互動式AI短劇走紅：用戶選劇情、AI實時生成，豎屏內容的下一個形態革命來了？

騰訊、芒果TV集中發布AI互動創作工具，疊加番茄小說完成商業化測試，互動AI短劇開啟全行業探索。

來源：廣電頭條—視聽快評

依據中國網絡視聽協會一季度官方數據， 2026年前三個月全行業上新微短劇12.8萬部，其中AI生成短劇占比超95%。海量供給直接引發內容同質化、用戶審美疲勞等行業共性問題，單部作品平均完播、復訪數據持續走低，行業亟需新形態打開用戶價值增長空間。

在此背景下，融合AI生成與多分支敘事的互動短劇成為平臺統一探索方向。區別于早年高成本、全實拍的真人互動劇，AI技術大幅降低了多線劇情的制作門檻。2026年上半年，番茄小說率先落地兩款可商業化運營的AI互動短劇；進入6月，頭部長視頻平臺同步上線配套創作工具，賽道初步完成基礎設施搭建，從單品試水進入工具化落地階段。

一、賽道起勢：工具集中落地，互動AI短劇進入規模化探索期

AI短劇上半場以量產效率為核心競爭點。據行業調研機構 TVtalk《AI短劇深度調研報告》，傳統真人短劇單部內容制作環節成本為 30 至 50 萬元，生產周期 1 至 2 個月； AI 線性短劇同口徑成本壓縮至 8 至 15 萬元，成片周期僅 10 至 30 天，快速推高行業供給總量。但產能擴張也同步帶來劇情模板化、人設趨同、審美疲勞等問題，純數量擴張已難拉動用戶增長，互動敘事成為平臺尋找體驗增量的共同方向。

落地路徑清晰可查： 2026 年 3 月，番茄小說聯合萬年影業上線首部 AI 互動短劇《詭舍》，改編規則怪談 IP ，全 AI 生成角色與場景，支持關鍵節點選擇、分支劇情跳轉與回溯重看，上線后登站內熱搜。項目制片人吳佳霖在 36 氪專訪中表示， AI 互動短劇核心定位仍是影視內容，重心在故事沉浸而非闖關機制。

5 月 18 日，番茄聯合互影科技推出第二款作品《全球冰封：我打造了末日安全屋》，依托字節小云雀 AI 與 Seedance 2.0 模型完成全鏈路制作，以末日生存抉擇為核心互動點，上線后獲平臺開屏推薦，是當前行業代表性落地案例。

進入6月，行業布局重心轉向創作工具基建：芒果TV上線 “芒果靈創” AIGC 平臺，內置分支劇情批量生成功能；騰訊視頻發布 WorkRally AI創作工具，原生適配多線互動敘事開發；此前騰訊光子已于5月28日推出 “造化工坊”，覆蓋互動內容從劇本拆解到成片輸出的全流程。

需明確當前技術邊界：所有已商用的互動AI短劇，均采用AI前置生成全部分支視頻、用戶選擇后切換成片的模式；所謂 “選擇后實時生成全新視頻” 僅處于文字產品內測階段，受算力與生成延遲限制，視頻形態暫無大規模商用案例，行業普遍預判年底才具備落地基礎。

二、體驗重構：互動敘事價值已驗證，AI 賽道增益仍待量化

傳統豎屏短劇受線性敘事限制，用戶一次性消費后流失率高，付費模式僅局限于解鎖后續劇集，增值變現空間狹窄。互動 AI 短劇以樹狀分支結構將單向觀看升級為可反復探索的內容產品，理論上可從留存、付費兩端拉動增長。

用戶留存層面，互動形態的吸引力已在真人賽道得到驗證：芒果 TV 真人實拍互動短劇《馬上來財》播放量破 1500 萬，人均觀看時長較同題材線性短劇高出三成。但該數據僅能佐證互動敘事本身的用戶價值，不能直接等同于 AI 互動短劇的表現。目前上線的 AI 互動作品多處于測試期，平臺未披露完整留存數據，行業普遍觀察到互動對用戶停留時長有正向拉動，但尚未形成量級突破。當前作品分支設計普遍偏簡單，多為 3-5 個選擇節點、2-3 種結局，可探索空間有限，增益偏溫和。

