華為何允如：Byte+Token融合，華為AI Centric“1+2+3”目標網構筑移動AI時代智能底座

剛剛收官的2026年上海世界移動通信大會，掀起了一場移動AI產業熱潮。從人形具身機器人、多模態智能終端到智能網絡方案，各類創新成果集中亮相，而海量Token與Byte混合傳輸帶來的網絡變革，更成為產業各方熱議的核心命題。面對這一趨勢，華為無線網絡業務副總裁何允如在2026年移動AI產業生態大會上明確指出："人工智能正催生移動AI萬億級增長空間，行業亟需協同重塑無線網絡智能化底座，以承載海量Token與Byte混合傳輸的需求。"

華為無線網絡業務副總裁 何允如

移動AI開啟新紀元：Token激增3億倍，流量翻5倍

回顧通信技術的發展歷程，每一次代際躍遷都伴隨著量綱與規模的深刻變革。移動語音時代完成了10億級個人連接，通話時長在10年內增長了28倍；移動互聯網時代則將連接擴展至百億級人、車、物與行業，流量在13年間激增650倍。而從2024年起，網絡正式邁入移動AI時代，服務對象從人人連接擴展至人智連接與智智連接，量綱也從單一的"Byte"延伸至"Byte+Token"融合。

數據顯示，Token規模在過去兩年已增長1400倍，預計未來五年將暴增3億倍，并同步帶動網絡流量整體增長5倍。Token已成為ICT產業最強的新增長引擎。何允如強調，Agentverse正加速滲透到每一個個人、每一個家庭和每一個企業，移動AI的落地速度遠超預期。

三類智能體，三重網絡能力鴻溝

不同類型Agent對網絡的需求存在巨大差異。何允如將其歸納為三類，并指出它們既同時具備感知精度、推理深度、執行速度三大核心要素，又因側重點各不相同，對網絡提出的要求也截然不同。

背景任務類Agent以推理為主導，典型應用包括郵件整理、日程安排、自動生成研報等。這類Agent正從被動問答走向7×24小時主動服務，預計到2030年個人用戶將達4億、企業用戶達17億。該類Agent要求“技能強、記性好”——端云協同使上行流量增長5~15倍，大模型上下文長度持續增加（如1M上下文對比130K可使智能提升3倍），實測Deepseek V4單次上行流量達4.5MB，LLama4達45MB，大幅推高網絡上行容量需求。

實時交互類Agent以感知為主導，如AI導游、AI導覽、AI導購，正逐漸成為人們的"數字伙伴"。預計到2030年，人均將擁有5個以上多形態終端，識別能力從720P向1080P乃至4K躍升。該類Agent要求“耳聰目明、反應快”，對上行體驗保障提出剛性挑戰。實測顯示，實時交互場景上下行流量比達9:1，徹底逆轉傳統業務下行主導格局。

具身智能類Agent以執行為主導，如具身安保、消防、巡檢，正從廠房走向真實場景。該類Agent需要“眼疾手快、確定性閉環”，要求穩定的上行速率、毫秒級的時延保障和高可靠性的傳輸。華為與運營商在北京亦莊機器人半馬活動中，已成功實現20Mbps@99.6%可靠性、30ms空口時延的專網保障，驗證了高可靠Token傳輸的可行性。

華為AI Centric“1+2+3”目標網：系統性重塑無線網絡底座

面臨上述多維挑戰，華為發布AI Centric“1+2+3”移動AI目標網架構。

“1”——一套AI體驗評估標準（AI-MOS）。借鑒2G語音MOS和3G/4G視頻V-MOS標準，華為攜手中國移動在ITU-T成功立項AI-MOS標準，從可用度、交互度、智能度三個主觀維度，以及源質量、交互質量、呈現質量、任務質量等KQI指標，結合網絡側KPI（上行/下行能力、時延、覆蓋等），為AI體驗提供統一標尺，指導網絡精準優化。

“2”——兩大AI體驗切片保障方案。一是智能切片目標速率保障方案，通過時頻空功動態切片，實現上下行體驗速率可保障；二是AoNR多模態同步保障方案，基于時延調度數據，確保語音、圖像同步到達，保障響應時間，使推理過程快速準確。

“3”——三大關鍵網絡能力，構建“大下行”（峰值10Gbps）、“大上行”（峰值1Gbps）、“切換無損”的目標網。技術路徑上，一方面對存量Sub-3G頻段按需匯聚，發揮4.9GHz、C-band等多頻優勢；另一方面積極探索U6GHz等新頻段，打造10Gbps大帶寬能力。通過MBS、FSA、DAPS等技術增強確定性，并引入UHR（超高分辨率波束）提升定位精度，全方位滿足萬智互聯的多元化需求。

產業協同，共筑Agentverse新生態

當前，智能體產業的規模化落地仍面臨多重挑戰，產業鏈各方需放下壁壘、攜手同行，才能破解發展堵點、釋放全部潛力。值得關注的是，在大會現場，中國信息通信研究院王志勤副院長現重磅發布了《移動AI愿景與發展建議書》，從產業視角總結了移動AI的核心愿景“連接啟智，知意即達”，梳理了移動AI的典型場景和核心需求，并提出了移動AI發展建議。建議書的發布，標志著移動AI產業從各自探索走向共識凝聚的關鍵一步。

實現這一愿景，需要終端、網絡、應用等多層面的深度協同。在演講中，何允如也分享了產業界如何協同發力。在終端IoT層面，需打造更多形態智能終端，使交互方式從GUI走向Zero-UI。華為將提供IoT Open Lab，支撐終端與網絡的質量與流程互通，降低生態對接門檻。在業務繁榮層面，應積極探索高價值行業AI應用。建立AI應用研究Lab，推動網業協同從互不依賴到互相協同，從被動響應到主動預測，讓網絡主動服務業務。在體驗升級層面，需構建AI原生的端到端體驗保障體系，推動網絡從指標驅動轉向意圖驅動，從盡力而為轉向可承諾。華為將設立技術創新Lab，持續驗證新能力、孵化新方案。

何允如最后表示："華為愿與產業伙伴共筑Agentverse新生態，以Byte與Token的深度融合釋放無限潛能，共贏移動AI新未來。"這一愿景，也正是移動AI時代網絡變革的共同方向。

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