)任務(wù)交由AI處理；“慢思考”須堅(jiān)守“認(rèn)知內(nèi)核”，即結(jié)構(gòu)性思考、批判性提問不可外包。可見，未來(lái)知識(shí)的稀缺性終將被“知識(shí)過(guò)載”所取代，那時(shí)人類的核心優(yōu)勢(shì)在于集成，即整合多領(lǐng)域知識(shí)、技能與經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建復(fù)雜認(rèn)知以解決新問題的能力。為此，建議學(xué)校、家庭應(yīng)加強(qiáng)對(duì)兒童跨學(xué)科整合、哲學(xué)思辨與通識(shí)能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)下一代掌握調(diào)用AI的智慧（運(yùn)用AI工具而非記憶知識(shí)點(diǎn)）。

第四，重視青少年的“軟技能”開發(fā)。當(dāng)工具越來(lái)越聰明，我們真正要做的不是擔(dān)心被替代，而是教會(huì)孩子問自己：我有什么是AI不能替代的？在互聯(lián)網(wǎng)上似乎可搜索到任何信息的情況容易導(dǎo)致個(gè)體發(fā)生“認(rèn)知卸載”現(xiàn)象。即未來(lái)一代會(huì)輕而易舉地記住找到信息的路徑，而非信息處理本身，但人類思維是以結(jié)構(gòu)化知識(shí)為前提的。可以預(yù)見，未來(lái)青年的認(rèn)知分層將不是在知識(shí)層面而是存在于心智層面，不是學(xué)問多少而是思維方式。正如凱文·凱利（Kevin Kelly）2025年年底在一次AI論壇分享中所提出，未來(lái)AI創(chuàng)新將主要沿著四個(gè)前沿方向：符號(hào)推理、空間智能、情感智能與智能體。這些方向不僅代表技術(shù)的延伸，更意味著智能的多維化與專業(yè)化。為此建議，年輕父母應(yīng)提前“裝備”我們孩子以下這些能力：元認(rèn)知、共情力、韌性及心理彈性，逐步學(xué)會(huì)與AI共事，努力讓他們成為“用表達(dá)去構(gòu)建系統(tǒng)的人”。

第五，尊重兒童個(gè)體差異性與成長(zhǎng)規(guī)律。試想，若我們繼續(xù)用工業(yè)時(shí)代的方法教育今天的孩子，我們的孩子肯定競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)AI智能體，未來(lái)也找不到發(fā)展的空間。兒童成長(zhǎng)遵循內(nèi)在的生理與認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)研究表明，大腦各區(qū)域發(fā)育具有明確的時(shí)序性：感覺運(yùn)動(dòng)皮層較早成熟，兒童天性活潑好動(dòng)，負(fù)責(zé)復(fù)雜決策與長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的前額葉皮層至20歲后才逐步完善。教育本應(yīng)是“靜待花開”的過(guò)程，現(xiàn)在許多家長(zhǎng)往往等不及，不自覺地把焦慮層層傳遞到孩子身上，于是出現(xiàn)了許多厭學(xué)、抑郁的青少年學(xué)生。這樣，我們很可能把原本的“金礦”變成“廢礦”，甚至導(dǎo)致“礦難”。總之，進(jìn)入后知識(shí)社會(huì)與AI時(shí)代，家庭教育的核心是應(yīng)該保護(hù)孩子的好奇心與天賦秉性，而不應(yīng)過(guò)度催熟他們；應(yīng)適當(dāng)放慢腳步，甚至少關(guān)注一點(diǎn)孩子，讓其享受自由、快樂的童年，這樣將更有利于兒童個(gè)體的身心健康與全面成長(zhǎng)。

責(zé)任編輯：王海瓊

《當(dāng)代青年研究》2026年第3 期

投稿方式：登錄《當(dāng)代青年研究》官方投稿平臺(tái)(qing.cbpt.cnki.net)進(jìn)行投稿。請(qǐng)勿一稿多投。投稿后，可在平臺(tái)查看稿件狀態(tài)，若三個(gè)月后沒有收到反饋，可另行投稿。

張芷溪｜編輯

汪芯瑜｜審核

圖源網(wǎng)絡(luò)

侵聯(lián)立刪