字節(jié)、百度、阿里……30+位AI產(chǎn)品專家齊聚，聊透AI如何落地

想了解AI產(chǎn)品的真實進展，最好的方式是什么？不是只刷新聞，不是只看二手解讀，也不是在朋友圈里追幾個熱詞。

真正有價值的信息，往往來自那些親自下場做過的人。

因為只有他們知道，一個AI產(chǎn)品從想法到上線，中間到底卡在哪里；一個Agent從Demo到企業(yè)真實使用，中間要跨過多少坑；一個AI能力落到行業(yè)里，最后到底是提效、降本，還是根本跑不通。

這些話，沒做過的人講不出來。做過的人講出來，才真實，才具體，也才有參考價值。

但問題是，平時你想找到這樣的人，很難。

真正做AI產(chǎn)品的一線負責人、創(chuàng)業(yè)者、算法專家、行業(yè)落地操盤手，大多都在忙自己的業(yè)務(wù)。你很難在日常工作里接觸到他們，更難系統(tǒng)聽他們把自己的實踐經(jīng)驗講透。

這也是2026AI產(chǎn)品大會最值得來的地方：

8月8日-9日，北京，30+位AI實戰(zhàn)派會齊聚現(xiàn)場，帶來他們自己在AI Coding、AI Agent、具身智能、AI硬件、行業(yè)落地、數(shù)據(jù)智能、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型等真實場景里跑出來的一手經(jīng)驗。

2026AI產(chǎn)品大會，究竟在現(xiàn)場，能聽到些什么？

01

聽正在重構(gòu)產(chǎn)研方式的人講：

AI到底怎樣改變了"做產(chǎn)品"這件事

他們不是在用AI輔助某個環(huán)節(jié)，而是在用AI重寫產(chǎn)品從想法到上線的整個過程。

當大多數(shù)團隊還在把AI當工具，他們已經(jīng)把AI當成了新的生產(chǎn)方式——用自然語言生成應(yīng)用、用智能體調(diào)度來替代傳統(tǒng)的產(chǎn)品迭代流程、把一個產(chǎn)品從構(gòu)思到上線的周期壓縮到天級別。

他們會告訴你：AI到底怎么改變"誰能做產(chǎn)品、怎么做產(chǎn)品"這個底層規(guī)則。這不是效率提升10%的故事，是整個產(chǎn)品研發(fā)范式在變。對任何一個還在用傳統(tǒng)方式做產(chǎn)品的人來說，這是必須了解的趨勢——不是因為焦慮，是因為你需要知道前面的人已經(jīng)走到哪了。

百度秒噠產(chǎn)品總經(jīng)理朱廣翔，百度個人超級智能事業(yè)群國內(nèi)業(yè)務(wù)部負責人鐘昊，正是這個方向最前沿的實踐者。

• 朱廣翔老師是清華交叉信息研究院博士，AI頂會論文14篇。他負責的「秒噠」就是百度面向AI原生應(yīng)用時代的核心產(chǎn)品。

• 鐘昊老師主導(dǎo)了百度文庫從傳統(tǒng)資料庫到AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺的整體重構(gòu)，部署了數(shù)百個多模態(tài)AI Agent，打造了GenFlow智能調(diào)度中樞。

對于AI如何重構(gòu)產(chǎn)研方式這件事，他們非常有發(fā)言權(quán)。

02

聽正在把Agent做成真生意的人講：

Agent到底怎么從概念變成產(chǎn)品和商業(yè)

Agent這個詞，過去一年你大概聽了幾百遍，你的認知可能還停留在"Agent能做什么"的階段。

但是，當下Agent的發(fā)展，早已進入了：Agent怎么進企業(yè)流程？怎么從免費工具變成付費產(chǎn)品？怎么從能聊天變成能替你干活？怎么讓響應(yīng)速度快到用戶真的愿意天天用？

每條路徑上都有人在跑，而且跑出了不同的形態(tài)。把這幾條線放在一起看，你對Agent這個賽道的理解會完全不一樣。

扣子商業(yè)化負責人盧杰，聲網(wǎng)AI產(chǎn)品線負責人姚光華，阿里QoderWork產(chǎn)品負責人余航，都是在Agent產(chǎn)品落地和商業(yè)化方面的實戰(zhàn)專家。

• 盧杰老師負責字節(jié)跳動旗下國內(nèi)最大的AI Agent搭建平臺之一「扣子」的商業(yè)化，推動扣子從免費工具走向企業(yè)級商業(yè)閉環(huán)。

