北京
AI Agent 時代，大家都該關注哪些數據？耗時、完成率、點贊數、Token 消耗……
指標滿天飛，但我們卻很難理直氣壯地說：“我真的知道什么才是‘好的智能體’。”
過去一年，行業標準的更新速度遠超產品經理的修正速度，許多原本被奉為圭臬的數據指標，在模型能力升級的第二天就成了誤導團隊的“增長陷阱”。
作為昆侖萬維 Skywork 超級智能體的核心操盤手，Phoebe對這種“度量困境”有著極深的感觸。她主導的 Skywork 產品面向全球用戶提供辦公與創意生產力服務，其復雜的業務場景要求 Agent 必須在“創造力”與“交付確定性”之間找到極細微的平衡。
7 月 17-18 日，在由 CSDN 與奇點智能研究院聯合舉辦的2026 奇點智能產品大會上，Phoebe 將帶來「如何打造好的Agent 度量框架及踩坑指南」的實戰分享，為你揭秘天工智能體如何在不斷的“踩坑”中，構建出一套支撐產品長期進化的評價體系。
深度劇透：拆解 Skywork 的 Agent 度量框架
在 Phoebe 看來，目前 AI Agent 產品評價體系最大的誤區，在于將“智能”量化成了“步驟”。
在 Skywork 的迭代實踐中，團隊經歷過三個階段的深度復盤：
指標的“截面”陷阱：在早期探索中，團隊曾過度關注交互頻率與任務完成率。結果發現，這種指標只會誘導模型去“湊”答案，反而犧牲了 Agent 的推理深度；
尋找“長期價值”的錨點：Skywork 團隊開始意識到，Agent 產品需要長期指標。他們發現，優秀的智能體不應只追求快速響應，而應追求“任務質量的遞增”；
提出“頂尖實習生”假說：這是 Phoebe 團隊最具價值的實踐。他們將 Agent 的衡量標準，與現實世界中“頂尖實習生”的評價標準對齊——不僅要完成任務，更要有反思、能糾錯、懂業務上下文、且具備持續的交付一致性。
在 Skywork 主打的辦公和創意生產力場景中，用戶不需要一個全知全能但缺乏人情味的“神”，而是需要一個“靠譜、有悟性、能閉環、懂反饋”的幫手。
在本次奇點智能產品大會上，Phoebe 將深度剖析“頂尖實習生”與“好的智能體”在衡量標準上的共性：
懂上下文與悟性：不僅能執行指令，還能理解弦外之音（對應 Agent 的意圖識別與長期記憶能力）；
靠譜閉環與交付質量：交 辦的創意或辦公任務，能給出超出預期的初稿，并具備自我修正能力（對應 Agent 的規劃與反思能力）；
主動性與邊界感：知道何時主動推進，何時向人類求助（對應 Agent 的人機協同與 Human-in-the-loop 機制）。
在“奇點”降臨的時刻，產品管理的底層邏輯正在被重寫。AI Agent 的度量，不僅關乎產品的體驗上限，更決定了商業閉環的成敗。
Phoebe 帶來的不僅是一份踩坑指南，更是昆侖萬維 Skywork 團隊在 AI 原生時代一份深度實戰。
Phoebe：15 年 AI ToC 產品的“長期主義者”
從百度的語音搜索到昆侖萬維 Skywork 天工智能體，Phoebe 擁有超過 15 年的 AI ToC 產品深耕經驗。她親歷了 AI 應用從“點狀查詢”到“鏈式執行”的演變。目前負責的 Skywork 超級智能體產品，是昆侖萬維在大模型應用側的戰略級作品，致力于為全球用戶提供具備自主規劃與創造能力的辦公協同伙伴。
關于奇點智能產品大會
奇點智能產品大會由全球產品經理大會升級而來，AI 時代，產品的底層邏輯正在被重寫，AI 正成為產品的底座能力，不再是一次性功能，而是貫穿數據、系統、組織與商業模式的長期工程。
7 月 17-18 日，北京金隅喜來登大酒店。
如果你也在為 Agent 產品的度量指標而焦慮，如果你也想聽聽那些在國際化競爭中摸爬滾打出來的真理，歡迎來到現場，與 Phoebe 及 40+ 位行業領軍人物共同探討智能體產品的真實進化法則。
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