上海
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新華網發文，珠江醫院影像科有位不知疲倦的“AI新同事”——CT圖像剛傳上服務器，5到10秒它就圈出病灶、彈出高危提醒。肺結節漏診率下降18%，初篩省下40%的基礎閱片時間。
國家衛健委也發文，明確提出要在城市社區衛生服務機構推廣應用醫學人工智能輔助診斷、處方前置審核、語音病歷信息自動采集輔助書寫等技術，提高醫務人員診療效率。
衛健委發布信息截圖
政策推了，技術跑了。但當你真正在診室里打開某個AI對話窗口，問一個用藥問題，得到的卻是“可能”“或許”“一般來說”……這種時候你是不是只想問一句：到底有沒有專為醫生打造的有循證來源的醫學AI？
有。它叫醫學界DrSeek。
DrSeek從誕生之初，就只深耕醫療循證場景，沒有做花哨的設計包裝，而是回到最高頻的臨床問題——你查藥、查指南、查疾病的時候，能給你一個可以直接用的有循證來源的答案。
第一，嚴控知識庫源頭，舍棄雜亂網絡內容，只收錄藥品說明書、官方臨床指南、權威核心文獻與真實臨床研究數據，杜絕論壇、百科類非專業信息，每一條結論都有據可查；
第二，依托完整醫學知識體系，順著指南、用藥邏輯推導答案，適配門診、查房、慢病管理等真實診療思路；
第三，拒絕模糊化話術，不使用“可能、一般來說” 這類模棱兩可表述，輸出內容會標注循證來源，不回答非醫學類問題。
落實到日常臨床場景里是這樣的：
門診開處方時，輸入患者基本信息和擬開具藥品，系統自動篩查禁忌、給出個體化劑量建議，還能附上依據；
查房被提問時，在DrSeek里輸入藥名，幾秒內拿到一份結構清晰的答復，作用機制、聯用依據、監測要點，文獻摘要直接附上。
日常想了解創新藥的最新研究進展，輸入問題后系統推送核心摘要，參考來源。
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