• 姚光華老師做出了全球首個對話式AI引擎，端到端響應(yīng)延遲做到650ms——讓大模型不只能思考，還能像人一樣實時對話。

• 余航老師負責的桌面級通用AI智能體直接對標Anthropic Computer Use，AI不再只是跟你聊天，而是直接替你操作電腦完成工作。

對于Agent怎么從概念走向真實的商業(yè)，他們每個人都有最一線的經(jīng)驗。

03

聽正在把AI帶出屏幕的人講：

AI進入物理世界之后，產(chǎn)品邏輯怎么變

很多人對AI的理解還停留在軟件層面——對話框、生成內(nèi)容、自動寫代碼。

但他們做的事情完全不同：機器人在咖啡館沖咖啡，在客廳陪孩子互動，在智能音箱里真正聽懂你說的話。

AI一旦離開屏幕，產(chǎn)品邏輯就完全變了。你在軟件行業(yè)習慣的那套快速迭代、灰度發(fā)布，在硬件場景里基本不適用。還要考慮成本結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈周期、物理交互安全、量產(chǎn)良率、售后運維。一個機器人能不能跑通商業(yè)模式，和一個App能不能跑通，完全不是同一組命題。

AI硬件的賽道正在從概念風口向業(yè)績兌現(xiàn)+大規(guī)模量產(chǎn)跨越，影智科技創(chuàng)始人兼CEO唐沐，具身智能產(chǎn)品專家賈明華，百度小度智能生態(tài)與創(chuàng)新業(yè)務(wù)負責人孫浩，都將在大會聊聊他們的具身智能、AI硬件實踐。

• 唐沐老師是騰訊CDC創(chuàng)始人、前小米生態(tài)鏈副總裁，在小米開創(chuàng)了小米路由器、小愛音箱兩條億級產(chǎn)品線。離開小米后獲張小龍?zhí)焓雇顿Y創(chuàng)辦影智科技，XBOT咖啡機器人已落地15國。他一直主張"放棄人形執(zhí)念，機器人的進化從'更有用'出發(fā)"。

• 賈明華老師主導(dǎo)多款具身智能產(chǎn)品從0到百K級量產(chǎn)交付，所負責的家庭陪伴機器人登上了2026年北京春晚，成為具身智能消費級落地的標志性事件。

• 孫浩老師從360到百度，橫跨硬件工程、產(chǎn)品設(shè)計、AI能力整合，是國內(nèi)少有的AI×硬件全棧產(chǎn)品操盤手。

對于AI怎么在物理世界里做成產(chǎn)品，老師們的經(jīng)驗和思考方向，極具參考價值。

04

聽正在傳統(tǒng)行業(yè)里做AI深度落地的人講：

AI在復(fù)雜行業(yè)里到底怎么跑通

工程機械、物流供應(yīng)鏈、財稅、工業(yè)設(shè)計——這些行業(yè)不會天天出現(xiàn)在AI公眾號的頭條里。但恰恰是這些行業(yè)，AI要落進去最難。強合規(guī)約束、極復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈路、沉重的歷史系統(tǒng)包袱、對穩(wěn)定性和準確率近乎苛刻的要求。不是接個API調(diào)一下模型就能搞定的事。

做產(chǎn)品的人最容易犯的判斷錯誤，就是只看自己熟悉的行業(yè)——你以為很多傳統(tǒng)行業(yè)還在觀望，實際上別人可能已經(jīng)在算效率、算成本、算商業(yè)回報了。

因此，這次大會，我們也邀請了不同行業(yè)的這些AI踐行者，智鶴科技首席科學家王曄，京東物流技術(shù)與數(shù)據(jù)智能部物流產(chǎn)品負責人李亞曼，財稅AI落地轉(zhuǎn)型專家崔敏，洛可可創(chuàng)新設(shè)計集團合伙人李凡聰，來聊聊垂直領(lǐng)域的一些AI實踐。

• 王曄老師是耶魯計算機科學博士，前Google總部數(shù)據(jù)產(chǎn)品工程師，曾主導(dǎo)廣告AI創(chuàng)新實現(xiàn)年化5億美元營收增長。現(xiàn)在他把大模型和物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用到工程機械施工管理——一個大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)人完全不了解的萬億級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

• 李亞曼老師深耕物流行業(yè)14年，多次從0到1打造物流智能產(chǎn)品，所打造產(chǎn)品獲得物流行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的最高榮譽。

• 崔敏老師在用友BIP主導(dǎo)大模型在財稅領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，覆蓋2000萬+企業(yè)客戶，幫客戶財務(wù)效率提升40%——證明了大模型在強合規(guī)、高專業(yè)度的領(lǐng)域同樣能創(chuàng)造巨大價值。

• 李凡聰老師設(shè)計過百度Apollo無人車、泡泡瑪特機器人商店，斬獲紅點獎、iF獎，正在探索AI如何賦能品類創(chuàng)新、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)增長。

