河北
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作者 | 林默
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自打我懷疑自己是不是病了，第一個動作不再是掛號或者宣溫太醫，而是點開AI描述癥狀，先聽個初步的結論，我就默認現在醫生的工作量，應該已經直線下降了。
但現實情況是，此前一個三甲醫院的醫生接受媒體采訪時說，他上午看了30個號，25個病人是帶著AI結論來的。整體高效了很多，但經常有個別患者還會質疑醫生，“為什么你和AI說的不一樣？”
于是，醫生在這些患者那兒的工作就要分兩步走，第一，判別患者AI形成的結論，先給AI看病。第二，給人治病。普通人小毛小病就搶專家號的確實少了，但真正跑過來的人，要是沒提前問對AI，得跟醫生溝通幾輪才達成一致的結論。有時候不是AI不準，而是問的方式不對。
作為一個自己在家讓AI給自己看過好多次病的人，我能理解這種心情，不是信不著大夫，而是我在家跟AI交流得太充分了，還打開N個大模型一起給我自己會診過。關于我得了啥病這事兒，我跟AI基本就給定了。
刷到山東第一醫科大學附屬皮膚病醫院的大夫，之前接受媒體采訪的時候話說的很懇切，病人帶著AI的建議有備而來，我們醫生是很歡迎的，省去了基礎科普的時間……但部分患者對AI的建議有些先入為主，容易和醫生“杠上”。
看到了嗎，問題不是AI加入了醫療，而是患者內心確診的這關鍵一步，并沒有醫生在場。患者自己就跟AI，把病情給定了。
那有沒有一種方式，讓AI看病這件事，從一開始就有醫生在場？或者說，保持醫生在場的可能性。
還真有。
就這兩天，健康AI螞蟻阿福上線了一個“醫生把關”新功能，目前是在皮膚領域測試。問完AI還不放心的那一小撮人，咱們也可以不用立馬跑醫院，把一鍵邀請三甲醫院的真人醫生復核一遍就行，相當于給AI問答結果再加一道“保險”。
仿佛醫生在AI門口砸門，“你倆別蛐蛐了，把我放進去加入會診”。
在阿福這兒，門開了。
2
從阿福目前測試期的數據來看，有15%的用戶會選擇“醫生把關”。
這說明啥？要么大部分人，其實沒啥大問題去問。要么AI的分析讓人足以信服（畢竟是皮膚科，問題都擺在面兒上），但前提是，你得需要先找對AI。
之前很長一段時間，我也分不清啥是通用的AI，啥是專門搞醫療健康的AI，后來我發現，越是專業的醫療健康AI其實是越不會咣當給你甩個答案的，比如阿福從不嘴硬，而是會像醫生一樣追問你，會提醒你啥情況需要去醫院，而不是光聽我的就好。
畢竟即使AI再像醫生，它也不是醫生。
阿福在做的“AI回答+醫生把關”模式，其實讓專業AI先把能做的做到位，你真是想找真人醫生來給你拍板，也不用每次都跑趟醫院。
為驗證AI的準確性，海軍軍醫大學第二附屬醫院（簡稱“長征醫院”）在皮膚科診間發起100名患者實測：這些患者候診時先將皮膚問題拍照給阿福獲得解答，患者看完醫生后，發現阿福的識別判斷和醫生診斷高度吻合，基本一致率超過90%。
河北有位李建英醫生，是第一批參與阿福醫生把關的真人醫生。
在她的體感中，AI的準確率能達到90%~95%。盡管如此，她仍然會仔細審閱每份內容，這個李大夫的態度很讓人欣賞，她說：“就跟智能駕駛一樣，你可以靠它，但我會盯著它，不會閉著眼睛讓它去開。”
我反正是希望阿福的這個模式能走通，并走出皮膚科的。這樣以后去找AI看病的時候，我都更有安全感，因為我知道在我和AI之外，還有一雙眼睛瞪得像銅鈴。
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