高考志愿填報，成了檢驗AI Agent的一場大考

智東西
作者 畢偉豪
編輯｜漠影

智東西6月30日報道，近期，高考出分后，志愿填報無疑是全國1290萬考生家庭的頭等大事，AI輔助志愿填報也正在成為越來越多家庭的選擇。

近兩年，AI Agent（智能體）快速崛起，以其強大的工具調(diào)用能力以及復(fù)雜任務(wù)處理能力，迅速成為很多人日常生活和工作中不可或缺的一部分。當(dāng)AI Agent從聊天工具進入真實決策場景，應(yīng)該用什么標(biāo)準(zhǔn)評價它？高考志愿填報就是一個高壓測試場。

過去評價AI，很多時候看它答得準(zhǔn)不準(zhǔn)；但進入高考志愿這類真實決策場景后，評價標(biāo)準(zhǔn)變了：它能否理解復(fù)雜規(guī)則，能否調(diào)用權(quán)威數(shù)據(jù)，能否記住用戶條件，能否在連續(xù)追問中不斷縮小范圍，并最終給出可參考的判斷。

近日，百度搭子DuMate上線了其首個面向高考志愿場景的信息助手Skill，根據(jù)志愿填報場景專門設(shè)計，能力覆蓋規(guī)則理解、數(shù)據(jù)分析以及綜合建議等方面，為考生提供可以參考的決策輔助。

一、 從搜索到判斷：百度AI如何把分散高考信息組織起來

傳統(tǒng)志愿填報的常態(tài)是，考生和家長在十幾個網(wǎng)頁中來回切換，去查詢包括一分一段，高校招生章程，院校排名、就業(yè)情況等信息，甚至還得去各大社交平臺搜校友評價。信息，網(wǎng)絡(luò)上大部分都有，但它們分散在不同的地方，權(quán)威性、可靠性也各不相同。

面對大量復(fù)雜、分散、難辨真?zhèn)蔚男畔ⅲ俣?strong>搭建了一條從信息搜集到處理的搜索鏈，來提高輸出結(jié)果的可靠性。

在信息搜集方面，DuMate高考信息助手Skill采取了多源搜索加交叉驗證的機制，啟用該Skill后，DuMate會同時從多個權(quán)威信源調(diào)取數(shù)據(jù)，包括各省教育考試院官網(wǎng)、陽光高考平臺、高校招生網(wǎng)，以及百度搜索結(jié)果頂部的結(jié)構(gòu)化阿拉丁卡片。

阿拉丁卡片是百度搜索推出的垂直結(jié)構(gòu)化信息展示產(chǎn)品?，用信息聚合的方式滿足用戶的特定搜索需求。此次，百度專門為高考場景定制了新的阿拉丁卡片，這張卡片包含招生政策、熱門院校、專業(yè)查詢、高考查分、一分一段表等多個功能入口，覆蓋從查分到報志愿階段的幾乎所有搜索需求。

DuMate抓取這些數(shù)據(jù)后，并不是簡單匯總?cè)缓蠓答仯鼤⑦@些數(shù)據(jù)和對應(yīng)的權(quán)威官網(wǎng)進行交叉校驗，出現(xiàn)不一致的數(shù)據(jù)時，以權(quán)威網(wǎng)站為準(zhǔn)以保證準(zhǔn)確性。

在幻覺方面，DuMate在查詢和處理所有涉及外部事實的數(shù)據(jù)時，默認(rèn)進行實時搜索，模型本身的記憶僅用來做理解用戶意圖、復(fù)用考生畫像等不涉及外部事實的事情，不會基于模型記憶做出院校推薦、專業(yè)排名等判斷。

除了信息全面、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)這些必備能力，對于高考志愿填報這樣一個個體差異極大的場景，高考信息助手Skill能做的不僅僅是將信息查回來，其重點在于可以讓DuMate所查到的信息、處理的過程、產(chǎn)出的決策報告，都圍繞考生本人的個性化需求來推進，把志愿填報的相關(guān)信息以考生個人為中心組織起來。

比如在下方的測試案例中，智東西在DuMate中提出了相對比較復(fù)雜的需求，包括分?jǐn)?shù)、選科方向、擅長科目、家庭情況以及未來規(guī)劃等，DuMate在確認(rèn)需求之后，從一開始就按照我們提出的個性化需求來搜索信息，根據(jù)一線城市就業(yè)、強勢學(xué)科等情況進行篩選，每一步的結(jié)果都基于用戶畫像。

