華為大模型“起大早趕晚集”？余承東放話“字典里只有第一”

導讀：華為正試圖在AI大模型的棋局上，打出一套從技術到生態、從底層算力到操作系統的“組合拳”。

撰文 | 小趣姐 編輯 | 云霽

6月12日，在2026年華為開發者大會（HDC 2026）上，華為常務董事、終端BG董事長余承東再放話：“我的字典里沒有第二，只有第一。”

但這一次，他談論的不是手機出貨量，也不是汽車銷量，而是一個華為曾經起步很早、后來卻有些“掉隊”的業務——AI大模型。

余承東在HDC 2026上宣布，自己已于去年國慶節前重新負責華為的大模型業務。與此同時，華為正式發布了開源盤古openPangu 2.0大模型。

對于華為而言，這不僅是一次產品發布，更像是盤古大模型沉寂數年之后，重新吹響的沖鋒號。

在暫別大模型業務、主攻智能汽車一段時間后，如今高調回歸。伴隨他一同亮相的，還有開源盤古openPangu 2.0大模型，以及鴻蒙操作系統的最新版本——鴻蒙7開發者Beta版。

一系列重磅發布背后，華為正試圖在AI大模型的棋局上，打出一套從技術到生態、從底層算力到操作系統的“組合拳”。這釋放的信號也足夠明確：華為要在大模型賽道重新“起跑”。

余承東的“不甘心”

余承東的回歸，本身就是一個極具戲劇性的故事。

他在大會上坦言，在全世界都還不知道大模型為何物的時候，華為就已經發布了盤古大模型。“可以說是這個行業絕對的全球先驅者。”余承東說。但話鋒一轉，他也毫不避諱地承認：“后來因為各種各樣的原因，沒做好，不應該。”

這句話背后，藏著一段并不輕松的歷史。華為早在2021年就發布了盤古大模型，彼時ChatGPT尚未面世，全球對大模型的認知還停留在學術探索階段。華為原本占據先發優勢，但隨后由于精力重心轉移——余承東本人將主要精力放在智能汽車業務上，加上外部環境的復雜變化，盤古大模型的發展一度相對沉寂。

直到去年國慶節前夕，華為決定讓余承東再度負責大模型業務。這意味著，時隔數年，這位以“敢說敢干”著稱的華為高管，重新扛起了大模型的大旗。

余承東的表態非常直接：“將帶領團隊一路趕超，從中國第一，走向將來的世界第一。”這番話聽起來像是他一貫的風格，但如果結合華為大模型的歷史——從全球先驅到錯失節奏，再到如今卷土重來——這句話更像是一次久違的“宣戰”。

余承東的回歸，本身就是華為對大模型戰略地位的一次重新確認。

對于一家習慣了在通信、手機、芯片等領域做到全球領先的公司來說，在大模型這個未來十年的核心技術賽道上“沒做好”，顯然是不能接受的。而余承東的再度掛帥，某種程度上也意味著華為對大模型業務的重視程度，已經被提到了最高級別。

余承東回歸的第一張牌，是開源盤古openPangu 2.0大模型。

從技術參數上看，這款模型的硬實力不容小覷。它支持512K超長上下文窗口，這意味著模型可以一次性處理海量信息，比如一整本長篇小說或者數萬頁的技術文檔，而無需頻繁分段輸入。這個能力在金融、法律、醫療等需要處理長文本的專業領域，具有很高的實用價值。

盤古2.0分為Pro與Flash兩大版本，前者面向高性能計算場景，后者則更注重輕量化和快速響應，以適應不同行業和終端設備的需求。

更值得關注的是，盤古2.0與華為昇騰算力平臺實現了深度適配。據華為公布的數據，該模型在單卡吞吐率上達到了業內主流開源模型的兩倍。簡單來說，在同樣的硬件條件下，盤古2.0能夠處理更多的任務，運行效率更高。這對企業用戶而言，意味著更低的算力成本和更高的業務效率。

與此同時，盤古2.0與鴻蒙生態的深度融合也是一大亮點。在運行智能體任務時，模型具備速度更快、精度更高、資源消耗更低的優勢。這種“大模型+操作系統”的組合，讓華為在AI應用落地上有了獨特的差異化優勢——其他大模型廠商可能只能提供模型本身，而華為可以提供從底層芯片、到模型、到操作系統、再到終端設備的全棧能力。

余承東在會上宣布，該模型將于6月30日起陸續開放7大核心組件。這意味著，開發者很快就可以基于盤古2.0進行二次開發和行業應用落地。對于華為來說，開源不是簡單的“把代碼丟出去”，而是希望通過開放核心組件，吸引更多開發者和行業伙伴加入盤古生態，形成類似鴻蒙那樣的生態協同效應。