付費轉化層面，互動形態拓寬了短劇的變現路徑：一是納入會員權益提升訂閱吸引力，芒果TV已采用該模式；二是付費解鎖隱藏支線與完美結局，番茄已小范圍試點；三是定制化專屬劇情付費，尚在產品規劃階段。

現階段多數互動劇集以免費測試為主，用戶為額外劇情付費的心智仍需長期培育。同時短劇行業高度依賴投流獲客，渠道分走八成以上流水，互動帶來的付費增量易被高額流量成本稀釋，短期難以顯著改善制作方盈利水平。

三、雙重技術瓶頸：視覺一致性存硬傷，多線敘事難閉環

互動 AI 短劇對生成技術與創作能力的要求遠高于普通線性短劇，當前存在兩大難以快速突破的核心桎梏。

一是視覺層面的一致性難題。TVtalk 2026年行業調研顯示，67% 的從業者認為 “AI生成人物形象不穩定” 是制作最大阻礙。線性短劇僅需維持單條故事線的人物、場景統一，互動短劇分支數量成倍增加，AI多次生成易出現角色臉型、服飾、道具前后穿幫，直接破壞沉浸感；同時AI數字人微表情單薄，在強情緒戲份中 “恐怖谷效應” 會被進一步放大。反復修正素材會拉高算力與人工校對成本，抵消AI量產的降本優勢。

二是敘事層面的邏輯自洽困境。互影科技CEO鹍鵬在《科創板日報》采訪中指出，賽道最大卡點并非視頻生成，而是互動劇本創作：AI可以批量產出上百種分支走向，但很難保證每條支線都符合人物設定與因果邏輯。優質互動內容仍需專業編劇前置搭建完整故事框架，人工校準每條支線的敘事合理性，無法完全依賴算法自動生成合格成品。

至于市場期待的 “選擇后實時生成視頻劇情”，落地難度更大：當前生成1分鐘高清仿真人AI視頻仍需數分鐘運算，無法實現點擊即播；且實時模式算力成本呈指數級上漲，現階段不具備可盈利的商業化基礎。

四、商業化天花板清晰，難改寫短劇產業底層邏輯

互動AI短劇雖開辟了新的內容賽道，但受三重因素制約，商業化空間存在明確邊界，暫難顛覆現有短劇產業格局。

其一，制作成本反向抬升。互動短劇需配套多分支劇本與海量差異化素材，劇本打磨、畫面校驗、邏輯審核的工作量成倍增長，整體制作成本顯著高于線性 AI 短劇。短劇行業本就依靠薄利多銷運轉，成本上漲直接拉長回本周期，抬高中小制作方的入局門檻。

其二，付費模式未突破傳統框架。短劇核心受眾偏好碎片化、低門檻免費內容，愿意為額外分支劇情付費的用戶占比偏低，付費心智培育周期長。疊加投流渠道的分成擠壓，互動帶來的小幅增長難以轉化為制作方的實質收益提升。

其三，同質化風險快速傳導。AI生成內容天然存在模板化問題，當前互動短劇的玩法已高度趨同，選擇節點、分支結局、劇情回溯成為統一范式。在全行業供給過剩、爆款率極低的大環境下，互動賽道同樣會快速涌入大量同質化作品，快速消耗用戶新鮮感。

互動化是AI短劇從 “產能競賽” 轉向 “體驗競爭” 的必然探索，為用戶時長與增值變現提供了新的增長可能，但所謂 “豎屏內容形態革命” 仍言之過早。當前賽道仍處于產業早期，視覺穩定、敘事質量兩大技術難題待解，成本、變現、同質化三重約束清晰。未來競爭的核心不再是搭建基礎互動框架，而是平衡 AI 量產效率與精品敘事質量，率先打通技術與商業閉環的玩家，才能真正收獲互動敘事賽道的長期紅利。