在高考這個真實的決策場景中，百度的搜索和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是DuMate處理復(fù)雜任務(wù)的底座，但重點不是“信息搜得多”，而是“把分散信息轉(zhuǎn)化為可輔助判斷的信息”，高考信息助手Skill并不是簡單的信息收集，是根據(jù)具體問題進行具體分析，提供可參考方案的決策輔助。

二、 不僅僅是一問一答一張表，這個Skill5步走完整個決策鏈路

有人會問，這個Skill產(chǎn)出的實際效果看起來，就是一個比較長的回答，和一問一答的對話有什么區(qū)別呢？關(guān)于這一點，要從DuMate的能力以及Skill本身的設(shè)計邏輯上去分析。

高考信息助手Skill，實際上是DuMate能力的延伸、集中和強化，一切輸出結(jié)果的質(zhì)量都依賴于其本身的Agent能力。從表面看上去，DuMate的輸出好像只是一個結(jié)構(gòu)化的文字方案，但從任務(wù)識別、畫像采集到呈現(xiàn)結(jié)果，每一步都是DuMate在處理復(fù)雜任務(wù)時能力的體現(xiàn)。

智東西仔細(xì)查看了DuMate高考信息助手Skill的設(shè)計結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)它的整體邏輯能夠非常清晰地展示DuMate在面對復(fù)雜任務(wù)時，所表現(xiàn)出的Agent能力。

高考信息助手Skill把一次完整的志愿填報輔助流程拆成了五個步驟：先分類、再采集畫像、然后調(diào)取數(shù)據(jù)、最后分析輸出，以及貫穿全程的記憶復(fù)用。這五個步驟本質(zhì)上體現(xiàn)了Agent在處理復(fù)雜任務(wù)時所需要具備的幾項能力：任務(wù)識別、用戶畫像、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)驗證、風(fēng)險提示以及記憶復(fù)用。

DuMate在調(diào)用高考信息助手Skill處理任務(wù)時，第一步是分類。Skill內(nèi)部設(shè)計了一個路由，用來判斷用戶提出的問題屬于哪個分類，比如是志愿填報，還是院校對比，Skill會根據(jù)不同的分類進行模板的選擇以及變化處理方式。

第二步是畫像采集。畫像有三個來源，除了用戶所輸入的提示詞包含的信息，Skill還內(nèi)置了一套畫像記憶系統(tǒng)，可以從用戶的歷史對話中讀取已知信息補充畫像，比如當(dāng)我打開一個新任務(wù)，并隱藏掉我的文理科方向時，DuMate從歷史對話記錄中找到了我是歷史類考生這一點自動補充到了畫像中。

此外，DuMate還會根據(jù)當(dāng)前問題的類型以及問題中的信息，去判斷還缺什么關(guān)鍵字段，然后進行追問。比如用戶問志愿填報時，DuMate就需要包括省份、年份、科類、分?jǐn)?shù)、位次、批次、偏好限制等信息的完整畫像，如果僅問院校信息則不需要畫像。

追問的實際效果是，用戶不會感到自己在填表。傳統(tǒng)查詢類產(chǎn)品的做法是一上來就讓你選省份、選科類、輸入分?jǐn)?shù)，填完一堆字段才出結(jié)果。

而DuMate把畫像采集藏在對話里：你直接提問，它發(fā)現(xiàn)缺什么再問什么，一次性追問完，不反復(fù)打斷。問完之后，用戶畫像采集也就完成了，后面的數(shù)據(jù)抓取、分析輸出等步驟全圍繞這個畫像展開。

這一步也可以體現(xiàn)出DuMate在跨輪次、跨會話執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時的穩(wěn)定性，通過三個來源的用戶畫像采集，保證復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行過程中不偏離記憶。

第三步是多源數(shù)據(jù)調(diào)用和交叉驗證，也就是前面所說的搜集數(shù)據(jù)的方法，這一步能體現(xiàn)DuMate在工具調(diào)用和數(shù)據(jù)驗證方向上的Agent能力。

DuMate會調(diào)用三種抓取工具來搜集數(shù)據(jù)，根據(jù)Skill文件，DuMate用websearch來找抓取數(shù)據(jù)的入口，用browser-use來抓取需要交互或反爬的站點，用webfetch來直接獲取已知URL的網(wǎng)站，如果用戶的問題是某所大學(xué)或者某個專業(yè)這種高頻出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)化信息，DuMate會直接啟用browser-use來優(yōu)先抓取阿拉丁卡片中的內(nèi)容。