對于AI怎么在傳統(tǒng)的行業(yè)里真正落地，他們的經(jīng)驗?zāi)軒湍阒匦滦逝袛唷?/p>

05

聽正在用AI做增長的人講：

流量紅利沒了之后，AI怎么幫你重算這筆賬

流量紅利消失之后，增長團隊面對的問題越來越實際：用戶在哪？什么時候推？推什么？通過什么渠道轉(zhuǎn)化？

過去靠經(jīng)驗、靠人力、靠AB測試慢慢磨。但現(xiàn)在有人已經(jīng)在用AI重建整條增長鏈路——不是幫你看報表，而是幫你做判斷、做預(yù)測、做決策。

這不是"AI幫你寫個推廣文案"的表面故事，而是智能推送、時機預(yù)測、渠道自動優(yōu)化、用戶行為實時判斷這些真正觸達業(yè)務(wù)核心的東西。對運營、市場、增長和產(chǎn)品團隊來說，這可能是最容易直接拿回去用的內(nèi)容。

阿里巴巴高級產(chǎn)品專家、友盟+產(chǎn)品總監(jiān)馮成蹊，正是這個方向的實踐代表。

• 馮成蹊老師主導(dǎo)了覆蓋191個行業(yè)的全域數(shù)據(jù)平臺向AI方向演進，率先將通義大模型與全域數(shù)據(jù)結(jié)合，推動友盟+從數(shù)據(jù)分析工具升級為AI驅(qū)動的智能決策引擎。

對于AI怎么進入增長的底層邏輯，他的實踐非常有說服力。

06

聽穿越過周期的人講：

在AI領(lǐng)域做了很多年之后，他們看到了什么

AI的熱度是這幾年才爆發(fā)的，但AI產(chǎn)品不是這兩年才有的。

大模型火之前，有人就在做AI產(chǎn)品了。經(jīng)歷過AI的冷板凳期——沒有風口、沒有資本追捧，一個場景一個場景去磨；也經(jīng)歷了這一輪爆發(fā)期——見過泡沫，也見過真正立住的產(chǎn)品。

他們能給你穿越周期的判斷力：哪些是真機會，哪些是偽需求；AI產(chǎn)品從0到1到底卡在哪；To C和To B的路徑差異有多大；創(chuàng)業(yè)怎么找到真正愿意付費的場景。這些問題，沒有經(jīng)歷過完整周期的人，答案就是紙上談兵。

前騰訊智能考評產(chǎn)品負責人史景慧，資深A(yù)I算法專家魏進鋒，國際大型軟件企業(yè)首席AI應(yīng)用科學家Mengmeng Ye，AI產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)者吳亮，起點課堂AI培訓合伙人張佳，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)創(chuàng)始人老曹，都是在AI產(chǎn)品領(lǐng)域有深厚積累的實戰(zhàn)派。

• 史景慧老師從0到1打造了騰訊翻譯君和騰訊同傳，后者成為世界人工智能大會、博鰲論壇等頂級會議的標配AI產(chǎn)品。職業(yè)軌跡貫穿AI產(chǎn)品從C端到B端的完整進化路徑。

• 魏進鋒老師15年AI算法深耕，IBM、達摩院、小米一路走來，橫跨智能客服、AI+新藥研發(fā)、AI+心理健康等方向，著有《一本書讀懂ChatGPT》。

• Mengmeng Ye老師擁有20余年AI產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，CCF和IEEE高級會員，多項中美AI專利持有者，善于將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的行業(yè)解決方案。

• 吳亮老師All-in AI后打造了垂直行業(yè)AI客服系統(tǒng)與中國版OpenAI Router，累計服務(wù)100+企業(yè)AI轉(zhuǎn)型。

• 張佳老師是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，同時為高德、騰訊云、螞蟻集團等頭部企業(yè)提供AI落地咨詢，擁有20K+ Star開源項目運營經(jīng)驗。

• 老曹15年來幫助數(shù)百萬人成就產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)夢想。在AI時代，他提出"AI開啟了人人都是產(chǎn)品經(jīng)理時代——只要懂產(chǎn)品，人人都可以讓想法直接落地"。

對于AI產(chǎn)品的長期路徑和底層方法，他們的經(jīng)驗值得細聽。

2026AI產(chǎn)品大會，不同戰(zhàn)場的人，帶著各自的一手經(jīng)驗來到同一個現(xiàn)場。兩天時間，你看到的不是幾十場獨立的演講，而是AI產(chǎn)品世界正在發(fā)生什么的完整拼圖。

想了解AI實踐，這2天，一定不要錯過啦！