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      AI成本九年降了九成,達沃斯說的這句話值得你記住

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      AI的成本,降了九成。

      2026年6月23日,世界經濟論壇第十七屆新領軍者年會在大連落幕。這場全球最重要的商業峰會之一留下了很多討論,但有一句話,我覺得比所有政策宣示都值得多看一遍。

      與會嘉賓指出:過去數年,AI的推理成本已經下降了約90%。(來源:新浪財經,2026年6月23日)

      九成。

      你可能覺得,這是技術新聞,跟我沒關系。

      但如果你在A股持有任何跟AI沾邊的倉位,或者你在觀望這條賽道,這句話是迄今為止影響你判斷的最重要信號之一,只是很少有人把它說清楚。

      老規矩,我爭取用一篇文章,幫你想明白這件事。

      達沃斯說的“AI成本降九成”,到底是什么意思?

      先做一個基礎校準。

      “AI成本”在這里指的主要是推理成本(Inference Cost):每次調用一個AI模型、讓它完成一次任務,需要消耗的算力成本。

      2017年前后,調用一次早期大語言模型,每百萬個字符的成本大約在20美元級別。到2026年,同等規模的調用,成本已經降到了2美元以下甚至更低。降幅約90%,數量級之變。(來源:公開行業測算數據,多家機構報告綜合)

      翻譯成人話:2017年,讓AI幫你寫一篇文章要花20塊錢的算力。2026年,同樣的事,不到2塊錢。

      這個變化,意味著什么?

      成本曲線降了,但真正的門檻在哪里?

      達沃斯上的嘉賓說了一句話,我覺得是這次論壇最精準的判斷:AI成本降了九成,但真正的門檻不在技術。

      這句話值得展開。

      當一項技術的成本從“只有巨頭才負擔得起”降到“中小企業可以試水”,整個產業的競爭焦點就會發生轉移。

      早期階段,稀缺的是“誰有算力”,所以算力供應商和基礎模型公司最賺錢。

      成本降下來之后,稀缺的變成了“誰有場景”和“誰有數據”。算力變成了類似于水電的基礎設施,差異化在另一層。

      過去兩年,A股里AI算力鏈(光模塊、液冷服務器、高算力芯片)漲幅領先,邏輯就是“誰供應基礎設施”。

      但如果達沃斯論壇的判斷是對的,成本已經基本降到位,下一階段比的是落地,那算力鏈的估值邏輯就會開始分化。

      這對資產配置意味著什么?

      以下為推理,供讀者參考。

      這不是說算力鏈會跌,而是說它的估值溢價會從“稀缺性溢價”轉向“業績兌現溢價”。能拿到持續訂單、收入可見的公司繼續享受估值,邏輯撐不住的公司開始均值回歸。

      與此同時,AI應用層的邏輯會逐漸浮出水面。

      哪些行業最先感知到“AI成本大幅下降”這件事?

      第一類:內容生產和媒體行業。生成文字、圖片、視頻的成本直線下降,內容公司的成本結構正在重寫。

      第二類:金融服務。保險核保、信貸風控、投研報告,這些場景的AI替代成本已經降到商業可行的臨界點。

      第三類:制造業AI化。工廠檢測、設備預測性維護、質量控制,這些場景過去因為推理成本太高而不劃算,現在的成本已經支撐商業部署。

      達沃斯發布的2026年十大新興技術也驗證了這一判斷:10項技術中,8項是直接作用于物理系統的:電網、醫藥、食品、機器人。AI正在從屏幕走向物理世界。(來源:新浪財經,2026年6月23日)

      一個你可以帶走的框架

      我把AI產業的成本曲線下降分成三個階段,對應三種資產定價邏輯:

      第一階段:稀缺期(2020-2023年)。算力是稀缺品,投資邏輯是“誰生產算力”。這一階段,算力供應鏈、基礎模型公司享受最高估值溢價。

      第二階段:滲透期(2024-2026年)。成本下降使更多企業能夠接入AI,投資邏輯從“供給端”轉向“誰有場景和數據”。這一階段,大模型公司之間開始分化,行業應用公司開始冒頭。

      第三階段:基礎設施期(2027年以后,以下為推理)。AI推理成本降到接近零的量級,算力像電力一樣變成隱性成本,投資邏輯完全轉向“誰能用AI做出別人做不出的產品或服務”。

      我們現在大約在第一階段末尾到第二階段的過渡區間。

      達沃斯這句“成本降了九成”,說的是第一階段正在收尾。

      對A股投資者最直接的三條影響

      直接受眾:持有AI算力鏈倉位的投資者。

      需要重新檢視的問題是:你持有的這些公司,收入來源是“享受稀缺期紅利”,還是“已經建立起持續性的場景壁壘”?前者在成本曲線拐點后邏輯會弱化,后者依然成立。

      延伸受眾:持有制造業、金融、醫療股的投資者。

      這些行業的AI滲透正在加速。成本降下來意味著這些行業的AI化項目從“試點”轉向“規模落地”,帶來的不是概念估值,而是真實的成本下降和效率提升,這反映在利潤表里,不是在PPT里。

      意外擴圈受眾:關注消費互聯網的投資者。

      短視頻、電商、游戲,這些行業用AI生成內容、個性化推薦已經多年,但AI生成視頻的成本在2025年之前依然偏高。成本降九成意味著這些平臺的內容供給成本進一步壓縮,對廣告主的議價能力也會上升。

      說最后一件事

      達沃斯不是預言機,它描述的是一個已經發生的趨勢,而不是對未來的承諾。

      AI成本降九成,這是真實發生的數字變化。但它能不能轉化為企業利潤,能不能轉化為資產價格,中間還有很多變量:誰能找到真正有商業價值的場景,誰能在成本競爭中守住利潤率,誰能在監管框架清晰之前活下來。

      這是一個從“技術稀缺期”進入“場景競爭期”的轉折點。

      在稀缺期,買的是基礎設施供應商。在競爭期,買的是能跑出來的應用者。

      這兩類資產,現在可能都在你的自選股里,但它們接下來面對的是完全不同的邏輯。

      這不是一個讓你焦慮的消息。是一個讓你重新想清楚“你買的是哪一種”的時機。

      本文僅為信息分享與行業分析,不構成任何投資建議、投資分析意見或交易邀約。市場有風險,投資需謹慎。任何人依據本文內容作出的投資決策,風險與盈虧自行承擔,作者及發布平臺不承擔任何法律責任。標注“推理”的內容為作者基于公開信息的邏輯推演,不代表官方立場。

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