同時，高考信息助手Skill嚴(yán)格規(guī)定了禁止數(shù)據(jù)捏造，凡是數(shù)據(jù)都要有來源，即使是百度搜索提供的阿拉丁卡片也要和權(quán)威網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行對比驗證，完成之后，用戶拿到的是經(jīng)過比對、交叉驗證的結(jié)構(gòu)化信息。

第四步是分析輸出。這里有一個明顯的產(chǎn)品取舍：DuMate不做唯一正確答案。它給出的是沖穩(wěn)保梯度排序、卡線風(fēng)險評估、不同院校和專業(yè)之間的條件化對比。

同時，DuMate也不是要去做一個大而全的輸出，就像Skill文件中寫的，什么都說等于什么都沒說，DuMate會在提供多重建議以及風(fēng)險提示的同時，根據(jù)用戶畫像給出最相關(guān)的幾條方案。

最后一步是記憶，這一步不是一個單獨的流程，是貫穿整個Skill運轉(zhuǎn)的底層能力，這個能力來自于DuMate本身，Skill里有這樣一句話：
“把采集到的考生畫像寫入記憶，后續(xù)對話讀取復(fù)用，做到跨輪次、跨會話不重復(fù)追問。當(dāng)用戶更新信息（如修正分?jǐn)?shù)）時同步更新記憶。”
在用戶已提供的信息范圍內(nèi)，DuMate會將與任務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵信息沉淀為后續(xù)可復(fù)用的畫像線索，減少重復(fù)追問。

這一點更加考驗DuMate在復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行中，跨會話記憶保持、實時記憶更新的綜合能力。

據(jù)官方介紹，DuMate作為百度首推的通用智能體，具備類似“工作反思”的持續(xù)進化能力，會對每天的任務(wù)執(zhí)行情況進行總結(jié)與反思、在持續(xù)協(xié)作中學(xué)習(xí)用戶的工作習(xí)慣、任務(wù)偏好和表達(dá)方式等并寫入記憶，在高考志愿填報這個場景下，其持續(xù)進化的能力被明顯放大了。

整個志愿填報流程走下來，還有一點在Skill中寫的非常清楚，那就是責(zé)任劃分，百度始終認(rèn)為AI高考志愿填報，永遠(yuǎn)只能是輔助決策，真正的最終決策需要人來做。

通過高考信息助手Skill的文件能看到，里面不止一次強調(diào)，DuMate會基于搜集到的信息進行綜合分析，并結(jié)合用戶的具體條件給出區(qū)間化、風(fēng)險提示式的參考，不會替用戶武斷下結(jié)論。

三、 實時更新記憶、個性化定制分析，實測讓DuMate梳理志愿方案

講完Skill的底層邏輯，我們上手測了幾個案例，不追求面面俱到，僅挑選了幾個能體現(xiàn)Agent核心能力的角度。啟用這個Skill也很簡單，只需要在對話框中輸入斜杠命令，然后選擇DuMate高考信息助手即可。

首先，讓我們看一下前面所提到的案例里，DuMate在志愿填報中的基礎(chǔ)表現(xiàn)，下面這張圖就是DuMate調(diào)用高考信息助手Skill所輸出的部分內(nèi)容：

開頭先給出了志愿填報的結(jié)論，然后表格按沖/穩(wěn)/保三檔排列，同時給出了具體專業(yè)的建議，能看到DuMate調(diào)用工具從多個渠道搜尋了志愿填報所需要的信息后，嚴(yán)格按照我們所提供的個性化需求進行分析，輸出的結(jié)論相對比較合理，給出的建議豐富且中肯。

隨后我們新開了一個任務(wù)，告訴DuMate，自己對計算機和人工智能感興趣，平時喜歡看科技類內(nèi)容，問它有什么推薦的學(xué)習(xí)方向。輸入提示詞：

我對計算機和人工智能比較感興趣，平時喜歡看科技類內(nèi)容，有什么推薦的學(xué)習(xí)建議嗎？

DuMate給出了一些學(xué)習(xí)建議，雖然告訴我歷史類考生不能報名計算機專業(yè)，但和我說未來可以轉(zhuǎn)修或者輔修這個專業(yè)，同時讓我不要把“歷史類不能直接報計算機”當(dāng)作限制，要把它當(dāng)作走差異化路徑的起點，做一個復(fù)合型人才。

