四川
封面新聞記者 孟梅
如今線上題庫、網課、自適應習題工具早已普及，但教育行業質量、成本、規模難以兼顧的“不可能三角”依然尚未打破。
同一班級里，有的學生一點就通、有的卡在基礎概念、有的陷入思維誤區，統一授課很難適配所有人；一對一的個性化教育高度依賴優質師資，成本高、難推廣。教育AI工具盡管簡單易用，但多停留在內容分發、答題響應與習題推薦的表層邏輯，無法看透學生內在心智變化和潛在需求。教育行業亟待從簡單的“答題響應”，走向能模擬、讀懂學生內心思考過程的“心智仿真”新階段。
7月24日記者獲悉，在2026第9屆世界人工智能大會（WAIC）期間，由天立國際、啟鳴達人、天立啟鳴AI研究院、AIII人工智能國際研究院，以及北京航空航天大學國際創新研究院聯合打造并發布的《世界模型驅動的教育AGI白皮書——從認知仿真到教育智能體的范式躍遷》（以下簡稱：《白皮書》），提出以認知世界模型為核心技術底座，通過工程化的認知仿真能力破解教育“不可能三角”，為下一代智能教育基礎設施提供理論錨點與落地路徑。
天立國際首席科學家、啟鳴達人公司CTO、天立啟鳴AI研究院院長、北京航空航天大學國際創新研究院基礎教育通用人工智能實驗室首席科學家兼聯合主任劉志毅在論壇上對《白皮書》做了詳細解讀。
《白皮書》以認知世界模型（CWM）為底座、以LAM（Learning Assessment-Modeling）閉環為范式，提出教育仿真器—規劃器—渲染器為三位一體的工程架構。并將"涌現式教育"（Emergent Education）確立為未來愿景、"認知共生"（Cognitive Symbiosis）確立為人機關系主張，為政策制定者、教育從業者、技術開發者與學術研究者提供下一代智能教育基礎設施的理論錨點與落地指南。
值得一提的是，白皮書的技術主張并非停留在紙面：截至目前，天立啟鳴AI學伴大模型已落地107所學校，服務全國25萬+師生，教育世界模型的工程驗證建立在規模化的真實教學場景與數據之上。
劉志毅表示：“未來三年將是基于教育世界模型的智能系統從概念驗證走向規模化落地的關鍵窗口期。當人工智能真正理解教育的本質，它便不再是冰冷的工具，而是延伸教育智慧邊界的認知伙伴。”
過去二十年教育數字化本質是“信息遷移”，搭起了線上教學、題庫測評等信息基礎設施，但無人追問：學習究竟如何在個體心智中發生？
《白皮書》認為，理想狀態下的教育AGI是指以認知世界模型為核心底座的通用人工智能教育系統。應具備學習者內部狀態仿真、反事實教學推演、自主規劃決策三項核心能力，并提出五大核心觀點：
通向教育AGI并非現有大語言模型的線性延伸，而是一場底層的代際躍遷。《白皮書》首次確立面向教育AGI的認知世界模型（CWM），建立覆蓋學習者、知識體系、教學環境的統一潛空間，推動教育AI從統計關聯升級至因果推理與心智仿真。
智慧教育還必須打破技術賽道孤島，以“學習-評估-建模”框架構建全流程自優化的工程閉環。率先提出LAM學習評估建模閉環，串聯觀測、建模、規劃、渲染、評估五大環節，打通知識追蹤、認知診斷、智能導學、學習分析四大長期割裂的技術賽道。
人機協同絕非“AI替代教師”，“認知共生”才是教育AGI的正確人機關系定位。《白皮書》摒棄AI替代教師、學生的工具論，提出“認知共生”——AI承接算力密集型認知推演，教師專注價值引領與情感關懷，學生轉變為自主驅動的認知建構者。
智慧教育的價值評判不能唯算力、唯功能，應以“智價比”破解規模化落地的成本困局。《白皮書》首創教育行業專屬“智價比（Edu-TokenROI）”指標，以單位算力投入帶來的長期認知增益衡量產品價值，回應算力成本對規模化落地的制約難題。
教育AI的倫理防線必須前移，從基礎數據合規升級為守護學習者的認知主權。《白皮書》明確了心智推斷數據分級保護規則，保障學習者對自身認知畫像的知情、修正、刪除與使用權。
教育與技術的關系，從來都不是簡單的工具疊加，而是一場關于“人如何成為人”的深層對話。
《世界模型驅動的教育AGI白皮書》的發布，傳遞的不僅是一套前沿的技術架構，更傳遞了一種深刻的教育哲學：技術的終極使命不是替代人類的思考，而是喚醒學習者的元認知。
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