AI時代操作系統的進化和生態擴盤

大模型之外，鴻蒙操作系統的更新同樣是本次大會的重頭戲。

鴻蒙7開發者Beta版的發布，標志著華為在操作系統層面，正全力向“Agent時代”邁進。所謂Agent時代，指的是AI不再只是被動響應用戶指令的工具，而是能夠主動理解用戶意圖、跨應用執行任務、甚至自主決策的智能體。

為了適應這一趨勢，鴻蒙7完成了三大關鍵升級。

方舟引擎首次搭載性能大模型。這意味著操作系統的底層性能調度、資源分配等核心能力，將借助大模型進行智能化優化，系統運行更加流暢高效。

鴻蒙星盾安全體系實現了更智能的主動防護。傳統的安全防護更多是被動響應，而星盾能夠基于AI模型預測潛在風險，主動采取防護措施，這在萬物智聯的環境下尤為重要。

鴻蒙星河互聯架構進一步實現了跨生態、跨設備互聯。不同品牌、不同系統的設備之間的連接和協同，將變得更加無縫。這也為未來Agent跨設備執行復雜任務打下了基礎。

余承東在會上還透露了一組關鍵數據：HarmonyOS 6終端設備數突破6600萬。這個數字意味著鴻蒙生態在規模和用戶體驗上，已經邁過了重要關口。

更宏觀的數據是：截至目前，鴻蒙已匯聚超1100萬注冊開發者，應用市場可獲取的應用和服務突破40萬個，HarmonyOS已經成長為中國第二大智能手機操作系統。對于曾經被認為“從零開始”的鴻蒙來說，這是一個里程碑式的成就。

而在開源底座方面，依托13億生態設備底座與1.3萬代碼貢獻者的開源共建，OpenHarmony生態伙伴已發布超過100個行業版本的鴻蒙操作系統。鴻蒙正在加速成為千行百業數智化轉型的核心引擎。

與此同時，已有超23000個伙伴接入鴻蒙特有的碰一碰、實況窗等100余項創新功能。這些看似細小的功能創新，實際上構成了鴻蒙生態區別于其他操作系統的獨特體驗。

為了進一步加快開源鴻蒙生態的規模化發展，華為在會上發布了“鴻圖計劃”。根據該計劃，華為將從開源鴻蒙的技術貢獻者轉向全域使能者，從單純的技術支持者轉為全方位賦能者。具體來說，華為將支持20多個行業、200多類芯片、1200多類設備使用開源鴻蒙，提供從開發、認證到商用的全流程助推。

這意味著，華為不僅在“自己做”鴻蒙，更在幫助整個產業鏈“一起做”鴻蒙。這種生態思維，與盤古大模型的開源策略一脈相承。

華為的AI棋局

不只是一場大模型競賽

如果把盤古2.0和鴻蒙7放在一起看，華為的AI戰略脈絡就清晰了。

在技術層面，華為擁有從昇騰芯片、到盤古大模型、到鴻蒙操作系統、再到終端設備的全棧能力。這種軟硬一體、云邊端協同的布局，在全球范圍內都極為罕見。絕大多數AI公司要么只有模型，要么只有云服務，要么只有終端硬件，能夠同時把這幾塊都做好的，屈指可數。

在生態層面，華為選擇了開源和開放兩條腿走路。盤古2.0開源核心組件，吸引開發者基于模型進行應用創新；鴻蒙則通過“鴻圖計劃”賦能產業鏈上下游，讓更多行業、芯片和設備接入鴻蒙生態。這種“技術+生態”的雙輪驅動，正是華為過去在通信和手機領域取得成功的經驗復制。

在戰略節奏上，余承東的再度掛帥是一個明確的信號。華為內部顯然已經意識到，大模型不能只靠技術積累，還需要強有力的戰略推動和市場落地。余承東在消費者業務和汽車業務上多次證明過自己的“破局能力”，這次讓他重回大模型業務，意圖不言自明。

當然，挑戰同樣巨大。國內大模型賽道已經擁擠不堪，百度、阿里、騰訊、字節跳動等巨頭早已重兵布局，創業公司如月之暗面、智譜華章等也在快速崛起。國際上，OpenAI、谷歌、Meta等公司的技術迭代速度依然很快。華為雖然擁有全棧優勢，但要在短期內從“追趕者”變成“世界第一”，難度不容小覷。

余承東當年帶領華為手機從默默無聞到全球第二，又帶領智能汽車業務在逆境中打開局面。如今，他再度掛帥大模型，華為內部顯然寄予厚望。

從2021年率先入局，到后來一度失去聲量，再到余承東重新負責、openPangu 2.0發布，盤古大模型走過了一條并不平坦的路。這一次，華為已經重新站上牌桌。