接著我輸入下面的提示詞，讓DuMate給我做一份學(xué)習(xí)計劃：

未來也不一定轉(zhuǎn)修這個專業(yè)，復(fù)合人才這個思路比較好，幫我做一個具體的學(xué)習(xí)方案吧。

DuMate隨即輸出了一份內(nèi)容詳實的學(xué)習(xí)計劃，還直接以.docx格式輸出給我，方案中可以看到我的畫像被放置在了最前面，作為一切計劃的起點。

這兩步雖然看起來和志愿填報無關(guān)，但目的是在測試DuMate到底能不能根據(jù)日常對話實時調(diào)整記憶并且復(fù)用，這項能力對于任務(wù)復(fù)雜性Agent來說非常關(guān)鍵。于是,我們新開對話并輸入以下提示詞：

雖然我是文科生，但我想進入人工智能行業(yè)就業(yè)，幫我推薦一下院校和專業(yè)。

提示詞非常簡單，只有少數(shù)關(guān)于志愿填報的信息，甚至連任務(wù)類型描述的都比較模糊。DuMate加載了高考信息助手Skill，隨后進行了用戶畫像的讀取、判斷任務(wù)類型以及數(shù)據(jù)搜集等步驟，能看到DuMate準(zhǔn)確讀取了畫像，然后精準(zhǔn)判斷了任務(wù)類型，進入到調(diào)用工具抓取數(shù)據(jù)的階段。

等待片刻后，DuMate輸出了一份“文科+AI”的志愿填報方案，方案結(jié)合畫像，從專業(yè)和院校兩個維度給出了具體的建議，在方案開頭提供了最新開設(shè)的人工智能交叉專業(yè)，并且建議我優(yōu)先選“計算語言學(xué)”或“商業(yè)人工智能”這類2026年新增的交叉專業(yè)，并結(jié)合政策方向、學(xué)科屬性和招生條件做了參考分析。

實際體驗下來，能感受到的是，DuMate在處理復(fù)雜任務(wù)時，能夠在跨會話中很好地保持記憶復(fù)用，同時在最新專業(yè)等信息的抓取上也非常靈敏。同時，DuMate可以清晰理解用戶需求并判斷任務(wù)類型，進而輸出準(zhǔn)確回復(fù)。

通過高考志愿填報這個場景，可以看到DuMate能在廣泛信息搜集的同時，通過交叉驗證、權(quán)威性排序等方法，讓生成的結(jié)果更加可靠，從中能體現(xiàn)出DuMate依托百度生態(tài)以及模型水平充分釋放的Agent能力。

結(jié)語；不止高考，百度想做的是通用

每年1290萬考生，對應(yīng)的是一個信息密度高、規(guī)則復(fù)雜、個人差異極大的決策場景。AI志愿填報產(chǎn)品這兩年越出越多，但打法高度趨同：比數(shù)據(jù)全、比更新迭代頻率快、比界面好看。

而百度坐擁最大的中文搜索引擎，擁有進入高考行業(yè)最堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但百度想要的不止這些。搜索只是底座，更關(guān)鍵的是百度能否把搜索、權(quán)威數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化信息、模型理解和工具調(diào)用能力，重新組織成一個可持續(xù)執(zhí)行任務(wù)的Agent流程。

百度在芯云模體上的全棧自研，為DuMate提供了豐富的AI生態(tài)基礎(chǔ)，而DuMate的搜索Skill能夠把其中各項能力串成可用的任務(wù)鏈，這也正是百度在通用Agent領(lǐng)域的優(yōu)勢所在。

5月的Create大會上，百度智能云公布了他們對Agent Infra的能力提升，其中Harness Engineering（駕馭工程）的全面升級，讓模型、工具、記憶、Skills、MCP和Runtime協(xié)同起來，不再是各自為戰(zhàn)。此外，百度基于Token Factory（詞元工廠），提升了模型調(diào)用和推理效率，顯著提高了單位Token的智能化水平，從而應(yīng)對各式各樣的場景需求。

從DuMate已內(nèi)置的系統(tǒng)技能來看，它正在連接百度搜索、百度地圖、百度短視頻等生態(tài)能力。高考Skill只是其中一個樣本，背后真正值得觀察的是：百度能否把這些原本分散在不同產(chǎn)品里的信息、服務(wù)和工具能力，通過AI Agent重新封裝成面向個人復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行鏈路。

這也是DuMate高考Skill對百度AI的意義：它展示的不是單一工具能力，而是百度AI從信息入口走向任務(wù)入口、從能力展示走向結(jié)果交付的一種路徑。

高考只是開始。當(dāng)AI Agent進入更多真實決策場景，它最終接受考驗的，不只是模型能力，更是整個Agent執(zhí)行鏈路的可靠性。